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基于深度学习的侧面...
摘要。基于深度学习的侧渠道分析代表了最强大的侧通道攻击方法之一。由于其在处理原始功能和对策方面的能力，它成为SCA社区的事实上的标准方法。最近的作品显着改善了来自各种观点的深度学习攻击，例如高参数调整，设计指南或自定义的neu-ral网络体系结构元素。仍然，对学习过程的核心 - 损失函数的核心已被不足。本文分析了现有损耗函数的局限性，然后提出了一种新型的侧道渠道分析优化损耗函数：焦距损耗比（FLR），以应对其他损失函数中观察到的识别缺陷。为了验证我们的设计，我们1）考虑了各种情况（数据集，泄漏模型，神经网络体系结构）和2）进行彻底的实验研究，2）与基于深度学习的侧渠道分析（“传统”的侧通道分析和侧通道分析的范围分析）进行比较。我们的结果表明，FLR损失在各种条件下都优于其他损失函数，而没有像最近的一些损失功能建议那样的计算开销。
一项关于飞机外窗外窗户虚构系统的问题制定的研究
国际工程技术高级研究杂志（IJARET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。552-568，文章ID：IJARET_16_01_039在线可在线可在https://iaeme.com/home.com/home/issue/ijaret?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6480和ISSN在线：0976-6499;期刊ID：1793-4637影响因素（2025）：28.80（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijaret_16_16_01_039©iaeme Publication
共轭聚合物的两亲性侧链优化掺杂剂的位置，朝着有效的N型有机热电学
聚合物也已成为有机热电学的潜在候选物，[7,8]有可能提供柔性，大面积和低成本的能源产生或加热 - 可吸引人的应用，例如，可穿戴能量收获，目前是传统的脆性和通常的毒性或稀有毒性或稀有层次的材料，这些材料目前是不可能的。ther- moelectric材料通过优异ZT = S2σT /κ的无量纲数进行评估，其中S，σ，T和κ分别代表塞贝克系数，电气有效性，绝对温度和热电导率。大多数连接的聚合物的特征是低κ值，从本质上有助于高ZT。通过P型共轭聚合物（例如ZT> 0.25）（PEDOT）（PEDOT）（pEDOT）等最广泛的热电研究证实了这一点。[9,10] P型和N型热电材料的性能应在任何实际应用之前彼此配对。ever，基于N型共轭聚合物的热电设备在功率因数方面仍然远低于其P型对应物（s2σ）。[11,12]因此，有效的发展
MSC 2025
2月13日，星期四，下午会议核威胁倡议（NTI）保护未来：AIXBIO风险，机会和治理选择，以防止全球灾难Fürstensalon，Hotel Bayerischer Hof 15.00-19.00快速的科学和技术进步，快速科学和技术进步正在为21St Cinterury Biotechnology of 21st Cinterury Biotechnology of 21st Cinterury Biotechnology Record。加速生命科学和技术（例如人工智能（AI），自动化和机器人技术）的发展正在增强科学家在广泛目的的工程生活系统中的能力。但是，AIXBIO功能（使生活系统工程的AI工具和技术）也可能是偶然或故意滥用的，以造成重大伤害，并有可能造成全球生物学灾难。nti将通过虚构的场景和互动讨论来指导高级领导者的桌面练习，突出了Aixbio的风险和机会，并探索了保护Aixbio能力免于滥用的具体方法。特殊竞争研究项目（SCSP）德黑兰安全会议：评估颠覆者轴如何看到世界凝胶沙龙，酒店Bayerischer Hof 15.30-17.00模拟模拟了假设的Tehran安全会议，在该会议上，代表来自中国，俄罗斯，俄罗斯，伊朗，伊朗，伊朗和其他纽约市的代表 - 以及其他NOCHISTIAN -NORIANS，以及其他NOCHISTION -NORIANS -NONIASTISN -NONIANTY -NONIANTY -NONIANTY -NONIANTY -NONITIANS和其他业务。根据Chatham House规则举行，这种身临其境的经验将利用场景来迫使参与者考虑新兴的风险，战略机会以及可以加强国防和安全职位的多种利益相关者合作伙伴关系。由特殊竞争研究项目主持并由外交政策制作，探讨了这些国家如何看待全球机会和威胁，尤其是在AI和其他新兴技术方面，并研究其个人和集体策略来利用创新能力来提高其利益。Atlantik-Brückeatlantik-brücke @ MSC：年度接待Dachgarten Lounge，Hotel Bayerischer Hof 17.30-19.00，德国 - 美国伙伴关系一直持续了70多年，并且仍然是解决当今歧视威胁和危机的最重要关系。在慕尼黑安全会议前前夕的传统招待会上，我们将召集我们的网络成员和美国代表团的来宾演讲者，讨论挑战合作伙伴关系的最紧迫的问题。
工程铁载体生物合成和调节途径增加多样性和可用性
摘要：辅助载体是由许多生物合成的小型金属螯合剂来获取铁。这些次级代谢产物在地球上普遍存在，并且由于它们的产生代表了吸收铁的主要策略，因此它们在生物体之间的正相互作用和负面相互作用中起着重要作用。此外，在生物技术中使用铁载体用于医学，农业和环境中的各种应用。非天然的铁载体类似物的产生提供了一个新的机会，可以创建新的螯合生物分子，这些生物分子可以为扩展应用程序提供新的属性。本综述总结了用于生成铁载体类似物的组合生物合成的主要策略。我们首先提供了铁载体生物合成的简要概述，其次是对策略的描述，即前体指导的生物合成，合成或异源途径的设计以及用于辅助生物合成途径的合成或异源工程设计。此外，这篇评论强调了已用于通过细胞来改善铁载体生产的工程策略，以促进其下游利用。
对侧...
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响，开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的，因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此，此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明，开发人员很少执行侧道通道检测，目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题，我们调查了文献，以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准，包括所使用的方法，分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后，我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外，我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后，我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现，由于各种原因，现有的工具可能难以找到脆弱性，主要是缺乏对SIMD指示，隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现，我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议，其目标是提高侧通道检测工具的有效性。
世界优先的离网7.3kW太阳能在双侧硬遮阳篷
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在虚拟化云环境中利用侧向通道漏洞：
2,3,4学生，网络安全系，Paavai工程学院，Namakkal Abstract Cloud Computing对虚拟化的依赖引入了安全风险，尤其是侧道通道攻击，这些攻击利用共享资源来推断敏感数据。这些攻击利用CPU缓存，内存访问模式，时机变化和功耗来从共同定位的虚拟机（VMS）中提取机密信息。本文在虚拟化的云环境中分类了新兴的侧道渠道威胁，分析攻击向量，例如基于缓存的基于内存，基于内存，功率分析，时机和基于网络的侧向通道攻击。它还评估了现有的对策，包括基于硬件的隔离，软件防御和管理程序级别的安全性增强功能。此外，本文探讨了跨VM侧向通道攻击的现实案例研究，并提出了未来的缓解策略，例如AI驱动的异常检测，量子弹性加密和安全的硬件创新。解决这些漏洞对于确保数据机密性和对多租户云基础架构的信任至关重要。加强针对侧通道攻击的防御能力将在云计算的未来安全性中起关键作用。关键字：云安全性，侧渠道攻击，管理程序安全性，多租户云环境简介云计算通过提供可扩展，成本效益和需求计算资源来改变现代IT基础架构。各个行业的组织越来越依赖云服务来存储，处理和管理敏感数据。在云计算的核心上是虚拟化，它使多个虚拟机（VM）能够通过管理程序在共享的物理硬件上操作。虚拟化增强了资源利用率和运营效率，但它也引入了安全风险，尤其是侧通道攻击。侧通道攻击通过共享硬件资源而不是利用软件漏洞来利用间接信息泄漏。在多租户云环境中，攻击者可以通过分析缓存访问模式，内存交互，时机变化，功耗或网络流量来提取敏感数据。与通常需要直接访问目标系统的常规攻击不同，侧渠道攻击使对手可以从共同居民VM中推断机密信息，而不会违反传统的安全机制。日益增长的基础设施 - AS-A-Service（IAAS）和平台为AS-AS-Service（PAAS）模型增加了侧向通道攻击的风险，因为不同的租户经常共享相同的物理
乌干达东部姆巴莱市医护人员 COVID-19 疫苗接种情况及自我报告的副作用
您是否接种过新冠疫苗？ 接种频率 百分比 接种 是 119 69 否 53 31 接种的新冠疫苗剂数。 一剂 40 34 两剂 79 66 您打算在未来接种新冠疫苗吗？ 是，我会接种疫苗 18 34 我不确定 21 40 不，我不会接种疫苗 14 26 接种新冠疫苗的原因 为了保护自己免受新冠感染 95 79 为了保护他人免受新冠感染 62 52 我相信疫苗和免疫 48 40 政府建议 64 53
针对Kyber
摘要 - Crystals-kyber已被NIST标准化为唯一的密钥包裹机制（KEM）方案，以承受大规模量子计算机的攻击。但是，仍需要对即将到来的迁移进行充分考虑侧向通道攻击（SCA）。在此简介中，我们通过合并一种新颖的紧凑型洗牌建筑，为Kyber提出了安全有效的硬件。首先，我们修改了Fisher-Yates的散装，以使其更适合硬件。然后，我们为众所周知的开源kyber硬件实现设计了优化的洗牌架构，以增强所有已知和潜在的侧向通道泄漏点的安全性。最后，我们在FPGA上实施了经过修改的Kyber设计，并评估其安全性和性能。通过在硬件上进行相关能力分析（CPA）和测试向量泄漏评估（TVLA）来验证安全性。与此同时，FPGA位置和路由结果表明，与原始的未保护版本相比，建议的设计仅报告了硬件效率的8.7％降解，比现有的硬件隐藏方案要好得多。