XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSidi
企业家培训手册
本手册是专门为“ Proagro：支持微型企业的支持农业食品部门发展和突尼斯弱势企业的就业机会的支持”的有效文档，这是突尼斯地区的弱势企业，这是一项由意大利机构发展合作和由ICU领导的ICU - ICU - ICU的倡议，由ICU - ISTITUTO-ISTITUTO-ISTITUTO cooperaperazione Locelicitaria。当地的合作伙伴是促进促进的投资Agricoles（农业 - MOA部） - Apia e la Italian-Tunis工业和商业商会。意大利合作伙伴是我们世界 - G.V.C.托斯西亚大学研究大学 - 农业和林业科学系 - 卡托利卡萨克罗·库尔大学（Piacenza） - 帕蒂亚扎（Piacenza） - 可持续食品供应链链的食品技术系 - 迪斯塔斯（Distas）。该项目旨在通过微型企业在农业食品行业的加强中加强突尼斯农村地区的生活条件的作用。通过该项目，牛奶，蔬菜，枣，草药，药品和橄榄油领域的微型企业，Kasserine，Kaserine，Kebili，Le Kef，Mahdia E Sidi Bouzid统治者，将提高其生产力，转型和商业化技能，并将更好地整合到他们的协会中。该项目的第一个活动之一是Dafne，Distas和e4Impact of Apia培训师提高技术和管理技能，他们将向微型企业提供培训和教练。该手册是关于培训培训培训的成果之一，介绍了E4 Impract进行的业务模型，解决方案和策略的发展，并拨给了APIA和AVFA成员。
意大利 - 非洲研究博士学位
意大利公共卫生的主要研究，控制和科学/技术建议中心，ISTITUTO Superiore diSanità（ISS，www.iss.it）意识到，需要全球方法来实现全球捍卫和促进健康的目标。作为这项承诺的基本方面，ISS认识到研究和高等教育在意大利与非洲之间合作中健康和高等教育的战略重要性。To this aim ISS launched the initiative " Dottorati di ricerca Italia-Africa ” (Italy-Africa Research Doctorates) in collaboration with Sapienza University Rome , supporting every year two research projects, each including one doctorate position for a student of African nationality in the PhD Course Advances in infectious diseases, microbiology, legal medicine and public health sciences of Sapienza University Rome.始于2023年的五年倡议旨在建立高等教育道路，并促进对来自意大利和非洲年轻研究人员进行的全球健康的合作研究。A competitive call is launched every year in which ISS researchers are invited to submit proposals in collaboration with a partner in Africa for doctoral projects in basic, preclinical, clinical and operational research within the objectives of the PhD Course Advances in infectious diseases, microbiology, legal medicine and public health sciences ( PHD IN ADVANCES IN INFECTIOUS DISEASES, MICROBIOLOGY, LEGAL MEDICINE AND PUBLIC HEALTH SCIENCES | SAPIENZA ).选定的项目（每年最多2个）将获得高达150.000欧元的预算，其中包括每年27.500欧元的ISS助学金，该博士候选人将在罗马Sapienza University Rome参加博士学位课程。ISS首席研究员（PI）和来自非洲研究中心的Co-Pi提交了一项为期3年的研究项目的建议，并透明地选择了将参与意大利和非洲研究活动的候选博士学位学生。Projects awarded in 2023: - Diagnostic and epidemiological investigations of emerging animal prion diseases in Tunisia ISS Dept of Food safety, nutrition and veterinary public health - École Nationale de Médecine Vétérinaire de Sidi Thabet – ENMV, Tunisia - Unveiling Plasmodium falciparum gametocyte dynamics in asymptomatic malaria: insights from bone marrow microenvironment interactions ISS Dept of Infectious Diseases - Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana Projects awarded in 2024: - Gas flaring and neurodevelopmental disorders in malnourished children in the Niger Delta, Nigeria: characterization of environmental and human susceptibilities ISS Dept.环境与卫生和部门心血管，内分泌代谢疾病和衰老 - 尼日利亚港口哈科特港 - 苏联 - 尼日利亚港 - 用于鉴定质易感性因素涉及的红细胞因素涉及疟原虫Iss Iss Iss Iss Iss disectious Diseases的侵略性因素。圣托马斯·德·阿奎因大学，瓦加杜古，布基纳法索
kai-wei chang
[2] Hsiang-fu Yu，Cho-Jui Hsieh，Kai-Wei Chang和Chih-Jen Lin，当数据无法填充记忆中时，大型线性分类，第16届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘和数据挖掘的国际会议（KDD 2010）（KDD 2010），最佳研究论文，最佳研究论文，最佳研究论文。[3] Liunian Harold Li, Pengchuan Zhang, Haotian Zhang, Jianwei Yang, Chunyuan Li, Yiwu Zhong, Lijuan Wang, Lu Yuan, Lei Zhang, Jenq-Neng Hwang, Kai-Wei Chang , and Jianfeng Gao, Grounded Language-Image Pre-training, the Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2022）。最佳纸决赛入围者，在8161个提交中，有33名，最高0.4％[4] Kuan-Hao Huang，Varun Iyer，I.-Hung Hsu，Anoop Kumar，Kai-Wei Chang和Aram Galstyan。“ Paraamr：AMR反翻译的大规模句法释义数据集。”在计算语言学协会年度会议中（ACL 2023）。区域椅子奖（语义曲目中的顶纸）[5] Nikil Roashan Selvam，Sunipa Dev，Daniel Khashabi，Tushar Khot和Kai-Wei Chang。“尾巴摇晃狗：社会偏见基准的数据集建筑偏见。”在计算语言学协会年会（ACL Short）的年度会议中，2023年。杰出纸奖[6] Hritik Bansal，Yonatan Bitton，Idan Szpektor，Kai-Wei Chang和Aditya Grover。videocon：通过对比标题进行稳健的视频语言对齐。在计算机视觉和模式识别会议上（CVPR，2024）。在ICLR研讨会上有关基础模型数据问题的最佳纸张奖。[7] Pan Lu，Hritik Bansal，Tony Xia，Jiacheng Liu，Chunyuan Li，Hannaneh Hajishirzi，Hao Cheng，Kai-Wei Chang，Michel Galley和Jianfeng Gao。MathVista：评估视觉上下文中基础模型的数学推理。在国际学习表征会议上（ICLR，2024）。被选为口头（7,000份提交中的85个，前1.2％）[8] Hritik Bansal，Nishad Singhi，Yu Yang，Fan Yin，Aditya Grover和Kai-Wei Chang。“ CleanClip：减轻多模式对比学习中的数据中毒攻击。”在国际计算机愿景会议上（ICCV，2023）。为口头选择（在8088个意见中，有195个，前2.5％），ICLR的最佳纸张奖，涉及可信赖和可靠的大型机器学习模型。[9] Tao Meng，Sidi Lu，Nanyun Peng和Kai-Wei Chang。在神经信息处理系统中具有神经化甲骨文的可控文本生成（Neurips 2022）。被选为口头，201311年中有201名最高1.9％[10]洪川张，liunian Harold Li，Tao Meng，Kai-Wei Chang和Guy van den Broeck。“关于从数据中进行推理的悖论。”在人工智能国际联合会议中（IJCAI 2023）。ijcai-23中的前3个引用的论文[11] Sheng Shen，Liunian Harold Li，Hao Tan，Mohit Bansal，Anna Rohrbach，Kai-Wei Chang，Zhewei Yao和Kurt Keutz，Keurt Keutz，剪辑可以剪辑多少愿望和语言？国际学习代表会议（ICLR 2022）。iClr-22 [12] W. Ahmad，S。Chakraborty，B。Ray，K.-W。张。旨在进行程序理解和生成的预先培训。计算语言学协会北美分会（NAACL 2021），NAACL-21的前3个引用论文。太阳。[13] Z. Hu，Y。Dong，K。Wang，K.-W。 Chang和Y。gpt-gnn：图神经网络的生成预训练。ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议（KDD 2020），在KDD-20的前10名引用论文。[14] M. Alzantot，Y。Sharma，A。Elgohary，B.-J。HO，M。Srivastava，K.-W。张。 生成自然语言对抗性示例。 自然语言经验方法会议HO，M。Srivastava，K.-W。张。生成自然语言对抗性示例。自然语言经验方法会议