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FOX（VOX变体）和Prov数字签名
使用s，t和陷阱门发现了对等式pub（x）= h（m）的解决方案σ，然后σ是m的签名。i要验证签名（m，σ），验证pub（σ）和h（m）相等。i Fox除了普通UOV外，还使用了两种特定技术。
儿童工作记忆的行为和神经特征
1 芝加哥大学心理学系，伊利诺伊州芝加哥 60637，2 耶鲁大学心理学系，康涅狄格州纽黑文 06511，3 纽约大学心理学与神经科学系，纽约州纽约 10003，4 加利福尼亚大学圣地亚哥分校放射学系，加利福尼亚州圣地亚哥 92122，5 智利天主教大学物理研究所，智利圣地亚哥 8331150，6 科罗拉多大学博尔德分校心理学与神经科学系，科罗拉多州博尔德 80302，7 达特茅斯学院心理与脑科学系，新罕布什尔州汉诺威 03755，8 俄勒冈健康与科学大学行为神经科学系，俄勒冈州波特兰 97239，9 俄勒冈健康与科学大学医学信息学与临床流行病学系，俄勒冈州波特兰97239, 10 俄勒冈健康与科学大学精神病学系，俄勒冈州波特兰 97239, 11 俄勒冈健康与科学大学高级成像研究中心，俄勒冈州波特兰 97239, 12 圣路易斯华盛顿大学心理与脑科学系，密苏里州圣路易斯 63130, 13 华盛顿大学医学院精神病学系，密苏里州圣路易斯 63110, 14 华盛顿大学医学院放射学系，密苏里州圣路易斯 63110
儿童时期工作记忆的行为和神经特征
1 芝加哥大学心理学系，伊利诺伊州芝加哥 60637，2 耶鲁大学心理学系，康涅狄格州纽黑文 06511，3 纽约大学心理学与神经科学系，纽约州纽约 10003，4 加利福尼亚大学圣地亚哥分校放射学系，加利福尼亚州圣地亚哥 92122，5 智利天主教大学物理研究所，智利圣地亚哥 8331150，6 科罗拉多大学博尔德分校心理学与神经科学系，科罗拉多州博尔德 80302，7 达特茅斯学院心理与脑科学系，新罕布什尔州汉诺威 03755，8 俄勒冈健康与科学大学行为神经科学系，俄勒冈州波特兰 97239，9 俄勒冈健康与科学大学医学信息学与临床流行病学系，俄勒冈州波特兰97239, 10 俄勒冈健康与科学大学精神病学系，俄勒冈州波特兰 97239, 11 俄勒冈健康与科学大学高级成像研究中心，俄勒冈州波特兰 97239, 12 圣路易斯华盛顿大学心理与脑科学系，密苏里州圣路易斯 63130, 13 华盛顿大学医学院精神病学系，密苏里州圣路易斯 63110, 14 华盛顿大学医学院放射学系，密苏里州圣路易斯 63110
儿童工作记忆的行为和神经特征
1 芝加哥大学心理学系 2 耶鲁大学心理学系 3 纽约大学心理学与神经科学系 4 加利福尼亚大学圣地亚哥分校放射学系 5 智利天主教大学物理研究所 6 科罗拉多大学博尔德分校心理学与神经科学系 7 达特茅斯学院心理与脑科学系 8 俄勒冈健康与科学大学行为神经科学系 9 俄勒冈健康与科学大学医学信息学与临床流行病学系 10 俄勒冈健康与科学大学精神病学系 11 俄勒冈健康与科学大学高级成像研究中心
单侧空间忽视的可靠且敏感的特征
神经科学的理论进步正在导致越来越多的干预措施被提出用于促进脑损伤后的功能恢复。这些新方法在临床实践中的整合取决于是否有可靠、简单且灵敏的损伤水平和恢复程度的生物标志物，以便做出明智的临床决策。然而，目前使用的神经心理学测试并没有利用脑损伤后发生的复杂神经重组过程及其治疗调节。在这里，我们表明，使用奇异值分解 (SVD) 对静息态脑电图 (rsEEG) 模式进行拓扑分析可用于捕捉这些过程。在两组亚急性中风患者中，我们显示了在不同的日子里通过重复测量可靠地检测出异常神经生理模式。这些模式在患者组中具有普遍性。此外，它们与同侧注意偏差保持了显著的关联，可以区分不同严重程度的空间忽视患者。这些 rsEEG 地形分析的敏感性和可靠性支持将其用作监测康复过程中的自然恢复和治疗引起的恢复的工具。
EEG 和 MEG 数据中的意外大脑特征
。CC-BY 4.0 国际许可（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2020 年 1 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.01.06.895664 doi：bioRxiv 预印本
用于阈值schnorr签名模块化设计的工具包
最近，已经提出了许多高度优化的用于schnorr signatures的阈值签名协议。尽管这些建议包含重要的新技术，但其中一些提案在非常具体的情况下呈现并分析这些技术，这使得这些技术如何适应其他情况，或者相互融合。本文的主要目标是以各种方式抽象和扩展其中的某些技术，建立一个可以在不同方式和不同情况下轻松组合的技术工具箱。为此，我们为在非分布式设置中对Schnorr签名方案的各种“增强”攻击模式提出了结果结果，我们演示了如何在非分布式设置中将分布式阈值设置中的安全性降低到这些增强的攻击模式。这导致了一种非常模块化的协议设计和分析方法，可以用来轻松设计与现有属性更好的安全性和/或性能属性的新阈值Schnorr协议。
矩阵代码等价的数字签名
摘要。在本文中，我们展示了如何使用矩阵代码等同（MCE）问题作为构建签名方案的新基础。这扩展了以前关于使用同构问题作为签名方案的工作，这一趋势最近在量词后加密货币中出现。我们的新配方利用了一个更普遍的问题，并允许较小的数据大小，实现竞争性能和出色的功能。使用MCE，我们构建了一个零知识协议，我们将其变成一个名为矩阵等效数字signature（MEDS）的签名方案。我们提供了针对NIST的1类安全级别量身定制的药物参数的初步选择，其公共钥匙小至2.8 kb，签名范围从18 kb到6.5 kb左右，以及C.
肿瘤内在亚型和基因表达特征...
结果 在汇总分析中，758 名女性的中位年龄为 49 岁，12% 为亚裔，6% 为黑人，75% 为白人。总体而言，pCR 结果与 ERBB2 富集（风险比 [HR]，0.45；95% CI，0.29-0.70；P < .001）和基底样（HR，0.19；95% CI，0.04-0.86；P = . 03）亚型的 EFS 相关，但与管腔 A 或 B 肿瘤无关。在意向治疗人群中，与单独使用曲妥珠单抗相比，双曲妥珠单抗加拉帕替尼阻断有 EFS 获益的趋势；然而，在 ERBB2 富集亚型中，曲妥珠单抗加拉帕替尼与单独使用曲妥珠单抗相比具有显著且独立的 EFS 益处（HR，0.47；95% CI，0.27-0.83；P = .009）。总体而言，618 个基因表达特征中有 275 个（44.5%）与 pCR 显著相关，618 个基因表达特征中有 9 个（1.5%）与 EFS 显著相关。ERBB2/HER2 扩增子和多种免疫特征与 pCR 显著相关。管腔相关特征与较低的 pCR 率但较好的 EFS 相关，尤其是在有残留疾病的患者中，并且与激素受体状态无关。pCR 的显著调整 HR 范围为 0.45 至 0.81（较高的 pCR）和 1.21-1.94（较低的 pCR 率）；EFS 的显著调整 HR 范围为 0.71 至 0.94。
研讨会报告：癌症暴露的分子特征
缩写和首字母缩略词列表 AA 马兜铃酸 APOBEC 载脂蛋白 B mRNA 编辑催化多肽样 BCERP 乳腺癌和环境研究计划 BMI 体重指数 CIMP CpG 岛甲基化表型 COSMIC 癌症体细胞突变目录 EBV 爱泼斯坦-巴尔病毒 EWAS 表观基因组关联研究 GC-HRMS 气相色谱-高分辨率质谱法 HCC 肝细胞癌 HPLC-ICPMS 高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法 HTAN 人类肿瘤图谱网络 ICR 印记控制区 ICPMS 电感耦合等离子体质谱法 iPSC 诱导多能干细胞 MC-ICPMS 多接收电感耦合等离子体质谱法 MEC 多民族队列 MEF 小鼠胚胎成纤维细胞 NCI 国家癌症研究所 NIEHS 国家环境健康科学研究所 NIH 国立卫生研究院 PFAS 全氟和多氟烷基物质 RCC 肾细胞癌 SBS 单碱基置换 TCGA 癌症基因组图谱