在本文档中,我们重点介绍了 FogSphere® 基础设施在多种部署模型中的功能和架构支柱。人工智能行业要想取得成功,必须依赖开放标准和开放架构。由一家供应商设计的独立孤岛如果只解决一种业务案例,则会导致失败。FogSphere ® 试图避免这种情况!例如,联网汽车由来自许多不同供应商的 MCU 组成,而智能城市或数字工厂将拥有各种各样的传感器和网关,甚至有各种各样的公司正在考虑构建最终用户应用程序等。过去二十年已经证明,开放平台是软件行业摆脱供应商锁定的关键技术推动因素。
5. 私人和公共能力,特别是在实施国。实施 DPI 始于拥有正确技术和设计技能的人员——但它也需要正确的政策、采购流程和治理能力。在政府、企业、学术界和国际网络中,都有建设相关能力的有前途的新战略。6. 打破孤岛,建立针对目的的协调、资金和融资。DPI 系统有助于实现多个社会目标,并被许多不同类型的机构和企业使用。围绕分散项目构建的政府、企业和资助机构很难看到它们的价值并充分发挥它们的潜力。国际协调可以支持国内政治愿景,打破孤岛并提供适合每个人的 DPI。
我们将如何做到在该地区创建健康垫,必须将三个水平和五个垂直线编织在一起。这些链是合作的工作流,它将跨越孤岛,并使思想和才能的协作发展。,我们将通过跨学科团队的支持来编织这一垫子,以成员国的身份和行动,重点关注该地区国家和地区的家庭,社区和社会的独特背景。通过与有组织的团体,网络,联盟和其他实体互动,将加强与国家和地区级别的非健康部门合作的角色。合作中心将在扩大知识库和在关键技术领域提供专业知识方面发挥关键作用。
微软 2021 年 6 月,埃森哲与微软和 Avanade 共同成立了绿色软件基金会,旨在将可持续性融入整个软件开发生命周期 (SDLC)。该基金会致力于将其研究成果应用于为客户所做的一切,从软件开发到数据和人工智能,再到 Azure 云上的云迁移和优化。此外,基金会还投资于帮助客户提高脱碳方法的可见性和智能性,从而在向净零排放转型的过程中蓬勃发展(例如甲烷泄漏管理)。借助 Microsoft Sustainability Manager,该基金会可帮助组织打破孤岛并提供数据驱动的洞察,以便他们能够跟踪整个运营过程中的碳足迹,并提高整个价值链的可见性和透明度。
长期以来,市议会一直各自为政,现有的技术解决方案阻碍了跨组织视角的形成,阻碍了协同工作和思考。不同的标准和方法不断发展,导致不一致。创建一个能够实现内部团队有效协作的结构对于提供洞察力至关重要,通过全面、跨服务视角来看待我们持有的数据,整个市议会的服务都可以访问和使用这些数据来改善布里斯托尔市民的成果。经济实惠的基于云的技术提供了消除技术和成本障碍的机会,但也必须承诺改变人员和流程要素,否则这些要素将维持各自为政的现状。
对可持续性的关注正在加速,金融机构正在注意。银行渴望确定企业在实现可持续的监管门槛方面的何处,因为不合规会带来风险。有了更正式的法律报告和信息要求,作为一次性练习的收集和管理数据筒仓的临时方法不再可行。透明度 - 通过数据启用 - 对于位置,产品,供应商,资产和相关实体至关重要。数据必须是当前且准确的,指出一个真理的单一来源,以做出增量和/或激进决策。可持续性合规性现在受到与财务可持续性报告指令(CSRD)这样的法规的审查水平,在该法规中,公司需要报告双重重要性评估。
本研究调查了人工智能 (AI) 在增强知识管理 (KM) 系统方面的变革潜力。组织面临着大量数据积累和碎片化知识孤岛的挑战,传统管理系统无法有效解决这些问题。本研究重点介绍了如何自动化知识捕获、检索和综合以提高组织绩效。本研究致力于释放人工智能的潜力,推动组织走向知识管理高效、本质上协作和精明的未来,标志着数字时代组织动态的重大演变。关键词:人工智能、决策、生成人工智能、知识管理、组织绩效、问题解决
实践经验强调了通过专用平台促进跨学科讨论和吸引所有相关利益攸关方的重要性。这种协作方式需要政府、学术界、工业界和民间社会共同努力并做出重大贡献,以有效应对挑战并抓住人工智能带来的机遇,因此需要制定全面有效的人工智能治理具体政策措施。通过创造有利于开放对话的环境,促进有助于打破不同部门之间的孤岛,鼓励自由交流想法、观点和最佳实践。这对于全面了解人工智能的潜在影响以及确定可以在不同部门之间利用的协同效应至关重要。
政党共同努力。改善成员/官员的工作关系。地方当局和 LSP 建立良好的工作伙伴关系。伙伴关系打破了孤岛,共享资金,并发展出外向型关注。组织对政府政策、最佳实践和法律要求达成共识。地方当局及其合作伙伴将可持续发展纳入其社区战略。扩大对地方协议的设计投入,包括与社区的接触。通过更好的采购和工作实践来节约成本并提高效率。组织从因果关系和长期规划的角度思考。地方当局加强审查。吸引不愿意学习的学生。