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Max Simchowitz
最佳纸质决赛入围者，机器人科学与系统（RSS），2023年。杰出纸质奖，国际机器学习会议（ICML），2022。开放慈善AI奖学金，Good Ventures Foundation，2019年。最佳纸质奖，关于社会商品的AI的神经联合研讨会，2019年。最佳纸质奖，国际机器学习会议（ICML），2018年。伯克利大学加利福尼亚大学，伯克利大学和罗斯希尔基金会，2018年。TONG LEONG LIM博士前奖，加利福尼亚大学伯克利分校，2017年。NSF GRFP奖学金，NSF，2015-2017。乔治·科文顿（George B. Covington）数学卓越奖，普林斯顿大学，2015年。Phi Beta Kappa，早期入职（毕业班的前2％），普林斯顿大学，2014年。夏皮罗学术卓越奖，普林斯顿大学，2012年和2013年。Manfred Pyka物理纪念奖，普林斯顿大学，2012年。Quin Morton '36写作奖，普林斯顿大学，2012年。
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1。NOWISIS数据如何影响学习的接触动态？H.J.Terry Suh，M。Simchowitz，T。Pang，R。Tedrake IROS 2023研讨会：学习符合基于模型的操纵方法，并掌握2。与梯度打击不确定性：通过扩散得分与H.J.Terry Suh，G。Chou，H。Dai，L。Yang，A。Gupta，R。Tedrake机器人学习会议（CORL），2023 3.种子：6D中的串联弹性末期效果用于Visuotactile工具使用H.J.Terry Suh，N。Kuppuswamy，T。Pang，P。Mitiguy，A。Alspach，R。Tedrake国际智能机器人和系统会议（IROS），2022年，4。可区分的模拟器会提供更好的政策梯度吗？H.J.Terry Suh，M。Simchowitz，K。Zhang，R。Tedrake国际机器学习会议（ICML），2022年，Long Talk，杰出纸张奖5.在策略优化中使用可区分的模拟器进行访问量填充的操作H.J.Terry Suh，M。Simchowitz，K。Zhang，T。Pang，R。Tedrake ICRA 2022车间：RL操纵6。线性模型在对象桩操纵中的线性模型的令人惊讶的有效性H.J.Terry Suh，R。Tedrake算法XIV（WAFR），347-363，2020 7。多模式混合运动H.J.Terry Suh，X。Xiong，A。Singletary，A.D。Ames，J.W。 Burdick IEEE国际智能机器人与系统会议（IROS），2020 8。 朝着面向人形的运动写作A. Stoica，H.J。 Terry Suh，S.M。Terry Suh，X。Xiong，A。Singletary，A.D。Ames，J.W。Burdick IEEE国际智能机器人与系统会议（IROS），2020 8。朝着面向人形的运动写作A. Stoica，H.J。Terry Suh，S.M。Terry Suh，S.M。Hewitt，S。Bechtle，A。Gruebler，Y。IwashitaIEEE国际系统，人与控制论的国际会议（SMC），2017年