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最终用户的代表性样本。Marçal（2023）用1900年代说明了这一点，当时三分之一的汽车是电动的，并向女性销售。随着电动汽车与妇女的联系，负面看法导致男性（做出投资决定）偏爱汽油汽车，塑造行业的轨迹○认识到创新的迅速步伐，这对于监管对
simonmed的副本 - 牛津新闻稿
“多种形式痴呆的基础是神经变性，这通常表示大脑灰质的破坏。使用常规序列的当前大脑MRI具有有限的表征灰质的能力。这更具挑战性，因为灰质是一条厚的组织丝带，厚度只有2-5毫米。“要成功，成像方法必须具有足够的空间分辨率和对伴随神经变性的灰质变化的敏感性。牛津大脑诊断技术已经开发了一种新的软件分析工具（FDA 510K待处理），该工具对大脑灰质中的神经元变性更敏感，从而支持早期诊断出多种形式的神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病，如阿尔茨海氏病，后层层状贫血和额外的额叶dementia，包括supporemalal dementia。
Lindsey，Tim和Simon Butt。印尼法律，美国牛津大学出版社 - OSO，2018年。ProQuest电子书中央，http：//ebookcentral.proquest.com/lib/dp
蒂姆也感谢Cilis的工作人员 - 凯瑟琳·泰勒（Kathryn Taylor），阿德·苏哈托（Ade Suharto），海伦·帕萨克（Helen Pausacker），泰莎·肖（Tessa Shaw）和维基·艾克（Vicky Aikman），为这本书提供了支持的机构基础。西蒙同样感谢悉尼大学法学院及其同事在亚洲和太平洋法中心的同事，无论是在综合方面还是鼓励了这一项目。该书的研究部分由蒂姆的联邦奖学金（项目no FF0668730）以及西蒙的澳大利亚研究委员会后博士奖学金（项目no DP110104287）和未来奖学金（Pro-ject no FT150100294）提供资金。我们都感谢牛津大学出版社邀请我们写它。我们还感谢Sri Astari Rasjid，因为她慷慨解囊，让我们能够在封面上使用她的令人回味的绘画“ Saraswati的新任务”。
rizos，Georgios，Lawson，Jenna，Mitchell，Simon L.，Shah，Pranay，Wen，Xin，Xin，Banks-Leite，Cristina，Ewers，Ewers，Robert和Schuller，BjörnW（2024）
在传播预测的输入之后，贝叶斯神经网络还可以不确定。这有可能通过拒绝低信心的预测来指导训练过程，而最近的变异贝叶斯方法可以在不进行蒙特卡洛重量的情况下这样做。在这里，我们在通过动物自然栖息地中通过被动声学监测设备进行的录音应用了无样品的野生动植物呼叫检测。我们进一步提出了不确定性吸引标签的平滑性，其中平滑概率取决于无样品的预测不确定性，以减少对损失值较少贡献的数据。我们介绍了一个记录在马来西亚婆罗洲的生物声学数据集，其中包含来自30种物种的重叠呼叫。在该数据集上，我们提出的方法在接收器操作特征（Au-Roc）下的面积约为1.5分，F1的13点和预期校准误差（ECE）的溶质百分比提高了约1.5点，与所有目标类别相比，预期校准误差（ECE）的位置为19.5点。
Mahdi Chehimi，Bernd Simon，Walid Saad，Anja Klein，Don Towsley和M´erouane Debbah”匹配游戏，以优化量子通信的优化协会
摘要 - 量子交换机（QSS）服务量子通信网络中量子端节点（QCN）提交的请求，这是一个具有挑战性的问题，这是一个挑战性的问题，由于已提交请求的异构保真要求和QCN有限的资源的异质性保真度要求。有效地确定给定QS提供了哪些请求，这是促进QCN应用程序（如量子数据中心）中的开发。但是，QS操作的最新作品已经忽略了这个关联问题，并且主要集中在具有单个QS的QCN上。在本文中，QCN中的请求-QS关联问题是作为一种匹配游戏，可捕获有限的QCN资源，异质应用程序 - 特定的保真度要求以及对不同QS操作的调度。为了解决此游戏，提出了一个量表稳定的request-QS协会（RQSA）算法，同时考虑部分QCN信息可用性。进行了广泛的模拟，以验证拟议的RQSA算法的有效性。仿真结果表明，拟议的RQSA算法就服务请求的百分比和总体实现的忠诚度而实现了几乎最佳的（5％以内）的性能，同时表现优于基准贪婪的解决方案超过13％。此外，提出的RQSA算法被证明是可扩展的，即使QCN的大小增加，也可以保持其近乎最佳的性能。I. i ntroduction量子通信网络（QCN）被视为未来通信技术的支柱，因为它们在安全性，感知能力和计算能力方面具有优势。QCN依赖于Einstein-Podolsky-Rosen（EPR）的创建和分布，这是遥远QCN节点之间的纠缠量子状态[1]。每个EPR对由两个固有相关的光子组成，每个光子都会转移到QCN节点以建立端到端（E2E）纠缠连接。然而，纠缠光子的脆弱性质导致指数损失，随着量子通道（例如光纤）的行驶距离而增加。因此，需要中间量子中继器节点将长距离分为较短的片段，通过对纠缠的光子进行连接以连接遥远的QCN节点[2]。当此类中继器与多个QCN节点共享多个EPR对以创建E2E连接时，它们被称为量子开关（QSS）。
引用 Hansen M, Simon KR, He X, Steele N, Thomas ML, Noble KG 和 Merz EC (2024) 社会经济因素、睡眠时间和持续时间以及杏仁核研究
儿童时期的社会经济劣势十分普遍，并且与终身罹患精神健康问题的风险增加相关 (1)。家庭收入和父母教育等社会经济因素通过多种中介机制 (2) 对健康和发展产生影响，但这些机制尚不完全清楚。儿童时期的睡眠健康状况改变可能在这些机制中发挥了作用。睡眠健康是一个多方面的概念，涵盖多个睡眠参数，例如睡眠时间、质量和时间 (3)。社会经济劣势已反复与儿童睡眠时间较短和睡眠质量较低有关 (4-9)。此外，采用实验和相关设计的研究表明，睡眠中断与精神健康问题风险增加以及情绪处理和调节改变有关 (10-13)。在神经层面，情绪处理和调节，即多种精神疾病的跨诊断因素 (14)，依赖于涉及杏仁核的神经网络 (15)。在功能性磁共振成像 (fMRI) 研究中，睡眠持续时间和质量与成年人杏仁核的激活和功能连接反复相关 (16 – 19)。然而，很少有研究探讨儿童的这种关联。此前，我们提出，社会经济劣势可能导致儿童睡眠健康状况下降，这可能会改变大脑发育，从而增加患心理健康问题的风险 (20)。在本研究中，我们通过考察社会经济因素、睡眠持续时间和时间以及儿童杏仁核功能连接之间的关联来验证这些观点。
专着：杰克逊，蒂姆，加兰特，本和梅尔，西蒙·詹姆斯·奥尔西斯特.org/0000-0001-5143-8668（2023）朝着baumol的成本疾病模型
本工作论文描述了最初由Jackson and Victor（2015）开发的股票流量一致模型的扩展，以测试货币增长势在必行的存在。此处描述的扩展旨在模拟称为鲍莫尔的成本疾病的现象，该现象是由混合经济中的差异劳动生产率造成的。生产率增长较低的部门发现自己的工资成本上升而受到了无法被技术生产力提高所抵消的惩罚。工人的工资率低下，投资者的利润率降低威胁到释放社会和财务上的不可持续性。尽管如此，经济的这一部分，包括护理，手工艺和创造力等活动，对于追求人类的福祉而言至关重要，在过渡到可持续繁荣的过程中至关重要。
23-867匈牙利共和国诉西蒙（02/21/2025）
受访者，匈牙利大屠杀的犹太幸存者及其继承人，在联邦法院起诉匈牙利及其国家铁路（MáV），寻求据称在第二次世界大战期间占领的财产损失。受访者的投诉称，匈牙利和Máv清算了被征用的财产，将收益与其他政府资金相关，后来又使用了与美国商业活动有关的账户的资金。地方法院裁定，这种“通讯理论”满足§1605（a）（3）的商业联系要求。D. C. Circuit Af固定的，认为要求原告从将其特定的被征用财产出售给美国的特定资金中，将使涉及液体日期财产的案件中的例外情况。
Simon Singh的代码簿
西蒙·辛格（Simon Singh）的代码书是密码学历史，意义和用法各种情况下的详细说明。这本书将读者带入从古老的文明到现代加密技术的旅程。它始于密码学介绍，解释了其在保护敏感信息方面的重要性。这本书深入研究了《谜》机器的故事，这是第二次世界大战期间德国人使用的复杂加密设备。辛格讨论了包括艾伦·图灵（Alan Turing）在内的布莱奇利公园（Bletchley Park）的代码破坏者的努力，后者在破译《谜》中发挥了至关重要的作用。代码簿深入研究了《谜》机器的有趣故事，其复杂性以及第二次世界大战期间代码破解者所做的努力。这本书突出了代码破解历史上的重要性，展示了加密的力量以及加密和解密之间不断的战斗。它还强调了致力于打破代码和保护自己的国家的个人的才华和毅力。探索了隐性分析的艺术，揭示了在整个历史上使用隐性药物采用的各种技术和方法，以破解秘密信息。这个收获强调了密码分析在密码学发展中的重要性，因为理解漏洞推动了更强，更安全的算法的发展。1970年代推出的公共密钥密码学彻底改变了安全沟通。代码簿解释了其原理和意义，强调了其对现代加密方法的影响。与传统的对称加密不同，公共密码密码学使用一对与数学相关的密钥进行加密和解密。探索了加密货币与数字货币之间的联系，尤其是专注于区块链技术。加密货币依靠加密算法来确保交易安全性和完整性。了解密码学在数字货币中的作用可以帮助个人应对其复杂性，并就其参与做出明智的决定。最后，代码书讨论了密码学对隐私的影响，强调了其在保护个人信息，确保在线沟通和维护个人自由方面的重要性。在增加监视和数据泄露的时代，了解加密原则可以使个人有权保护其隐私权。个人可以利用安全的通信渠道来减轻与数字互动相关的风险，从而减少漏洞。密码学的演变是由历史里程碑和技术进步塑造的，突出了其持续的发展和适应。通过理解这种演变，个人可以欣赏现代加密技术的复杂性和复杂性，并认识到创新在保持潜在威胁之前的重要性。人类元素在密码学中起着至关重要的作用，而破码者，间谍和其他个体对其历史做出了重大贡献。这方面强调了人类创造力和毅力在塑造密码学的影响和有效性方面的重要性。西蒙·辛格（Simon Singh）的《代码书》（The Code Book）进行了深入的探索，对整个人类历史上的代码和密码学提供了深入的探索，揭示了著名的密码和密码系统背后的秘密。Singh解释了编码和加密的基础知识，突出了它们在保护机密信息方面的重要性。他还深入研究了历史悠久的密码，包括埃及和伊斯兰等古代文明所使用的密码。这本书阐明了著名的案件，例如苏格兰女王玛丽（Mary），他利用替代者密码与阴谋家进行交流，最终被熟练的隐立室分析师托马斯·菲利普斯（Thomas Phelippes）解密。加密难题在第二次世界大战中起着关键作用，尤其是在纳粹使用了谜机器的情况下。艾伦·图灵（Alan Turing）和他在布莱奇利公园（Bletchley Park）的团队成功地破译了这一复杂的代码，缩短了战争并挽救了无数的生命。在“代码书”中，西蒙·辛格（Simon Singh）深入研究了历史密码和现代加密技术，突出了他们的日常应用。他解释了RSA算法，数字签名以及密码学家如何适应不断发展的技术，同时应对量子计算的威胁。辛格还强调了守则对人类历史的深远影响，说明了它们在军事冲突，政治阴谋，经济间谍和技术进步中的作用。这本书庆祝知识创新和解决问题的能力，在整个历史上介绍了著名的密码学家。通过强调好奇心，持久性和跨学科合作的重要性，辛格激发了读者揭示代码的奥秘。“代码书”是对密码学对我们世界的影响的引人入胜的叙述和信息丰富的探索。本基本读物非常适合任何对数学，历史和技术交集感到好奇的人，寻求对代码及其对我们世界的持久影响的更深入了解。
Xuanlin (Simon) Li
◦我的主要研究兴趣包括（1）具有通用，开放世界（2D和3D）的感知和推理能力的建筑视觉模型和机器人模型，这些能力和推理能力可以有效地用于现实世界应用； （2）扩展培训数据，学习算法的学习算法和基准，以实现现实世界中可概括和可靠的机器人操作。