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Visa Research Genai研讨会
定理：对于具有n层和12个注意力头的BERT模型，通过构造存在一组参数，以便该模型可以正确地以SimpleLogic中的任何推理问题正确解决，最多需要N - 2步的推理。
人工智能可以从数据中学习。但它能学会推理吗？
定理 1：对于一个具有 n 层和 12 个注意力头的 BERT 模型，通过构造，存在一组参数，使得该模型可以正确解决 SimpleLogic 中任何最多需要 n-2 步推理的推理问题。