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自治通过模拟飞行
商业无人机（或无人驾驶飞机）每年以14％的速度增长，因为远程行驶的飞船比用于许多功能的试验手工艺品更简单，更安全，更便宜，并且可能更小。除了无人机在军事应用和包装交付方面的广泛宣传的潜力外，无人驾驶飞机（UAV）还代表了一种更简单，更负担得起的解决方案，用于检查桥梁，监视电源线，检查农业领域的状况，喷涂农作物并执行其他工业任务。此外，城市空气流动性（UAM）市场具有巨大的潜力，因为拥挤的领空和交通拥堵产生了对小型飞机的需求，该飞机可以升空并降落在狭窄的空间中。垂直起飞和着陆（VTOL）飞机部门是当今日益注意力和投资的主题，这是有充分理由的。航空航天领导人，包括空中客车，劳斯莱斯和贝尔，正在开发产品解决方案，希望利用Booz Allen估计超过5000亿美元的市场机会。由于许多这些飞机可以携带两名或四名乘客，因此通过自治消除了飞行员的有效载荷能力增加了25％至50％，从而创造了很大的成本优势。但是，使VTOL飞机完全自主涉及到巨大的工程挑战。他们需要安全处理所有可能的情况，而无需人工操作员的干预。他们必须在每个可能的天气条件下从垂直飞行到水平飞行的困难过渡。，他们必须准确地感知周围的物理环境，以便它们可以可靠地区分无害的视觉现象，例如光反射与电势
生物多样性 - 净增益 - small-tevelopments guide-march--
没有优先栖息地（树篱除外），不可替代的栖息地或欧洲受保护物种的小型发展，而无需生态学家，使用小地点指标。这种替代度的度量标准更简单，每种栖息地类型的固定分数且无需条件评估。但是，它仅涵盖了栖息地的减少清单，因此，如果存在异常的栖息地，则可能仍然有必要在小地点上使用完整的生物多样性指标。在所有情况下，周到的发展布局都可以大大减少生物多样性的影响；因此，在初始生物多样性友好的场地布局和设计之后，栖息地维修和更换是第二种度假胜地。
网络研讨会：NOAA 的 3 公里快速刷新天气预报
准确预测云层仍然是一个挑战，尤其是与云层形成/消散相关的时间，这极大地影响了太阳辐射预测甚至风。预测复杂地形中的轮毂高度风仍然是一个挑战，因为即使使用 3 公里网格，我们也无法解决所有重要特征，而且也无法正确获取各种阻力源对模型的贡献——我们需要在该国不同地区的轮毂高度进行更多观测。当您需要某个点的时间序列数据时，通过 grib 或 netcdf 获取 HRRR 数据确实具有挑战性。是否有任何官方工具或数据主机可以使其更简单？
电力合作社虚拟发电厂
相比之下，以前的需求响应计划技术并不等同于虚拟电力厂，因为它们是由最终客户和公用事业公司之间更简单的协议组成的。当发出需求响应信号时，最终用户会做出响应；这是参与客户和公用事业公司之间的一对一关系。然而，虚拟电力厂在公用事业公司和客户的分布式能源资源 (DER) 之间提供了更复杂的控制，可以破译哪些客户没有从其现场资源中提供任何能源，哪些客户在事件发生时有能源提供。虚拟电力厂向公用事业公司提供所需的资源量，并通过额外的智能层解决了所有这些不同客户情况的复杂性。
bppart：在没有熵的情况下RNA-RNA相互作用分区函数
已经研究了几类在细胞功能中具有复杂作用的RNA-RNA相互作用（RRI），例如miRNA-target和lncRNA。因此，在过去十年中提出的RRI生物信息学工具是针对这些特定类别的。有趣的是，在文献中具有一些潜在的生物学作用的文献中有些未引起的mRNA-mRNA相互作用。因此，需要在更全面的设置中使用高通量通用RRI生物信息学工具。在这项工作中，我们重新访问了两个RRI分区函数算法，PIRNA和RIP。这些是对RRI实施最全面和计算中最密集的热力学模型的等效方法。我们提出了更简单的模型，这些模型被证明保留了更复杂模型捕获的绝大多数热力学信息。具体来说，我们通过忽略系统的熵并显示其与基本对计数模型的等效性来简化能量模型。我们允许碱基对的不同权重以最大化与完整热力学模型的相关性。我们新开发的算法Bppart比Pirna快225×，并且由于其简单性和数量级减少了动态编程表的数量，因此更易于表达和易于分析。仍然，基于我们对真实和随机生成的数据的分析，其分数与37°C处的PIRNA的相关性为0.855。最后，我们说明了这样简单模型的一个用例，以生成有关特定RNA在各种疾病中的作用的假设。我们已公开使用工具，并相信这种更快，更具表现力的模型将使物理指导的信息在复杂的RRI分析和预测模型中更容易访问。
关于 14 天以上胚胎研究的科学重要性的背景文件
与类器官的情况相同。优点是细胞培养物更容易解释，因为它的异质性更低（更少的不同细胞类型在一起）并且具有片状结构。2D 干细胞模型易于复制，是药物测试和多种疾病同时测试的理想选择。在细胞水平上使用 2D 干细胞模型进行研究很有吸引力，例如通过修复基因突变并立即测试其功能，或了解细胞类型的反应。由于 2D 干细胞模型允许同时测试多种疾病，并且可以在培养过程中对细胞进行细致的跟踪，因此这些模型非常适合在细胞水平上进行研究。