背景:该系统评价旨在全面评估离散事件模拟(DES)模型在管理慢性阻塞性肺疾病(COPD)中的当前应用。通过合成和分析多项研究,我们纳入了最新证据,评估研究质量,识别差距,并为DES在COPD管理中的未来应用提供建议。方法:我们系统地搜索了六个电子数据库,包括PubMed,Web of Science,Embase,Cochrane,Econlit和China National Knowledent Inspstructure(CNKI),以截至2024年8月22日发表的文章。还手动检查了随附文章的参考列表。根据研究类型,我们使用合并的健康经济评估报告标准(Cheers)2022清单或国际药物经济学与结果研究学会(ISPOR)实践指南评估质量。结果:在确定的273个记录中,有9项研究符合纳入标准。所有这些研究都集中在COPD管理中使用DES进行健康经济评估,并在高收入国家进行。根据他们使用的建模系统将研究分为三组:不同药理治疗的成本效益分析(n = 3),病例检测策略的经济评估(n = 3)以及对COPD医疗保健服务的各种干预措施的评估(n = 3)。所有研究报告了模型验证方法(n = 9);但是,只有两项研究进行了亚组分析。关键字:离散事件模拟,慢性阻塞性肺部疾病,个性化医学,系统评价结论:本综述强调了DES在COPD管理中的当前使用,并提出了未来研究和资源分配的途径,以提高COPD干预措施的有效性。
•罗伯特·莱昂伯格(Robert Lionberger),博士| ORS | OGD | CDER•LANYAN(LUCY)FANG博士,DQMM副总监| ORS | OGD | CDER•Partha Roy,PhD |生物等效办公室主任(OB)| OGD | CDER•Bhagwant Rege,博士|产品质量评估VI部(DPQA VI)产品质量评估办公室I(OPQA I)| OPQ | CDER•Stella Grosser,PhD |生物识别技术VIII(DBVIII)生物统计局(OB)办公室|转化科学办公室(OTS)| CDER•RAJANIKANTH MADABUSHI,博士| CDER定量医学卓越中心主任(QM COE)临床药理学指导和科学政策办公室副主任(OCP)| OTS | CDER•JD Martha Nguyen |部门主任|政策制定部(DPD)
1。Jevinger,Åse。 迈向智能商品:特征,建筑和应用程序,2014年,博士学位论文。 2。 Dahlskog,史蒂夫。 数字游戏中的模式和程序内容生成:使用游戏设计模式的数字游戏自动生成,2016年博士学位论文。 3。 Fabijan,Aleksander。 开发正确的功能:客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响,2016年,许可论文。 4。 paraschakis,dimitris。 算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中,2018年,许可论文。 5。 hajinasab,banafsheh。 在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法,2018年博士学位论文。 6。 Fabijan,Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发,2018年博士学位论文。 7。 Bugeja,约瑟夫。 智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。 8。 alkhabbas,fahed。 朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。 9。 paraschakis,dimitris。 自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。 10。 Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Jevinger,Åse。迈向智能商品:特征,建筑和应用程序,2014年,博士学位论文。2。Dahlskog,史蒂夫。数字游戏中的模式和程序内容生成:使用游戏设计模式的数字游戏自动生成,2016年博士学位论文。3。Fabijan,Aleksander。 开发正确的功能:客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响,2016年,许可论文。 4。 paraschakis,dimitris。 算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中,2018年,许可论文。 5。 hajinasab,banafsheh。 在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法,2018年博士学位论文。 6。 Fabijan,Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发,2018年博士学位论文。 7。 Bugeja,约瑟夫。 智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。 8。 alkhabbas,fahed。 朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。 9。 paraschakis,dimitris。 自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。 10。 Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Fabijan,Aleksander。开发正确的功能:客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响,2016年,许可论文。4。paraschakis,dimitris。算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中,2018年,许可论文。5。hajinasab,banafsheh。在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法,2018年博士学位论文。6。Fabijan,Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发,2018年博士学位论文。 7。 Bugeja,约瑟夫。 智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。 8。 alkhabbas,fahed。 朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。 9。 paraschakis,dimitris。 自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。 10。 Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Fabijan,Aleksander。大规模数据驱动的软件开发,2018年博士学位论文。7。Bugeja,约瑟夫。 智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。 8。 alkhabbas,fahed。 朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。 9。 paraschakis,dimitris。 自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。 10。 Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Bugeja,约瑟夫。智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。8。alkhabbas,fahed。朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。9。paraschakis,dimitris。自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。10。Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Tegen,Agnes。互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。11。Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Alvarez,Alberto。探索混合定位过程中相互作用的动态特性
对可信资源的意识具有一致的得分变化最小,最低分数变化在News2中观察到6.1%。会议后的学习偏好非常喜欢F2F教学,所有27名参与者都倾向于进行交流和血糖监测站。神经观察站显示,知识的改善最大,为58.3%,对管理的信心为65.2%。
摘要 - 自动驾驶的基本任务之一是安全的轨迹计划,决定车辆需要驾驶的任务,同时避免障碍,遵守安全规则并尊重道路的基本限制。这种方法的实际应用涉及考虑周围环境条件和运动,例如车道变化,避免碰撞和车道合并。本文的主要重点是使用高阶多项式来开发和实施安全碰撞的高速公路车道变化轨迹,以高度自动化驾驶功能(HADF)。规划通常被认为是比对照更高的级别过程。行为计划模块(BPM)的设计旨在计划高级驾驶动作(例如Lane Change Maneuver),以安全地实现横向指导的功能,以确保车辆安全性和通过环境有效的运动计划。基于从(BPM)收到的建议,该函数将产生一个相应的轨迹。所提出的计划系统是特有的,具有基于多项式的算法的情况,对于两个车道高速公路方案。多项式曲线具有连续曲率和简单性的优点,可降低整体复杂性,从而可以快速计算。通过MATLAB模拟环境对所提出的设计进行了验证和分析。结果表明,本文提出的方法在车道变化动作的安全性和稳定性方面取得了显着提高。索引项 - BPM,HADF,MPC,车道变更,轨迹产生。
摘要 - 光声tomog-raphy的最终目标是准确绘制整个成像组织中的吸收系数。大多数研究都假定生物组织的声学特性,例如声音(SOS)和声学衰减,或者在整个组织中都是均匀的。这些假设降低了衍生吸收系数估计的准确性(DEAC)。我们的定量光声断层扫描(QPAT)方法使用迭代完善的波场重建内部(IR-WRI)估算DEAC,该局部结合了乘数的交替方向方法,以解决与全波逆算法相关的循环跳过挑战。我们的方法弥补了SOS不均匀性,衰变和声学衰减。我们在新生儿头数字幻影上评估了方法的性能。
形式语言是建模和仿真的组成部分。他们允许将知识蒸馏成简明的模拟模型,可自动执行,解释和分析。但是,可以说最容易获得模型的方法是通过自然语言,这是计算机不容易解释的。在这里,我们评估了如何将大型语言模型(LLM)用于将自然语言形式化为模拟模型。现有研究仅使用非常大的LLM(例如商业GPT模型)进行探索,而无需微调模型权重。要缩小这一差距,我们展示了如何对开放量,7B参数Mistral模型进行微调,以将自然语言描述转化为特定于域语言的反应网络模型,从而提供自我托管,计算和内存有效的替代方案。为此,我们开发了一个合成数据代理,以作为微调和评估的基础。我们的量词评估表明,我们的微调Mistral模型可以恢复高达84的地面真相模拟模型。5%的案件。此外,我们的小规模用户研究展示了该模型在各个领域的一次性生成以及交互式建模的实际潜力。虽然有前途,但以当前形式,微型的小LLM无法赶上大型LLM。我们得出的结论是,需要更高质量的培训数据,并期望将来的小型和开源的LLM提供新的机会。
这项研究使用多组分晶格玻尔兹曼颜色模型模拟了乳液中乳化液化的动态演变,该模型整合了脉冲电场和流场。使用面积与圆形比定量分析分散相液滴的聚集程度。数值模拟的结果表明,在三种类型的脉冲电场下,稀释乳液的拆除行为:直流电场(DC)脉冲电场,单向三角脉冲电场和双向三角脉冲电场。发现表明在脉冲电场下稀释乳液中电泳和振荡合并发生。改进的双向三角脉冲电场相对于直流脉冲或单向三角脉冲电场的效率提高。此外,增强的双向三角脉冲电场有效地拆除了水中稀释的乳液,并防止在不同组件比率上高压下的油滴在高压下分解。
了解环境溶解的有机物(DOM)依赖于能够导航其固有复杂性的方法的发展。尽管分析技术一直在不断提高,从而改善了散装和分级DOM的见解,但单个化合物类别的命运几乎不可能通过当前技术跟踪。以前,我们报道了羧酸盐富含甲基分子(CRAM)化合物的合成,该化合物与以前可用的标准相比,与DOM共享更相似的分析特征。在这里,我们采用我们的合成式烤箱化合物并将它们与选择的一组策划的一组购买的分子以及选择的生物学或化学相关性的附加策划的一组购买的分子一起,采用我们的合成的CRAM化合物,将常规使用DOM用作批量材料。辐照实验通常表明,在饱和碳主链上仅携带羧酸和/或酒精的化合物对光化学降解具有最具耐药性,但在DOM的存在下,某些具有CRAM样式和化学功能的化合物也更稳定。在微生物孵化中,在各种水生环境中8个月后,我们的所有合成cram均完全稳定。这些实验集为环境中提议的CRAM的稳定性提供了支持,并提供了一个平台,可以使用该平台,可以使用多种多样的分子来帮助探测DOM的稳定性。
1儿科,妇科和妇产科系,CANSEARCH研究平台,儿科肿瘤学研究平台,瑞士日内瓦大学,日内瓦大学,日内瓦大学医学院2蒙佩利·埃雷恩·亚历山大·格罗顿迪克(Imim),CNRS,UMR 5149,蒙彼利埃大学,蒙彼利埃大学,蒙彼利埃,法国5149,法国5149,临床药理学和毒理学部,部门巴塞尔,巴塞尔,瑞士和巴塞尔大学,瑞士巴塞尔大学8血液学分部,骨髓移植单元,日内瓦大学医院,日内瓦大学医院和医学院,瑞士日内瓦大学医学肿瘤学和血液学系9日内瓦大学医学肿瘤学和血液学系,瑞士苏里奇,瑞士,瑞士,瑞士学院10级,船长学院。瑞士Aarau 11儿科肿瘤学和血液学分校,瑞士日内瓦大学日内瓦医院妇女,儿童和青少年系