1。Jevinger,Åse。 迈向智能商品:特征,建筑和应用程序,2014年,博士学位论文。 2。 Dahlskog,史蒂夫。 数字游戏中的模式和程序内容生成:使用游戏设计模式的数字游戏自动生成,2016年博士学位论文。 3。 Fabijan,Aleksander。 开发正确的功能:客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响,2016年,许可论文。 4。 paraschakis,dimitris。 算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中,2018年,许可论文。 5。 hajinasab,banafsheh。 在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法,2018年博士学位论文。 6。 Fabijan,Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发,2018年博士学位论文。 7。 Bugeja,约瑟夫。 智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。 8。 alkhabbas,fahed。 朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。 9。 paraschakis,dimitris。 自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。 10。 Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Jevinger,Åse。迈向智能商品:特征,建筑和应用程序,2014年,博士学位论文。2。Dahlskog,史蒂夫。数字游戏中的模式和程序内容生成:使用游戏设计模式的数字游戏自动生成,2016年博士学位论文。3。Fabijan,Aleksander。 开发正确的功能:客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响,2016年,许可论文。 4。 paraschakis,dimitris。 算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中,2018年,许可论文。 5。 hajinasab,banafsheh。 在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法,2018年博士学位论文。 6。 Fabijan,Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发,2018年博士学位论文。 7。 Bugeja,约瑟夫。 智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。 8。 alkhabbas,fahed。 朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。 9。 paraschakis,dimitris。 自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。 10。 Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Fabijan,Aleksander。开发正确的功能:客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响,2016年,许可论文。4。paraschakis,dimitris。算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中,2018年,许可论文。5。hajinasab,banafsheh。在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法,2018年博士学位论文。6。Fabijan,Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发,2018年博士学位论文。 7。 Bugeja,约瑟夫。 智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。 8。 alkhabbas,fahed。 朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。 9。 paraschakis,dimitris。 自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。 10。 Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Fabijan,Aleksander。大规模数据驱动的软件开发,2018年博士学位论文。7。Bugeja,约瑟夫。 智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。 8。 alkhabbas,fahed。 朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。 9。 paraschakis,dimitris。 自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。 10。 Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Bugeja,约瑟夫。智能连接的房屋:概念,风险和挑战,2018年,执照论文。8。alkhabbas,fahed。朝着物联网中的新兴配置,2018年,许可论文。9。paraschakis,dimitris。自动建议的社会技术方面:算法,伦理和评估,2020年,博士学位论文。10。Tegen,Agnes。 互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。 11。 Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Tegen,Agnes。互动在线机器学习的方法,2020年,执照论文。11。Alvarez,Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Alvarez,Alberto。探索混合定位过程中相互作用的动态特性
对可信资源的意识具有一致的得分变化最小,最低分数变化在News2中观察到6.1%。会议后的学习偏好非常喜欢F2F教学,所有27名参与者都倾向于进行交流和血糖监测站。神经观察站显示,知识的改善最大,为58.3%,对管理的信心为65.2%。
摘要 - 自动驾驶的基本任务之一是安全的轨迹计划,决定车辆需要驾驶的任务,同时避免障碍,遵守安全规则并尊重道路的基本限制。这种方法的实际应用涉及考虑周围环境条件和运动,例如车道变化,避免碰撞和车道合并。本文的主要重点是使用高阶多项式来开发和实施安全碰撞的高速公路车道变化轨迹,以高度自动化驾驶功能(HADF)。规划通常被认为是比对照更高的级别过程。行为计划模块(BPM)的设计旨在计划高级驾驶动作(例如Lane Change Maneuver),以安全地实现横向指导的功能,以确保车辆安全性和通过环境有效的运动计划。基于从(BPM)收到的建议,该函数将产生一个相应的轨迹。所提出的计划系统是特有的,具有基于多项式的算法的情况,对于两个车道高速公路方案。多项式曲线具有连续曲率和简单性的优点,可降低整体复杂性,从而可以快速计算。通过MATLAB模拟环境对所提出的设计进行了验证和分析。结果表明,本文提出的方法在车道变化动作的安全性和稳定性方面取得了显着提高。索引项 - BPM,HADF,MPC,车道变更,轨迹产生。
摘要 - 光声tomog-raphy的最终目标是准确绘制整个成像组织中的吸收系数。大多数研究都假定生物组织的声学特性,例如声音(SOS)和声学衰减,或者在整个组织中都是均匀的。这些假设降低了衍生吸收系数估计的准确性(DEAC)。我们的定量光声断层扫描(QPAT)方法使用迭代完善的波场重建内部(IR-WRI)估算DEAC,该局部结合了乘数的交替方向方法,以解决与全波逆算法相关的循环跳过挑战。我们的方法弥补了SOS不均匀性,衰变和声学衰减。我们在新生儿头数字幻影上评估了方法的性能。
形式语言是建模和仿真的组成部分。他们允许将知识蒸馏成简明的模拟模型,可自动执行,解释和分析。但是,可以说最容易获得模型的方法是通过自然语言,这是计算机不容易解释的。在这里,我们评估了如何将大型语言模型(LLM)用于将自然语言形式化为模拟模型。现有研究仅使用非常大的LLM(例如商业GPT模型)进行探索,而无需微调模型权重。要缩小这一差距,我们展示了如何对开放量,7B参数Mistral模型进行微调,以将自然语言描述转化为特定于域语言的反应网络模型,从而提供自我托管,计算和内存有效的替代方案。为此,我们开发了一个合成数据代理,以作为微调和评估的基础。我们的量词评估表明,我们的微调Mistral模型可以恢复高达84的地面真相模拟模型。5%的案件。此外,我们的小规模用户研究展示了该模型在各个领域的一次性生成以及交互式建模的实际潜力。虽然有前途,但以当前形式,微型的小LLM无法赶上大型LLM。我们得出的结论是,需要更高质量的培训数据,并期望将来的小型和开源的LLM提供新的机会。
这项研究使用多组分晶格玻尔兹曼颜色模型模拟了乳液中乳化液化的动态演变,该模型整合了脉冲电场和流场。使用面积与圆形比定量分析分散相液滴的聚集程度。数值模拟的结果表明,在三种类型的脉冲电场下,稀释乳液的拆除行为:直流电场(DC)脉冲电场,单向三角脉冲电场和双向三角脉冲电场。发现表明在脉冲电场下稀释乳液中电泳和振荡合并发生。改进的双向三角脉冲电场相对于直流脉冲或单向三角脉冲电场的效率提高。此外,增强的双向三角脉冲电场有效地拆除了水中稀释的乳液,并防止在不同组件比率上高压下的油滴在高压下分解。
1儿科,妇科和妇产科系,CANSEARCH研究平台,儿科肿瘤学研究平台,瑞士日内瓦大学,日内瓦大学,日内瓦大学医学院2蒙佩利·埃雷恩·亚历山大·格罗顿迪克(Imim),CNRS,UMR 5149,蒙彼利埃大学,蒙彼利埃大学,蒙彼利埃,法国5149,法国5149,临床药理学和毒理学部,部门巴塞尔,巴塞尔,瑞士和巴塞尔大学,瑞士巴塞尔大学8血液学分部,骨髓移植单元,日内瓦大学医院,日内瓦大学医院和医学院,瑞士日内瓦大学医学肿瘤学和血液学系9日内瓦大学医学肿瘤学和血液学系,瑞士苏里奇,瑞士,瑞士,瑞士学院10级,船长学院。瑞士Aarau 11儿科肿瘤学和血液学分校,瑞士日内瓦大学日内瓦医院妇女,儿童和青少年系
从理论的角度克服了这个问题,我们开发了Bosse,这是一个观察系统模拟实验的生物多样性。BOSSE在植被特性随着气象条件的函数而变化并采用不同的空间模式的时间时模拟动态场景。高空间分辨率场景可用于量化植物特征的植物功能多样性。此外,博斯可以模拟与气象学植物特征相一致的高光谱反射因子,阳光诱发的叶绿素荧光和土地表面温度。可以在不同的空间和时间分辨率下生成光谱图像,从而使我们能够测试不同的方法,指标和方法来估计植物功能多样性。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
模拟研究被广泛用于评估心理学统计方法的性能。但是,模拟研究的质量在其设计,执行和报告方面可能有很大差异。为了评估心理学中典型的模拟研究的质量,我们回顾了2021年和2022年发表在心理学方法,行为研究方法和多元行为研究中的321篇文章,其中100/321 = 31.2%报告了一项模拟研究。我们发现,许多文章没有提供有关研究的关键方面的完整透明信息,例如模拟重复的数量,蒙特卡洛不确定性估计值或代码和数据以复制模拟研究的理由。为了解决这个问题,我们提供了ADEMP的摘要(目的,数据生成机制,估算和其他目标,方法,绩效指标)的设计和报告框架来自Morris,White和Crowther(2019)适应了心理学的模拟研究。基于此框架,我们为研究人员提供了ADEMP-PREREG,这是一个分步模板