本文研究了安全至关重要的社会环境中日益增长的算法控制的张力 - 人类认知谬误的动力与AI的概率类型的兴起,主要是以大语言模型(LLMS)的形式形式。尽管人类认知和LLM都表现出固有的不确定性和偶尔的不可靠性,但对“奇异性”的某些未来视野在矛盾地辩护地倡导放弃对主要社会过程的控制 - 包括关键性过程 - 对这些概率的AI代理人,使这些概率的AI代理人的风险加剧了不可定制或“不可定制”的风险。作为替代方案,这里提出了一个“介导的控制”框架:一种更谨慎的替代方案,其中llm-agis从战略上被视为“元数据编程者”,以设计精致的基本确定性 - 等级 - 词汇和程序,或者,总的来说是确定性的,或一般而言。是这些算法或程序,在经典计算基础架构上以及在人类监督下执行,将要部署的系统基于人类的审议决策过程,这是关键系统和过程的实际控制者。这构成了一种利用算法创新的创造力的方法,同时保持了本质的可靠性,可预测性和人类对由如此生产的算法控制的过程的责任。框架强调了LLM-AGI与其设计算法之间的劳动分裂,严格的验证和验证协议作为安全算法生成的条件以及算法的介导应用。这种方法不能保证解决先进AI的挑战,但它被认为是一种更加与人类的,风险降低的,最终更有利于将AGI整合到社会治理中的更有益的途径,这可能会导致更安全的未来,同时维护人类自由和机构的基本领域。
无处不在的真实材料无处不在,可能会对量子相跃迁产生巨大影响。源自该疾病增强的量子波动,量子格里菲斯(Griffiths)奇异性(QGS)已被揭示为低维超导体的量子关键性的普遍现象。然而,由于波动效应较弱,在三维(3D)超导系统中检测实验的QGS非常具有挑战性。在这里,我们报告了与从3D超导体到Anderson临界绝缘体MGTI 2 O 4(MTO)中量子相过渡相关的QGS的发现。在垂直磁场和平行磁场下,在接近量子临界点时的动力学临界指数会发散,证明存在3D QGS。在3D超导体中,MTO显示出相对强大的波动效应,其特征是广泛的超导过渡区域。增强的波动可能是由安德森本地化的迁移率边缘引起的,最终导致发生3D量子相变和QGS。我们的发现提供了一种新的观点,可以理解强烈无序的3D系统中的量子相变。
• IC2024_10_01 代数几何和/或交换代数博士后研究员 BCAM-巴斯克应用数学中心的奇点理论和代数几何组 (STAG) 和约翰内斯古腾堡美因茨大学的代数、几何、拓扑和数论组 (AGTZ) 正在寻找一名 2 年的博士后,由 STAG 的 Javier de Bobadilla、Ilya Smirnov 和 AGTZ 的 Manuel Blickle、Duco van Straten 指导。该职位由 AEI-DFG 联合资助 (BL 1072/3-1“经典奇点理论与正特征方法相遇”) ,申请人应积极参与上述 DFG/AEI 提案中概述的一个或多个项目。研究员预计将在 JGU Mainz 工作一年,在毕尔巴鄂工作一年。该职位无需出差,并提供一些差旅资金。潜在研究员应具有交换代数或代数几何背景,并根据 PI 所追求的方向进行解释。我们的主要选择标准是研究卓越性,但我们会考虑申请人的背景或兴趣是否与我们研究小组所追求的方向重叠。工资:根据经验,研究员的年薪总额在 JGU 为 55.556,88 欧元,在 BCAM 为 29.994 欧元 - 36.420 欧元。合同:JGU 1 年 + BCAM 1 年 成立时间:灵活,截止至 2025 年 10 月 1 日 截止日期:2025 年 1 月 13 日,14:00 CEST 有关该职位的更多信息,请访问:https://joboffers.bcamath.org/apply/ic2024-10-01- postdoctoral-fellow-in-algebraic-geometry-and-or-commutative-algebra
2管理员快速启动3 2.1 SINKULAITECE的体系结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.2 SINGULAINECE安全。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4 2.3 OCI兼容性。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。3 2.2 SINGULAINECE安全。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.3 OCI兼容性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.4版本兼容性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.5从源安装。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.6从rpm/deb软件包安装。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.7配置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.8测试奇异性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
本研究报道了在非常规 Nd 0.8Sr 0.2NiO 2 无限层超导薄膜中,磁场诱导超导体-金属转变 (SMT) 伴随量子格里菲斯奇异性 (QGS) 的出现。该系统在平面和垂直磁场下均表现出各向同性的 SMT 特征。重要的是,在对等温磁阻曲线进行缩放分析后,获得的有效动态临界指数在接近零温临界点 B c 时表现出发散行为,从而识别了 QGS 特性。此外,与 QGS 伴随的量子涨落可以定量解释 SMT 相边界中平面和垂直磁场中上临界场在零温附近上升的现象。这些特性表明 Nd 0.8Sr 0.2NiO 2 超导薄膜中的 QGS 是各向同性的。此外,在较高的磁场下,金属状态的电阻-温度关系 R ð T Þ 在 2 – 10 K 范围内表现出 ln T 依赖性,T 2
本文有助于探讨AI驱动的技术奇异性及其经济影响的文献的不断增长。探索在三个关键部分中展开。首先,它阐明了人工通用智能(AGI),AI超智能和奇异性本身的概念。随后,它讨论了AI对齐问题,并解决了超智能AI对人类文明的潜在结果。此外,Giddens的融合理论用于强调基于AI的“权威资源”在确定资源分配和确保技术 - 乌托邦社会中的分布式jus tice方面的重要作用。本文还探讨了乌托邦的想法和“历史的终结”,并结论是,通过超级智能AI实现技术乌托邦是一个机制设计问题。
批处理增强学习(RL)旨在利用预收取的数据找到最大化动态环境中预期总奖励的最佳策略。现有方法需要对目标策略在状态或行动上或两者兼有的数据分布引起的分布所引起的分布上绝对连续的假设(例如,不存在非重叠区域)。我们提供了一种新的批次RL算法,该算法允许在离线数据分布和目标策略引起的分布之间的状态和动作空间(例如,在无限 - 休养者马尔可夫决策过程中都具有连续状态和动作之间的奇异性)。我们称我们的算法钢:奇异性吸引的增强学习。我们的算法是由对销售评估进行的新错误分析的动机,在该评估中,我们使用最大的平均差异以及分布强劲的优化,以表征由可能的奇异性引起的非政策评估的误差,并启用模型外额外的模型。通过利用悲观的思想,在某些技术条件下,我们为我们提出的算法提供了第一个有限样本的遗憾保证。与现有算法相比,只需仅需最少的数据覆盖假设即可提高批量RL的适用性和鲁棒性。另外,提出了一种几乎没有调谐的两步自适应钢。广泛的仿真研究和一个(半真实的实验实验)对我们方法在处理批处理RL中可能的奇异性方面的出色表现。
第 83、84 和 85 页的图表来自 Stephen Wolfram 所著的《一种新科学》(第 56、23–27、31 页)。版权所有 © 2002 Stephen Wolfram, LLC。经 Wolfram Media 许可使用,wolframscience.com/nks。第 118 页的图表经 Gallup, Inc. 许可使用(news.gallup.com/poll/1603/crime.aspx);第 176 页经 Lazard, Inc. 许可使用。第 182 页的 VertiCrop System 照片由 Wikimedia Commons 用户 Valcenteu 通过 CC BY 3.0 拍摄(creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/);第 185 页 FDA 照片由 Michael J. Ermarth 拍摄。
本书的第二个贡献是,它将不同的跨学科学术线索编织成引人入胜的故事,并引起更广泛的法律受众的关注。例如,计算机科学家目前痴迷于“对齐问题”:人工智能的行为可能与其人类创造者的意图和价值观不一致。17 “回形针最大化器”思想实验是一个众所周知的例子,其中人工智能的任务是制作尽可能多的回形针,它消耗了世界上所有的资源,并在一心一意追求最大化回形针的过程中摧毁了人类。艾迪德和阿拉里写道,法律本身也存在对齐问题。18 法律体系有可能与社会的需求和价值观脱节,尤其是在需要适应性机构的快速变化时代。《法律奇点》呼吁采取行动,帮助法律跟上不断变化的世界的步伐并在其中蓬勃发展。