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World File Search SystemSingularity
奇点：人工智能工作负载的行星级、抢占式和弹性调度
通过提高深度学习工作负载的利用率来降低成本是云提供商的关键杠杆。我们推出了 Singularity，这是微软的全球分布式调度服务，可高效可靠地执行深度学习训练和推理工作负载。Singularity 的核心是一种新颖的工作负载感知调度程序，它可以透明地抢占和弹性扩展深度学习工作负载，以提高利用率，而不会影响它们在全球 AI 加速器（如 GPU、FPGA）中的正确性或性能。默认情况下，Singularity 中的所有作业都是可抢占、可迁移和动态调整大小（弹性）的：实时作业可以动态且透明地 (a) 被抢占并迁移到不同的节点、集群、数据中心或区域集，并从抢占点准确恢复执行，以及 (b) 在给定类型的不同加速器集上调整大小（即弹性地扩大/缩小）。我们的机制是透明的，因为它们不需要用户对其代码进行任何更改，也不需要使用任何可能限制灵活性的自定义库。此外，我们的方法显著提高了深度学习工作负载的可靠性。我们表明，使用 Singularity 可以获得效率和可靠性的提升，而对稳态性能的影响可以忽略不计。最后，我们的设计方法与 DNN 架构无关，并且可以处理各种并行策略（例如数据/管道/模型并行）。
阿卜迪·艾迪德 & 本杰明·阿拉里，《法律奇点》（2023 年）
本书的第二个贡献是，它将不同的跨学科学术线索编织成引人入胜的故事，并引起更广泛的法律受众的关注。例如，计算机科学家目前痴迷于“对齐问题”：人工智能的行为可能与其人类创造者的意图和价值观不一致。17 “回形针最大化器”思想实验是一个众所周知的例子，其中人工智能的任务是制作尽可能多的回形针，它消耗了世界上所有的资源，并在一心一意追求最大化回形针的过程中摧毁了人类。艾迪德和阿拉里写道，法律本身也存在对齐问题。18 法律体系有可能与社会的需求和价值观脱节，尤其是在需要适应性机构的快速变化时代。《法律奇点》呼吁采取行动，帮助法律跟上不断变化的世界的步伐并在其中蓬勃发展。
符号和心理程序：关于人类奇点的假设
自然语言通常被视为解释人类认知奇点的唯一因素。相反，我们认为人类拥有多种内部思维语言，类似于计算机语言，它们对各个领域（数学、音乐、形状……）的结构进行编码和压缩。这些语言依赖于不同于传统语言区域的皮质回路。每种语言都有以下特点：（i）使用一小组符号对某个领域进行离散化，（ii）将它们递归组合成对具有变化的嵌套重复进行编码的心理程序。在各种基本形状或序列感知任务中，所提出的语言中的最小描述长度可以捕捉人类行为和大脑活动，而非人类灵长类动物数据则由更简单的非符号模型捕捉。我们的研究支持人类思维的离散符号模型。
软着陆到奇异性：通过Agi-Soleded算法解决方案介导的控制
本文研究了安全至关重要的社会环境中日益增长的算法控制的张力 - 人类认知谬误的动力与AI的概率类型的兴起，主要是以大语言模型（LLMS）的形式形式。尽管人类认知和LLM都表现出固有的不确定性和偶尔的不可靠性，但对“奇异性”的某些未来视野在矛盾地辩护地倡导放弃对主要社会过程的控制 - 包括关键性过程 - 对这些概率的AI代理人，使这些概率的AI代理人的风险加剧了不可定制或“不可定制”的风险。作为替代方案，这里提出了一个“介导的控制”框架：一种更谨慎的替代方案，其中llm-agis从战略上被视为“元数据编程者”，以设计精致的基本确定性 - 等级 - 词汇和程序，或者，总的来说是确定性的，或一般而言。是这些算法或程序，在经典计算基础架构上以及在人类监督下执行，将要部署的系统基于人类的审议决策过程，这是关键系统和过程的实际控制者。这构成了一种利用算法创新的创造力的方法，同时保持了本质的可靠性，可预测性和人类对由如此生产的算法控制的过程的责任。框架强调了LLM-AGI与其设计算法之间的劳动分裂，严格的验证和验证协议作为安全算法生成的条件以及算法的介导应用。这种方法不能保证解决先进AI的挑战，但它被认为是一种更加与人类的，风险降低的，最终更有利于将AGI整合到社会治理中的更有益的途径，这可能会导致更安全的未来，同时维护人类自由和机构的基本领域。
无聊是人工智能走向奇点的指标吗？假设引发思考
最迟随着天网 [1] 的虚构智能的出现，人工智能 (AI) 奇点问题得到了更广泛的关注。从冯·诺依曼的评论开始，由 Ulman [2] 转述（“一次谈话集中在技术的不断加速进步和人类生活方式的变化上，这给人一种接近人类历史上某些基本奇点的感觉，超出这个奇点，我们所知的人类事务就无法继续下去。”）和 Vinge [3] 的假设，技术进步的演变和加速引发了机器何时会比人类更智能的问题。根据 [3] 等人的说法，大型计算机网络可能“醒来后成为超人智能的实体”。关于达到人工智能奇点的观点多种多样。[4] 中对这些观点进行了回顾。由于普遍接受的、详细的智力定义仍然存在争议，从技术定义的角度来看，奇点已经很模糊——认知和情感是额外的问题。尽管在心理学中，无聊被认为是人性和人类智力的重要组成部分，但据我所知，在关于智力的讨论中，人类心理属性的一个特征并没有被考虑在内：无聊。在心理学中，无聊被认为是一种重要的心理状态，通常介于完全意识和/或精神紧张的工作和/或发现的时刻等状态之间。尽管在一些出版物中提到无聊，例如[8]，以提出更好的学习结果，但它并不被认为是人工智能系统在处理其设计的分配任务时可能陷入的状态。因此，假设一个关键特征
人工二维超导系统中揭示的无序诱导量子格里菲斯奇点
无序诱导的量子相变 (QPT) 的 Griffiths 奇异性是二维超导体 (2DSC) 中的一个关键问题。在超导系统中，发现无序强度与涡旋钉扎能量有关，而涡旋钉扎能量又与量子 Griffiths 奇异性密切相关；然而，直接研究以阐明涡旋钉扎能量对 2DSC 中量子 Griffiths 奇异性的影响仍有待开展。这里，通过在 2De 电子气体 (2DEG) 上随机沉积超导纳米岛来设计一种人工 2DSC 系统。量子 Griffiths 奇异性存在于石墨烯/Pb 岛阵列混合物中，其中超导行为转变为由垂直磁场诱导的弱局部金属行为，并表现出临界行为，其发散的动态临界指数接近零温度。与石墨烯/Sn岛阵列复合材料中观察到的尖锐QPT相比，通过阿伦尼乌斯图分析获得的石墨烯/Pb岛阵列复合材料中的涡旋钉扎能量更大，这可能有助于量子Griffiths奇异性的存在。这项工作可以为2DSC中的QPT提供全面的解释。
Nd0.8Sr0.2NiO2 无限层超导薄膜中的各向同性量子格里菲斯奇异性
本研究报道了在非常规 Nd 0.8Sr 0.2NiO 2 无限层超导薄膜中，磁场诱导超导体-金属转变 (SMT) 伴随量子格里菲斯奇异性 (QGS) 的出现。该系统在平面和垂直磁场下均表现出各向同性的 SMT 特征。重要的是，在对等温磁阻曲线进行缩放分析后，获得的有效动态临界指数在接近零温临界点 B c 时表现出发散行为，从而识别了 QGS 特性。此外，与 QGS 伴随的量子涨落可以定量解释 SMT 相边界中平面和垂直磁场中上临界场在零温附近上升的现象。这些特性表明 Nd 0.8Sr 0.2NiO 2 超导薄膜中的 QGS 是各向同性的。此外，在较高的磁场下，金属状态的电阻-温度关系 R ð T Þ 在 2 – 10 K 范围内表现出 ln T 依赖性，T 2
量子格里菲斯（Griffiths）在安德森（Anderson）临界绝缘体过渡的三维超导体中的奇异性
无处不在的真实材料无处不在，可能会对量子相跃迁产生巨大影响。源自该疾病增强的量子波动，量子格里菲斯（Griffiths）奇异性（QGS）已被揭示为低维超导体的量子关键性的普遍现象。然而，由于波动效应较弱，在三维（3D）超导系统中检测实验的QGS非常具有挑战性。在这里，我们报告了与从3D超导体到Anderson临界绝缘体MGTI 2 O 4（MTO）中量子相过渡相关的QGS的发现。在垂直磁场和平行磁场下，在接近量子临界点时的动力学临界指数会发散，证明存在3D QGS。在3D超导体中，MTO显示出相对强大的波动效应，其特征是广泛的超导过渡区域。增强的波动可能是由安德森本地化的迁移率边缘引起的，最终导致发生3D量子相变和QGS。我们的发现提供了一种新的观点，可以理解强烈无序的3D系统中的量子相变。
• IC2024_10_01 代数几何和/或交换代数博士后研究员 BC 的奇点理论和代数几何组 (STAG)
• IC2024_10_01 代数几何和/或交换代数博士后研究员 BCAM-巴斯克应用数学中心的奇点理论和代数几何组 (STAG) 和约翰内斯古腾堡美因茨大学的代数、几何、拓扑和数论组 (AGTZ) 正在寻找一名 2 年的博士后，由 STAG 的 Javier de Bobadilla、Ilya Smirnov 和 AGTZ 的 Manuel Blickle、Duco van Straten 指导。该职位由 AEI-DFG 联合资助 (BL 1072/3-1“经典奇点理论与正特征方法相遇”) ，申请人应积极参与上述 DFG/AEI 提案中概述的一个或多个项目。研究员预计将在 JGU Mainz 工作一年，在毕尔巴鄂工作一年。该职位无需出差，并提供一些差旅资金。潜在研究员应具有交换代数或代数几何背景，并根据 PI 所追求的方向进行解释。我们的主要选择标准是研究卓越性，但我们会考虑申请人的背景或兴趣是否与我们研究小组所追求的方向重叠。工资：根据经验，研究员的年薪总额在 JGU 为 55.556,88 欧元，在 BCAM 为 29.994 欧元 - 36.420 欧元。合同：JGU 1 年 + BCAM 1 年 成立时间：灵活，截止至 2025 年 10 月 1 日 截止日期：2025 年 1 月 13 日，14:00 CEST 有关该职位的更多信息，请访问：https://joboffers.bcamath.org/apply/ic2024-10-01- postdoctoral-fellow-in-algebraic-geometry-and-or-commutative-algebra
自然作为客观现实
奇异性的功能如下。奇异性的输入是物质真空尘（MVD），这是功能性奇点的原材料。奇异性（如泵）捕获了一定数量的材料真空灰尘（颗粒）并形成，并以材料数字对象的形式塑造一个自然的物质单位（NUM）。立即形成（创建）后，材料数字从奇异性接收到初始脉冲，并被奇异性辐射到外部环境中，进入周围的真空。从奇异性中获得了初始冲动后，材料数字开始通过惯性直线和均匀地远离径向的奇异性移动。这种运动的初始速度等于自然界中运动的最大运动速度（在宇宙中）。在宇宙的现代时代，这种速度等于真空中的光速。为了使奇点能够平稳起作用，而在不停止的情况下，必须始终在奇点附近足够数量。这可以通过自然定律来确保材料真空灰尘，颗粒（MVD）在奇异性方向（lnppmmvdds）的优先级和流动。