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教科书采用基于大脑的学习模型，辅以科学方法，培养批判性思维技能 Amin Harahap 1* , Rohani 2 , Alm
摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中，发现所使用的教科书不够多样化，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段性明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用BBL模型的教科书，并辅以科学的方法来培养学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是 ADDIE 模型，其中包括分析、设计、开发、实施和评估阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生反应问卷结果获得的产品反应数据以及从测试获得的学生批判性思维技能。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析显示，效度平均百分比分数 (PRS) 的实现结果为 84.74（有效），实现 PRS 的实用性为 80.59（实用），实现 PRS 的有效性为 89.31（有效）。进行的数据分析表明，开发的产品符合有效、实用和有效的标准，适合用作教科书。基于这些成果，开发基于脑学习模型的教科书产品是可行的，并且有利于培养学生的批判性数学思维能力。摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中发现，所使用的教科书缺乏多样性，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用 BBL 模型的教科书，并辅以科学方法来教授学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是ADDIE模型，其中包括分析、设计、开发、实施、评估等阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生回应问卷结果获得的产品响应数据以及从测试获得的学生批判性思维能力。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析表明，有效性平均百分比得分 (PRS) 为 84.74（有效标准），实用性达到 PRS 80.59（实用性标准），有效性达到 PRS 89.31（有效标准）。数据分析表明，开发的产品符合有效性、实用性和有效性的标准，适合作为教材使用。基于这些成果，开发基于大脑学习模型的教材产品是可行的，并且适合用于教授学生的数学批判性思维技能。
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士； ER tnm以外的预后标记 p-d-08-black-box-paptation-for-medical-image- ... 关于手术模拟会议的对话 比赛日 CTR指导辐射疗法治疗 引用：Mathews r;沉I;毛lur虫A.心房附属组织作为儿科心脏手术中的自体血管导管。 ACS案件评论 #talkitup 双侧导管导向急性的溶栓 议程2025 ACS癌症会议
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。 我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。 方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。 使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。 使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。 intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。 总共定义了16个指标，以表征手提动作。 来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。 构建了一个评分系统，用于定量评估。 16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。 评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。总共定义了16个指标，以表征手提动作。来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。构建了一个评分系统，用于定量评估。16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。创建工具后，同一位作者将模拟更多的专家和新手表演，并允许该工具根据评分系统预测性能水平：初步结果：使用50个模拟专家和50个新手视频对神经网络进行了培训。分别发现评分的准确性和精度分别为85％和90％。下一步：我们开发了一个创新的基于AI的视频分析框架，能够区分专家和新手的基本缝合技能。该工具有可能通过减少教师培训和评估学习者的需求，在其他医疗任务中使用有意义的医学教育贡献。
铁路部门数字化的技能开发
II。 问题2。 正在进行的ADB支持的铁路部门发展计划已实施了全面的铁路部门发展改革，以加强管理自治，财务重组，报告和控制，运营效率以及ADY的公司重组。 3，为了进一步增强ADY的管理，ADB通过阿塞拜疆铁路数字化转型项目批准了额外的支持，该项目将支持ADY业务流程的数字化。 这些过程包括铁路运输管理，资产管理，投资计划和管理，货运客户处理系统和公司职能。 阿塞拜疆铁路数字化转型项目将通过简化的数据管理，优化的资产管理和整体铁路运营，降低成本，提高铁路安全性以及提高劳动力效率来改善ADY的运营和财务绩效。 数字化流程将大大改变铁路行业，需要铁路员工获得新技能，以有效地导航和利用新兴技术。 数字化有望提高效率，安全性和客户满意度，但它也提出了与劳动力准备性有关的挑战。 以前手动执行的许多功能的数字化也将创造出对女性更具吸引力的新工作。 ADY由于具有过时的技能，缺乏高质量的职业教育和培训计划而面临熟练的劳动力短缺，以向Ady提供新员工，并且没有内部的重新技能和提高技能的机会。II。问题2。正在进行的ADB支持的铁路部门发展计划已实施了全面的铁路部门发展改革，以加强管理自治，财务重组，报告和控制，运营效率以及ADY的公司重组。3，为了进一步增强ADY的管理，ADB通过阿塞拜疆铁路数字化转型项目批准了额外的支持，该项目将支持ADY业务流程的数字化。这些过程包括铁路运输管理，资产管理，投资计划和管理，货运客户处理系统和公司职能。阿塞拜疆铁路数字化转型项目将通过简化的数据管理，优化的资产管理和整体铁路运营，降低成本，提高铁路安全性以及提高劳动力效率来改善ADY的运营和财务绩效。数字化流程将大大改变铁路行业，需要铁路员工获得新技能，以有效地导航和利用新兴技术。数字化有望提高效率，安全性和客户满意度，但它也提出了与劳动力准备性有关的挑战。以前手动执行的许多功能的数字化也将创造出对女性更具吸引力的新工作。ADY由于具有过时的技能，缺乏高质量的职业教育和培训计划而面临熟练的劳动力短缺，以向Ady提供新员工，并且没有内部的重新技能和提高技能的机会。3。ADY正在进行数字化转型过程。承认人力资本对有效运营的重要性，Ady已制定了一个专注于通过建立内部员工发展系统，与教育机构和国际合作的伙伴关系来增强人力资源能力的议程。 2024年，ADY为其人力资本开发分配了AZN1百万。 但是，缺乏针对性的培训或高技能计划，专门为满足铁路部门数字化产生的劳动力需求而设计，包括通过为妇女做好技术和数字角色来促进性别多样性的机会。 4。 ADY的员工数字培训计划主要是基于需求驱动的，部门向ADY人力资源部提交了年度培训请求，然后将其审查并将其纳入年度培训计划。 每年安排约90％的培训，而其余10％的培训则通过临时会议解决了意外的需求或管理建议。 ADY的数字技能发展方法依赖承认人力资本对有效运营的重要性，Ady已制定了一个专注于通过建立内部员工发展系统，与教育机构和国际合作的伙伴关系来增强人力资源能力的议程。2024年，ADY为其人力资本开发分配了AZN1百万。 但是，缺乏针对性的培训或高技能计划，专门为满足铁路部门数字化产生的劳动力需求而设计，包括通过为妇女做好技术和数字角色来促进性别多样性的机会。 4。 ADY的员工数字培训计划主要是基于需求驱动的，部门向ADY人力资源部提交了年度培训请求，然后将其审查并将其纳入年度培训计划。 每年安排约90％的培训，而其余10％的培训则通过临时会议解决了意外的需求或管理建议。 ADY的数字技能发展方法依赖2024年，ADY为其人力资本开发分配了AZN1百万。但是，缺乏针对性的培训或高技能计划，专门为满足铁路部门数字化产生的劳动力需求而设计，包括通过为妇女做好技术和数字角色来促进性别多样性的机会。4。ADY的员工数字培训计划主要是基于需求驱动的，部门向ADY人力资源部提交了年度培训请求，然后将其审查并将其纳入年度培训计划。每年安排约90％的培训，而其余10％的培训则通过临时会议解决了意外的需求或管理建议。ADY的数字技能发展方法依赖
用户和开发人员对使用AI技术来促进初级保健环境中皮肤癌的早期发现：定性半结构
背景：包括黑色素瘤和角质形成细胞癌在内的皮肤癌是全球最常见的癌症之一，在大多数人群中，它们的发生率正在上升。早期对皮肤癌的检测可以为患者带来更好的预后。 人工智能（AI）技术已用于皮肤癌诊断，但许多技术缺乏临床证据和/或适当的监管批准。 很少有定性研究检查相关利益相关者的观点或有关在皮肤癌诊断途径中实施和定位的证据。 目的：本研究旨在了解几个利益相关者群体对使用AI技术来促进皮肤癌的早期诊断的观点，包括患者，公众，全科医生，初级保健护士从业人员，皮肤科医生和AI研究人员。 方法：这是对29个利益相关者的定性，半结构化的访谈研究。 参与者是根据年龄，性别和地理位置的目的进行采样的。 我们在2022年9月至2023年5月之间通过Zoom进行了访谈。 使用主题框架分析分析了转录记录。 使用扩大，扩展和可持续性的非辅助，放弃和挑战的框架来指导分析，以帮助了解在临床环境中实施诊断技术的复杂性。 在皮肤癌诊断途径上应放置AI的位置尚无明确的共识，但是大多数参与者在患者或初级保健医生手中看到了技术。早期对皮肤癌的检测可以为患者带来更好的预后。人工智能（AI）技术已用于皮肤癌诊断，但许多技术缺乏临床证据和/或适当的监管批准。很少有定性研究检查相关利益相关者的观点或有关在皮肤癌诊断途径中实施和定位的证据。目的：本研究旨在了解几个利益相关者群体对使用AI技术来促进皮肤癌的早期诊断的观点，包括患者，公众，全科医生，初级保健护士从业人员，皮肤科医生和AI研究人员。方法：这是对29个利益相关者的定性，半结构化的访谈研究。参与者是根据年龄，性别和地理位置的目的进行采样的。我们在2022年9月至2023年5月之间通过Zoom进行了访谈。转录记录。使用扩大，扩展和可持续性的非辅助，放弃和挑战的框架来指导分析，以帮助了解在临床环境中实施诊断技术的复杂性。在皮肤癌诊断途径上应放置AI的位置尚无明确的共识，但是大多数参与者在患者或初级保健医生手中看到了技术。结果：主要主题是“ AI在皮肤癌诊断途径中的位置”和“ AI技术的目的”；跨裁切主题包括信任，可用性和可接受性，概括性，评估和监管，实施和长期使用。参与者担心用于开发和测试AI技术的数据的质量，以及这可能对他们与一系列人口统计患者的临床使用的准确性产生的影响以及丢失皮肤癌的风险。易用性，而不是增加已经紧张的医疗保健服务的工作量是参与者的重要考虑因素。医疗保健专业人员和AI研究人员报告说，缺乏评估和规范AI技术的既定方法。结论：这项研究是最早研究各种利益相关者对使用AI技术来促进皮肤癌早期诊断的观点的研究之一。这些技术的诊断途径中的最佳方法和位置
人工选择和皮肤微生物组独立预测寄生虫抗性
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月28日。 https://doi.org/10.1101/2024.10.19.619196 doi：Biorxiv Preprint
附录 A：双边实施计划——国家技能……
• 参与联邦 VDS 计划交付计划和项目管理论坛和工作组。 • 与所有合作伙伴合作开展 VET 数据精简计划范围内的风险管理活动，包括风险识别、缓解和处理。 • 按照 VDS 指导小组商定的格式和频率，定期向联邦 VDS 计划管理办公室提供行业标准状态报告。门禁审查西澳大利亚州承诺积极参与 SSON 于 2024 年 4 月 24 日批准的 VDS 计划门禁审查流程，作为 VDS 治理重置的一部分。这些是：
使用机器学习检测皮肤疾病（ML ... -IJRPR
该项目的重点是利用卷积神经网络（CNNS）（一种专门的深度学习模型）来分析和分类皮肤图像。通过在标记的皮肤图像的不同数据集上训练模型，系统可以识别与特定疾病相关的模式和特征。这种方法不仅提高了诊断准确性，而且还可以减少医疗保健专业人员的工作量。该项目旨在证明AI驱动工具在增强医疗保健可及性和支持皮肤状况的早期诊断方面的潜力。
新型皮肤和肠道成分和副作用
蒲公英的抗氧化剂与依氨蛋白一起使用以保护皮肤。它们有助于种植良好的肠道细菌，使皮肤更加水合和弹性。新型人士使用菊粉益处和蒲公英来增强皮肤。它构成外部刺激物，并增强皮肤的自然屏障。这会导致年轻，发光的外观。
系统评价摘要：针对创伤性脑损伤 (TBI) 成人的运动和平衡障碍及技能的虚拟干预措施 (12-21)
Kitsum Li, 1 Beth Fields, 2 Adam Kinney, 3 Olivia Condon, 2 Emilio Villavicencio 1 1 加州多米尼加大学职业治疗系 2 威斯康星大学麦迪逊分校运动机能学系 3 退伍军人事务部落基山自杀预防 MIRECC 研究健康科学专家 & 科罗拉多大学安舒茨医学院物理医学与康复系助理教授
比较颤音和皮肤拉伸的触觉反馈，以将虚拟物体的空间信息传达给盲目的VR用户
感知虚拟对象的空间信息（例如，方向，距离）对于寻求不可思议的虚拟现实（VR）体验的盲人用户至关重要。为了促进盲人用户的VR访问权限，在本文中，我们研究了两种类型的触觉提示（多余的提示和皮肤伸展线索）在传达虚拟物体的空间信息时，当应用于盲人手的背侧时。我们与10个盲人用户进行了一项用户研究，以调查他们如何使用定制的触觉机构在VR中感知静态和移动对象。我们的结果表明，盲人用户可以在接收皮肤拉伸线索时更准确地理解对象的位置和移动，这是对纤维曲折提示的。我们讨论了两种类型的触觉提示的利弊，并以设计建议的设计建议，以实现VR可访问性的未来触觉解决方案。