人工智能经过几十年的发展,如今已成为一个著名且成熟的学术领域(Stone 等人,2016 年)。专注于领域知识表示和使用的符号人工智能是人工智能研究的早期领域(Ribes 等人,2019 年)。最近的许多创新都发生在统计机器学习领域,包括使用人工神经网络的深度学习方法,包括自然语言处理、计算机视觉和机器人等领域的应用(Stone 等人,2016 年)。现代人工智能特别依赖于处理大型数据集,以一定程度的自主性进行处理和加权,并提供概率性而非确定性的结果。人工智能的伦理、政策和法律问题尚未明确界定。数据的多样性和数量以及算法驱动的分析通常违反直觉的输出使得预测危害变得更加困难。用于支持人工智能的数据来自大量来源,包括可能甚至不知道数据是为此目的而收集的人们。然而,将人工智能应用于这些异构数据得出的结论往往具有知识的分量,而没有对其不确定性进行有意义的说明。这一领域的一个关键挑战是试图理解和主张“黑箱”分析技术(Fleischmann & Wallace,2005,2009)的责任时出现的问题——尤其是当使用这些技术进行的研究结果用于指导政策、指导资源和应对紧急情况时(Lehr & Ohm,2017)。关于人工智能成功和失败的流行描述并非没有话语权。在讨论“坏”人工智能时,往往很难不去想 HAL、天网或其他类似的媒体对人工智能失败的描述(事实上,当我们的采访对象被问及人工智能的潜在负面后果时,他们经常会提到这些流行的描述)。同样,对人工智能的正面评价往往无法解释这些系统的缺陷和局限性,或者无法透明地表示它们的运作或范围。克兰兹伯格(1986)的《技术第一定律》认为,“技术既不是好的也不是坏的,也不是中性的”(第 547 页)。过度夸大人工智能的积极或消极影响的极端例子属于将人工智能视为纯粹的好或坏的阵营。然而,同样重要的是要注意,人工智能并不是中性的,一些人工智能系统对特定社会或整个社会的不同成员有一些好的影响和一些坏的影响。因此,挑战在于确定哪些因素影响了人工智能的“好”或“坏”。坏数据是坏人工智能的一个常见替罪羊。现代人工智能的特点是它与广泛的异构数据收集和分析机制的关系以及对它们的依赖。算法分析提供了处理
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我不知道你这个那个,在你身上他我我们为他们知道可以从不你我们到是的人但必须在这里走得很好就像现在只想独自一人如果哦注释 1) 此列表是使用公共/免费字幕(特别是 opensubtitles)创建的。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。 2 该列表的原始来源可以在这里找到: 3) 它是根据以下知识共享许可获得许可的: 4) 更多最常用单词列表(其他语言)可以在这里找到: on have morerights not how else had did Maybe曾经见过的那一天回来了,来吧,因为谁或某件事很多可以感谢是的,作为一个孩子,他你也想好的,出来所以在哪里好嘿,有没有发生另一个晚上的时间让一年的某个时刻为什么这个地方有一个很大的模具对不起,我只是在我一个人的时候才这么说的,为什么我会这么想说生活说好吧正在等待如果两次上帝那么错误需要回家爸爸快点进来恭喜让我们听到一点一切当然对我来说一切都很好留在上面问题可以足够每个总是很小因为吃得好想得好还没有信任某人,朋友,甚至亲爱的,可以先找人谈谈,做长时间了解工作世界,嘿自我太多次,然后停止
2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 第 2 页 2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 我们和第三方(例如我们的客户、合作伙伴和服务提供商)使用 Cookie 和类似技术(“Cookie”)来提供和保护我们的服务,了解和改善其性能,并在 LinkedIn 内外投放相关广告(包括招聘广告)。有关更多信息,请参阅我们的 Cookie 政策。选择“接受 Cookie”以同意此使用或“管理首选项”以做出您的 Cookie 选择。您可以随时在设置中更改您的 Cookie 选择并撤回您的同意。aku yang tidak kau ini itu dan di anda akan apa dia saya kita untuk mereka ada tahu dengan bisa dari tak kamu kami adalah ke ya orang tapi harus pergi baik dalam sini seperti hanya ingin sekarang semua saja sudah jika oh apakah jadi satu jangan Notes 1) 此列表是使用公共/免费字幕创建的,特别是来自 opensubtitles。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。
