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附录 A 每日资源片段
AReM 成员建议提高该工具的透明度。目前，每小时可用性图表和表格按资源类型显示每小时资源贡献。SOD 工具没有一项功能，使 LSE 能够识别其投资组合中哪些资源在给定的小时内可能具有长度，而无需 LSE 手动调整其非存储资源输入以深入了解存储资源可能过剩的地方。LSE 无法通过资源了解其剩余 RA 位置，从而导致 LSE 的投资组合优化效率低下。虽然我们赞赏利用配置文件优化的存储资源的残差计算，但增加粒度将进一步使 LSE 能够评估是否有更有效的方法来满足其现有投资组合的要求。如果 CPUC 可以设计该工具，使 LSE 能够看到其各个资源的长度，那么 LSE 将能够更好地做出有关如何管理其投资组合的有效决策。 AReM 建议添加一个表格，按合同显示每小时资源贡献，这意味着“LSE 显示”选项卡上显示的每一行将以表格形式按小时分段报告。然后，按资源类型汇总的行将加总为“每小时可用性”选项卡中显示的值。这将有利于 LSE 管理其资源组合。例如，如果 LSE 在一天中的 RA 方面表现良好，则表格将更直接地显示合同销售对每小时贡献的影响，而无需手动从工具中减去资源。
SJV DAC数据收集计划 - 调查结果报告
注意：本演示文稿使用2022年清洁系统电源工具的资源配置文件和需求来说明政策和方法论的选择。NRDC建议使用历史数据和/或坚固的，与天气一致的建模数据来校准资源配置文件。
2025 年资源充足性和每日时段指南
3 有关 CPUC 主要决定和决议的综合摘要，请访问：https://www.cpuc.ca.gov/industries-and-topics/electrical-energy/electric-power-procurement/resource- adequacy-homepage/resource-adequacy-history
2025 年资源充足性和每日时段指南
本指南由能源部门工作人员提供，旨在促进伦敦证券交易所遵守委员会决定。本指南不会修改任何委员会决定，如果本指南与委员会决定之间出现任何明显或明确或隐含的冲突，则以委员会命令的措辞为准。
对父母的薄片采样的定量评估...
抽象的行为编码是时间密集型和费力的。薄切片采样提供了一种更改的本地方法，旨在减轻编码负担。但是，关于在薄片上编码的不同行为是否与整个相互作用相同的行为相媲美，几乎没有理解。提供定量证据，以证明各种行为的薄片采样价值。我们使用了来自父母互动的三个人群的数据：来自威尔士（GIW）种植（n = 31）的母亲二元组，来自父母和子女（alspac）同类（n = 14）的雅芳纵向研究的母婴二元组，以及来自Alspac Coohort（n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = 11）。平均婴儿年龄分别为13.8、6.8和7.1个月。相互作用是使用由11-14个行为组组成的综合编码方案编码的，每个组由3-13个相互排斥的行为组成。我们计算了言语和非语言行为的频率，过渡矩阵（行为之间的过渡概率，例如，从看婴儿到看待分心）和固定分布（在行为状态下花费的长期分布）（在行为状态下花费的长期时间）。从完整会议中提取的措施与1-，2，3和4分钟切片的措施进行了比较。我们确定了许多实例，尽管我们观察到不同行为之间的薄切片采样（即<5分钟）是一种适当的编码方法。因此，我们使用此信息为研究人员提供了有关每个行为代码多长时间的详细指导，具体取决于其目标。
器官型脑切片培养物作为建模的工具...
此外，导致动物痛苦和/或疼痛的实验程序，包括创伤性病变，药物给药，暴露于神经毒性，诱导炎症，神经变性/神经病理学，脱髓鞘，可以直接应用于切片，以实现细分。根据细化原则，通过几种转染技术，通过几种转染技术，通过几种转染技术来操纵切片后，进一步增加了这些模型在神经科学研究中的使用的观点。例如，使用重组腺癌相关病毒（RAAV）介导的基因递送来选择性地操纵神经元，星形胶质细胞，小胶质细胞，少突胶质细胞或组合，现在可以通过模型的实验探索细胞自主和非细胞自主和非电池的机械性。
使用...进行 3D 脑切片分类和特征提取
脑肿瘤是最常见的、最严重的癌症类型，大多数晚期患者的预期寿命只有几个月。因此，制定最佳治疗方案对于提高患者的抗癌能力和生活质量至关重要。各种成像方式，如计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像 (MRI) 和超声成像，通常用于评估脑肿瘤。这项研究提出了一种提取和分类 3D 脑切片图像中肿瘤特征的新技术。对输入图像进行去噪、调整大小和平滑处理后，使用感兴趣体积 (VOI) 提取脑肿瘤的特征。然后使用基于表面、曲线和几何图案的可变形分层启发式模型-深度反卷积残差网络 (DHHM-DDRN) 对提取的特征进行分类。实验结果表明，所提出的方法对脑癌特征的分类准确率为 95%，DSC 为 83%，精确率为 80%，召回率为 85%，F1 得分为 55%。
caiso ra过程和CPUC的一天
o每月QC值CPUC将为风和太阳能提供CAISO，将基于每个月的每月系统限制总峰值小时。o cpuc cpuc slice of Day fultance概况和重合的每月高峰时间可以在CPUC的主资源数据库中找到（TAB'ver'ver'每小时QC'）。此外，CPUC的主资源数据库指定所有资源的每月QC值（TAB'Master Resource Database'）。o如果每月一致的峰值小时超出值为零，则传递给CAISO的QC值为0.1 MW（每月一致的峰值峰值和0.1 MW）。这是因为CAISO的资源充足性（CIRA）门户网站目前只能容纳两个小数点，并且无法容纳RA值零的资源。注意：如CPUC的2024 Master Resource数据库所示，此情况仅影响1月至1月和10月至12月的某些太阳资源QC。•存储：CPUC的QC储能方法尚未改变；只有实体如何显示存储到CPUC才会更改