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矿业企业财务困境因素分析
自 20 世纪 60 年代以来，破产和财务困境研究一直是研究最深入的课题之一，由爱德华·奥特曼 (Edward Altman) 开创，他使用会计比率来评估公司的财务健康状况。这项研究利用财务、宏观经济和公司特定因素来检查公司财务健康分类的变化。通过在利马证券交易所 (Bolsa de Valores de Lima - BVL) 上市的 11 家矿业公司样本上部署广义有序 logit 模型，我们发现杠杆率、盈利能力、经济增长、公司规模和利率对公司留在三个财务健康组之一或从其中移出的概率有显著影响。研究发现，借贷成本对企业财务困境有显著影响，秘鲁矿业公司自然受到保护，免受不利利率波动的影响，这反映了它们的对冲能力。这项研究的结果扩展了当前的文献综述，并与 Sierpi ń ska (2021)、Van 等人提出的结果一致。 （2021 年）以及 Bo ď a 和 Úradní č ek（2016 年）。关键词：采矿、Altman-Z、财务困境、破产、广义有序 Logit 回归、公司破产、早期破产检测、主动困境检测、金融监管、公司财务和治理作者个人贡献：概念化——SM 和 LAS；方法论——SM；软件——SM；验证——LAS；形式分析——SM；调查——SM；资源——SM；数据管理——SM；写作——原始草稿——LAS；写作——审查和编辑——SM 和 LAS；可视化——SM 和 LAS；监督——LAS 利益冲突声明：作者声明不存在利益冲突。
平衡对策略方法I的不变性I：理论
策略方法（SM）是一种日益流行的估计偏好方式，包括要求参与者在所有信息集中指示他们的选择，而不仅仅是实际达到的信息。然后比较不同信息集中决策的差异。例如，要确定最后通atum游戏中低报价的效果，可以将设置的低信息信息的决策变化与高范围信息集的决策进行比较。SM的吸引力来自其简单性以及其在理论模型表明存在多种均衡时实际播放的均衡的潜力。sm还有可能规避在异质个体之间进行比较时估计偏好时出现的许多依据问题。sm是经济学研究中使用的直接但功能强大的工具，涉及要求参与者在所有可能的信息集中做出选择，而不是仅在所达到的信息集中进行选择。通过比较不同信息集的决定性变化，研究人员可以获得宝贵的见解。例如，在最后通atum游戏中，可以通过对比低和高的场景做出的决策来评估低报价的效果。SM的吸引力在于它的简单性和揭示理论模型表明多种可能性时所发挥的实际均衡的能力。此外，SM可以帮助克服内生性问题，这些问题在估计不同个体之间比较的偏好时出现。2020; Chen and Schonger 2023）。但是，SM具有其局限性，并且可以产生与使用直接启发（DE）集合的数据不同（Brandts and Charness 2000，2011;García-Pola等人。开放的问题是为什么以及在哪些条件下这些方法不是明确等效的。我们认为，当与SM一起玩的游戏的回报是与DE玩游戏的诱发终端节点的仿射转换时，这两个游戏在表面上是相当于的，而SM的游戏本质上与游戏的战略形式相吻合。由于这种情况可能无法满足，因此SM受到可能严重的经济理论偏见的约束。大量的经济理论使SM和DE的信息集差异。DE决策节点的信息集与SM中同一决策节点的信息集不同。虽然经常对超平衡动机的经济理论进行模范，但使用SM的研究人员隐含地将其隐含地假定。三个因素使平衡动机在SM背景下成为特别重要的问题。首先，SM通常依赖于不同信息集的许多决定。第二，SM中最常用的因变量通常高度相关。第三，这是SM的固有方面，即使在不同信息集中，即使它们不影响货币收益，范围均衡的决策也会影响决策的效用。这三个因素相互加强，因此，相对于DE，可以严重偏见治疗效应的SM。基于失望厌恶的动机（Gul，1991），意图（Battigalli等，2007； Fehr＆Schmidt，2000），自我形象（Bénabou＆Tirole，
公司责任报告
SM Energy的公司责任报告包含证券法的含义中的“前瞻性陈述”，包括讨论潜在的未来风险，以及公司的流程，意图，目标，计划，计划，目标和期望，以管理公司的业务和潜在的未来风险。这些陈述涉及已知和未知风险，这可能会导致SM能量的实际结果与前瞻性陈述所表达或暗示的信息实质上不同。除了历史事实的陈述外，所有陈述都包括在公司责任报告中，该报告解决了SM能量的过程，意图，目标，计划，计划，目标和期望都是前瞻性的陈述。此类陈述受到SM能量无法控制的假设，风险和不确定性的约束。未来的结果，计划，目标，目标，期望和预测可能会受到SM Energy在SM Energy的最新年度报告的风险因素部分中讨论的风险，即10-K，表格10-Q或向SEC提交的其他文件。本报告日期中所包含的前瞻性陈述。尽管SM Energy可能会不时自愿更新其先前的前瞻性陈述，但它违反了任何这样做的承诺，除非证券法律要求。
深海：大型语言模型揭示了全球海洋微生物组的隐藏生物合成潜力
图2：在隐性BGC的验证数据集（n = 940）的验证数据集上的现有方法的比较。a，BGC的数量通过每种方法预测至少一个化学有效的结构，并以每种方法（成功率）的至少一个为每种BGC预测的化学有效结构的百分比（成功率）。b，每种方法预测的化学有效SM结构的数量，并用每种方法预测的独特结构的百分比（唯一性）。c，通过每种方法的预测SM结构的化学空间。d，通过每种方法的分子量的分子量分布。e，通过每种方法的综合可访问性（合成可访问性得分）的分布。f，通过每种方法对预测的SM结构的QED分布（药物的定量估计值）。源数据在源数据文件中提供。
工程物理I PVP23 I
单元III 6 a）得出磁性材料的L3 C03 SM敏感性（X）和相对渗透率（µR）之间的关系。b）将不同类型的磁L4 cos SM材料与合适的示例分类，并提及它们的特性。或7 A）AR L4 COS SM原子的电子极化率为1.7 x 10-4°F.M 2。如果介电包含1.67 x 10 2 7原子 / nr'，则AR气体在300 K处的静态介电常数是什么。b）解释磁性材料中域和L3 C03 SM域壁的形成。
平衡与策略方法的不变性II
摘要策略方法（SM）在实践中可能存在严重的经济理论偏见。尽管许多研究都利用SM来检查对稀有或偏离平衡行为的反应，但通过直接启发（DE）无法实现，但它们忽略了这样一个事实，即SM和DE之间的战略等价性在货币回报游戏中持有，但实际上没有游戏参与者实际上玩的是，这是在利用方面的。我们报告三个结果。首先，当一个信息集在一个信息集上可能影响效用时，无法说明估计偏差可能会导致决策的显着差异。第二，这种偏见的大小可以取代，与其他测量的治疗效果相当。第三，针对显着性的小干预措施可以同样扩大这些差异，从而导致治疗效果在SM和DE之间显着差异，甚至在方向上逆转。这些发现强调需要重新考虑SM对经济研究的可靠性。
代谢综合征的风险因素...
摘要本研究涉及巴西成年人的危险因素和代谢综合征（SM），旨在分析巴西18至69岁的SM人数，并强调该综合征的指标和主要原因。用于研究的研究，是定量的横截面，是一份问卷，并通过Google表格进行了SM分类的指示。该调查是在2020年10月至11月之间的社交网络，电子邮件和对话应用程序上发布的。结果表明，有439人同意对调查做出反应，女性为70％，男性30％。在这一总数中，有45％的人在28至37岁之间，其中87％的参与者居住在东南地区。可以确定，在5个SM标准中，有7％的参与者至少有3个参与者，在5个SM标准中，有17％的参与者没有5个标准。在这项研究中，关于与性别有关的SM病例的患病率，男性人口发生了更大的发生。最后，根据性别和年龄，每个标准的相关性重申SM是一种临床和流行病学工具，以识别患者和风险人群的发展，以发展心血管疾病和2型糖尿病。从这个意义上讲，为了促进巴西人口采用健康习惯的公共政策，需要进行更大的健康促进。关键字代谢综合征；腰围；糖尿病；血压;心血管疾病；血脂血症。
Verismo：机密VMS的经过验证的安全模块
近年来，硬件供应商已引入了指定的VM档案（例如AMD SEV-SNP，Intel TDX和ARM CCA）。他们消除了对管理程序的信任，并导致对AMD Secure VM Service模块（SVSM）等安全模块的需求。这些安全模块旨在为客人提供以前由管理程序提供的安全功能。由于此类模块的安全性至关重要，因此生锈用于实施其已知的MEM-ORY安全功能。但是，使用Rust进行实施并不能保证正确性，并且使用不安全的RUST会损害内存安全保证。在本文中，我们介绍了v eri sm o，这是AMD SEV-SNP上的第一个验证的安全模块。v eri sm o具有功能齐全，并提供了安全功能，例如代码完整性，运行时测量和秘密管理。更重要的是，作为基于生锈的实现，V eri sm o被充分验证了功能正确性，安全信息流以及VM的确定性和完整性。验证v eri sm o的关键挑战是，不信任的虚拟机能够中断v eri sm o的执行并随时修改硬件状态。我们通过将验证分为两层来应对这一挑战。上层处理并发的处理程序执行，而下层则处理V eri Smo的同时执行。与基于C的实现相结合时，VERI SM O会达到相似的性能。在验证V eri sm o时，我们确定了对VM符合性的微妙要求，并发现它被AMD SVSM忽略了。这证明了正式验证的必要性。
小儿先天性心脏手术中的手术死亡率
为了分层与不同手术程序相关的SM的风险，已经创建了几个量表。2002年发表的先天性心脏外科1（RACHS-1）量表的风险调整，根据其技术复杂性和与该程序相关的SM的风险将不同的CHD分为6组[12]。因此，类别1对应于与SM较低风险相关的CHD组，而6类是最高风险[13,14]。RACHS-1量表的特征是易于实施和实用性，也经常用于评估机构的绩效，并将其与同一中心相比，随着时间的流逝[15,16]，以及其他国家和国际中心，以及与其他SM率的复杂程度有关，尤其是其他标准量表，尤其是在过去的[17]。
社交媒体支持小组在糖尿病护理中的作用...
抽象背景：随着肯尼亚糖尿病的越来越流行以及管理疾病的复杂挑战，糖尿病患者越来越多地转向社交媒体（SM）支持小组。本研究探讨了这些人如何与SM支持小组互动以及他们如何验证这些平台中共享的信息。方法：从2022年6月至8月开始进行定性研究。参与者（n = 15）是专门针对糖尿病患者的Facebook和WhatsApp社会支持小组的目的。参与者包括被诊断出患有糖尿病的成年人，并且是SM支持组的活跃成员。数据是通过通过Zoom进行的深入的半结构化访谈来收集的。使用内容分析对数据进行了转录，编码和分析。Results: Five themes were constructed: 1) SM support groups provide accessible and affordable health information, 2) Participants leverage support groups as an alternative to formal professional healthcare engagement, 3) Participants leverage SM support groups to learn from peer-driven experiences and strategies to enhance diabetes self-care 4) Participants value community empathy and peer support in SM support groups 5) Participants strategies of authenticating and verifying information from SM support groups.结论：该研究强调了SM组在肯尼亚糖尿病护理中的多方面作用，这表明需要医疗保健专业人员与这些在线社区合作。它强调了准确的信息验证的必要性，并指出将SM组的未来整合到正式的医疗策略中。关键词：糖尿病，社交媒体，支持团体，糖尿病自我保健，糖尿病管理引言糖尿病是一种有关非传染病的糖尿病，影响了全球超过4.22亿个人，导致每年超过160万的死亡人数（1）。在肯尼亚，糖尿病患病率在农村地区的3.5-5％之间，城市地区的率高达12％（2）。随着糖尿病在全球和肯尼亚的兴起，有压倒性的需要帮助那些与之生活的人管理和防止疾病的发展和相关的