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空间发展局托管层多情报...
太空发展局 (SDA) 正在寻求业界对开发多情报融合软件 (SW) 能力的方法的反馈，该软件将用于获得时间敏感型地面机动导弹发射器的瞄准解决方案，以支持美国先进武器系统的瞄准。SDA 对 SW 感兴趣，这种软件可以在未来 3-4 年内开始迁移到小型卫星形式。此信息请求 (RFI) 的结果将为 SDA 未来的监护权招标方法提供参考。背景国防战略 (NDS) 承认太空对美国的生活方式、我们的国家安全和现代战争至关重要。在大国竞争重新兴起的时代，保持我们在太空的优势对于赢得这些长期战略竞争至关重要。潜在对手试图通过采用利用我们当前和计划中的国家安全空间系统中真实或感知到的漏洞的策略来破坏这一目标。此外，这些潜在对手正在开发和展示对国家安全的多领域威胁，速度比我们部署响应式太空能力的速度要快得多。为了应对这一问题，美国国防部 (DoD) 于 2019 年 3 月 12 日成立了 SDA，作为一个独立的国防机构，由国防部研究与工程部副部长 (USD(R&E)) 控制、指导和授权。SDA 负责协调国防部未来威胁驱动的空间架构，并加速开发和部署新的军事空间能力，以确保我们在国防领域的技术和军事优势。为了实现这一使命，SDA 将统一和整合下一代空间能力，以提供国防空间架构 (NDSA)，这是一种通过主要在低地球轨道 (LEO) 上的扩散空间架构实现的弹性军事传感和数据传输能力。SDA 不一定会开发和部署 NDSA 的所有能力，而是协调国防部的这些努力，并在提供集成架构的同时填补能力空白。最初，NDSA 由以下层组成，解决国防部空间愿景中确定的空间关键优先事项：
太空对象识别卫星（SOISAT）任务
本文介绍了加拿大空间情境意识系统的任务设计，操作概念和系统设计，称为太空对象识别卫星Soisat。随着地球周围所有轨道政权的人为物体的拥挤，对这些居民太空物体的检测，分类，认可和识别对太空国家（如加拿大及其盟友）变得越来越重要。所提出的SOISAT航天器旨在在低地上，地球轨道和地静止轨道中监视居民空间对象。In particular, SOISat can be utilized for a) maintenance of the Space Situational Awareness catalogue for particular space assets, b) detection and identification of “DarkSats”, i.e., satellites designed to be covert/invisible to the traditional means of detection, c) detection and characterization of unexpected propulsive events, and d) inspection and identification of space objects of interests such as debris objects.当前的空间对象跟踪和识别方法具有重大局限性，尤其是在地静止轨道中。概述了当前的一些商业和非商业空间情境意识系统，描述了与这些系统相关的一些限制，并解释了解决这些问题的SOISAT功能。利用与新颖的有效载荷集成了ends ewisional for soisat的飞行遗产，预计结果技术会为空间情境意识带来无与伦比的能力，而空间情境意识当前不存在。船上有两种最先进的有效载荷仪器，即合成孔径ladar和一个光电子合成孔径处理器。初步理论结果表明，在1000 km的范围内，所提出的空格对象识别系统能够以1 cm的分辨率对对象进行成像。使用光电传感器处理器会在使用常规技术进行数字化处理合成孔径LADAR数据所花费的时间内产生可读图像。SOISAT系统可以在综合孔径LADAR系统中提出重要的技术开发，并满足在改善对居民空间对象的理解方面的关键操作。模拟方案，以验证Soisat在检测和跟踪感兴趣的居民空间对象时的性能。
使用强化学习设计多体系统中低推力进入周期性轨道的方法
I. 引言随着火星立方体一号 (MarCO) 任务的成功和小型化技术的进步，小型卫星不再局限于在低地球轨道 (LEO) 运行。相反，通过低推力小型卫星进行深空探索、技术演示和有针对性的科学任务可能很快就会成为现实。事实上，即将到来的任务，如月球冰立方、LunaH-map 和 NEA Scout，将把小型卫星作为次要有效载荷搭载在 Artemis 1 上，部署到多体重力环境内的各种位置[1-3]。然而，混沌多体系统中航天器的轨迹和机动设计本质上是一个高维问题，而且由于结合了与低推力小型卫星相关的约束而变得更加复杂：有限的推进能力、运行调度约束以及固定但不确定的初始条件。虽然存在多种基于最优控制和动态系统理论 (DST) 的数值方法，用于在多体系统的近似动力学模型中构建低推力轨迹和机动剖面，但自主和稳健设计策略的开发需要一种替代方法。强化学习 (RL) 是天体动力学界越来越感兴趣的一类用于实现轨迹和机动设计的自主性的算法。RL 算法通常涉及代理与环境交互，通过对动态状态采取行动来最大化奖励函数。代理会探索环境，直到确定了决定每个状态下最佳动作的策略。如果制定得当，这些算法可以探索许多状态-动作对以确定最佳动作，同时限制对次优动作的探索。RL 方法已用于天体动力学中各种应用和动力学模型的轨迹和机动设计。例如，Dachwald 探索使用人工神经网络和进化算法设计配备低推力航天器到水星的转移 [ 4 ]。Das-Stuart、Howell 和 Folta 近期提出的方法利用 RL 和基本动力学结构来设计圆形限制三体问题 (CR3BP) 中周期轨道之间的复杂转移轨迹 [ 5 ]。此外，Scorsoglio、Furfaro、Linares 和 Massari 还使用演员-评论家深度强化学习 (DRL) 方法来开发地月空间近直线轨道航天器的对接机动 [ 6 ]。最近，Miller 和 Linares 应用著名的近端策略优化 (PPO) 算法来设计地月系统中遥远逆行轨道之间的转移，通过 CR3BP 进行建模 [ 7 ]。这些研究的成功为天体动力学界继续探索和扩展 RL 在多体轨迹设计策略中的应用奠定了宝贵的基础。具体来说，本文以这些先前的研究为基础，重点关注实施基于 RL 的轨迹设计方法的一个重要组成部分：制定一个奖励函数，该函数既反映了设计目标，也反映了影响恢复机动轮廓操作可行性的约束。该分析是在低推力 SmallSat 的轨迹设计背景下进行的，以快速访问位于与 CR3BP 中的周期轨道相关的稳定流形上的附近参考轨迹。
新闻稿
弗吉尼亚州尚蒂伊和苏格兰福雷斯——2020 年 1 月 14 日——TriSept Corporation 是一家领先的商业和政府任务发射集成、管理和经纪服务提供商，该公司今天宣布，它已采购了 Orbex Prime 运载火箭的完整任务，该运载火箭将于 2022 年秋季从英国位于苏格兰萨瑟兰的首个航天港升空。TriSept 已开始进军英国航天市场，目前正在构建多艘航天器清单，以便在可重复使用的 Orbex Prime 小型卫星发射器上进行专用的拼车任务。TriSept 是美国航天市场长期以来的首选发射集成提供商，能够在全球 13 个发射场使用 20 种不同的运载火箭发射 70 种不同的卫星。TriSept 上个月宣布，从今年开始，它将在英国牛津的哈威尔太空园区全职开展业务。 Orbex Prime 运载火箭由英国 Orbex 公司设计和开发，可将 150 公斤的有效载荷送入太阳同步轨道 (SSO)，非常适合从欧洲发射的各种商业、政府和科学任务。2019 年 12 月，Orbex 展示了其在苏格兰福里斯工厂使用的先进工程技术和材料，用于制造下一代可再生燃料欧洲运载火箭。Orbex Prime 比其他小型运载火箭轻 30%，它使用生物丙烷，这是一种清洁燃烧的可再生燃料，与传统碳氢化合物燃料相比，可减少 90% 的碳排放。TriSept 总裁兼首席执行官 Rob Spicer 表示：“随着我们拓展到欧洲航天市场，并准备使用世界上最具创新性和效率的运载火箭之一来填补令人兴奋和多样化的清单，TriSept 很荣幸将 Orbex Prime 添加到我们不断增长的发射组合中。” “TriSept 已经与航天器开发商和一系列即将开展的任务进行了深入讨论，以确保在 Orbex 火箭上获得共乘位置，我们预计该火箭将在 2022 年将八到二十颗立方体卫星和微型卫星送入轨道。” Orbex 首席执行官 Chris Larmour 表示：“这项激动人心的任务是我们的第一个美国客户进入欧洲市场，这将是 Orbex Prime 发射器的一个重要里程碑。” “通过将欧洲领先的私人发射服务公司与 TriSept 的发射集成和管理领导层结合起来，随着英国首个太空港登上全球舞台，这项任务无疑值得关注。” TriSept 凭借航天业最有经验的发射集成团队之一，帮助塑造了它今天支持的共乘和小型卫星任务。 TriSept 在 2009 年 SpaceX Falcon 1 的早期拼车创新中发挥了主导作用，最近又在 Rocket Lab Electron 和 NASA ELaNa XIX 任务中发挥了主导作用，后者于 2018 年 12 月将 10 颗立方体卫星送入轨道。TriSept 最近被选中继续为 NASA 的 CubeSat 任务提供发射集成和管理支持直至 2025 年，并且正在与所有领先的传统和新型太空卫星制造商和运载火箭供应商合作。
新闻稿
电子邮件：info@spacety.eu 致电 Patrice @ Spacety：+352 691 188829 天仪研究院发射全球首颗 C 波段商用小型卫星 SAR 和立方体卫星，推动卫星行业发展 卢森堡/北京，2020 年 12 月 22 日 — — 天仪研究院宣布再次发射，距上次发射仅六周。今天下午 12 点 37 分，天仪研究院的两颗卫星远海一号和元光号在中国文昌成功发射，搭载中程长征八号 (LZ-8) 火箭升空。远海一号是天仪研究院首颗商用合成孔径雷达 (SAR) 卫星，也是全球首颗带相控阵天线的商用 C 波段小型卫星 SAR。元光号是一颗 12U 卫星，用于空间机理和摩擦学科学实验。想象一下，无论是晴天、雨天还是夜晚，都能够以几乎即时的刷新率重建风景或城市。国防和情报可能立即浮现在脑海中，但这些信息的商业用途是巨大的。海星一号发射是为了满足监测海洋和沿海地区以及海洋研究的需求。该卫星的图像还将用于灾害管理、农业、基础设施监测等。合成孔径雷达（SAR）基本上就像蝙蝠一样——与光学传感器相比，它不受日光和天气条件的影响。现在SAR卫星的时代已经到来，天仪研究院正计划建造、发射和运行一个由56颗小型SAR卫星组成的星座。海星一号是TY-MINISAR的首颗发射卫星，TY-MINISAR是天仪研究院正在开发的第一代轻小型SAR卫星。基于TY-MINISAR的星座具有成本低、部署快、覆盖能力强、重访频率高、调度灵活等优势。因此，该星座可以产生高分辨率、广覆盖和连续监测的图像，并将为客户提供更高效的遥感服务”，天仪研究院创始人兼首席执行官冯军表示。Hisea-1 重 185 公斤，使用相控阵天线。它有三种成像模式，最高分辨率为 1m x 1m。机上装有 ThrustMe 的碘电力推进系统，为卫星提供关键的轨道维护、防撞和在三年预期寿命结束时脱轨，从而确保为卫星星座和航天工业的环境可持续性提供经济的解决方案。天仪研究院非常注重空间可持续性问题，并且已经在其卫星上安装了主动脱轨装置，包括这两颗刚刚发射的卫星。作为一家年轻的新航天公司，天仪研究院在不到 5 年的时间内已经发射了 21 颗卫星，其中 12 次发射。预计 2021 年将有更多卫星进入太空，组成 SAR 星座，并为客户提供 IOD/IOV 和卫星托管服务。关于天仪天仪是一家快速成长的新型太空公司，在全球范围内提供卫星服务。该公司由首席执行官冯建军和首席技术官任为佳于 2016 年在中国创立。该公司于 2019 年在卢森堡设立了国际总部。作为立方体卫星和小型卫星领域的全球领导者，该公司已经开发、发射和运营了 20 颗用于科学和技术演示任务的卫星。