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必须安全：分子设计的新框架
分子设计包括构建具有期望特征的分子，是计算药物发现中的关键任务。o ly需要保存某些SCA ot olds或核心化学子结构，它们是设计过程的骨干，保留这些群体的动机和约束通常源于它们在分子生物学活性中的关键作用。然而，当依靠传统的分子弦表示（例如简化的分子输入线进入系统（Smiles））等传统分子字符串表示时，对这种约束的不利可能性可能具有挑战性。尽管微笑在化学和药物发现中起着至关重要的作用，但它无法提供分子亚结构的连续代表。这种限制阻碍了任务，例如将结构添加到分子的旧片段并连接碎片，从而限制了其在改善潜在药物候选物的有用性，尤其是在铅优化效果期间。应对这些挑战需要开发分子增强的线符号，该分子可以保留分子sca o的完整性和片段的完整性，同时又具有从头分子设计的差异。
Ortho 2024年7月 - 牙科医学学院ubdentist-牙科医学学院 - 布法罗大学
由莎拉·史密科夫斯基（Sarah Smykowski）于2月28日，UB牙科学生，居民和教职员工向近1,000名当地学校和两所国际学校的近1,000名儿童进行口腔健康教育。在2月的最后一个星期三举行，微笑教育日教孩子如何实现和维持良好的口腔健康。今年，该计划扩大了其足迹，以到达布法罗市，尼亚加拉瀑布，塔斯卡罗拉地区和两个国际遗址的学校。面对面和虚拟外展的结合使更多的孩子在更多的地方体验活动。通过尽早与儿童互动，并且经常遵守良好的口腔健康习惯，志愿者旨在为健康的微笑建立基础，以跟随儿童到成年。“微笑教育日是牙科学校可以与社区合作提供的一个例子，”佩多（Pedo）DDS '94'Meelin Dian Chin Kit-Wells说。证书。'00，Med，组织该活动的儿科牙科临床助理教授。“健康的微笑和整体健康的一生。”
总统报告-Omaha
在OPPD，我们从事权力业务。显然。，但更重要的是，我们从事人们的业务。我们的客户服务和推广工作允许与社区成员和选民进行富有成效和积极的双向对话。我们的客户体验努力帮助我们获得微笑并给人留下深刻印象。和我们的客户参与工作有助于我们创建终身拥护者。
2024 年 6 月 13 日 - 陆军驻地
美国驻日陆军牧师和其他社区成员最近向附近的两家儿童之家捐赠了几份礼物，让当地年轻人脸上绽放出了笑容。牧师（中校）达蒙·萨克斯顿领导了这次捐赠活动，捐赠的礼物主要来自扎马营和厚木海军航空基地的宗教信徒。
分钟-EFSA-欧盟
• Chemical names (IUPAC), when appropriate • Multiple new identifiers (to facilitate also EFSA registration of cross-cutting substances ) new • Synonyms, common names, trade names, abbreviations • Molecular and structural formulae • Molar & molecular mass • InChI, InChIkey, SMILES new • Particle size, shape, distribution • Additional insights into analytical methods/techniques for identification new • Additional requirements regarding suitable比较器（例如，参考材料，化学标准，真实的生物标本）新•命名法：ECHA识别和命名覆盖范围和CLP的识别和命名新的•有关单体和试剂涉及聚合的信息的信息
课程方案和B.E.的课程提纲（AI＆ML） 课程方案和B.E.的课程提纲（COE）
Atomic and Molecular spectroscopy: Introduction to spectroscopy, principles of atomic absorption, flame emission spectrophotometry and ICP-AES (Inductively Coupled Plasma- Atomic Emission Spectroscopy), Quantification by calibration method, Jablonski diagram, fluorescence and phosphorescence, Beer-Lambert's Law, principle and applications of UV- Vis and IR光谱法。电化学：电化学，离子移动性，导电滴定，现代电池的背景：PB-ACID和LI ION电池，腐蚀及其保护。水处理和分析：水质的生理化学参数，水软化的外部和内部方法：碳酸盐，磷酸盐，磷酸盐，卡尔贡和胶体调节，沸石工艺，离子交换过程，用于家用的水的处理，用于家用的水，脱水的咸水：反向渗透和电力。燃料：燃料，热量价值，叶烷和辛烷值的分类，替代燃料：生物柴油，供电酒精，合成汽油，燃料电池：H2生产和储存，水分裂，火箭推进剂。聚合物的化学：聚合物的分类，聚合物的策略，分子量计算，日常生活中的聚合物，进行，无机和可生物降解的聚合物。化学中的计算机：微笑简介（简化的分子输入线 - 输入系统）：方法和编码规则，微笑符号符号化学结构互换及其应用。实验室工作
课程方案和B.E.的课程提纲（AI＆ML）课程方案和B.E.的课程提纲（COE）课程方案和B.E.的课程提纲（COE）
原子和分子光谱法：光谱概论，原子吸收原理，火焰发射分光光度计和ICP-AE（电感性耦合等离子体 - 原子 - 原子发射光谱），通过校准方法的定量，Jablonski图和荧光，杂物和磷酸化法和princlosisclies and princlosisce and Principers and Principers and Principers and-Loctiati光谱法。电化学：电化学，离子移动性，导电滴定，现代电池的背景：PB-ACID和LI ION电池，腐蚀及其保护。水处理和分析：水质的生理化学参数，水软化的外部和内部方法：碳酸盐，磷酸盐，磷酸盐，卡尔贡和胶体调节，沸石工艺，离子交换过程，用于家用的水的处理，用于家用的水，脱水的咸水：反向渗透和电力。燃料：燃料，热量价值，叶烷和辛烷值的分类，替代燃料：生物柴油，供电酒精，合成汽油，燃料电池：H2生产和储存，水分裂，火箭推进剂。聚合物的化学：聚合物的分类，聚合物的策略，分子量计算，日常生活中的聚合物，进行，无机和可生物降解的聚合物。化学中的计算机：微笑简介（简化的分子输入线 - 输入系统）：方法和编码规则，微笑符号符号化学结构互换及其应用。实验室工作
DaiCee：具有靶点和副作用特征的抗癌化合物数据库
DOI：10.6026/97320630016843 作者对本文内容负责。编辑部和出版商已采取合理措施检查文章内容，以符合出版道德规范，并在 PUBLONS 上提交了充分的同行评审。 官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以收到其所在机构的官方电子邮件 出版道德声明：作者声明他们遵守 COPE 出版道德指南，该指南在 https://publicationethics.org/ 其他地方有描述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）没有任何关联，这些第三方与本出版物有任何形式的不道德问题。作者还声明，他们没有隐瞒任何误导出版商的有关本文的信息。 摘要：在进入临床试验之前，鉴定化合物的毒性更为重要。了解物理化学性质、可能的目标和副作用已成为降低风险的主要公共卫生问题。通过实验分析药物的理化性质、药物与特定受体的相互作用以及确定药物的副作用仍然具有挑战性，既耗时又费钱。我们描述了一个名为 DaiCee 数据库的手动编译数据库，其中包含 2100 种抗癌药物，以及有关其理化性质、作用靶点和副作用的信息。它包括合成和草药抗癌化合物。它允许搜索药物的 SMILES 符号、Lipinski 和 ADME/T 特性、靶点和副作用概况。这有助于识别具有有效抗癌特性、毒性、体外和体内实验药物相似性的药物。它还用于使用数据库中化合物的可用数据对有效抗癌药物进行比较分析和筛选。该数据库将定期更新，为用户提供最新信息。该数据库可在 URL http://www.hccbif.org/usersearch.php 上找到 关键词：药物、特性、SMILES、ADME/T、靶点
AI驱动的高性能聚合物的发现...
图1：我们的电池信息工作流程。数据收集管道：我们收集有机负电极相对于不同电荷载体（正电极材料）的有机负电极的微笑（简化的分子输入线进入系统）。10，这是微笑字符串到数字格式的连接版本。b架构我们的多任务机器学习（MT-ML）预测指标。MT-ML模型经过训练，以预测不同电池组件的多种属性。使用Selector-vector代表荷载体（正电极材料），性质和有机材料类（聚合物/分子）的变化。指纹与选择矢量串联，并用作MT-ML模型的输入。灰色版本的灰色代表模型的输入，较暗版本代表输出。通过将多个MT-ML模型的输出作为输入，在Holdout数据集中培训的 C META学习者。 元学习模型的输出是属性值（电压和特定容量）。 d最后，逆设计方法被授予。 我们采用一些参考有机材料，这些材料表现出更高的电池性能或更高的稳定性或生物降解性。 我们迭代地添加氧化还原活跃的部分或在有机材料的不同位置取代元素和键，以创建数百万个有机材料的库。 我们通过使用拟议的元学习模型来筛选具有较高电压和特定能力的潜在候选者。C META学习者。元学习模型的输出是属性值（电压和特定容量）。d最后，逆设计方法被授予。我们采用一些参考有机材料，这些材料表现出更高的电池性能或更高的稳定性或生物降解性。我们迭代地添加氧化还原活跃的部分或在有机材料的不同位置取代元素和键，以创建数百万个有机材料的库。我们通过使用拟议的元学习模型来筛选具有较高电压和特定能力的潜在候选者。
Abra Group 任命 Michael Swiatek 为首席战略与无障碍官，
Abra Group 总部位于英国，是拉丁美洲规模最大、竞争力最强的航空运输集团之一。Abra 将 Avianca 和 GOL 这两个标志性品牌整合到一个领导层之下，支撑起拉丁美洲航空网络，该网络拥有各自市场中最低的单位成本之一、该地区领先的忠诚度计划（LifeMiles 和 Smiles）以及其他协同业务。此外，该公司最近宣布打算对西班牙的 Wamos Air 进行战略投资（需经监管部门批准）。Abra Group 拥有一支由 28,000 名高素质航空专业人员组成的团队和一支由 250 多架飞机组成的机队，服务于 25 个国家和 150 个目的地。欲了解更多信息，请访问：www.abragroup.net。