当Snapchat的精神财产视频在学校传播开来时,Mia看到有机会获得Jade的注意力。杰德(Div)如今只对丹尼尔(Daniel)有眼睛,丹尼尔(Daniel)是米娅(Mia)小时候的第一个男朋友。她说服了一个持怀疑态度的玉,但丹尼尔(Daniel)与她一起参加了下一个精神上的想法。但是,当他们的朋友制作出一种陶瓷防腐的手显然是用心灵的切断的手臂制成的,并用它暂时拥有它时,他们发现了自己最喜欢的新高。一种条件是您必须在90秒内驱除精神,否则它将尝试留下。mia使用了“跟我说话”的插条短语,并立即被控制着她身体的肮脏的实体抓住。米娅非常激动 - 长期以来她还没有那么活跃。她立即迷上了。
在过去的 10 年里,食品和饮料公司已经扩大了营销力度,包括在社交媒体等平台上进行数字营销。5–7 一项研究报告称,截至 2016 年,200 个食品品牌在 Instagram、Twitter、Facebook、Tumblr 和 Vine(现已停用)上管理着 500 多个官方品牌账户;这些品牌在其社交媒体账户上发布了超过 1200 万次帖子,表明公司正在转向社交媒体食品营销。8 从那时起,TikTok、Snapchat 和 Twitch 已成为最受欢迎的社交媒体平台,25% 的 TikTok 用户年龄在 10 至 19 岁之间。9 虽然社交媒体网站的受欢迎程度会随着时间而变化,但最受欢迎的社交媒体网站之一是 YouTube,10 这是一个视频共享平台,用户可以在个人频道上发布自己制作的视频。
FSE 受害者所遭受的影响和创伤怎么强调都不为过。由于受害者感到强烈的羞耻感,我们看到年轻男性受害者的自杀率持续上升(约 91% 的性勒索报告是男性受害者,约 60% 的受害者年龄为 16-17 岁)。在 2022 年 10 月至 2023 年 3 月的六个月期间,联邦调查局和美国国土安全调查局收到了超过 13,000 起针对儿童在线财务性勒索的报告。性勒索涉及至少 12,600 名受害者,导致至少 20 人自杀。自举办跨部门创新活动以来,我们看到了另一起非常不幸的案件的报道,Dinal De Alwis 的父亲在听证会上听说这名 16 岁的少年在被要求支付 100 英镑以换取 Snapchat 上令人尴尬的裸照后自杀后,警告其他人社交媒体的危险。
2023 年夏季研究实习生,三星美国研究中心,山景城 导师:Li Zhu 博士和 Jilong Kuang 博士 - 领导了一个关于减轻基于 rPPG 的 SpO2 估计的跨用户性能变化的项目。 - 获得三星 A1 专利。 - 提出的方法正在部署到三星产品(手机和电视)。 - 发表了 ICASSP'24 论文。 2022 年夏季研究实习生,Snap Research,纽约 导师:Jian Wang 博士和 Shree Nayar 博士 - 领导了一个关于减少 AR/VR 的运动到光子延迟的项目。 - 提出的技术是 Snapchat App 的路线图。 - 发表了 N-euro Predictor 论文(UbiComp'23)。 2021 年夏季研究实习生,Signify(飞利浦研究中心),远程导师:Jin Yu 博士 - 领导一个传感器数据处理项目。 - 构建了一个可扩展且强大的概率模型并实施了整个流程。 - 系统性能提升19%,并申请专利。
人工智能是机器学习的背后推手,而机器学习推动着算法推荐系统,该系统主导着社交媒体的信息流。Facebook、Instagram、Snapchat、X、YouTube 和 TikTok 等公司严重依赖人工智能算法对内容进行排名和推荐给用户。主要目的是让人们关注屏幕。虽然社交媒体和游戏公司可能会认为这一切都是由兴趣驱动的,旨在确保我们获得最好的内容和针对性的广告,但它可能会给儿童带来严重问题,因为它会推荐与自残、自杀、支持厌食症和性内容相关的不适当内容。前 Facebook 员工、现任举报人 Frances Haugen 表示,Instagram 的算法可以通过创建“小多巴胺循环”导致年轻用户上瘾。孩子们被算法瞄准,被送入兔子洞,接触有时令人恐惧或愤怒的内容,因为正如 Haugen 进一步指出的那样,“激起人们愤怒比激起其他情绪更容易”。1
新一代的主张认为,社会上的公司的上瘾设计造成了全国性的精神健康危机,因此寻求加入新生的州立法努力,以制作技术科学公司公共卫生法的下一个领域的成瘾性设计。但是,领先的社交媒体平台(包括Facebook,Instagram,Snapchat,Tik Tok和YouTube)的阈值,全球反对意见,以开创令人上瘾的令人上瘾的侵权诉讼 - 在社交媒体青少年法院的重新成瘾诉讼中DIGMS:公共卫生监管范式和互联网监管范式。公共卫生范式将联邦制奖励,而各州则在通过法律保护公众的健康方面发挥了主导作用,包括不愿意暴露于上瘾的产品。将允许通过法院和立法机关对新兴的公共卫生威胁制定和实施法律回应,就像他们对酒精,赌博,阿片类药物和托巴克斯一起所做的那样。另一方面,互联网范式通常坚持采用“动手”在线监管的方法,并在
摘要社交媒体平台和卷轴的兴起,它们是Instagram,Tik Tok,Facebook,Snapchat,Snapchat,YouTube等平台上的简短视频,已经改变了人们消费媒体的方式。卷轴以其简洁而快速的信息而闻名,是为了迅速吸引观众的注意而创建的。这种全面的分析比较了年轻和中年的成年人,以研究卷轴对他们之间的注意力的不同影响。该研究研究了基于现有研究的简短而有趣的视频,包括分心,参与和认知负荷在内的注意力过程如何受到影响。这项研究汇总了2014年至2024年之间总共30篇全文论文的结果,并经过了仔细的选择,并使用了调查,并使用了调查。关键结果表明,尽管Reels的新颖性和量身定制的内容极大地促进了参与度,但它们也会增加干扰和认知超负荷,尤其是在年轻人的情况下。该组更容易出现注意力破裂,并且在观看卷轴后保持集中度难以保持集中度,因为它们更习惯了以数字方式消耗材料。不同材料之间的快速过渡会增加认知载荷,从而使他们更难专注于一次活动并降低其一般认知功能。相反,中年个体表现出更大的能力适应注意力的变化,尽管他们与卷轴的互动减少了。他们的认知控制系统高度发达,这使他们可以更有效地抵抗卷轴的分心效应。尽管如此,他们调节认知负担和注意的能力仍然受到长时间暴露的损害。与年龄段相比,该年龄段的复杂执行过程和对该年龄段的长格式材料的渴望有助于他们更大的韧性。这些发现对理解特定年龄的媒体消费模式以及减轻对注意力的有害影响的策略具有重要意义。针对年轻人的定制数字扫盲计划可能会鼓励负责任的媒体消费,从而促进与简洁内容的全面参与并保持认知能力。中年人必须优先考虑持续的关注活动,同时将卷轴的有益方面纳入其媒体方案。根据数据,注意调节随着年龄的增长而有很大差异,这强调了定制疗法抵消对认知功能的任何可能损害的必要性。
我们邀请了史蒂芬·柯林斯博士,他是一位数字政策和监管专家,曾在雅虎、eBay 和 Snapchat 等不同的科技公司工作过,他对新兴技术监管政策制定的看法将为当前关于人工智能监管的辩论提供有趣的见解。下一位小组成员 Sheena Creed 被任命为汤森路透的第一位首席人工智能专家,她将向我们解释生成式人工智能是如何在欧洲和美国的律师事务所中使用的。接下来,我们有 JB Tanqueray,他曾从事资产配置和基金管理工作,他将与我们分享他目前的工作是如何利用人工智能来简化和简化投资基金的监管合规。最后,我们将介绍人工智能在医学领域的应用。劳伦斯·洛瓦特教授在伦敦大学学院工作,目前正在开发用于诊断和治疗胃肠道患者的人工智能工具。我们非常感谢和荣幸能与这些杰出的演讲嘉宾一起参加,并感谢他们今天为我们抽出宝贵的时间。
智能空间技术已进入主流家居市场。目前,大多数用户都与他们(或熟人)设置并熟悉的智能家居进行交互。然而,随着这些技术传播到商业或公共环境,用户将需要频繁与不熟悉的智能空间进行交互,他们不知道这些空间有哪些可用功能,而且系统维护人员也不会在场提供帮助。用户需要快速独立地 1) 发现什么是可能的,什么是不可能的,以及 2) 利用可用的功能。在解决这一可发现性问题之前,智能空间系统的广泛采用是不可能的。我们设计并评估了 ARticulate,这是一个界面,它允许用户与智能助手成功进行智能空间交互,同时学习有关陌生空间中整个设备集的可转移信息。我们使用类似 Snapchat 的上下文照片消息的方法,通过两项技术(增强现实和自动完成)增强,允许用户确定可用的功能,并在他们从未见过的智能空间中一次性实现他们的目标,这是现有界面所不支持的。轻松操作不熟悉的智能空间的能力提高了现有系统的可用性,并消除了实现普适计算愿景的重大障碍。
这些极为先进的工具未经考虑就被从实验室的受保护领域直接倾倒到我们的怀抱中。尽管进行了无数次解释尝试,但到目前为止,没有人真正知道这项全球性实验的后果是什么。意大利迅速作出反应,禁止在其领土上使用 ChatGPT,就像一些公司所做的那样。相比之下,Snapchat 全速前进,实现了他们自己的 GPT 驱动的人工智能朋友。2023 年 4 月,青少年突然发现 MyAI 聊天机器人出现在他们的常规聊天联系人中。他们可以发泄自己的心声,作为回报,他们会收到更加个性化的广告。大约在同一时间,GPT 通过插件获得了眼睛和耳朵。它还获得了互联网和众多在线应用程序的访问权限,打开了潘多拉魔盒。毫不奇怪,有人立即认为让其自主人工智能制定最终摧毁人类的策略是一个好主意。我们可以继续说下去,但你会明白:每个人都带着这项技术逃跑了,这导致了最不可预测的结果。就像气泡膜(曾经用作保护性包装)变成了墙纸,伟哥(发明用于治疗高血压的药物)现在被用作增强药效的药物一样,生成式人工智能将以许多意想不到的方式得到应用。尽管有生成式人工智能,但未来几年会如何发展仍是一个未知数。因为这才是我们真正要谈论的。可以生成某些东西的人工智能。