1利兹心血管和代谢医学研究所,利兹大学,利兹大学,英国2号,英国2国王学院,伦敦,伦敦,英国3个心脏病学系,诺福克和诺里奇大学NHS NHS NHS NHS基金会信托基金会,诺里奇,英国4号,英国4号,英国4号,爱丁堡,伦敦,伦敦大学。心血管科学,莱斯特大学,英国莱斯特大学7 NIHR莱斯特心血管生物医学研究部,莱斯特NHS Trust的大学医院牛津大学医院NHS基金会信托部,英国牛津1利兹心血管和代谢医学研究所,利兹大学,利兹大学,英国2号,英国2国王学院,伦敦,伦敦,英国3个心脏病学系,诺福克和诺里奇大学NHS NHS NHS NHS基金会信托基金会,诺里奇,英国4号,英国4号,英国4号,爱丁堡,伦敦,伦敦大学。心血管科学,莱斯特大学,英国莱斯特大学7 NIHR莱斯特心血管生物医学研究部,莱斯特NHS Trust的大学医院牛津大学医院NHS基金会信托部,英国牛津
1 Keble College, University of Oxford, Oxford, UK 2 Cardiology Department, Royal Berkshire NHS Foundation Trust, Reading, UK 3 Barts Heart Centre, St Bartholomew's Hospital, London, UK 4 Cardiology Department, University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust, Coventry, UK 5 Warwick Medical School, University of Warwick, Coventry, UK 6 British Cardiovascular Society, London, UK 7 Cardiology Department, Liverpool Heart and Chest Hospital NHS Foundation Trust, Liverpool, UK 8 Coronary Research Group, University Hospital Southampton NHS Foundation Trust, Southampton, UK 9 Faculty of Medicine, University of Southampton, Southampton, UK 10 Cardiology, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK 11 Biomedical Imaging Sciences, University of Leeds, Leeds, UK 12 Guy's &St Thomas的医院,英国伦敦雷恩学院国王学院
该研究的初步发现是在2022年9月28日在巴黎的一次专家会议上提出的。该报告受益于参与者的讨论和有价值的反馈。关于气候变化和就业脆弱性挑战:玛丽·克里斯蒂娜·丹克迈尔(Marie-Christina Dankmeyer),社会保护与气候变化专家,国际劳工组织; Anda David,AgenceFrançaiseDuvelovement的高级研究员;日本国际合作局森林与自然保护高级顾问Hiroto Mitsugi; NDC增强支持团队,联合国的食品和农业组织NDC增强支持团队,粮食和农业组织,“扩大土地使用和农业的气候野心和农业的气候野心”的经理朱莉娅·沃尔夫(Julia Wolf)。对能源过渡对工作的影响:塞巴斯蒂安·尼托·帕拉(Sebastian Nieto Parra),拉丁美洲和加勒比海单位,经合组织发展中心;经合组织环境局高级经济学家Rob Dellink;克里斯蒂娜·马丁内斯(Cristina Martinez),环境和体面工作高级专家,亚太协调员,绿色工作与正义过渡,国际劳工组织;国际能源局能源效率主管Brian Motherway;越南,越南劳工科学与社会事务研究所信息,分析和战略预测中心副主任Nguyen Thi Hoang Nguyen。对可持续实践的农业过渡:经合组织福祉,包容性,可持续性和均等机会的高级经济学家Fabrice Murtin;气候变化经济学家Louis Bockel,价值链专家的前碳平衡工具; Stelios Grafakos,全球绿色增长研究所的首席经济学家;和FrédéricLançon,《开发价值链分析》(VCA4D)Agrinatura科学总监。
摘要:人工智能(AI):社会的福音还是祸害?人工智能技术和解决方案——正如过去大多数革命性技术所做的那样——一方面带来了负面影响,另一方面也带来了巨大的积极潜力。避免前者并促进后者将需要在未来社会概念、研究和开发以及对基于人工智能的解决方案的控制方面进行大量投资,同时避免滥用。为人工智能在社会中的未来角色做准备,应努力实施相关的风险管理方法和工具、人机合作互补模型、优化生产和管理的策略以及分配所创造的经济价值的创新概念。目前正在讨论的人工智能影响的两种极端“最终状态”(如果有最终状态的话)可能表现为:(a)人工智能不受控制地取代生产、服务、行政和决策过程的主要方面,导致前所未有的风险,如高失业率、货币贬值和有偿工作报酬过低,导致财富和就业分配不均,削弱社会和平、社会凝聚力、团结、安全等;或者,相反,(b)通过提高生产、行政和服务的自动化程度,将人们从日常劳动中解放出来,将政治和社会的构成转变为具有高道德标准、个人自决和人道主义原则普遍占主导地位的选区,而不是纯粹的唯物主义。这两个极端的任何组合都可能发展,这些组合可能因不同的社会和政治制度而异。
0.322 *** 0.228 *** 1.934 ** 2.087*(0.000)(0.000)(0.017)(0.017)(0.057)(0.057) 0.0703“ ***”表示在99%的水平下显着; “ **”表示95%的意义,“*”表示90%级的显着性
a。 MOC 2提交是通过PAS 2024会议网站和贝勒医学学院MOC门户网站的三步过程,该过程将于2024年5月21日星期二开放。将要求与会者完成会议评估,要求其CME信用额度,然后提示在MOC门户网站完成MOC反思性评估过程。b。 PAS会议的与会者可以使用可用的工作表来记录他们参加的五(5)次会议的学习思考。为了获得MOC信用,您必须至少参加五(5)次MOC合格的会议。被要求参与者反思,确定新知识,更新,策略,专业实践的变化和/或因会议而获得的见解。答案应该是获得和特定于会议的新知识所独有的。每个反射将限制为150个单词。附录A提供了符合通过标准的反思性响应的示例,以及那些不符合通过的标准。c。有一个工作表供与会者起草答案以转移到在线表格。所有字段必须在进入时完成并提交以进行响应。建议与会者完成工作表以将其复制并粘贴到MOC门户网站中。3。反思的价值:还将要求与会者评论反思性练习在增强会议中学习的价值。将需要进行此评估,但在符合通过标准方面不进行评估。4。参与者资格:此评估与ABP MOC第2分有关,该部分仅向ABP外交官开放
苏丹雷桑大学医院肾脏和高血压服务,瑞士洛桑医院,瑞士b伦敦b服务,糖尿病和代谢部,洛桑大学医院,洛桑大学医院,瑞士洛桑医院,瑞士内部医学部,赫斯兰克·圣安娜,瑞士,瑞士,瑞士,瑞士,瑞士,巴塞尔,瑞士瑞士E部门,瑞士雷纳兹里维埃拉 - 查布雷医院(HRC)内科,瑞士雷纳兹伦纳兹氏病和高血压系,伯恩大学伯恩大学医院,瑞士大学伯恩大学医院,瑞士大学G内科医学和内分泌学院,瑞士大学瑞士大学,瑞士大学,瑞士大学,瑞士大学,瑞士大学,瑞士大学,瑞士大学。瑞士I肾脏和高血压服务,瑞士日内瓦大学医院医学系 *同样贡献
本讨论文件探讨了人工智能(AI)驱动技术的可能性,以提高全球越来越多的老年人的生活质量,他们选择在社区中的家中衰老。人口衰老是一个紧迫的全球挑战,正如联合国健康衰老十年(2020-2023)所强调的那样。超生社会的出现正在引起新的挑战,即如何满足对护理和支持的需求不断上升,同时也努力寻求平等,可持续性和经济增长。当前的证据表明,技术可以使选择成熟的老年人通过支持健康和保健,社会参与,安全和安全,身体环境,营养和粮食安全,独立性和自治,灵性和有意义的活动。挑战包括当前技术的局限性,与年龄相关的数字边缘化,对于没有能力参与数字化的老年人的公平性,技术设计中的年龄歧视以及利用或戒除使用数字技术的决策的后果。在接下来的十年中的政策可能性包括包括老年人,看护人和倡导者有关人工智能,协作研究和共同设计实践的辩论,以及人类和技术解决方案的共同进化,由监管监督,公平和公平,公平和公平,资金和投资,数字包含,合作,协作,协作,合作和利益的策略促进,促进了人类和技术解决方案。
凯特拉岛目前没有可靠的电力供应,但斐济政府已制定了雄心勃勃的目标,旨在实现电力供应和可再生能源在发电中的占比,因此,凯特拉岛在不久的将来将能够用上电力。该村庄的日常电力需求情况是根据其他生活水平相似的社区的消费模式估算出来的。莫阿拉岛可用的可再生能源已被确定为太阳能、风能和生物质能,这些能源的潜力是根据全球在线数据库计算出来的。根据上述能源资源,开发了六种不同的电气化系统方案,既有单一能源系统,也有混合能源系统解决方案。使用 HOMER Pro 软件对这些系统方案进行了分析评估,并针对平准化电力成本 (LCOE) 进行了优化。
摘要:本文旨在对罗马-日耳曼法、盎格鲁-撒克逊法、社会主义法、宗教法和传统法体系国家中人工智能的法律地位及其在公共部门实施的战略规划进行比较分析。该研究回答了有关人工智能的法定定义、负责人工智能的国家当局、国家政府在人工智能领域的战略及其设定的目标以及人工智能行动计划的研究问题,并参考了上述法律体系中全球人才竞争力指数最高的国家。这项研究具有定性和应用性质;对学术资料的理论分析为对上述国家的法律和行政文件进行 ICT 促进的主题内容分析奠定了基础。研究结果揭示了所研究数据的共同和具体趋势,并允许作者建议修订人工智能定义,并具体说明在各国公共领域进一步战略发展和实施人工智能方面似乎相关且有前景的立法和教义问题。