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坏死性软组织感染罕见但致命
引言坏死性软组织感染 (NSTI) 是一种相当罕见但同时高度致命的感染，其特征是任何解剖区域的皮肤、皮下组织和浅筋膜坏死 [1]。1952 年，Wilson 等人 [2] 首次提出了坏死性筋膜炎 (NF) 这一术语，现在它被认为是这类感染的同义词，因为筋膜层受累似乎是这种临床症状最一致的特征。尽管我们对 NSTI 的病理生理学有了更好的了解，并且治疗方法也取得了进展，但这种疾病的死亡率仍然高得惊人，大多数研究报告的死亡率在 20% 至 50% 之间 [3,4]。如今，人们普遍认为，NSTI 死亡率居高不下的主要原因之一是早期缺乏特异性体征和症状，导致未能及时诊断和治疗 [5,6]，因此医生应始终保持警惕，高度警惕，以免漏诊。本篇叙述性综述将重点介绍 NSTI 的基本特征、所使用的诊断工具
Oracle软件技术支持政策
许可设置许可集由（i）您的所有程序的所有许可组成，包括任何选项*（例如，数据库企业版和企业版选项；购买和购买选项），数据企业管理程序*共享相同源代码**或（iii）的程序的程序，与单个顺序中包含的程序相同的许可，（iv）用于Java嵌入的二进制程序，所有分布式单位的所有分布式单位嵌入了每个独特的Java应用程序中的java applying产品中的Java Binary许可证和REDRAIBLIBITION（you）（yyaver）（yyave yyaver）（yya） Java有限使用二进制程序，或者如果您是在Oracle Java平台集成商程序（“ OJPI”）下分发Java嵌入式二进制程序，则所有最终用户的所有最终用户的许可（S）嵌入或包含在Java应用程序产品中，根据BLRA或（vi）的许可证或（VI）的许可证或（vi）的（VI）均未购买了该许可证或（vi）。通过Oracle合作伙伴网络或Oracle技术网络获得的开发和演示许可不包括在许可集的定义中。
软性：软机器人的人机互动
电子邮件地址：raja23@iitk.ac.in（rajashekhar v s），gowdhampg@iitk.ac.ac.in（gowdham prabhakar）
G-string V和EDUG数据分析软件在确定本科生的数学评分可靠性中使用尼日利亚贝努斯州大学的概括性理论的可靠性
概括性理论是围绕一组变异来源组织的，称为方面。这些是差异的驱动因素（项目，评估者，观察）。方面是指类似的测量案例。该方面的每个级别称为条件。表现出感兴趣的系统变化（学生，对象，观察者）的测量对象是代表真实，系统变化的测量对象，而不是变异的来源。在此实验中，测量学科是学生（S），三个组成部分是任务（T），场合和评估者（R）。根据居登的布伦南（Brennan）（2019年）的说法，这些方面可以分为两个广泛的类别：分化和仪器方面的方面。Orluwene和Memory（2020）将区分方面进一步分为嵌套和穿越方面。 框架A和B“交叉”当每个方面都知道每个方面的水平Orluwene和Memory（2020）将区分方面进一步分为嵌套和穿越方面。框架A和B“交叉”当每个方面都知道每个方面的水平
软件工程师机器人计算机视觉框架（M/f/d）
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平台软件工程师（专业分析师）...
关于理事会 苏格兰 NHS 教育 (NES) 在支持卫生保健部门通过教育、培训和劳动力发展在正确的时间在正确的地点拥有正确的人才方面发挥着关键作用。人才是 NHS 和社会保健的命脉；NES 是确保未来供应的核心。我们还在提供数字解决方案方面发挥着核心作用，这些解决方案可以改善对苏格兰公民的服务，并支持我们的员工提供这些服务。我们的组织充满了才华横溢、敬业的卫生保健领域专家，并得到出色的支持职能部门的支持。我们高度团结、创新和注重交付。苏格兰 NHS 教育 (NES) 是国家卫生委员会，其法定职责是通过劳动力发展、教育和培训在苏格兰的卫生和社会保健系统中实现可持续变革，同时在英国与合作伙伴组织合作。NES 技术服务的功能是制定和领导一项工作和服务计划，以支持允许 NES 工作和实现其战略目标的公司职能，并实现苏格兰的数字卫生保健战略。 NES 技术服务 (NTS) 成立的具体目标是将 NES 的信息专业知识整合为一个专业、专注的信息和技术卓越中心。它制定了一项数字化服务转型战略计划，使 NES 成为苏格兰卫生领域的领先数字化组织，默认数字化并与苏格兰政府的数据和技术战略完全一致。这些职责与 NES 在以下领域的核心职能有关：
AI软件/硬件作为思维/身体问题
人工智能（AI）和其他基于算法的技术已在过去十年中成为日常生活的一部分。虽然AI具有惊人的潜力，并且已经对人类状况产生了积极的贡献，但它也受到激烈的批评，例如，它可能会繁殖偏见和社会不公正现象或增加抗抑郁形式的监测。虽然大多数学术，监管和道德辩论都集中在与AI软件相关的问题上，但AI硬件受到了较少的关注。将AI理解为一种软件，作为一种艺术性的思想，仅突出了该技术的新方面，而忽略了其制造的人类和物质成本。这与传统的思维二元论是一致的，这将思想优先于身体，从而使我们对问题的看法偏斜。为了应对主导的叙述，本文提出了AI作为硬件/软件的概念，以扩大应通过AI法规解决的道德和法律问题的范围。对AI现象的整体和系统治疗将其抢夺了其独特性。一旦认真考虑了建立AI机械所需的材料，劳动力和数据的全球提取，AI就脱颖而出，成为殖民资本主义的另一个实例。
SIM到真实的移动机器人导航策略，从虚拟眼睛的视觉中学习
摘要 - 恰好在具有最小碰撞的无构建环境中引导软机器人仍然是软机器人的开放挑战。当环境未知时，可能无法用于模拟和操作的导航的事先运动计划。本文提出了一种新颖的SIM到真实方法，可在模拟开放框架体系结构（SOFA）下的静态环境中指导电缆驱动的软机器人。SCE-NARIO的目的是在简化的横向气管插管过程中类似于其中一个步骤，在该过程中，机器人气管管由灵活的视频辅助内窥镜/stylet引导到上层气管larynx位置。在沙发中，我们采用二次编程逆求器来获得基于机器人模型的内窥镜/Stylet操纵的无碰撞运动策略，并编码与眼睛的视觉。然后，我们使用闭环非线性自动回收前模型（NARX）网络将虚拟视觉和关节空间运动识别的解剖学特征与关节空间相关联。之后，我们将学习的知识转移到机器人原型中，期望它仅根据其眼睛的视觉自动自动地在新的幻影环境中导航到所需的位置。实验结果表明，我们的软机器人可以根据从虚拟环境中学到的知识，在最小的碰撞运动中有效地通过非结构化的幻影训练到所需的位置。结果表明，闭环NARX预测和由SOFA引用的机器人电缆和棱镜关节空间运动之间的平均R平均系数为0.963和0.997。眼神的视线还表现出机器人尖端和震颤之间的良好对齐方式。