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Okitipupa，尼日利亚奥德州，11月5日至8日，2024年，植被健康和土地覆盖的时间动态，拉各斯索科托
OKITIPUPA，尼日利亚翁多州，2014年11月5日至8日，引言气候变化引起的温度变化，降水模式和极端天气事件对植被动态具有深远的影响（IPCC，2014年）。这些变化可以表现为植被物候，生产力和分布的转变，对生态系统功能和服务的影响（Cleland等，2007）。了解植被健康的时间动态对于评估气候变化对生态系统的影响至关重要。近几十年来，人为活动和气候变化在全球范围内发生了显着改变（Myneni等，1997）。归一化差异植被指数（NDVI）已成为量化植被健康和动力学随着时间的变化的宝贵工具（Pettorelli等，2005）。NDVI数据的时间分析提供了对长期植被趋势和对气候变化的反应的见解（Li等人2023; Shoumik和Khan 2023; Verbesselt等，2010）。
H. Moriah Sokolowski
加拿大卫生研究机构（CIHR）博士后奖学金奖项（45 000美元）由社会科学与人文研究委员会（SSHRC）（140 000美元）授予博士后奖学金（$ 140 000）州长金牌奖金（$ 140 000）由自然科学与工程研究委员会（NSERC）授予的研究生奖学金（CGS-D）（105,000美元）卓越博士研究奖（10 000美元）博士学位卓越研究奖（10 000美元）西方研究生研究奖学金（5900美元）玛丽莲（PAK）玛丽莲（Pack）麦克莱兰（Pack）McClelland奖学金（750美元）西方研究培训（$ 8000）培训培训（$ 8000）培训学者（$ 8000）学术学者（$ 8000） Graham Bell Canada研究生奖学金（CGS-M），由自然科学与工程研究委员会（NSERC）（17,500美元）授予西方研究生研究奖学金（1500美元）Clark和Mary J. Wright in Western University（1000美元）夏季夏季研究生研究奖学金（1000美元），夏季研究生研究奖学金，医学院医学院，$ 2400）海报奖，夏季医学科学研究所（IMS），多伦多密西沙加大学（2400美元）
建立尼日利亚索科托州常规CT扫描检查的诊断参考水平
摘要 - 诊断参考水平（DRL）嵌入到优化程序中，以调节CT剂量和诊断质量。这项研究的目的是在尼日利亚索科托州先进的医疗诊断中心建立当地的DRL和辐射剂量暴露。为此研究并评估了190例患有CT头，胸部和腹部 - 斜杆扫描的患者。已经确定，CTDI卷的DRL的头部，胸腔和腹部 - 腹部分别为48.2、9.44和8.02，MGY.CM中的DLP DRL分别为1044、372和646。在比较头部CT时，我们的CTDI Vol DRL低于许多国际标准，但我们的DLP DRL也低于其他国家。Sokoto状态的胸部CT DRL与某些国家的DLP标准相当，尽管其CTDI VOL较高。腹部 - 纤维CTDI Vol DRL低于英国和我们的腹部，因此需要实施受控和优化的协议，以确保患者安全性的同时保持图像质量。
Ricardian对气候变化对索科托州小米农场的影响的分析
摘要近年来，全球对气候变化的主要关注是它对粮食生产构成的风险，尤其是在严重依赖农业生存的国家。当前对尼日利亚气候变化影响的预测表明，作物产量将大大下降。在索科托州广泛生长的小米也将受到影响。这项研究的主要目的是衡量气候变化对索科托州玉米生产率的经济影响。Ricardian技术涉及面板数据。分析单位是种植小米作物的农民。对受访者进行了抽样，首先是在当地政府和大规模生产小米的地区进行研究，目的是在研究中的第二阶段受访者中，通过系统的随机抽样方法随机选择。从采样框架中选择了约500名受访者。在分析的第一阶段，模型测量了气候变化对小米和第二阶段的经济影响；估计气候变化的边际和未来影响。结果表明，气候变化将对小米农作物的净农场收入产生不同的影响，温度元素将对净收入和降雨的影响更大。此外，市场，农场规模和农场政权极大地影响了农场收入。研究结果表明，气候的未来变化将导致农场收入下降。关键字：Ricardian分析；气候变化；影响;小米农场； Sokoto
马克西姆·索科尔
特拉维夫大学材料科学与工程系，拉马特阿维夫 6997801，以色列 摘要 先进的 2D 材料（如 MXenes）表现出卓越的电气、机械和热特性，使其成为集成电路架构中理想的替代品，而传统金属元件则受到持续小型化和功率限制的挑战。在这项工作中，我们介绍了一种可扩展的方法，通过结合光刻和旋涂技术来制作 10 纳米以下 MXene 薄膜图案。这种方法可确保形成均匀的微图案，而创新的、简单的 HCl 处理步骤可有效清除盐残留物，这是 MXene 合成中反复出现的问题。所得 MXene 薄膜厚度约为 6-7.5 纳米，光学透明，能够精确地进行微图案化，横向分辨率低至 2 µm。严格的分析表明，这些薄膜表现出卓越的导电性，并且 MXene-Si 结具有高光敏性。所提出的方法与现有的微电子制造装置无缝集成，标志着 MXene 在柔性、透明和可穿戴电子产品（从互连线和电极到高灵敏度光电探测器）中的应用取得了重大进展。
引用：Wawrziczny E，Flinois B，Constant E，Brugalle´ E，Sokolowski C，Manceau C等。 （2024）处理帕金森氏病诊断
帕金森氏病（PD）是仅次于阿尔茨海尔氏病的第二大流行神经退行性疾病[1]。根据世界卫生组织的说法，2019年有超过850万人居住。PD是一种慢性进行临床疾病，其特征是运动症状（例如Bradykinesia，僵硬，震颤）和非运动症状（例如睡眠障碍，胃肠道症状，抑郁症，焦虑，焦虑，尿液疾病，尿液疾病，性Dys-dysys-功能）[2-4]。随着疾病的发展，PD（PWPD）的人变得越来越依赖，必须管理药物，并且必须应对对未来的控制和焦虑的丧失[5-8]。由于社会社区的误解和污名化，他们的社会生活也受到影响[9]。此外，由于交流障碍，他们感到羞耻和沮丧，这可能导致孤立[10]。因此，配偶对于维持PWPD的合理生活质量至关重要[7]。配偶大量参与疾病的管理。他们面临着增加的责任和社会心理挑战（即参加护理任命，监测药物，协助PWPD进行日常活动）[11-13]。他们最常鼓励和激励PWPD保持活跃并成为日常生教教练，同时将自己的挑战视为次要[7，14]。的确，由于他们参与了PWPD的照顾，他们失去了有价值的活动并成为社会孤立的[12]，这会影响他们的健康和福祉[11]。PD与婚姻调整差有关。Mavandadi等。配偶由于护理情况而经常感到负担和困扰[15，16]，而且他们看到PWPD遭受苦难和挣扎也很大[12，14]。一对夫妇的一个伴侣的疾病会对PWPD及其配偶产生重大的个人变化和困扰，并为他们的关系带来改变和压力。夫妇对疾病的管理和日常生活的管理感到不知所措[17]。的确，夫妻必须解决每个伴侣角色的变化，身份和关系标记和通信困难的破坏[12，18，19]。PWPD谈论从浪漫的伙伴关系转变为室友型关系或照料者 - 患者或父母 - 孩子般的二元[20]。合作伙伴分享更少的社交和休闲活动[14，20]。两个伴侣对另一个伴侣的需求的反应也较低[21]，并且由于运动的局限性或勃起功能障碍而面临性变化[20，22]。最后，PWPD会感到不确定性，并担心伴侣在诊断后是否将保持这种关系[20]。回报，关系的质量也会影响配偶负担以及配偶和PWPDS的生活质量[5，23]。的确，高度共同性可以保护配偶免受角色压力和负担的增加，并且PWPD的伴侣的抑郁症较小，症状严重程度较低[24，25]。一些伴侣还报告了这种关系的加强，更亲密，更多的互惠[14，17]以及对其相互奉献的加强或验证[20]。[26]还表明，这种疾病的积极影响（例如人子生长）与双方伴侣的更好的夫妻生活质量有关。
机器学习-Marek Sokol
恭喜您完成了机器学习专业的所有三个课程！您研究了现代机器学习概念，包括监督学习（线性回归，逻辑回归，神经网络，决策树），无监督的学习（聚类，异常检测），建议系统和增强学习。您了解了建立机器学习模型的一些最佳实践。您还获得了实用技能，将机器学习技术应用于挑战现实世界的问题。现在#BreakIntoai，开始在机器学习中建立您的职业！
时间敏感/动态目标分析技术和结果 第 10 届 ICCRTS 论文 #263 2005 年 4 月 13 日 编写者：Aaron Newman、Steve Sokoly、Kevin Kennedy、Bobby Knight、Oliver Sadorra SRA International, Inc.，Adroit C4ISR Center 209 Madison Street, Suite 500 Alexandria, VA 22314-1764 (703) 684-2532 steve_sokoly@sra.com
时间敏感/动态目标瞄准分析技术和结果 2005 年 4 月 摘要 1 SRA 通过多种建模和分析工作为国防转型提供分析支持。时间敏感目标瞄准/动态目标瞄准 (TST/DT) 模型严重依赖于对指挥和控制能力和现代化的了解。指挥和控制 (C2) 被认为是 TST/DT 过程的支柱。C2 功能通过指挥官在控制部队和行动完成任务时所使用的人员、设备、通信、设施和程序的安排来执行；因此，SRA 投入了大量资金来准确捕捉与 TST/DT 相关的可以建模的 C2 过程的所有部分。本文回顾了 SRA 的建模和分析程序，并描述了 TST/DT 建模工具及其在分析和训练中的应用（包括为第 7 和第 9 空军开发的 Visual CONOPS）。然后，我们讨论分析的主要结果，包括 JEFX 04 的性能洞察，以及我们在分析“未来” TST/DT 环境方面的进展。最后，本文描述了未来计划，包括基于我们的模型开发 TST/DT 汇报工具。
时间敏感/动态目标分析技术和结果 第 10 届 ICCRTS 论文 #263 2005 年 4 月 13 日 编写者：Aaron Newman、Steve Sokoly、Kevin Kennedy、Bobby Knight、Oliver Sadorra SRA International, Inc.，Adroit C4ISR Center 209 Madison Street, Suite 500 Alexandria, VA 22314-1764 (703) 684-2532 steve_sokoly@sra.com
时间敏感/动态目标瞄准分析技术和结果 2005 年 4 月 摘要 1 SRA 通过多种建模和分析工作为国防转型提供分析支持。时间敏感目标瞄准/动态目标瞄准 (TST/DT) 模型严重依赖于对指挥和控制能力和现代化的了解。指挥和控制 (C2) 被认为是 TST/DT 过程的支柱。C2 功能通过指挥官在控制部队和行动完成任务时所使用的人员、设备、通信、设施和程序的安排来执行；因此，SRA 投入了大量资金来准确捕捉与 TST/DT 相关的可以建模的 C2 过程的所有部分。本文回顾了 SRA 的建模和分析程序，并描述了 TST/DT 建模工具及其在分析和训练中的应用（包括为第 7 和第 9 空军开发的 Visual CONOPS）。然后，我们讨论分析的主要结果，包括 JEFX 04 的性能洞察，以及我们在分析“未来” TST/DT 环境方面的进展。最后，本文描述了未来计划，包括基于我们的模型开发 TST/DT 汇报工具。