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传输、配送、存储和最终使用的速度都在加快。除工业外，它对气候和能源政策的影响也日益增大（Sokołowski，2022 年）。印度也是如此，印度的优势包括充满活力的民主国家中大量年轻人口，以及由具有全球意义的 IT 行业推动的快速增长的经济——印度是世界 IT 中心（Solanki 和 Sinha，2017 年；Rao 等人，2022 年）——以及需要解决的问题，包括差距、不平等或贫困（Gao 等人，2020 年，第 5 页）——为人工智能应用提供了广阔的范围和规模（Kalyanakrishnan 等人，2018 年，第 164 页）。此外，随着印度成为重要的国际参与者，其处理能源部门和气候变化的方式影响着整个世界（Sokołowski，2019 年）。 2018 年 6 月，印度国家规划委员会 (NITI Ayog) 发布了一份关于国家人工智能战略 #AIFORALL 的讨论文件 (NITI Aayog, 2018 )，其中能源行业被列为人工智能干预的重点领域之一。此外，2021 年 8 月发布的最新政策文件以该讨论文件为基础 (NITI Aayog, 2021 )。此外，印度国家软件和服务公司协会 (NASSCOM) 最近发布的一份报告估计，到 2025 年，人工智能将为印度能源和工业部门增加约 500 亿至 550 亿美元的价值 (NASSCOM, 2021 )。在此背景下，本文的主要目标是根据全面的增长和发展战略，探讨人工智能和信息管理 (IM) 在印度能源转型中的作用，并强调其在能源领域发展和使用过程中面临的挑战和障碍，这些挑战和障碍与政策制定、治理和战略以及社会互动和社区发展有关，包括印度的城乡合作和智慧城市/智慧村庄。补充目标包括提出一些来自全球南方 (GS) 的人工智能能源转型适用解决方案；它们基于本文介绍的印度案例研究中的经验教训。
人工智能与信息管理在...
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