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iBOX Pro 800 激光扫描签名
独特的组件和技术的组合，使得该设备能够及时准确地通知在俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦（和其他独联体国家）运营的交通违规记录设备，而不会因错误警报而分散注意力： - 基于高性能 Quadro M7 ST MicroElectronics 处理器和 SSSP（SMART 签名灵敏度平台）技术的第三代雷达模块。 – SMART 签名灵敏度平台 (SSSP) 是一种多线程进程处理技术，可以最有效地利用处理器资源。该技术非常适合在处理负责设备接收的辐射频率特性的数字签名代码时分配处理器资源。通过采用先进的算法并行执行各类弱互联子任务，实现了对特征库访问流程的高效优化。 – LaserScan 技术与新的激光辐射接收器和附加操作模块相结合，使该设备能够增加激光雷达的检测范围，例如 POLISKAN、AMATA、LISD、LISD 2。 – iBOX Pro 800 LaserScan Signature 能够检测在俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦（包括独联体）运行的大多数测速仪。 – 无线电模块提供无线电范围内的信号接收：X、K、Ka、Strelka；识别雷达：X、K、Ka、Strelka、Kordon、Chris、Chris-P、Iskra、Radis、Arena、Binar、Berkut、Sokol、VKS、Barrier-2M、PKS-4 和 Vizir。 – 激光模块可接收激光范围内的信号并识别雷达：POLISKAN、AMATA、LISD、LISD 2。– GPS 模块与来自 45 个国家/地区（俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦等）的更新的 2 点摄像头数据库一起，能够
可解释的人工智能在建筑生成设计中的应用。Sanaz Zarghami 1、Hanieh Kouchaki 2、Longzhi Yang 1 和 Pablo Martinez Rodriguez 1
简介 在数据呈指数级增长的推动下，人工智能 (AI) 在建筑和施工领域的不断融合正在重塑传统实践。对大量数据集的手动分析和对基于规则的计算方法的依赖带来了挑战，促使人们通过预测模型采用人工智能进行系统数据分析。这种转变影响了该行业的各个方面，包括建筑和结构设计、施工安全、可持续性、可负担性、速度、投资回报率和运营绩效。生成式设计不同于传统方法，它使计算机能够半自主地探索设计空间，为设计师提供多种分析和考虑选项（Baduge 等人，2022 年；Junk 和 Burkart，2021 年；Krish，2011 年）。虽然人工智能在建筑领域的应用越来越受到认可，但在理解和解释人工智能模型输出（通常被认为是“黑匣子”）方面也出现了挑战。值得关注的是，人们对偏见、公平性、信任和可靠性的担忧，特别是在招聘、实时进度监控、网络安全、风险管理和安全等关键领域。人类在这些领域的决策也容易受到偏见的影响，而不愿接受人工智能往往源于缺乏理解。建立对人工智能模型的信任对于获得广泛接受至关重要，这是通过可解释的人工智能 (XAI) 来探索的。这涉及方法和流程，以增强对人工智能算法结果和输出的理解和信心，满足行业对透明度和可靠性的需求 (Matthews 等人，2022 年；Gunning 等人，2019 年；Sokol 等人，2022 年；Love 等人，2023 年)。虽然 XAI 在法律和医学等领域获得了关注，但尽管生成式人工智能兴起，其在建筑领域的探索仍然有限。
回肠微生物群对克罗恩病外科现场感染的影响：全国前瞻性队列
a Department of Gastrointestinal Surgery, North Hospital, Public Assistance-Marseille Hospitals, Aix-Marseille Univ., Chemin des Bourrely, 13015 Marseille, France B Sorbonne University, UMR CNRS 8001, LPSM, 75005 Paris, France C Sorbonne University, Inserm, Saint-Antoine research center, CRSA, AP-HP, Hospital, Gastroenterology Department, F-75012巴黎，法国D胃肠病学系MICI和养分援助，法国E Univ。通讯作者：哈里·索科尔（Harry Sokol），医学博士，博士，胃肠病学服务，圣坦医院，184 Rue du Faubourg Saint-Antoine，75571 Paris Cedex，法国12。电话：+33 1 49 28 31 62;传真：+33 1 49 28 31 88;电子邮件：harry.sokol@aphp.frLille，Inserm，Chu Lille，U1286炎症转化研究，F-59000，法国F-59000，法国F-59000胃肠病学系，里昂SUD医院，Lyon Sud医院，Hospices de Lyon和Inserm U1111，Ciri，Ciri，Ciri，Lyon，法国Gastrolance gastroterologely deconcy法国艾米斯大学艾米斯大学医院，法国尼斯2号ARchet 2，法国J Digestive，肿瘤学和内分泌手术系Artoenterology系的肝胃肠病学系，巴黎大学，巴黎大学，巴黎大学，法国大学，法国大学，法国大学，法国大学，法国医院Huiez医院，里尔大学里尔市Chru，北法国，法国里尔，法国M手术部，里昂SUD医院，康复医院，康复医院，里昂，里昂，法国里昂。 （PACEMM）法国巴黎FHU，法国胃肠病学系，AP-HP，圣路易斯医院，法国Sorbonne Sorbonne University，AP-HP，AP-HP，AP-HP，SANT ANTOINE医院，F-75012，PARIS，SUDPARIS，SUDPARIS，PARIS，PARAS，PARAS，PARAS BBA UMICHANN的SUDPARIS，PARIS INDERIDE INDER IDER IDERACHIC（PARISE） Aix-Marseille Univ/University Gustave Eiffel, Boulevard Pierre Dramard, Marseille, France V Center for Surgical Teaching and Research (Cercle), Aix-Marseille Univ, Boulevard Pierre Dramard, Marseille, UMR1319 MICHALIS & AGROPARISTECH, JOUY EN JOSAS, FRANCE *THERE AUTHORS Contributed EQUALLY TO THIS Study.
旋转 COG - NET
BATY , JR. BEN..............................................................过去服务 - 退休 BEENE , DAREL..............................................汽车业 - 拖车和回收 BOWIE , THELMA..............................................................过去服务 - 退休 BREWER , HELEN C.....教育 - 社区学院 - 学生服务 BROILES , KIRK..............................................................销售 - 特种服装 BURKETT , DIANE.............教育 - 社区学院 - 营销/公关 CARNES , JAY........................................................殡仪馆和主管 CHAPA , RICHARD..............................................................过去服务 - 退休 CHAPMAN , SUMMER.............金融 - 信用合作社 - 首席执行官。助理 CLARK ，JAMI..............................................当选官员 - 市政专员 COOK ，KEDGE...............................................................................汽车 - 零售 COOPER ，MIKE.......................................................................全方位服务银行 COX ，ALISON.........................................................................前任服务 - 退休 COX ，LONNIE.......................................当选官员 - 地方法院法官 CULP ，TIM.............................................................协会 - 商会 DAVENPORT ，PEGGY.............................................................退休 – 前任服务 DAY ，SHANE.........................................................废物服务 - 销售管理 DELESANDRI ，CHRIS.........................................................................前任服务 - 退休 DEVRIES ，CHRIS.............................................................................钢铁分销 DIETEL ，RANDY.........................................................................海洋建筑DUARTE，MELISSA................................教育 - 公立学校 - 教育 EDWARDS，KRISTIN...........................政府 - 经济发展 FATTIG，HAROLD........................................................医疗保健 - 市场营销 GARTMAN，DON........................................................退休 - 曾服役 GRIFFIN，MIKE........................................................退休 - 曾服役 HALE，STEVE........................................................................普通牙科 HARA，MESCHEL.............................................................宗教 - 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一般 SKIPPER，LEE.........................................................投资 - 财务规划 SLOCUMB，JUDY.......................................非营利组织 - 营销总监 SMITH ，ALBERT................................................................................前任服务 – 退休 SOKOL，RON..............................................................................前任服务 – 退休 STANTON，JOE...............................................................................前任服务 – 退休 SUROVIK，LELAND......................................................教育 – 体育主管 SWYERS，DAVID..................................................非营利 – 救世军 TELLO，COURTNI.......................................................................普通牙科 THOLCKEN，SONNY.................................................建筑 – 工业 TORTORICI，MELISSA..............................教育 – 公立学校 – 通讯 TUMBLESON，JOE................................政府 – 应急管理 TUCKER ，BARBIE....................................................................房地产 – 销售 VAN ACKEREN ，DONNIE...............................非营利 – 执行董事 WALKER ，AMY......................................................非营利 – 项目协调员 WHITE ，BARBARA.............................................................过去服务 – 退休 WHITE ，GENY......................................教育 – 公立学校 – 基金会 WHITENER ，ROGER.............................................................过去服务 – 退休 WILLIAMS ，RC.......................................................................过去服务 – 退休 ZAVALA ZAVALA ，NOAH ，NOAH ................................................... ................................................... 验光 – 医疗与零售 验光 – 医疗与零售
建立人工智能伦理分析标准
人工智能“是指通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）来实现特定目标而表现出智能行为的系统”（European-Commission 2018）。因为这个定义足够正式和通用，能够涵盖该领域的大多数常见理解，所以它是一个有用的起点。事实上，正是基于这种理解，欧盟委员会高级专家组对人工智能进行了更为细致的定义，即“由人类设计的系统，在给定复杂目标的情况下，通过感知环境、解释收集到的结构化或非结构化数据、根据从这些数据中获得的知识进行推理并决定为实现既定目标而采取的最佳行动（根据预定义参数）来在物理或数字世界中行动。人工智能系统还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来学习调整其行为”（AIHLEG 2018）。除了有关人工智能定义的现有争议之外，我们可以确定以下对其功能至关重要的要素：通过传感器感知环境；根据感知到的数据进行推理/决策；通过执行器进行驱动。如此构想的人工智能为从医学到军事的不同领域开辟了多种可能性，从而引发了多重伦理问题。简而言之，人工智能和自动化的进步可能使对人员及其活动的监视、监控和跟踪更加普遍，以及信息在世界范围内更快地传播，这带来了许多安全和隐私挑战（Stahl and Wright 2018 ）。此外，人工智能在医学、军事和自主武器发展中的潜在促进作用引发了关于不可靠性和问责制的问题（Hammond 2015 ；Hallaq et al. 2017 ；Horowitz 2018 ）。此外，人工智能和自动化一起，可能会带来深远的经济和社会变革，对整个劳动力市场产生影响（Aicardi 等人，2018 年）。哪些类型的工作可能受到影响仍存在争议，但人们一致认为，人工智能将改变工作需求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic，2018 年）。它可能会创造新的职位并消除现有的职位（EGE，2018 年），并通过预测分析等方式对传统的招聘和招募实践产生重大影响。在最先进的人工智能研究类型之一：自学习人工智能中，也出现了紧迫的伦理问题。自学习人工智能可以通过强化学习，不需要人类数据、指导或基本规则以外的领域知识（Silver 等人，2017 年）。据其开发人员称，自学习人工智能无需任何先前的专业知识即可“在具有挑战性的领域达到超人的水平”（Silver 等人，2017 年）。迄今为止，这种人工智能已在有限的环境中成功应用，特别是在国际象棋、围棋和扑克等游戏中，所有相关变量都可以预测，即使通过极其复杂的计算。这些系统在现实环境中的应用（例如自动驾驶汽车）提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除它们的解决只是时间问题的可能性（Sokol 2018）。如果不考虑关注大规模潜在场景（例如超级智能 AI 接管）的“大伦理”问题（Muller 2016），很明显
建立人工智能伦理分析标准
人工智能“是指通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）来实现特定目标而表现出智能行为的系统”（European-Commission 2018）。因为这个定义足够正式和通用，能够涵盖该领域的大多数常见理解，所以它是一个有用的起点。事实上，正是基于这种理解，欧盟委员会高级专家组对人工智能进行了更为细致的定义，即“由人类设计的系统，在给定复杂目标的情况下，通过感知环境、解释收集到的结构化或非结构化数据、根据从这些数据中获得的知识进行推理并决定为实现既定目标而采取的最佳行动（根据预定义参数）来在物理或数字世界中行动。人工智能系统还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来学习调整其行为”（AIHLEG 2018）。除了有关人工智能定义的现有争议之外，我们可以确定以下对其功能至关重要的要素：通过传感器感知环境；根据感知到的数据进行推理/决策；通过执行器进行驱动。如此构想的人工智能为从医学到军事的不同领域开辟了多种可能性，从而引发了多重伦理问题。简而言之，人工智能和自动化的进步可能使对人员及其活动的监视、监控和跟踪更加普遍，以及信息在世界范围内更快地传播，这带来了许多安全和隐私挑战（Stahl and Wright 2018 ）。此外，人工智能在医学、军事和自主武器发展中的潜在促进作用引发了关于不可靠性和问责制的问题（Hammond 2015 ；Hallaq et al. 2017 ；Horowitz 2018 ）。此外，人工智能和自动化一起，可能会带来深远的经济和社会变革，对整个劳动力市场产生影响（Aicardi 等人，2018 年）。哪些类型的工作可能受到影响仍存在争议，但人们一致认为，人工智能将改变工作需求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic，2018 年）。它可能会创造新的职位并消除现有的职位（EGE，2018 年），并通过预测分析等方式对传统的招聘和招募实践产生重大影响。在最先进的人工智能研究类型之一：自学习人工智能中，也出现了紧迫的伦理问题。自学习人工智能可以通过强化学习，不需要人类数据、指导或基本规则以外的领域知识（Silver 等人，2017 年）。据其开发人员称，自学习人工智能无需任何先前的专业知识即可“在具有挑战性的领域达到超人的水平”（Silver 等人，2017 年）。迄今为止，这种人工智能已在有限的环境中成功应用，特别是在国际象棋、围棋和扑克等游戏中，所有相关变量都可以预测，即使通过极其复杂的计算。这些系统在现实环境中的应用（例如自动驾驶汽车）提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除它们的解决只是时间问题的可能性（Sokol 2018）。如果不考虑关注大规模潜在场景（例如超级智能 AI 接管）的“大伦理”问题（Muller 2016），很明显
建立人工智能道德分析的标准
AI“指的是通过分析其环境并采取行动（并具有一定程度的自治）来实现特定目标来表现出智能行为的系统（欧洲委员会2018年）。由于此定义是正式的和足够的一般性，足以涵盖对该领域的最常见理解，因此它构成了一个有用的起点。的确，基于这种理解，欧盟委员会的高级专家小组将AI的更详细的定义开发为“由人类设计的系统，鉴于人类设计的系统，它通过一个复杂的目标来在体育或数字世界中发挥作用，通过对所收集的或不结构的数据来解释这些数据，并根据该数据衍生出最大的方法来启动（S），从而（S）来解释他们的环境，从而（S）提出了这些知识（S）（S）（S）目标AI系统还可以通过分析环境如何受到其先前的行动的影响来学习其行为”（Aihleg 2018）超出有关AI定义的现有争议，还可以将以下要素确定为其功能至关重要：通过传感器对环境的感知；对数据的推理/决策；并通过执行者进行动作。ai如此构想的构想在不同领域（从医学到军事）开设了几种可能性，从而引发了多个道德问题。为了说明不久的是，AI和自动化的进步可能会使人们及其活动及其活动以及全世界更快的信息分布，从而提高几种安全性和隐私挑战（Stahl and Wright 2018）。此外，AI在医学，军事和自动武器发展中的潜在促进作用引起了有关不可靠和问责制的问题（Hammond 2015； Hallaq等人。2017; HOROW- ITZ 2018）。与自动化一起，AI可能会带来遥远的经济和社会变革，从而对劳动力市场产生影响（Aicardi等人。2018）。仍在争论哪些工作可能受到影响；但是，有人同意AI将改变工作要求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic 2018）。它可能会通过创建新的并消除现有的其他人（EGE 2018），并通过例如预测分析对传统的招聘和招聘实践产生重大影响。迫切的道德问题也出现在最先进的AI研究类型之一中：自学AI。自我学习的AI在没有人类数据，指导或领域知识的情况下从强化中学习，超出了基本规则（Silver等2017）。根据其开发人员，没有任何以前的特定知识自我学习的AI可以实现“超人的熟练程度”（Silver等人2017）。到目前为止，这种AI已在有限的上下文中成功应用，尤其是在国际象棋，GO和扑克之类的游戏中，即使通过极其复杂的计算，也可以预测所有相关变量。这些系统在现实世界环境（例如自动驾驶汽车）中的应用提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除他们的解决方案只是时间问题（Sokol 2018）。没有猜测关注大规模潜在场景的“大道德”问题（例如，超级智能AI接管）（Muller 2016），很明显，很明显，
地形土壤EERC：加速土壤碳...
土壤以有机和无机形式（全球3000亿吨的订单）中存储了大量的碳，这比在大气和陆地上的碳多。由于耕种和侵蚀，在过去一个世纪中，美国1.66亿公顷的农业土壤损失了大量碳，但有明显的潜力可以扭转这一趋势并积极地管理农业土地，并采用从大气中捕获CO 2的策略。Terraforming土壤能量土壤射击研究中心（EERC）将通过有机和无机碳循环途径来研究新的生物和地理工程技术，以了解土壤中的可扩展性和负担得起的CO 2。该中心的总体目标是通过有机和无机途径促进对土壤中的CO 2抽吸的基本了解，测量与土地管理实践有关的土壤C存储能力，耐用性和区域变化。在目标1中，合成生物学工具将用于加速自然存在的植物和微生物性状，这些植物和微生物特征形成了CO 2固定过程，有机物形成和矿物质溶解。组合的基因组测序和同位素追踪方法将用于量化有机物如何随着时间的推移而产生的基本机制以及需要更好地反映在过程模型中的植物和微生物的特征。但目前，土壤风化，土壤生物学和有机物循环之间的相互作用知之甚少。在目标2中，该中心将集中在原发性矿物质和有机物 - 阵营络合物形成期间可能发生的积极相互作用上，这些可能会通过有机和无机途径组合来加速土壤CO 2的巨大潜力。中心的现场和基于实验室的研究将衡量如何将土壤管理方法“堆叠”在一起，从
![arXiv:2009.05487v3 [cs.AI] 2021 年 8 月 26 日](/simg/3\3c87b68027f137968ab7fa405274c3bf872022b1.png)
arXiv:2009.05487v3 [cs.AI] 2021 年 8 月 26 日
机器学习 (ML) 正在改变着工业、科学和社会。如今，ML 算法可以在理发店预约（Leviathan 和 Matias，2018 年）、根据蛋白质的氨基酸序列确定其 3D 形状（Senior 等人，2020 年），甚至可以撰写新闻文章（Brown 等人，2020 年）。仔细观察这些发展，我们发现模型越来越复杂。不同的 ML 模型以启发式方式堆叠在一起，但理论支持有限（Hutson，2018 年）。在某些应用中，只要算法在大多数情况下表现良好，复杂性可能就不是问题。然而，在社会、认识论或安全关键领域，复杂性可能会排除 ML 解决方案——例如自动驾驶、科学发现或刑事司法。高度复杂算法的两个主要缺点是模糊性问题（Lipton，2018 年）和对抗性攻击（Szegedy 等人，2014 年）。模糊性问题描述了人类对 ML 算法内部运作的有限认知访问，尤其是关于参数的语义解释、学习过程和 ML 决策的人为可预测性（Burrell，2016 年）。这种可解释性的缺乏最近引起了广泛关注，从而催生了可解释人工智能 (XAI) 领域的发展（Doshi-Velez 和 Kim，2017 年；Rudin，2019 年）。人们提出了许多技术来深入了解机器学习系统（Adadi 和 Berrada，2018 年；Doˇsilovi´c 等人，2018 年；Das 和 Rad，2020 年）。与模型无关的方法尤其受到关注，因为与特定于模型的方法不同，它们的应用不限于特定的模型类型（Molnar，2019 年）。全局与模型无关的解释技术（如置换特征重要性（Fisher 等人，2019 年）或部分依赖图（Friedman 等人，1991 年））旨在理解机器学习算法的一般属性。另一方面，局部模型无关解释方法（如 LIME（Ribeiro 等人，2016 年）或 Shapley 值（ˇ Strumbelj 和 Kononenko，2014 年））旨在理解算法在特定区域的行为。解释特定模型预测的一种方法是反事实解释 (CE)（Wachter 等人，2017 年）。CE 通过提供最接近的替代输入来解释预测，该输入将导致不同的（通常是期望的）预测。CE 是我们在本文中研究的第一类对象。对抗性攻击问题描述了这样一个事实：复杂的 ML 算法容易受到欺骗（Papernot 等人，2016a；Goodfellow 等人，2015；Szegedy 等人，2014）。攻击者可以利用此类故障来伤害模特雇主或危及最终用户（Song 等人，2018）。研究对抗性攻击的领域称为对抗性机器学习（Joseph 等人，2018）。如果攻击发生在训练过程中，通过插入错误标记的训练数据，这种攻击称为投毒。如果攻击发生在训练过程之后，通常称为对抗性示例 (AE)（Serban 等人，2020 年）。AE 是类似于真实数据但被训练过的 ML 模型错误分类的输入，例如，乌龟图像被归类为 rière（Athalye 等人，2018 年）。因此，错误分类在这里意味着算法与某些（通常是人类给出的）基本事实相比分配了错误的类别/值（Elsayed 等人，2018 年）。AE 是与我们的研究相关的第二类对象。尽管不透明度问题和对抗性攻击问题乍一看似乎毫无关联，但仍有充分的理由联合研究它们。 AE 显示了 ML 模型失败的地方，检查这些失败可以加深我们对模型的理解（Tomsett 等人，2018 年；Dong 等人，2017 年）。另一方面，解释可以阐明如何改进 ML 算法，使其对 AE 更具鲁棒性（Molnar，2019 年）。缺点是，解释可能包含有关模型的太多信息，从而允许构建 AE 并攻击模型（Ignatiev 等人，2019 年；Sokol 和 Flach，2019 年）。CE 与 AE 的联系比其他解释更强。CE 和 AE 可以通过解决相同的优化问题 1 来获得（Wachter 等人，2017 年；Szegedy 等人，2014 年）：
2023 年薪酬披露公开发布
2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Abbs James Planner III - 分区 109,152.75 $ 904.02 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Adeyeye Yemi 城市林务员 / 林业和自然区经理 123,542.44 $ 564.54 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Ahlstedt Darron 公园项目主管 108,848.13 $ 497.22 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Albidone Anne-Marie 环境服务经理 139,310.02 $ 634.62 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Albidone Giovanni 首席废水处理操作员100,205.51 $ 353.58 $ 2023 市政与服务/市政及服务 温莎市 Alexander Kevin Planner III - 特别项目 109,413.36 $ 1,432.86 $ 2023 市政与服务/市政与服务 温莎市 Aliko Sokol 能源计划经理 115,132.02 $ 676.22 $ 2023 市政与服务/市政及服务 温莎市 Allen Jonathan 消防员 107,104.03 $ 372.84 $ 2023 市政与服务/市政与服务 温莎市 Al-Yassiri Wadah 经理 公园开发 138,985.02 $ 634.62 $ 2023 市政与服务 /市政和服务 温莎市 Ambrose Kory消防员 107,503.20 $ 383.49 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市 Amicone Paolo 消防员 125,209.79 $ 407.04 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市 Anderson Roger 首席应急设备技术员 109,364.79 $ 376.71 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市 Andes Gregorio 个人支持工作者 156,353.09 $ 310.80 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市 Antoniw Tanya 就业和社会服务执行董事 148,996.49 $ 1,612.23 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市Aquino Marco 行政经理 108,968.61 $ 1,432.86 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市 Ardovini Tony 财务规划副财务主管 179,851.61 $ 2,149.29 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市 Arsenault Sherri 执行计划协调员 113,711.10 $ 40.67 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市 Arseneau Sheri 安大略工程主管 108,848.14 $ 1,432.86 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市 Arthur Michael 检查经理 110,234.95 $ 406.56 $ 2023 市政和服务/ 市政和服务温莎市阿什劳拉公园开发项目负责人 107,660.71 $ 491.25 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Ashton Christopher 现场服务主管 107,383.13 $ 491.25 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Askin James 消防员 120,287.62 $ 407.04 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Askin Hager Shelby 市律师 241,789.45 $ 7,260.91 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Atkinson Gregory 副城市规划师 - 发展 120,604.12 $ 1,076.13 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Audet Joel 消防员 115,697.34 $ 398.22 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bailey Eric 技术支持经理 118,419.44 $ 531.08 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bailey John 消防局长 136,192.01 $ 478.30 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bailey Robert 消防救援队长 140,542.09 $ 405.62 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bajaj Sonia 项目管理员 113,861.35 $ 1,432.86 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Baker Gerard 高级经济发展官员 119,210.70 $ 1,501.26 $ 2023 市政与服务/市政及服务 温莎市 Bakkaoui Yousiff 仪器电气电子技师 109,013.66 $ 356.56 $ 2023 市政与服务/市政与服务 温莎市 Bako Najet 经理员工服务中心和总奖励 111,830.71 $ 1,447.55 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Barron Duane 消防员 132,625.85 $ 407.04 $ 2023 市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bastable Christopher 信号维护 - 电工 II 123,044.34 $ 396.90 $ 2023 市政和服务 /市政和服务 温莎市 Bastien Christopher 消防员117,402.72 $ 391.92 $ 2023 市政与服务/市政及服务 温莎市 Beadow Tracy 项目管理员 110,303.54 $ 906.36 $ 2023 市政与服务/市政与服务 温莎市 Beaulieu Kyle 消防员 103,812.45 $ 372.84 $ 2023 市政与服务/市政及服务 温莎市 Beaulieu Mark 消防员 115,037.63 $ 407.04 $ 2023 市政与服务/市政与服务 温莎市 Becker Cynthia 财务规划管理员 111,843.79 $ 417.83 $ 2023 市政与服务/市政与服务 市温莎博纳多布莱恩消防员110,555.82 $ 407.04 $ 2023 市政和服务 / 市政服务温莎市 Bennet Trevor 业务流程现代化经理 123,542.45 $ 1,500。$ 18 2023市政与服务 /城市服务城市贝纳特·贝内特·马修（Windsor Bennett）温莎市的服务城市切尔西市注册护士$ 104,660.44 $ 391.34 2023 MUNICIPALITY＆SERVICTITY /MUNICIPALITés和Windsor Berthiaume Michael Firefighter City of Windsor berthiaume Michael Firefight ，366.39 $ 430.75 2023市政与服务 /Municipalitéset Services Windsor Bessette市Cory 消防队长 $143,492.39 $472.68 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bhullar Gagandeep 感染控制从业者 $109,164.65 $144.48 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Birch Brandon 消防员 $106,510.54 $407.04 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Boakes Shawna 运营执行董事/副市工程师 $165,054.07 $744.78 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bobbie Brian 首席培训官 $156,693.35 $1,397.07 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bonazew Brandon 消防员$ 121,300.31 $ 407.04 2023市政府 /城市服务和服务温莎·邦德·马尔科姆（Windsor Bondy Malcolm）火灾官员$ 125,428.04 $ 1,591.98 2023 2023 2023 MUNICIPALITICE＆SERVICESIPALITICE / MUNICIPALITURITINE / MUNICIPALITURES SERVICE 2 202.11 $ 4 $ 4 WINDSOR BOSSIRY $ 4市政与服务 /城市服务城市伯尔多·科里（Windsor byrais bornais bornais）儿童服务经理$ 138,985.02 $ 1,570.26 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bouffard Robert 消防队长 $141,883.55 $472.68 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Boughner Timothy 消防员 $108,864.41 $391.92 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Boutilier Karen 员工发展协调员 $111,542.09 $433.44 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Bradt Sandra 执行计划协调员 $109,292.13 $1,432.86 2023 年市政和服务 / 市政和服务 温莎市 Braido Jill 企业营销和传播官 $109,118.07 904.02 $ 2023 市政和服务 / 市政服务 温莎市 Breschuk Steven 消防员 $118,484.54 $407.04