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第四讲 索洛增长模型和数据
右侧的所有项都是通过一系列假设从国民账户和其他数据来源获得的“估计值”。 Daron Acemoglu (麻省理工学院) 经济增长讲座 4 2022 年 11 月 8 日 4 / 35
PDE4抑制剂 - UEL研究存储库提高产品复杂性和多样性是否会导致长期经济增长？ GMM面板VAR证据
认为，从长远来看，经济复杂性是经济增长的主要决定因素，这无疑是辩论的高光，是由1940年代经济发展理论的先驱开始的。许多开创性研究表明，一个国家农产品/出口的成熟程度和多样性（Álala Economic Complexy- Ity）是各个国家生活水平存在差异的主要原因（参见Hirschman，1958年；刘易斯，1954年；罗森斯坦 - 罗登（Rosenstein-Rodan），1943年；歌手，1950年）。同意是，当经济从对农业和采掘工业产品的高依赖转变为技术先进的制造和服务时（通常称为“结构转型”的过程），他们倾向于见证长期经济发展的加速。有趣的是，这种观点也受到新古典和现代成长理论家的回应，他们认为经济复杂性（以“技术进步”或“创新”的形式）是经济增长的主要决定因素（请参阅Aghion和Howitt，1992，1992，1998a，1998a，1998b; Lucas，1988; Romer，1986; Romer，1986，1990; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow; Solow》（1956），1956，195。in
工程领域报告（马尔帕斯报告）
在 20 世纪，工程学从相对少数明确界定的学科发展为种类繁多的活动，包括新兴的电信和信息系统领域。此外，工程学越来越多地应用于各种通常与工程学无关的职业和组织。此外，通过工程过程创造的技术现在被政府和企业视为盈利增长和维持发达社会的主要驱动力，工程学渗透到社会和经济中变得显而易见。值得注意的是，经济学家已将技术与劳动力、资本和材料一起作为经济的基本投入。美国经济学家罗伯特·索洛 (Robert Solow) 因这一发现于 20 世纪 50 年代获得诺贝尔奖。
加里曼丹经济增长的决定因素 - FEB Untan
库兹涅茨认为，经济增长是长期向人口提供各种经济产品的能力的提高。这种能力的提高取决于技术、制度和意识形态的进步或对现有形势要求的调整。任何国家的经济增长都由三个主要因素决定，即资本积累、人口增长和技术进步。而索洛则认为，经济增长取决于人口、劳动力、资本积累和技术进步水平等生产要素的可用性。托达罗（2011）认为，未来用于增加收入和消费的资源称为投资，这将决定产出水平和产出增长率。
经济与环境：一些重要联系*
摘要 在经济增长的经济思想演变过程中，我们已经进入了第三阶段，关注的是可持续发展。本文探讨了如何最大限度地减少环境恶化，以便子孙后代的生活能力不受损害。按照索洛的可持续性方法，当我们用完不可替代的东西时，我们应该考虑提供同等价值的替代品。我们提供的东西可能是知识或技术。本文讨论了以下问题：技术是一把双刃剑，使用国家资源核算的好处和挑战，实现可持续性的代际问题，以及市场手段在控制污染方面优于命令和控制手段。
COVID-19大流行的全球经济影响
2当安装成本增加，资本价格和资本回报率维持资本股票的均衡状态，投资和资本回报的均衡如下。如果没有安装成本，资本的价格为pk* =（1+r）p*。如果p*标准化为1，则变为pk* =（1+r）。如果添加了安装价格，则安装的边际价格为pk*=（1+ r）（1+∅（δ+ g））。如果没有安装成本，则资本回报率为RK* =（δ + G）。如果有安装成本（不包括预安装的资本保费），回报率为rk* = pk*（δ +r）/（1 +r）/（δ +g）2/2。3∅在所有区域中设置为0.3。4匹配理论假设失业是通过工会设定比市场清算工资水平更高的工会来发生的。Solow（1956）和Shapiro and Stiglitz（1984）使用效率工资理论，在该理论中，公司向员工支付更高的工资以提高其生产率，设置
电子政务对国家经济的影响（...
摘要 计算机技术对现代社会机构的发展起着非常重要的作用。本研究致力于寻找衡量电子控制对宏观经济指标影响的最佳方法。所用方法类似于构建柯布-道格拉斯函数的方法，以及索洛模型（Solow-Swan），后者是经济增长的外生模型。电子政务对经济有直接和/或间接影响的假设的证明基于群体回归分析。为此，开发了一个模型，并使用电子政务发展指数（EGDI）和电子参与指数（EPI）进行了测试。使用模型数据面板验证了结果。关键词：电子政务，电子政务发展指数（EGDI），国内生产总值（GDP），柯布-道格拉斯函数
物质资本在经济增长中的作用
传统的增长会计方法论发现，传统的物理生产变量（例如资本和劳动力）仅贡献了30％-40％的产出增长。从中，很明显，其他非物理因素，例如教育，研发，知识，学习，技术进步和管理才能，占产出的大部分增加。许多研究在土耳其的实证研究中产生了类似的发现。结果，土耳其最重要的主题之一一直是确定产出的驱动因素。劳动力，资本和全因素生产率是大多数生长来源实证研究（TFP）的三个主要要素。残差或总因子生产率计算为输出生长和因子输入增长之间的差异。使用经典的增长会计方法在模型中定义残差的数量，换句话说，它取决于我们无法解释的变量的贡献的大小。如果残差超过对产出增长的资本和劳动力贡献的总和，则产出的大部分增长仍无法解释。Solow在1950年代建立了传统的增长会计方法，Jorgenson和Griliches在1960年代开发了扩展版本。