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丹尼·沃谢 (Danny Warshay) 撰写的《观察、解决、扩展》摘要
丹尼·沃谢是布朗大学的教授。过去 16 年来，他一直在耶鲁大学、特拉维夫大学和布朗大学向 3,000 多名学生讲授“看见、解决、扩展”创业流程。迄今为止，这门课程已经催生出许多初创公司，这些公司为创始人带来了数亿美元的收入，并为众多非营利组织提供了出色的解决方案，这些组织正在解决食品浪费、亚马逊森林砍伐、文盲问题以及中东摆脱对石油依赖的经济转型问题。丹尼·沃谢共同创立并出售了多家软件、先进材料、消费品和媒体公司，这些公司已被苹果、Medline、时代、Belo Corporation、Sealed Air、Penton Media 等公司收购。他毕业于哈佛商学院、布朗大学和耶路撒冷希伯来大学。
偿付能力和财务状况报告 2021 年 12 月 31 日
2 月底乌克兰战争的爆发显然从各个角度来看都是一个戏剧性的事件，首先是人类层面的。与 SWL、其母公司和整个 LBG 集团一样，我们对乌克兰入侵感到震惊和深感悲痛。对于乌克兰人民和不支持正在发生的事情的俄罗斯人民来说，这是一个真正令人痛苦的时刻。我们的心与所有受影响的人同在。除了它造成的所有直接的人类苦难之外，这场战争显然将产生严重的经济和金融影响，这些影响仍然难以准确把握。然而，我们可能预计宏观经济指标将普遍恶化，通货膨胀率将大大高于预测，其程度和持续时间仍不确定。但是，SWE 的盈利能力和偿付能力不会受到重大影响：
如何解决常见的汽车隔离问题
每辆内燃机汽车内部都有经过验证的 12 V 电气系统。每辆电动或混合动力汽车 (EV、HEV) 内部的情况则大不相同。EV 和 HEV 利用高压电气系统的电力来高效驱动主电动机、快速充电电池并在寒冷天气快速加热车厢。如今，EV 和 HEV 使用 400 V 或 800 V，甚至更高的电压即将出现。这些高压需要更多地关注电气安全以及将系统划分为低压和高压域。在高压车辆系统（如牵引逆变器）内，可能有多个电压域需要交换信息。这些高压系统还必须与中央车辆控制器和彼此通信，同时确保驾驶员和乘客免受高压伤害。电流隔离将高压域和低压域电气隔离。过去，光耦合器用于跨隔离屏障传递信息。然而，CMOS 工艺的进步为尖端数字隔离打开了大门。这些新型隔离器提供相同或更好的隔离水平，并为不起眼的隔离器带来前所未有的集成度。电动汽车和混合动力汽车已迅速采用这项新技术来减小尺寸、提高效率和提高可靠性。尽管如此，采用数字隔离也带来了新的挑战，其中许多挑战可以通过一些解决方案来解决
通过控制 AgNO 3 墨水等离子转化过程中的溶剂蒸发来设计喷墨打印 Ag 的表面形貌
在本文中，我们表明，由于蒸发效应，通过无颗粒墨水的等离子体转化制备的银 (Ag) 结构的表面形貌可由溶剂控制。我们使用了三种基于乙二醇的溶剂系列来系统地改变墨水的蒸气压。喷墨打印之后，通过暴露于低压、低温射频 (RF) 等离子体来转化薄膜。Ag 薄膜的扫描电子显微镜 (SEM) 和轮廓测定法表明，表面粗糙度和孔隙率取决于墨水溶剂的蒸气压，并且随着蒸气压的降低而增大。由于孔隙率的变化，电阻率随着溶剂蒸气压的降低而增大。为了证明金属印刷技术对粗糙多孔薄膜的效用，我们使用由三种基于乙二醇的溶剂组成的墨水制作了基于 Ag 的过氧化氢 (H 2 O 2 ) 传感器。发现这些传感器的灵敏度与表面粗糙度和孔隙率有关，而这又与溶剂的蒸汽压有关。
策略配置问题以及如何解决
策略模式允许开发人员实现算法的综合性，该算法可以互换并与使用它们的对象进行变化。为了实现这一目标，算法被实现为实现相同接口的各个策略类的层次结构。模式中未精确指定的一个特定问题是如何使用需要使用的算法配置对象。本文将重复的解决方案引入了问题。这些解决方案出现在软件工程背景下提供的不同项目中，这是Ioannina大学计算机科学与工程系的强制性课程。报告的解决方案有两种，这些解决方案促进了对象在对象生命周期内不会改变对象的恒定配置，以及那些能够具有可以动态重新配置的算法的对象的适应性配置的对象。遵守策略意图的解决方案被报告为模式，而偏离策略的解决方案则报告为抗模式。
利用量子计算机求解栅绝缘子泊松方程的研究
[1] Arute, F.、Arya, K.、Babbush, R. 等人。使用可编程超导处理器实现量子霸权。《自然》574，505–510（2019 年）。https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5A。[2] Harrow, A. Hassidim 和 S. Lloyd，“线性方程组的量子算法”，《物理评论快报》103，150502（2009 年）。[3] Yudong Cao 等人，“用于求解线性方程组的量子电路设计”，《分子物理学》110.15-16（2012 年），第 1675–1680 页。arXiv：arXiv:1110.2232v2。[4] Solenov, Dmitry 等人。 “量子计算和机器学习在推进临床研究和改变医学实践方面的潜力。”密苏里医学第 115,5 卷 (2018)：463-467。[5] C. Outeiral、M. Strahm、J. Shi、GM Morris、SC Benjamin 和 CM Deane，“量子计算在计算分子生物学中的前景，”WIREs Comput. Mol. Sci.，2020 年 5 月。[6] 王胜斌、王志敏、李文东、范立新、魏志强和顾永健，“量子快速泊松求解器：算法和完整模块化电路设计，”量子信息处理第 19 卷，文章编号：170 (2020)。 [7] H. Abraham 等人，“Qiskit：量子计算的开源框架”，2019 年。 [8] https://quantum-computing.ibm.com/ [9] Sentaurus TM 设备用户指南，Synopsys Inc.，美国加利福尼亚州山景城，2020 年。 [10] https://qiskit.org/textbook/ch-applications/hhl_tutorial.html [11] https://qiskit.org/documentation/stubs/qiskit.quantum_info.state_fidelity
在 PUREX 溶剂中溶解废核燃料的流程评估
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
用于量子计算设备上可扩展分子模拟的收缩特征值方程的量子求解器
精确计算多费米子量子系统的基态和激发态是当代物理和计算科学中最重要的挑战之一，其解决方案将从量子计算设备的出现中受益匪浅。现有的使用相位估计或变分算法的方法存在潜在缺点，例如深度电路需要大量误差校正或非平凡的高维经典优化。在这里，我们引入了一个收缩特征值方程的量子求解器，它是经典方法的量子类似物，用于求解基态和激发态的能量和简化密度矩阵。该求解器不需要深度电路或困难的经典优化，并且比其经典对应物实现了指数级加速。我们通过在量子模拟器和两个 IBM 量子处理单元上进行计算来演示该算法。