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引用：李W，Song Y，Chen K等。使用机器学习的糖尿病性视网膜病变的预测模型和风险分析：回顾性队列
抽象目标旨在通过使用大型样本数据集进行机器学习来研究糖尿病性视网膜病（DR）风险因素和预测模型。基于大型样本和高维数据库的设计回顾性研究。在北京设立中国中央三级医院。参与者有关32 452型糖尿病（T2DM）住院患者的信息从2013年1月1日至2017年12月31日从电子病历系统中检索方法保留了六十个变量（包括人口统计信息，物理和实验室测量，系统疾病和胰岛素治疗）进行基线分析。通过递归特征消除选择了最佳17变量。预测模型是基于XGBoost算法构建的，并与其他三种流行的机器学习技术进行了比较：逻辑回归，随机森林和支持向量机。为了更视觉上解释XGBoost模型的结果，使用了Shapley添加说明（SHAP）方法。结果DR发生在2038年（6.28％）T2DM患者中。XGBoost模型被确定为具有最高AUC的最佳预测模型（曲线值为0.90），表明HBA1C值大于8％，肾病，血清肌酐值大于100 µmol/L，胰岛素治疗和糖尿病下极端疾病的风险与DR的风险增加相关。患者的年龄超过65岁，与DR的风险降低有关。结论具有更好的全面性能，XGBoost模型具有很高的可靠性来评估DR的风险指标。可以通过Shap方法找到DR的最关键危险因素和危险因素的临界因素，以使XGBoost模型的输出在临床上可以解释。
50 件事 - 歌曲和故事小册子
找一些旧锅、旧盘和旧碗，事实上，任何安全（不会破碎）的东西都可以敲击。我们这里不谈论昂贵的乐器。用你的手或勺子向你的孩子展示如何演奏。让他们模仿你，鼓励他们创作自己的音乐。一旦他们发现了他们可以发出的不同声音，你可能想尝试用旧盒子和罐头制作自己的乐器，以扩展你的音乐创作。唱你最喜欢的歌曲并一起演奏。谈论你能听到的不同声音。谈论你的孩子演奏时的节拍和节奏。在轮流游戏中，谈论我的轮次和你的轮次。在运动游戏中，随着音乐跳舞，当音乐停止时静止不动，让你的孩子理解沉默。
ACM 参考格式：Yoonjoo Lee、John Joon Young Chung、Tae Soo Kim、Jean Y. Song 和 Juho Kim。2022 年。Promptiverse：通过可扩展的方式生成脚手架提示
虽然在线视频学习已成为各种学习者广泛采用的方法，但大多数在线视频学习环境为所有学习者提供的都是相同的讲座视频。在千篇一律的设计中，由于学习者先前的知识不同，他们可能会对讲座内容的不同部分感到困难。找到另一个能更好地解释学习者困难点的视频可能是一个解决方案，但这需要学习者搜索这样的视频，从而产生额外的努力。此外，由于学习者是新手，他们可能没有足够的知识来辨别哪个视频可以帮助他们克服困难。缓解学习者因千篇一律的视频设计而产生的各种痛点的一种方法是利用不同的支架提示，这些提示提供提示并向学习者询问学习内容。例如，如果视频对某个概念的解释对学习者来说不够详细，那么学习者就会很难理解内容。有了多样化的提示，如果学习者向在线学习系统寻求有关概念的帮助，那么系统可以提供合适的支架提示，让学习者有机会促进他们对该概念的理解。提示可以让学习者检查他们的理解，保持他们的参与度，并让他们将该概念与他们已经知道的其他概念联系起来[11，12]。最终，对概念的理解将拓宽学习者组织和感知新信息的方案，让学习者全面理解讲座。为了成功提供这种支持，必须准备各种各样的支架提示来应对学习者的各种痛点。然而，由于创作成本高昂，手动创建多样化的支架提示可能是不切实际的，如果没有这种多样性，提示往往无法全面解决讲座中涉及的各种概念。在这项工作中，我们介绍了 Promptiverse，这是一种支架提示生成方法，它使用知识图谱以较低的创作成本大规模创建多样化的提示。 Promptiverse 借助讲座内容的知识图谱，遍历知识实体和关系，同时考虑 Ausubel 理论 [ 4, 6 ] 中有意义的学习模式，这为设计有效的教学提示提供了深刻见解。Promptiverse 不仅从遍历的路径中生成大量提示，而且还通过改变哪些知识元素作为提示提供以及哪些知识元素从学习者那里引出，使提示的内容多样化。例如，在图 1 中，Promptiverse 通过改变遍历的路径生成了两个不同的支架提示（绿色框）。这些不同内容的提示可以为那些可能无法理解视频解释的学习者提供不同的解释。尽管 Promptiverse 有望实现提示的可扩展创建，但构建底层知识图谱需要课程设计人员的手动操作。因此，我们设计了 Grannotate，一款人机混合系统，用于协助课程设计人员
ARL 主任战略计划第一年报告（20-23 财年）：多域作战 (MDO) 指挥和控制 (C2) 的人工智能 (AI)，作者：Priya Narayanan、Manuel Vindiola、Song Park、Anne Logie、Nick Waytowich、Mark Mittrick、John Richardson、Derrik Asher 和 Alexander Kott
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COVID-19 对老挝经济的影响及后疫情时代的复苏 Latdavanh Songvilay 宏观经济政策研究中心代理主任
老挝在控制新冠肺炎疫情方面取得的关键成功是政府的明确领导，预见危险并提前做好准备，同时社区也很好地遵守了规定。政府采取了与其他国家类似的所有必要的遏制措施，例如从 3 月 30 日至 5 月 3 日在全国范围内实施封锁，同时保持边境封闭。因此，根据牛津大学的政府应对严格度指数，老挝在抗击疫情方面获得了与其他国家相比相对较高的分数。随着局势逐渐放松，限制逐渐放松，学校得以重新开学，国内旅行得以恢复，外国旅客也得以逐步遵守新冠肺炎特设委员会发布的规定通勤。经济部门和劳动力市场
聚合物胶束和肿瘤靶向治疗系统中的应用Shu-di Yang 1*，Bao-Wei Cui 1，Jing-cheng Song 1，Yue Gao 1
当前的癌症化学疗法药物效率低下且剧毒，因此选择适当的新形式的癌症治疗已成为重要任务之一。根据国内外研究，分别说明了聚合胶束的组成，特征和主要制备方法，尤其是靶向聚合物胶束。本综述引入了用作抗癌药物载体的不同靶向聚合物胶束。通过利用肿瘤细胞的内部微环境，制备各种具有轻微副作用的新聚合物胶束，并且可以在体外和体内效应强大，可以实现有效的药物释放控制。关键字：聚合物胶束，载体，抗癌，有针对性
Cheng-Long Shen, Guang-Song Zheng, Meng-Yuan Wu, Jian-Yong Wei, Qing Lou*, Yang-Li Ye, Zhi-Yi Liu, Jin-Hao Zang, Lin Dong and Chong-Xin Shan* Chemilum
摘要：过氧化氢（H 2 O 2 ）是体内产生的一种重要产物，与许多病理生理过程有关，而葡萄糖代谢紊乱可导致生物体许多致命的疾病。因此，传感H 2 O 2 和葡萄糖在疾病诊断和治疗中具有重要意义。荧光碳点（CD）是一类新的H 2 O 2 和葡萄糖纳米探针。然而，基于CD的传感器通常基于其荧光响应，而荧光响应容易受到自发荧光干扰的影响。本研究采用一锅溶剂热法合成了高效的荧光碳点，在草酸二甲酯和 H 2 O 2 溶液中碳点呈现明亮而持久的深红色（DR）化学发光（CL），其化学发光量子产率为（8.22 ± 0.30）× 10 −3，是迄今为止报道的用于化学分析的纳米材料中最高值之一。利用碳点作为化学发光纳米探针，实现了对 H 2 O 2 的灵敏传感，检测限为 11.7 μ M，并进一步用于葡萄糖检测，检测限为
Gaoyang Zhao, Zhen Wei, Weilei Wang, Daohuan Feng, Aoxue Xu, Weili Liu*, and Zhitang Song Review on modeling and application of chemical mechanical po
摘要：随着集成电路技术的发展，特别是进入亚微米工艺之后，关键尺寸的缩小和高密度器件的实现，集成电路材料层之间的平整度变得越来越关键。因为传统的机械抛光方法不可避免地会在金属甚至电介质层中产生与器件相同尺寸的划痕，导致光刻中的景深和聚焦问题。第一个实现应用的平坦化技术是旋涂玻璃（SOG）技术。但是该技术不仅会引入新的材料层，而且无法达到VLSI和ULSI技术所要求的整体平坦化。而且旋涂过程中的工艺不稳定性和均匀性无法满足晶圆表面的高平坦度要求。而一些技术如反向刻蚀和玻璃回流虽然可以实现亚微米级的区域平坦化。当临界尺寸达到0.35微米(亚微米工艺)后,上述方法已不能满足光刻和互连制造的要求.20世纪80年代,IBM首次将用于制造精密光学仪器的化学机械抛光(CMP)技术引入到DRAM制造中[1].随着CMP技术的发展,DRAM的制造工艺也发生了巨大的变化.
甘肃省松山附近海原断裂晚更新世滑动速率的重新评估
摘要 明确约束的断层滑动速率对于理解断层系统内的应变分配和相关的地震危险性非常重要。海原断层是青藏高原东北缘一条重要的活跃走滑断层，其晚更新世的滑动速率一直存在争议。Lasserre 等人 (1999) 的前期研究表明滑动速率为 12 ± 4 毫米/年，高于最近通过大地测量确定的相邻断层段的滑动速率。我们利用位于松山村北部的两个站点的新高分辨率机载光探测和测距数据重新分析和评估了滑动速率。基于这些数据，我们修改了现场映射的偏移约束。在马家湾站点，我们记录到 T1/T2 阶地立面顶部左旋位移分别为 130 ± 10 米，底部左旋位移为 93 ± 15 米。在玄马湾遗址，T4/T1′阶地立面的偏移量更新为 68 +3 / −10 米。结合新的地质年代学数据，我们评估 T2 的废弃年龄为 26.0 ± 4.5 ka，T1 的废弃年龄为 9,445 ± 30 年。这些数据表明，基于上部阶地和下部阶地重建，自~26 ka 以来的滑动速率在 5.0 +1.5 / −1.1 和 8.9 +0.5 / −1.3 毫米/年之间。我们的重新评估支持了藏北地区明显的滑动速率差异可能存在系统性偏差，这是由于使用下部阶地重建来解释偏移年龄造成的。
