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抽象目的:与植入物相关的感染代表了导致发病率和死亡率增加的重要并发症。确定引起感染的微生物剂对于成功治疗至关重要。尽管周围关节感染(PJIS)随着时间的推移而发生的发生率,但尚无100%灵敏度的诊断测试来准确识别这些感染。本研究的目的是确定将超声处理与Dithiothreitol(DTT)相结合是否提高了诊断植入物相关感染的准确性和敏感性。方法:具体来说,本研究包括30名因怀疑感染而因植入物去除的患者。植入物分为两个段:使用超声处理方法处理一个段,另一种是通过组合DTT和超声处理来处理的。结果:对于合并组而言,平均值为81.17 +/- 67.53 cfu/ml,对于组合组,平均值为109.7 +/- 62.78 cfu/ml。结论:我们的研究结果表明,DTT和超声处理的组合增加了菌落数量约为28.53 CFU/ML,这增强了检测到骨科植入物相关感染的可能性。
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(1)有限的现实世界上下文。现有系统通常支持链接到AR中虚拟对象的动作触发器,但缺乏对现实世界上下文信息的支持(例如,,一种虚拟玩具机器人,穿越木材,地毯或玻璃等多样化的室内表面。(2)有限的交互规范。现有系统仅提供预定义的交互触发器,例如“ TAP”和“接口输入”。这限制了创建者在提供的选项之外指定交互的能力,尤其是涉及环境环境的选项(例如,用户在现实世界中“幻灯片”虚拟粉笔在现实世界黑板上滑动)。(3)有限的声音来源。现有系统受其图书馆中可用的声音资产的限制以及在线合适的声音资源的稀缺性。因此,AR的作者努力为不同的AR事件找到适当的声音(例如,复制虚拟蜻蜓的翅膀颤动或模拟虚拟恐龙的饮食声音)。
文章信息ABS范围降低电池功能是广泛采用电动汽车(EV)的主要障碍。因此,需要解决方案来优化锂离子电池的安全性,性能和周期寿命。为了解决这个问题,我们提出了第一个AI驱动的电池管理系统(BMS),能够对电动电池电池中的最先进,最先进的健康状况和可能的故障动态进行无模型的预测。我们利用工业X射线计算机断层扫描来检查内部电极,分离器质量和电荷以及电化学阻抗光谱谱图来量化细胞最新状态。我们的无模型方法可以解决实验和工业EV的数据;我们证明了突破性的预测准确性,既不需要校准,也不需要任何商业工具援助。该方法在定性上对电池性能的看法提供了一种新颖的视角,这将使最终的理解和优化设计。我们的方法直接支持可持续性和电动汽车的低成本驾驶。车辆电气化和杂交的提高需要加速锂离子电池性能和安全性的进步,这主要依赖于复杂的嵌入式电池管理系统。具体来说,终身对单个细胞的最先进(SOC)和最先进的(SOH)的准确跟踪具有基本重要性。可靠性降低不仅会影响硬件在循环研究中的承诺,而且会影响电动汽车行业扩散的直接结果。在这些功能中表现不佳的影响将导致电动汽车滞留在高速公路侧,大规模电力缓冲区的停机时间,减少总体电动汽车电池组的使用以及早期频繁的昂贵降级和更换。仅凭电池特性就会出现许多问题,并且共识是问题只会变得更加严重。为了强烈降低这种风险并适应电气化的演变,需要通过追求针对电池监控,建模和管理的高级机器学习算法来延长电池使用寿命。关键字:优化电动汽车性能,电动汽车(EV),电池管理系统(BMS),AI(人工智能),性能优化,能源效率,机器学习,电池电量(SOC),电池健康状况(SOH)
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这位患者出生于1933年,是一名90岁的女性,具有过去的动脉高血压病史。她的癌症史始于鼻尖皮肤病变,随后她是皮肤科医生,并进行了局部治疗。两年后,病变开始迅速生长,伴有右鼻子沟的潜在肿胀,骨骼变形和鼻金字塔的大溃疡。核心活检于2021年9月进行,显示基底细胞癌(结节性)。该患者去了另一家医院,并被一位新的皮肤科医生拜访,该医生报告了涉及右Alar缘,鼻尖和右鼻腔侧壁的3厘米病变的存在。鉴于在没有整容畸形的情况下对手术切除的广泛疾病过敏,她被认为不适合手术,被称为医学肿瘤学。2021年9月7日,她被医学肿瘤学家看到,并开始使用Sonidegib(每天200毫克)(图1和2; 2021年9月2日)。她的最初部分反应,BCC大小的临床减少(图3; 2022年8月),除了1级疲劳和1级dydysgeusia外,副作用最小。部分缓解一直持续到2022年12月,没有明显的毒性,然后自2023年1月以来就在临床上进行。
针对植入物相关感染的微生物诊断中存在的问题以及当前关于超声液体培养 (SFC) 的真正精确度的争论,本综述的目的是描述该方法并分析和比较当前该主题研究的结果。此外,本研究还讨论并提出了执行超声处理的最佳参数。我们在文献中搜索了最近 (2019-2023) 的关于该研究主题的研究。结果,正如预期的那样,在所分析的研究中采用了不同的超声处理方案,因此,与传统培养方法 (假体周围组织培养 - PTC) 相比,该技术在灵敏度和特异性方面的结果存在显著差异。凝固酶阴性葡萄球菌 (CoNS) 和金黄色葡萄球菌被 SFC 和 PTC 鉴定为主要病原体,SFC 对于鉴定难以检测的低毒力病原体非常重要。与化学生物膜置换法 EDTA 和 DTT 相比,SFC 也产生了不同的结果。在此背景下,本综述概述了该主题的最新情况,并通过从各个方面(包括样品采集、储存条件、培养方法、微生物鉴定技术(表型和分子)和菌落形成单位 (CFU) 计数的临界点)评估最佳参数,为提高超声处理性能(特别是在灵敏度和特异性方面)提供了理论支持。这项研究证明了该技术标准化的必要性,并为超声处理方案提供了理论基础,该方案旨在实现最高水平的灵敏度和特异性,以便对与植入物和假体装置相关的感染(例如假体关节感染 (PJI))进行可靠的微生物诊断。然而,仍然需要实际应用和额外的补充研究。