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关于指导和发展的“类型与大脑”见解
在同一类型的人中，我们可以将他们的大脑结构分为 4 大类。（对于少数类型，有足够的数据将其分为 6 到 8 个类别，但这对于今天来说太过详细，不适合黄金时段！）
我的物资追踪器 - GCSS-Army
1.输入材料编号：无通配符 (*) 2.输入 LIN：全部大写，无通配符 (*) 3.输入材料描述：全部大写，建议在输入的文本前后使用通配符 (*)。例如，*TANK* 4.输入 ACOM：全部大写，可选的辅助排序标准 5.输入工厂：（2000 或 2001） 6.输入城市：全部大写，可选的辅助排序标准 7.输入州：两个字符的缩写。全部大写，可选的次要排序标准 8。输入供应类别：单个数字，可选的次要排序标准 9。如果不确定输入 4、5、6、7 的可选搜索标准的正确方法，请在此处输入并单击 ，此搜索功能将创建正确格式的匹配列表 10。单击按钮呈现报告
对孟加拉国RMG部门的定量分析-IJRPR
实际上，短期孟加拉国变成了北美市场的第六大提供商。After unfamiliar organizations started fabricating an instant article of clothing industry, Bangladeshi entrepreneurs showed up, and a genuine surge of them started to sort out organizations in Dhaka, Chittagong, and more modest towns, where fundamental articles of clothing - men's and young men's cotton shirts, ladies' and young ladies' pullovers, shorts, and child garments - were cut and collected, pressed, and sent向国外客户（大部分在美国）。根据一些评估，大约80％是女士，这是现代劳动力从未见过的。在残酷的情况下，其中大量的悲惨陷入困境。孟加拉国经济的净优势只是商品收据的一小部分，因为进口了一件衣服制造的所有材料；本质上，包括孟加拉国的所有价值都是工作。
数据结构 - (r18a0503) 讲义 b.tech ii 年
图。 了解有关搜索和排序技术的概念 UNIT-I 简介：抽象数据类型，单链表：定义、操作：遍历、搜索、插入和删除，双向链表：定义、操作：遍历、搜索、插入和删除，循环链表：定义、操作：遍历、搜索、插入和删除。 UNIT-II 堆栈：堆栈 ADT、数组和链表实现，应用程序-表达式转换和评估。队列：队列的类型：简单队列、循环队列、队列 ADT-数组和链表实现。优先队列、堆。 UNIT-III 搜索：线性和二进制搜索方法。排序：选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、合并排序、堆排序。时间复杂度。图：基本术语、图的表示、图遍历方法 DFS、BFS。 UNIT IV 字典：线性列表表示、跳跃列表表示、操作 - 插入、删除和搜索。哈希表表示：哈希函数、冲突解决 - 单独链接、开放寻址 - 线性探测、二次探测、双重哈希、重新哈希、可扩展哈希。 UNIT-V 二叉搜索树：各种二叉树表示、定义、BST ADT、实现、操作 - 搜索、插入和删除、二叉树遍历、线程二叉树、AVL 树：定义、AVL 树的高度、操作 - 插入、删除和搜索 B 树：m 阶 B 树、B 树的高度、插入、删除和搜索、B+ 树。教科书：1. 使用 C++ 的数据结构，特别版-MRCET，Tata McGraw-Hill Publishers 2017。2. C++ 中的数据结构、算法和应用，S.Sahni，University Press (India) Pvt.Ltd，第 2 版，Universities Press Orient Longman Pvt. Ltd. 教育。
课程与教学大纲
1. 理解和分析算法的空间和时间复杂度。 2. 确定适合给定问题的数据结构。 3. 在各种实际应用中实现图形算法。 4. 实现用于查询和搜索的堆和树。 5. 在高级数据结构操作中使用基本数据结构。 6. 在各种实际应用中使用搜索和排序。 模块：1 函数增长 3 小时 算法和数据结构的概述和重要性 - 算法规范、递归、性能分析、渐近符号 - Big-O、Omega 和 Theta 符号、编程风格、编码细化 - 时空权衡、测试、数据抽象。模块：2 基本数据结构 6 小时 数组、堆栈、队列、链表及其类型、线性数据结构的各种表示、操作和应用 模块：3 排序和搜索 7 小时 插入排序、合并排序、线性时间排序-排序的下限、基数排序、双调排序、鸡尾酒排序、中位数和顺序统计-最小值和最大值、预期线性时间内的选择、最坏情况线性时间内的选择、线性搜索、插值搜索、指数搜索。 模块：4 树 6 小时 二叉树-二叉树的性质、B 树、B 树定义-B 树上的操作：搜索 B 树、创建、分裂、插入和删除、B+ 树。 模块：5 高级树 8 小时 线程二叉树、左撇子树、锦标赛树、2-3 树、伸展树、红黑树、范围树。模块：6 图表 7 小时 图表表示、拓扑排序、最短路径算法 - Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法、最小生成树 - 反向删除算法、Boruvka 算法。 模块：7 堆和哈希 6 小时 堆作为优先级队列、二叉堆、二项式和斐波那契堆、哈夫曼编码中的堆、可扩展哈希。 模块：8 当代问题 2 小时 总授课时长：45 小时 教科书 1. Cormen, Thomas H.、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein。算法简介。麻省理工学院出版社，2022 年。 参考书 1. Skiena, Steven S. “算法设计手册（计算机科学文本）”。第 3 版