家庭消费已被认定为在最终影响人类活动产生的环境压力方面发挥着至关重要的作用。本研究结合消费者支出调查和环境扩展的多区域投入产出分析,评估了西班牙家庭的间接环境足迹。从 2006 年到 2015 年,共研究了 14 个环境影响类别。所有影响类别都呈现出类似的趋势,尤其受到经济危机的影响。影响从 2008 年到 2013 年有所下降,最终从 2014 年到 2015 年又开始略有上升。结果表明,2015 年影响间接环境足迹的主要类别是 (1) 食品和饮料、(2) 住房和 (3) 家具。从强度角度来看,住房、交通和食品饮料似乎是西班牙家庭间接环境足迹中最密集的消费集群。就西班牙家庭进口商品所体现的间接水影响而言,最大份额来自欧洲国家,其中最高的虚拟水(59%)来自食品和农业,尤其是小麦、水果、蔬菜和乳制品。关于家庭消费产生间接影响的来源的研究结果,可能有助于未来缓解政策的实施。
9上的QNA图。10根据付款数据的数据,名义旅游付款低于其2019年水平0.3 pp(占名义GDP的百分比)。在QNA数字上,名义旅游业进口量在2019年(名义GDP的百分比)下降了0.3 pp。11包括航空运输(NACE REV.2,51),住宿(55),食品和饮料服务活动(56)和旅行社(79)部门。12资料来源:西班牙税务局13例如,在住宿和食品服务活动的情况下,而2019年至2023年期间,销售额增长了26%,消费者价格指数的酒店和餐厅类别增加了15.6%。14 A 2019年增加52.9%。2023年的15 34.9%,2019年为29.4%。16包括航空运输(NACE REV.2,51),住宿(55),食品和饮料服务活动(56),旅行社(90)和艺术,娱乐和娱乐(90-93)部门。
aracelidíazPerales(协调员),ConcepciónMaríaAguileraGarcía,IreneBretónLesmes,ÁngelGilGilIzquierdo,GemaNietoMartínez,AnaMaríaRivasVelasco andMaríaRivasvelasco andMaríaDecortessamiate cortes sata cotte
这是期刊文章的接受版本:Hashimy, Loha;Geetika, Jain;Grifell i Tatjé, Emili。《西班牙企业采用区块链作为去中心化商业模式的决定因素:创新理论视角》。工业管理和数据系统,2022 年 4 月 21 日。25 页。Emerald Group Publishing Ltd. 根据知识共享署名非商业 4.0 国际 (CC BY-NC) 许可。
本学期的项目解决了建立一个结构的挑战,该结构使用从人类偏好中学习的强化学习,将两个支撑跨越差距连接起来。这种方法涉及从人类反馈中学习奖励预测指标,这是结构任务的演示。提出用于用人类反馈训练代理的算法后,该报告首先实验验证方法。两个奖励模型的有效性之间的比较如下:一个基于手工特征的线性组合,另一个基于卷积神经网络的线性组合。随后,该报告根据基于重新预测指标的分歧而评估了查询选择策略的影响。该报告以测试结束,将训练的代理与从人类偏好获得的奖励与基准前进强化学习代理人相比,证明了拟议奖励塑造策略的承诺。
据称艾滋病毒测试和丙型肝炎或C条第32.1-45.1条由《弗吉尼亚法典》(1950年)修订的第32.1-45.1条要求VDH执行以下通知:1。如果VDH的任何卫生专业人员或雇员直接暴露于孩子的血液或身体液体以使疾病可以传播的方式,我知道法律要求我的孩子提供静脉血液样本以进行其他检查。 div>我了解将执行的测试是为了检测人类免疫缺陷病毒(HIV)的感染以及丙型肝炎和乙型肝。 div>2。如果您的孩子直接暴露于卫生专业人员或VDH的雇员的血液或体液,以使疾病可以传播,则将分析该人的血液以检测人类免疫缺陷病毒病毒(HIV)的感染(HIV),并通过肝炎B和C. Hepatiso b and C.医生或其他医疗保健提供者或其他医疗服务提供者和其他测试者。 div>*肯定 *:回答以下内容:此信息是为VFC疫苗的联邦融资目的所必需的。 div>
cally旨在用作营养补充剂),上面提出的所有此类陈述,建议,建议,建议和数据均无保证,保修或任何形式的责任。上面的所有数据都是Saltworks®
假设的截止日期:西班牙出口市场的11月28日,所有其他变量的11月23日。表示为年平均值的数字;根据相关的年平均值计算为费率的图。 B的出口市场利率差异,油价水平,美元/欧元汇率和名义有效汇率以及利率百分比的差异。 c从2023年12月的欧元区欧元区欧元区的宏观经济预测中获得了有关西班牙出口市场行为的假设。 d标称有效汇率的正百分比变化表示对欧元的欣赏。 e在投影期间,表中的数字是按照欧洲系统方法论制备的技术假设。 这些假设基于期货市场价格或代理,不应将其解释为这些变量道路的欧洲系统预测。表示为年平均值的数字;根据相关的年平均值计算为费率的图。B的出口市场利率差异,油价水平,美元/欧元汇率和名义有效汇率以及利率百分比的差异。c从2023年12月的欧元区欧元区欧元区的宏观经济预测中获得了有关西班牙出口市场行为的假设。d标称有效汇率的正百分比变化表示对欧元的欣赏。e在投影期间,表中的数字是按照欧洲系统方法论制备的技术假设。这些假设基于期货市场价格或代理,不应将其解释为这些变量道路的欧洲系统预测。
领域。一个重要的目标是澄清和提供关于某些争议的建议,这些争议由于缺乏随机和前瞻性研究而缺乏精确的信息。1 与检查点抑制剂 (CPI) 相关的肾损害、在有或没有肾活检信息的情况下对其进行诊断、治疗的类型和持续时间、肾脏事件后重新开始免疫治疗的可能性以及它们在癌症和肾移植患者中的指征当然是有争议的。本文的确切目的是,在缺乏确凿的科学证据的情况下,在处理与使用 CPI 相关的肾损害时,根据临床经验并由 SEN 肿瘤肾脏病专家组同意提出具体建议。本文件并非旨在代表一套新的指南,因为它不是系统性证据审查的结果,而是旨在帮助肾脏病学专家在肿瘤肾病学咨询的日常临床实践中处理因使用 CPI 治疗而引起的肾脏并发症。
在本文中,我们分析了英语、法语、德语和西班牙语的人类和人工智能生成的文本的特征,并在不同语言之间进行了比较。我们研究了两种情况:(1)检测人工智能从头开始生成的文本,以及(2)检测人工智能改写的文本。为了在这种多语言环境中训练和测试分类器,我们创建了一个涵盖每种语言 10 个主题的新文本语料库。对于人工智能生成的文本的检测,所有提出的特征的组合表现最佳,表明我们的特征可以移植到其他相关语言:F1 分数接近,西班牙语为 99%,英语为 98%,德语为 97%,法语为 95%。对于 AI 改写文本的检测,在许多情况下,具有所有特征的系统优于具有其他特征的系统,但仅使用文档特征对德语 (72%) 和西班牙语 (86%) 的效果最佳,而仅使用文本向量特征对英语 (78%) 的效果最佳。