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外出 - IIS Windows 服务器 - 切尔西区图书馆
4 月 9 日，切尔西 Big Boy 举办了一场“名人服务”活动，为切尔西老年中心筹款。三个小时内筹集了 1,000 多美元，每个人都玩得很开心。这样的活动对每个人来说都很有趣，也是支持社区团体的好方法。切尔西老年中心感谢所有出色的志愿者，尤其是 Big Boy 的所有者 Robert 和 V ictor Khzouz，他们让这个夜晚成为可能。参加活动的人员包括（从左至右）Big Boy 地区经理 Rich Myles、Chelsea Big Boy 所有者经营者 Robert 和 Victor Khzouz，以及 Zion L uther ern Church 的牧师 Doris Sparks，他是 Chelsea 老年中心和“名人服务员”的大力支持者。名人服务员 Bryan Merillat、Ed Greenleaf、John B ohlender 和 Chuck Schauer 坐在后排。
2022 年经济影响分析
• 经济产出 - 经济产出是对高铁支出所产生的所有经济活动价值的估计。投资高铁的每一美元除了劳动收入外，还会引发多项活动，例如购买商品和服务以及从这些活动中创造的价值。例如，承包商为建造弗雷斯诺河高架桥而购买的材料以及建造和放置高架桥所投入的劳动力都对经济产出有所贡献。
通过传输系统多样化不确定的可再生生成的价值
作者要感谢Brattle团体和其他同事，他们审查了该手稿的早期版本并提供了反馈。我们还要感谢从罗伯特·格拉姆利奇（Robert Gramlich）（网格策略），迈克尔·雅各布斯（Michael Jacobs），迈克尔·雅各布斯（Grid Strategies）（关注科学家的联盟），戴维·凯利（David Kelley）（SPP），詹妮弗·柯兰（Jennifer Curran），罗伯特·柯兰（Miso），罗伯特·斯帕克斯（Robert Carks）（Caiso），威尔·赫尔德里普（Will）（国家网格），亚历克斯·克莱因（National Glein（National Glein（National Glein Grid））和Praf pref. Perter fox（Prafe fox））和PRIFE。
2019 年经济影响报告
• 经济产出 - 经济产出是对高铁支出所产生的所有经济活动价值的估计。投资高铁的每一美元除了劳动收入外，还会引发多项活动，例如购买商品和服务以及从这些活动中创造的价值。例如，承包商为建造弗雷斯诺河高架桥而购买的材料以及建造和放置高架桥所投入的劳动力都对经济产出有所贡献。
Macassa矿场电池摘要
，由于勺子＃208（电池BI-0013），勺子操作员称为电池团队。勺子被重置，移动了50英尺，然后再次停滞了。那时，闷烧，并且在电池BI -0013中注意到了火花。勺子操作员使用手持灭火器来确保不会发生进一步的热活动。然后，他打电话给主管和维护部门，来检查Scooptram。将勺子拖到5656商店，拆除电池并更换了电池。
年报
Howard Gladstone Alan Saks Andre & Sheila Messier Anne Carubba Barbara Carruth Beth & Garon Camassar Brian & Brenda McNamara Bruce Shein & Sharon Levine-Shein Charter Oak Federal Credit Union Daniel Ginnetti Dime Bank Dr. Patrick & Lauren Doherty Eugene & Kay Winakor Glenn M. Gordon Guy Scribner Helene & Martin Leibowitz Jan & Ellen Linhart Janice G. Pomerantz Joy Wolman Juan & Sara Mallari Len & Robyn Wolman Lorri Saunders Margaret Michelson Matthew Sparks Melvin & Riva Coleman Michael Aliano Michael Silverman Michele Kripps Milton Rosenberg Miranda Creative Pamela McGoldrick Peter Green Rachel Marcus Rally 2 Give Foundation Robert Glider Sharon Miller Staci Saks Steve Bibby Timothy Galvin William Martin William Stanley & Karen Buck Wireless Zone Store Support
返校节活动登陆佐治亚州立大学 - GSU 数字馆藏
1 月 16 日星期三晚上 7 点开始放假，佐治亚州立大学许多夜校学生照常上课，但时间很短。就在这时，佐治亚州立大学电视台抢先播出了 ABC 和 CNN 的现场报道，报道美国和其他三个盟国——英国、沙特阿拉伯和科威特——对伊拉克空军基地和化学武器设施发动了大规模空袭。起初，许多学生只是忽略了这些广播，认为它们是常规国家新闻的一部分，但战争的现实很快就显现出来，学生们挤满了位于 Sparks Hall、Kell Hall、大学中心和综合教学楼的 GSTV 地点。虽然许多学生只是震惊不已，但其他学生很快就流下了眼泪，情绪失控。特殊教育研究生大卫·贝瑞 (David Berry) 表达了他对即将发生的情况的担忧，“我有一个兄弟在沙特阿拉伯首都利雅得，他是陆军上尉。我只希望他没有参与其中。”管理专业的伊娃·摩尔 (Eva Moore) 也表达了对家人的担忧。“我的兄弟刚刚回来
使用天气数据模拟通过基于样式的生成对抗网络
在2023年，Pothovoltaic（PV）发电的全球安装能力打破了另一个记录。国际能源机构最近发布了2023年的年度报告显示，去年，全球PV发电的新安装能力约为375 GW，增长了30％以上（Szalóczy等人，2024年）。中国是世界上最大的光伏市场和产品供应商（Fu等，2024）。但是，分布式PV发电的固有间歇性和波动引入了相当大的不确定性，因此需要对PV场景进行建模，以减轻这种不确定性并支持PV行业的增长。在影响PV输出的各种因素中，天气条件在引起光伏生成的爆发和不确定性方面起着重要作用。然而，当前的绝大多数PV场景生成文献都会直接产生PV场景，这可以忽略天气对PV的重要影响（Cai等，2023）。为了说明与天气相关的不确定性并对PV发电模型施加更严格的物理约束，PV方案是通过模拟天气场景模拟的，在模型中既有特定的院子和通用性。因此，开发全年天气情况的随机模拟模型对于为PV发电建模提供准确的天气信息至关重要（Rohani等，2014）。当前的天气生成模型主要依赖于涉及概率计算的数学方法。li et la。提出了一个两阶段的方案。Sparks等。最常见的方法是将天气数据的分布直接拟合概率分布，例如β分布后的阳光强度（Rathore等，2023）和Weibull分布后的风速（Hussain等，2023）。在第一个阶段，天气序列是通过单位多变量天气发生器模拟的，在第二阶段，经验副方法用于重现可变量的相互间隔和相间依赖性以及时间结构（Li等，2019）。理查森（Richardson）基于动态的两参数伽马分布模型和两个参数β分布模型提出了WGEN（Richardson，2018）。WGEN目前是广泛使用的天气生成器模型之一，许多其他天气生成器模型是根据WGEN的改进和扩展而开发的，例如美国农业农业部农业研究服务部开发的小木屋。通过将部分时间序列转换为推断的线性函数模型，提出了一种新颖的方法，将天气变量视为具有时间行为的高斯变量（Sparks
