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Vesper Sparrow 清洁能源有限责任公司
Vesper Sparrow Clean Energy, LLC，一家特拉华州有限责任公司（“公司”）。该公司是 NineDot Energy, LLC（“NineDot”）的全资子公司。NineDot 是社区规模清洁能源设施的开发商和运营商。该公司正在寻求与拆除、建造和配备两个电池储能系统相关的财务援助，每个系统的估计容量为 4.8 兆瓦 (MW)，由电池和设备混凝土垫组成，包括变压器、配电盘和计量器，每个系统的储能容量为 19.2 MW 小时（统称为“电池系统”），以及位于与电池系统相连的开关设备建筑物屋顶上的太阳能天篷系统，由太阳能电池板、逆变器和电力收集系统组成，估计太阳能发电总量为 200 千瓦时（“太阳能系统”）。电池系统和太阳能系统总面积约为 2,690 平方英尺，位于纽约布鲁克林 Flatbush 大道 2138-48 号一块 14,000 平方英尺的地块上（简称“设施”）。该设施将归公司所有，并作为电池储能系统以及与电池系统相连的太阳能系统运营，电池储能系统能够从纽约电网充电和放电。
将改进的麻雀搜索算法应用于移动机器人的路径计划
摘要：路径计划是机器人技术领域的重要研究方向；但是，随着现代科学和技术的发展，对机器人研究领域的有效，稳定和安全的路径规划技术的研究已成为现实的需求。本文介绍了一种改进的麻雀搜索算法（ISSA），并采用了融合策略，以进一步提高解决挑战性任务的能力。首先，用圆形混沌映射初始化了麻雀种群，以增强多样性。第二，在探索阶段使用了北陀螺仪的位置更新公式，以替换安全情况下的Sparrow Search Algorithm的位置更新公式。这改善了发现者模型在解决方案空间中的搜索广度，并优化了解决问题的效率。第三，该算法采用了Lévy飞行策略来提高全球优化能力，因此在迭代的后期，麻雀会跳出本地最佳。最后，自适应T分布突变策略在后期迭代中增强了局部勘探能力，从而提高了麻雀搜索算法的收敛速度。将其应用于CEC2021函数集，并将其与其他标准智能优化算法进行比较以测试其性能。此外，ISSA是在移动机器人的路径规划问题中实施的。比较研究表明，就路径长度，运行时间，路径最佳性和稳定性而言，所提出的算法优于SSA。结果表明，在移动机器人路径计划中，所提出的方法更有效，健壮和可行。
基于麻雀搜索算法 - 深度信念网络的EEG信号的分类
摘要：在脑部计算机界面（BCI）系统中，识别运动成像（MI）脑信号提出了挑战。已建立的识别方法从SSVEP，AEP和P300等模式中实现了有利的性能，而MI的分类方法需要改进。因此，寻求一种表现出高精度和鲁棒性在MI-BCI系统中的应用是必不可少的。在这项研究中，拼音搜索算法（SSA）优化的深信信仰网络（DBN）（称为SSA-DBN）旨在识别经验模式分解（EMD）提取的EEG特征。通过SSA获得的优化超参数增强了DBN的性能。我们的方法的功效在三个数据集上进行了测试：两个公共和一个私人。结果表明，相对较高的精度率，表现优于三种基线方法。具体来说，在私人数据集上，我们的方法的准确度为87.83％，标志着标准DBN算法的10.38％改善。对于BCI IV 2A数据集，我们记录了86.14％的精度，超过DBN算法的精度为9.33％。在SMR-BCI数据集中，我们的方法达到了87.21％的分类精度，比常规DBN算法高5.57％。这项研究表明，MI-BCI的分类能力增强，有可能导致BCI领域的进步。
论文基于改进Sparrow搜索算法的SVR水质预测模型研究
多参数水质趋势预测技术是水环境管理与调控的重要手段之一，本研究提出一种将改进的麻雀搜索算法（ISSA）与支持向量回归机（SVR）相结合的具有更好预测性能的水质预测模型。针对麻雀搜索算法（SSA）种群多样性低、易陷入局部最优的问题，提出ISSA，通过引入Skew-Tent映射来增加初始种群多样性，利用自适应淘汰机制帮助算法跳出局部最优。利用ISSA对SVR模型的惩罚因子C和核函数参数g进行最优值选取，使得模型具有更好的预测精度和泛化性能。通过实际养殖水质数据进行水质预测实验，将ISSA-SVR水质预测模型与BP神经网络、SVR模型及其他混合模型的性能进行了比较。实验结果表明，ISSA-SVR模型的预测精度明显高于其他模型，达到99.2%；均方差（MSE）为0.013，比SVR模型降低了79.37%，比SSA-SVR模型降低了75%；判定系数（R2）为0.98，比SVR模型提高了5.38%，比SSA-SVR模型提高了7.57%，表明ISSA-SVR水质预测模型在水体管理领域具有一定的工程应用价值。
年龄、繁殖策略、种群密度和邻居数量对草原麻雀 (Passerculus sandensis) 领地大小和形状的影响
摘要 动物繁殖领地的大小和形状是受多种内在和外在因素影响的动态特征，对生存和繁殖具有重要意义。定量研究这些领地特征的变化可以更深入地了解动物生态学和行为。我们探讨了年龄、繁殖策略、种群密度和邻居数量对岛屿草原麻雀种群繁殖领地大小和形状的影响。我们的数据集包括 11 年间采样的 225 只雄性 407 个繁殖领地。我们将领地大小与雄性领地持有者的年龄、雄性的繁殖策略（一夫一妻制与一夫多妻制）、研究种群中的鸟类数量（种群密度）和直接领地邻居的数量（局部密度）进行了比较。我们发现领地大小存在很大差异，领地面积从 57 到 5,727 平方米（0.0057-0.57 公顷）相差两个数量级。年龄较大的雄性拥有较大的领地，一夫多妻制的雄性拥有较大的领地，在人口密度较高的年份，领地较小，较大的领地与更近的领地邻居相关。我们还发现领地形状存在很大差异，从近圆形到不规则形状。有更多邻居的雄性拥有不规则形状的领地，但形状不会因雄性年龄、繁殖策略或种群密度而变化。对于寿命为 2 年或更长时间的雄性，我们发现领地大小在几年内存在强烈的一致性个体差异，但领地形状的个体差异较小，这表明大小具有较高的可重复性，而形状具有较低的可重复性。我们的工作提供了证据表明，鸣禽的领地是高度动态的，它们的大小和形状既反映了内在因素（年龄和繁殖伴侣的数量），也反映了外在因素（人口密度和领地邻居的数量）。关键词：地理信息系统、GIS、邻域大小、Passerculus sandensis、种群规模、资源防御、草原麻雀、领地性、领地形状
使用粪便DNA metabarcoding
表和图表的列表表1：本研究中使用的麻雀粪便样品数量。原始计数是从每个站点收集的粪便样本数量。每个麻雀物种的数量是通过现场通过质量控制的样品数量。过滤计数是完整数据集中每个站点的粪便样本的最终数。图1：通过读取深度在每个麻雀粪便样品中观察到的ASV的丰富度的稀疏曲线。图2：观察到的ASV丰富度的稀疏曲线，用于总读数少于2,000的粪便样品。图3：用于比较羊膜麻雀的同胞和同种异体饮食的地点。同种异体位点被鉴定为一个主要物种，而两种物种相似的位点被分类为这些物种的同胞。仅显示收集弹药样品的位置。图4：发生的频率或存在猎物分类子的粪便样品百分比，在六种麻雀种类的班级水平上。图5：六种潮汐沼泽麻雀物种饮食中猎物类别的发生百分比。发生的百分比表示每个物种的每个猎物分类群中所有发生的粪便样品中所有发生的百分比。麻雀物种按降低盐沼泽的顺序排列：海边麻雀（SESP），盐玛斯麻雀（萨尔斯），尼尔森的麻雀（NESP），沼泽麻雀（SWSP），Song Sparrow（SOSP）和Savannah Sparrow（Savannah Sparrow（Savs）。仅显示了12个最常见的订单。图6：猎物分类群的平均相对阅读丰度（RRA）在班级六种潮汐沼泽麻雀的饮食中。rra表示每个粪便样品中猎物分类读的百分比，在每个物种的所有样品中平均。麻雀物种按降低盐沼泽的顺序排列：海边麻雀（SESP），盐玛斯麻雀（萨尔斯），尼尔森的麻雀（NESP），沼泽麻雀（SWSP），Song Sparrow（SOSP）和Savannah Sparrow（Savannah Sparrow（Savs）。图7：出现的频率，或存在猎物分类子的粪便样品百分比，在所有六种麻雀种类的订单水平上。
Sparrow, R. 2021. 人类生殖细胞基因组编辑：关于基因组编辑原因的本质。《美国生物伦理学杂志》。在线优先，202 年 4 月 19 日
摘要：自从德里克·帕菲特的《理由与人》出版以来，生物伦理学家倾向于区分生殖技术对未来人类福祉可能产生的两种不同影响。一些干预措施会伤害或使特定个体受益：它们是“影响人的”。其他干预措施决定了在众多可能的个体中哪一个个体会出现：它们是“影响身份的”，并引发了著名的“非身份问题”。在过去的几十年里，生物伦理学争论在很大程度上是基于这样的假设进行的：直接对人类胚胎进行基因改造会对人产生影响。在本文中，我认为基因组编辑在可预见的未来极不可能对人产生影响，因此，它既不会给被编辑的个体带来好处，也不会伤害它们。
CWI Worksheet.pdf
#1： #2： #3： #4： #5： *正确的种族类别：美洲印第安人/阿拉斯加原住民；亚洲人；黑人/非裔美国人；夏威夷人/太平洋岛民；白人；多种族 15。投诉人的指控：（注意：单独列出指控；具体明确，包括使用的确切语言和使用人）示例：指控 #1：TSgt Jack Sparrow 在外出就餐时对其下属 SSgt Sabrina Jones 发表了不恰当的性评论。SSgt Jones 指控 TSgt Sparrow 说：“我向你的性感致敬”、“我们应该出去玩”、“你很性感”和“你什么时候下班？“。
报告
独立审计师向密歇根大学摄政的报告报告有关财务报表意见的审计报告，我们已经审核了伴随商业型活动的财务报表，包括在6月30日的基础上，包括“大学”的基本股份，包括“大学”的基础股票，包括“大学”的基本股票，包括汇总的汇总，以及剩余的基金信息在目录中列出。根据我们的审计和其他审计师的报告，随附的财务报表公平地呈现在所有物质方面，业务类型活动的各自财务状况，分散呈现的组件单位以及汇总的汇总以及2023年6月30日的大学的汇总信息，以及在2023年6月30日及其在财务状况上的变化，并在财务上的依据变化。美国国家。我们没有审核麻雀卫生系统的财务报表，该系统分别代表16亿美元和13亿美元，截至2023年6月30日，该大学的业务型活动的资产和收入。我们没有审核PHP Holdings，LLC的财务报表，该大学的离散成分单位，该单位反映了截至2023年6月30日的总资产为7330万美元，这一年的净头寸降低了2090万美元，然后结束。我们没有审核Sparrow Health System养老金计划和麻雀卫生系统副养老金计划A2的信托财务报表A2（统称为“ Sparrow Health Pension Trust Funds”），分别代表6.76亿美元和1.61亿美元，分别是养老金信托信托基金会的总资产和减少。这些陈述是由其他审计师审核的，他们的报告已向我们提供了报告，并且我们的意见与Sparrow Health System，PHP Holdings，LLC和Sparrow Health Pension Trust Funds所包含的金额有关，仅基于其他审计师的报告。
人类生殖系基因组编辑形式之间的个人影响/身份影响区别在实践伦理中毫无用处
直接对人类胚胎进行基因改造是否会影响未来人的福祉？斯帕罗回答这个问题的方法违背了生物伦理学的一个核心目标：产生能够在研究、临床环境或公共政策中产生实际影响的观点。斯帕罗没有参与提供以经验为基础的人类身份描述的研究，而是不加批判地采用了帕菲特众所周知的两种基因干预类型的区分：“影响个人”和“影响身份”。这种区别对斯帕罗 (2022) 来说至关重要。鉴于对未来人的预期福利的合理关注，它允许他决定干预者是否对结果负有道德责任。影响个人的干预就是这种情况，因为只有在这种情况下，未来的人才会从干预中受益或遭受伤害。相比之下，目前通过 CRISPR 实现的体细胞或生殖细胞编辑通常涉及某种形式的选择——通过体外受精、体外胚胎核移植或植入前遗传学诊断——在植入妊娠母亲子宫之前选择“最佳孩子”。选择会影响身份，因为它会改变受孕时间，从而