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工作所需的笔记本电脑和移动互联网设备(如果这些设备不是由公共卫生组织 [PHO] 提供的)可在与相关 PHO 信息技术部门协商兼容性、连接性和配置后购买。此类设备仍归 PHO 所有。资金安排为每年 2,570 美元,三年内累计最高 7,710 美元,用于支付员工专家自行决定购买和更换笔记本电脑和/或移动互联网设备(如 iPad、iPhone)的费用。
i. 社会科学、商业、规划与管理、公共管理、国际发展、计量经济学、经济学、统计学或其他相关领域的学位。 ii. 至少 10 年与世界银行、捐助方或公共资助项目相关的丰富经验,包括与此任务相关的类似实际工作证据(土木工程和/或基础设施项目)。 iii. 具有开发和审查世界银行和捐助方资助项目的工程设计、规范开发和工作范围的经验。 iv. 具有使用项目规划和管理软件(例如 Microsoft Project 或类似软件)的经验(申请人应提及他们擅长的软件)v. 具有制定政策、程序、流程和模板的经验;设计和现场测试调查和其他数据收集工具,以便在类似的环境和工作流中开展能力建设培训。 vi. 英语流利,能够撰写简洁的报告,清晰地阐述已发现的问题。
LLR Large local reaction AlOH Aluminium hydroxide (Alum) MCT Mast cell tryptase AR Adverse reaction NSP Normal saline with phenol BAT Basophil activation tests PBS Pharmaceutical Benefits Scheme, AU CCD Common carbohydrate determinants Pharmac Pharmaceutical Management Agency, NZ DBPC Double blind placebo controlled PRP Pathogenesis-related protein DF Dermatophagoides farinae OAS Oral allergy syndrome DP Dermatophagoides pteronyssinus QOL Quality of life FDA Food and Drug Administration (USA) RCT Randomised controlled trials GMP Good manufacturing practice sIgE Allergen specific IgE HDM House dust mite SCIT Subcutaneous immunotherapy HSA Human Serum Albumin SLIT Sublingual immunotherapy IgE Immunoglobulin E SOTI Specific oral tolerance诱导IgG IgG免疫球蛋白G SPT皮肤刺测试IDT IDT IDT IDT IDT IDT SR全身反应IT免疫疗法TGA治疗产品管理,AU
摘要 量子机器学习 (QML) 是量子计算一个很有前途的早期用例。在过去的五年里,从理论研究和数值模拟到概念验证,QML 取得了进展。在现代量子设备上演示的用例包括对医学图像 [ 1 ] 和 Iris 数据集中的项目进行分类 [ 2 ]、对手写图像进行分类 [ 3 ] 和生成 [ 4 ]、毒性筛查 [ 5 ] 以及学习概率分布 [ 6 ]。QML 的潜在优势包括更快的训练 [ 2 ] 和识别经典算法中找不到的特征图 [ 7 ]。尽管这些示例缺乏商业开发的规模,并且 QML 算法可能还需要几年时间才能取代经典解决方案,但 QML 是一个令人兴奋的领域。本文面向那些已经具备量子计算知识,现在希望获得经典机器学习术语和一些应用的基本概述,准备学习量子机器学习的人士。读者已经了解相关的线性代数,包括希尔伯特空间、具有内积的向量空间。
参考:1。smartraveller.gov.au(澳大利亚政府外交与贸易部)。疫苗接种和预防健康。2022。https://www.smartraveller.gov.au/before-you-go/health/vaccinations。2024年1月访问。2。澳大利亚免疫手册(AIH)。乙型肝炎A。 2023。https://immunisationhandbook.health.gov.au/contents/vaccine-preventablediseasease/hepatitis-a。 2024年1月访问。 3。 澳大利亚免疫手册(AIH)。 伤寒。 2023。https://immunisationhandbook.health.gov.au/contents/vaccine-preventable-diseas-es/typhoidfever。 2024年1月访问。 4。 澳大利亚免疫手册(AIH)。 狂犬病和其他lyssaviruses。 2024。https:// Immunisation-handbook.health.gov.au/contents/vaccine-preventable-diseases/rabies-and-and-yother-lyssaviruses。 2024年1月访问。乙型肝炎A。2023。https://immunisationhandbook.health.gov.au/contents/vaccine-preventablediseasease/hepatitis-a。2024年1月访问。3。澳大利亚免疫手册(AIH)。伤寒。2023。https://immunisationhandbook.health.gov.au/contents/vaccine-preventable-diseas-es/typhoidfever。2024年1月访问。4。澳大利亚免疫手册(AIH)。狂犬病和其他lyssaviruses。2024。https:// Immunisation-handbook.health.gov.au/contents/vaccine-preventable-diseases/rabies-and-and-yother-lyssaviruses。2024年1月访问。
摘要 量子机器学习 (QML) 是量子计算一个很有前途的早期用例。在过去的五年里,从理论研究和数值模拟到概念验证,QML 取得了进展。在现代量子设备上演示的用例包括对医学图像 [ 1 ] 和 Iris 数据集中的项目进行分类 [ 2 ]、对手写图像进行分类 [ 3 ] 和生成 [ 4 ]、毒性筛查 [ 5 ] 以及学习概率分布 [ 6 ]。QML 的潜在优势包括更快的训练 [ 2 ] 和识别经典算法中找不到的特征图 [ 7 ]。尽管这些示例缺乏商业开发的规模,并且 QML 算法可能还需要几年时间才能取代经典解决方案,但 QML 是一个令人兴奋的领域。本文面向那些已经具备量子计算知识,现在希望获得经典机器学习术语和一些应用的基本概述,准备学习量子机器学习的人士。读者已经了解相关的线性代数,包括希尔伯特空间、具有内积的向量空间。
▪ FDG-PET 成像已证明对几乎所有实体肿瘤的治疗具有重大影响。MBS 核医学审查工作组指出,“如果在治疗前后有更多机会接受 PET 服务,大量澳大利亚患者的癌症治疗可能会发生改变”(第 34 页)。 ▪ 委员会认为 68 Ga DOTATATE PET 是“神经内分泌肿瘤的最佳检测方法” ▪ 已证明 68 Ga-PSMA PET“与传统成像相比,在前列腺癌分期和重新分期方面具有更高的诊断准确性,主要是通过检测原本未怀疑的疾病部位” ▪ 有临床证据表明选择性内放射治疗 (SIRT) 对转移性结直肠癌、神经内分泌肿瘤、其他以肝脏为主的转移性肿瘤(例如乳腺癌)、胆管癌和肝细胞癌有效。 ▪ 核医学肺部项目适用于肺减容术前评估、炎症性肺部疾病活动性评估和疑似肺栓塞。 ▪ 核医学肝脏和脾脏研究有助于诊断功能性胆囊综合征,并有助于描述肝脏和脾脏病变。 ▪ 核医学成像技术可有效诊断和评估神经系统疾病,包括帕金森病和痴呆症(包括阿尔茨海默病)。