混合壁cl/br钙钛矿提供了在蓝色区域中发射最便利的方法。然而,由于这些系统通常遭受严重的诱捕非辐射性损失,因此薄膜的光发光量子产率(PLQY)相对较低(<40%),这是其最终的LED效率。[19-23]此外,由于钙钛矿材料的离子性质,在外部刺激(电场,光辐射和热加热)下,通常在混合卤化物钙钛矿中观察到卤化物离子的迁移,从而导致偏移发射光谱和材料分解。[14,15,24]此外,卤离子离子的迁移可以实现相位分离,这增加了高性能和操作稳定的混合甲基甲虫LED的另一个障碍。[25–30]考虑到这一点,已经用混合壁蓝的钙钛矿LED进行了分解。Zhong和同事成功地制定了一种双重配体策略,以精确控制有效的蓝色混合甲基钙钛矿LED的尺寸,在473 nm的发射波长下,EQE为8.8%。[31]高
摘要:我们进行了广泛的理论和实验研究,以确定短周期 GaN/AlN 超晶格 (SL) 中 GaN 和 AlN 层之间的界面相互扩散对拉曼光谱的影响。通过从头算和随机元等位移模型框架,模拟了具有尖锐界面和不同界面扩散程度的 SL 的拉曼光谱。通过对 PA MBE 和 MOVPE 生长 SL 的理论计算结果与实验数据的比较,表明与 A 1 (LO) 限制声子相关的能带对界面扩散程度非常敏感。结果获得了 A 1 (LO) 限制声子范围内的拉曼光谱与 SL 中界面质量之间的相关性。这为使用拉曼光谱分析短周期 GaN/AlN SL 的结构特征开辟了新的可能性。
HOMO-1 → LUMO 21.1% S 3 4.71 0.77 -1.41 0 1.61 HOMO → LUMO+1 28.4% HOMO-1 → LUMO 17.5% HOMO-1 → LUMO+2 11.4 % S 4 4.99 0 -0.09 0 0.09 HOMO → LUMO+3 43.0% HOMO-5 → LUMO 41.5%
1 密歇根州立大学国家超导回旋加速器实验室,美国密歇根州东兰辛 48824 2 密歇根州立大学物理系,美国密歇根州东兰辛 48824 3 日本理化学研究所仁科中心,广泽 2-1,埼玉县和光市 351-0198 4 京都大学物理系,京都北白川市 606-8502,日本5 高丽大学物理系,首尔 02841,大韩民国 6 达姆施塔特工业大学核物理学研究所,D-64289 达姆施塔特,德国 7 GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung, Planckstrasse 1, 64291 达姆施塔特,德国 8 物理、天文学和应用计算机科学学院,雅盖隆大学,波兰克拉科夫 9 克罗地亚萨格勒布 Rudjer Boskovic 研究所实验物理部 10 日本东京西池袋 3-34-1 立教大学物理系 171-8501 11 韩国大田 34047 基础科学研究所稀有同位素科学项目 12 日本仙台 980-8578 东北大学物理系 13 日本东京工业大学物理系 152-8551 14 日本核物理研究所 PAN,ul。 Radzikowskiego 152, 31-342 克拉科夫,波兰 15 德克萨斯 A&M 大学回旋加速器研究所,德克萨斯州学院站 77843,美国 16 尼凯夫国家亚原子物理研究所,阿姆斯特丹,荷兰 17 清华大学物理系,北京 100084,中国 18 德克萨斯 A&M 大学化学系,德克萨斯州学院站 77843,美国 19 IFIN-HH,Reactorului 30,077125 Mˇagurele-Bucharest,罗马尼亚(日期:2021 年 3 月 17 日)
图 1. 计算机断层扫描 (CT) 头部成像。上行(从左到右):A) 术前成像显示左侧硬膜下血肿伴中线移位。BD) 减压开颅术和急性出血清除术后成像显示血肿周围挫伤但中线移位已消退。还可见右侧颞挫伤区域,脑干周围池相对受压。颅内监测装置被放置在对侧半球,位于颅骨内板下方约 2.5 厘米处的皮质下白质内。Bowman 灌注探头的位置以红色圆圈突出显示。下行(从左到右):术后 CT 成像窗口的矢状面、冠状面和轴向切面,以突出显示包括颅内监测装置在内的致密结构。Bowman 灌注探头在冠状面和轴向切面以红色圆圈突出显示。
1语言和计算机科学系,计算机科学与工程学院,拉加29071Má拉加,西班牙拉加; fecabrera@uma.es(F.E.C。); fabianvaccaro@uma.es(g.v.); jipelaez@uma.es(J.I.P。)2应用社会研究中心(CISA),ADA BYRON研究大楼,拉加大学,29071MáLaga,西班牙拉加,3 Instituto de Instituto debiomédicadica dicadeMáLagaLaga(Ibima)西班牙29071MáLaga大学5号大学5号工程学院,数字通信学院(IDCOM),爱丁堡大学,爱丁堡8号,托马斯·贝斯Rd,爱丁堡EH9 3FG,英国javier.escudero@ed.ac.uk(J.E。)†这些作者分享了高级作者身份。
新的疲劳寿命预测框架可在统计和频谱相似的不规则变幅载荷下为缺口梁模型提供更好的寿命预测。它通过修改应力-振幅历史的概率密度函数,使累积损伤规则能够解释载荷序列效应,方法是 (1) 基于雨流计数算法识别过载;(2) 分析表征过载延迟效应;(3) 使用过载振幅率表征校正损伤规则。将根据实验获取和合成生成的载荷时间历史估计的疲劳寿命与根据定性再现物理实验中疲劳寿命的模拟生成的疲劳寿命进行比较。预测精度的显著提高优于 Palmgren-Miner 规则和基于功率谱的寿命估计。对现场加速度数据的演示应用证实了其可用于在役结构健康监测和损伤预测。该框架不需要预先了解所施加的负载,并且可以应用于具有已知结构和缺陷特性的其他工程结构。
摘要:传统上,定量脑电图(QEEG)研究收集在受控实验室环境中的数据,这些数据限制了科学结论的外部有效性。为了探测这些有效性限制,我们使用移动脑电图系统记录了人类参与者的电生理信号,而他们位于受控的实验室环境中,并且一个不受控制的户外环境表现出了几种适度的背景影响。参与者在这些录音期间执行了两项任务,其中一项与几个复杂的认知功能(数字,注意力,记忆,执行功能)相关的大脑活动,而另一个引人入胜的脑活动。我们计算了三个频带(theta:4-7 Hz,alpha:8-13 Hz,低β:14–20 Hz)的EEG光谱功率,其中已知EEG振荡活性与这些任务参与的神经认知状态相关。null假设的显着性测试产生了每项任务所涉及的神经认知状态的典型脑电图效应,但在默认的大脑状态期间两个背景记录环境之间只有beta波段功率差。贝叶斯分析表明,其余的环境无效不太可能反映测量不敏感性。这种总体结果模式支持实验室脑电图功率的外部有效性,用于在中度不受控制的环境中参与的复杂和默认神经认知状态。
量子信息及其与组合学的相互作用。本书在某种程度上是这些问题的进展报告。对我们来说,最大的惊喜是代数图论工具的实用程度。因此,我们对此的处理比严格必要的更详细。其中一些是标准的,一些是旧东西,一些是为处理量子游动而开发的新材料(例如,可控性,强同谱顶点)。但组合学并不是万能的:我们还会遇到李群、各种数论和几乎周期函数。(因此,第二个惊喜是与我们的主题纠缠在一起的不同数学领域的数量。)我们在这里不处理离散量子游动(参见 [ ? ])。我们不处理量子算法或量子计算,也不处理有关复杂性、误差校正、非局部游戏和量子电路模型的问题。我们讨论了一些相关的物理学。我们重点关注那些在数学上有趣且具有一定物理意义的问题,因为这种重叠往往预示着成果丰硕。许多人对这些笔记提出了有益的评论,包括 Dave Witte Morris、Tino Tamon、Sasha Jurišic 及其研讨会成员 Alexis Hunt、David Feder、Henry Liu、Harmony Zhan、Nicholas Lai、Xiaohong Zhang、Soffia Arnadottir、Qiuting Chen……
