XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSperl
洪水损害避免了财产上的潜在支出...
我们感谢Lea Adams，Nick Applegate，Wouter Botzen，Steven Goodpaster，Nicholas Lutz，Drew Minert，Jeremy Porter，Katherine Roscoe和Cameron Wobus进行了帮助。我们还要感谢Nicholas Chase，Mark Doms，Michael Falkenheim，Ann E. Futrell，Sebastien Gay，Justin Humphrey，Joseph Kile，Joseph Kile，Jeffrey Kling，Chad Shirley，Jon Sperl，Jon Sperl，David Torregrosa，David Torregrosa，David Torregrosa和CBO的Byoung Hark Yoo of CBO的评论和建议。vrije Universiteit Amsterdam的Jeroen Aerts，美国陆军工程兵团的William Lehman和Rand Corporation的Michael T. Wilson也提供了有用的评论和建议。尽管这些专家提供了相当大的帮助，但他们对本文内容概不负责。克里斯汀·博格斯（Christine Bogusz）编辑了这篇论文，卡罗琳·尼尔森（Caroline Nielsen）进行了事实检查。
管道天然气泄漏检测
技术现状报告：管道天然气泄漏检测 1.0 简介 美国的天然气消耗量预计在未来 20 年内增加 50% (Anderson 和 Driscoll，2000)。与此同时，天然气输送基础设施正在迅速老化。能源部表示，确保天然气基础设施的可靠性是能源部门的关键需求之一。天然气基础设施的最大组成部分是约 40 万英里的输送管道。因此，可靠而及时地检测到管道任何部分的故障对于确保天然气基础设施的可靠性至关重要。本报告回顾了天然气管道泄漏检测技术的现状。第一部分简要回顾了天然气管道中使用的各种泄漏检测方法。第二部分回顾了用于天然气泄漏检测的光学方法，最后一部分回顾了可与光学方法一起使用的潜在传感器。 2.0 泄漏检测方法综述 有多种方法可以检测天然气管道泄漏，从使用训练有素的狗进行人工检查到先进的卫星高光谱成像（Carlson，1993 年；Scott 和 Barrufet，2003 年）。各种方法可分为非光学方法和光学方法。主要的非光学方法包括声学监测（Hough，1988 年；Klein，1993 年）；气体采样（Sperl，199 年