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认知偏见在Mizoram的政治领域-IJRPR
正规教育和基督教进入了米佐拉姆邦，社会生活发生了巨大变化。废除了Zawlbuk，酋长制和各种做法等现有实体。政治意识带来了政治变革，这导致了政党的成立。第一个政党Mizo Conmoners Union，后来更名为Mizo Union，于1946年成立，赢得了Mizoram于1972年的第一次大选。有影响力的公民社会，例如YMA（年轻的Mizo协会），MHIP（Mizo Hmeichhe Insuihkhawm Pawl）等。iii这些公民社会在维护社会的传统和实践方面发挥了警务作用。他们的行动努力确保社区的利益，他们的观点倾向于与保守的原则保持一致。这些机构可以对米佐拉姆人民的政治行为产生深远的影响。
模糊球面上三维伊辛跃迁的量子蒙特卡罗模拟
经典和量子相变中出现的临界现象因其实验相关性和理论意义而备受关注[2,3]。许多临界现象被认为可以用共形场论（CFT）来描述，这些场论具有强相互作用，对二维（即 1 + 1D）以上更高时空维度的研究提出了挑战。最近，一种称为模糊（非交换）球面正则化 [1] 的方法被发明来研究由圆柱几何上的 3D CFT 控制的 3D（即 2 + 1D）临界现象，表示为 S 2 × R 。与传统的格点正则化相比，模糊球面正则化在三维 CFT 的研究中具有许多优势，这主要归功于它在 S 2 × R 中利用了径向量化[ 4 , 5 ]以及精确保存了球面 SO ( 3 ) 对称性[ 6 , 7 ]，这一点最近已被令人信服地证明[ 1 , 8 – 11 ]。首先，模糊球面可以直接获取有关临界状态下出现的共形对称性的信息[ 1 , 10 ]。其次，它可以直接提取 CFT 的各种数据，包括共形主算子的众多缩放维度[ 1 , 10 ]、算子积展开系数[ 8 ]和四点相关器[ 9 ]。例如，可以直接从系统的激发能量计算缩放维度，并且可以使用共形扰动进一步提高其精度[12]。第三，模糊球方案适用于各种三维CFT，包括Ising[1]、O(N)Wilson-Fisher、SO(5)非禁闭相变[10]、临界规范理论[10]和缺陷CFT[11]。最后，当哈密顿量经过合理微调时，模糊球正则化表现出令人难以置信的小有限尺寸效应。模糊球正则化的这些优势为探索高效率、高精度和全面的三维CFT提供了激动人心的机会。模糊球正则化考虑了一个微观量子哈密顿量，在连续球面空间中对具有多种口味的费米子进行建模，并将费米子投影到最低球面朗道能级 [ 1 , 6 , 13 ] 。与规则晶格模型相比，模糊球模型在紫外极限下严格保持了连续旋转对称性。得益于通过微调实现的极小的有限尺寸效应，精确对角化 (ED) 和密度矩阵重正则化群 (DMRG) 方法等数值算法在研究 3D Ising CFT 和 SO ( 5 ) 解禁相变的模糊球模型时非常有效。然而，这两种算法的计算成本最终会随着系统尺寸呈指数增长。更重要的是，对于涉及大量费米子口味的情况，ED 和 DMRG 的计算成本很快就会超过实际的资源和时间限制。在这些情况下，使用随时间多项式缩放的方法（例如量子蒙特卡罗 (QMC)）来研究模糊球面上的模型将会很有帮助。本文旨在利用 3D Ising CFT 作为示例，展示 QMC 方法在研究模糊球面上的 3D CFT 中的应用。在参考文献 [ 13 , 14 ] 中可以找到有关模糊环面模型的类似讨论。与参考文献 [ 1 ] 中介绍的模糊球面 Ising 模型相比，我们在费米子中引入了一个额外的味道指数，这会导致 QMC 模拟没有符号问题。作为基准，我们提供了数值
人工智能与人才在企业营销领域中的决策
目的：对有关企业决策过程的出版物内容的分析表明，现代管理的任务之一是确定有效的解决方案，这些解决方案基于支持决策过程的人力和技术资源的协同作用。这也适用于营销，营销受制于与其概念和工具以及营销活动相关的虚拟化。本文的目的是展示人工智能和人才在企业营销领域决策中的作用。设计/方法/方法：批判性文献综述；基于文献综述的研究程序侧重于制定以下问题的答案：- 哪些因素决定了人工智能作为支持企业营销领域决策过程的技术的有效实施？- 在企业决策中，人工智能和人才的应用模式是什么？结果：利用人工智能提供的机会支持营销决策带来了许多好处，但也需要克服心理和文化障碍。需要强调的是，在决策过程中依赖人工智能并不意味着要淘汰人，尤其是人才，因为员工可以修改决策标准或指出公司决策所依据的算法已经过时。研究的局限性/含义：对所提出的模型进行实证验证将有助于确定在创新 IT 解决方案发展的时代，有才华的员工和算法在决策过程中所扮演的角色，并确定刺激这些过程的因素层次。原创性/价值：提出一个决定因素和解决方案类型的模型，允许有效地将人才和人工智能等人力资源结合起来，在企业营销领域做出决策，这是本文所考虑的结果。
肼储能：取代金属配位层中的 N2H4
2020 年，美国能源部 (USDOE) 提出了一项以储能为重点的重大挑战，这是该机构首次提出的综合性方法。[1] 鉴于锂离子电池技术在解决短储能时长（<4 小时）方面取得的成功，[2] 储能研究的重点已转向长储能方法，这种方法倾向于将电力和能源分离以实现灵活的电网安装。液氢载体是一种可以利用现有基础设施并利用质子交换膜 (PEM) 燃料电池的高效率/成熟度在需要时释放储存能量的方法。[3] 为此，我们专注于肼 (N2H4)，它含有 12.5% 的 H2（重量），已被纳入燃料电池应用。[4,5] 虽然 N2H4 可以通过多种工艺在工业上生产，但它通常是通过 NH3 的氧化制成的，而 NH3 目前的基础设施和碳足迹相当可观。[6] 如果
增强对 NTRU 的混合攻击：Torus LSH、Permuted HNF 和 Boxed Sphere
摘要。我们重新审视了针对 NTRU 的碰撞攻击，即 Odlyzko 的中间相遇攻击和 Howgrave-Graham 的混合攻击。我们展示了如何在效率、分析和易于实施方面简化和改进这些攻击。我们的主要成分是随机化和几何：我们通过引入局部敏感散列 (LSH) 的环面变体和 NTRU 格的新 HNF 类基来随机化攻击；我们建立了混合攻击的成功概率与 n 维球体与随机框的交集之间的联系。我们为此类交集提供了数学和算法界限，这是独立的兴趣所在。我们的新分析仍然部分是启发式的，但可以说比以前的分析更合理，并且有实验支持。我们的结果表明，NIST 后量子标准化中 NTRU 决赛选手的安全性估计需要修改。
关于在学术领域使用生成人工智能使用的道德思考：写作和作者身份
摘要。生成人工智能（Genai）正在成为学术生产中有前途的工具，提供了帮助文学评论，内容创建和创意产生的潜力。但是，AI的使用提出了与作者身份，窃和知识产权有关的道德辩论。因此，必须通过学术界，公司和政府之间的对话来规范在学术领域中使用AI，这些对话定义了考虑透明度，正义，公平，公平，责任和福利等原则的准则。学术生产的未来将取决于AI与人类专业知识和判断的整合。因此，本文是对有关生成人工智能，伦理和知识产权的现有文献的全面回顾，它综合了一个可靠的知识库，用于讨论在学术生产中使用这些智能机制。
通过量热和电位计量滴定阐明电池电解质配位球体热力学
可充电金属阳极电池是有希望的锂离子电池开发。然而，金属阳极与电解质的高反应性导致形成固体 - 电解质相间（SEI）。电解质设计是控制金属阳极电池中SEI组成的关键手柄，但是我们对电解质（特别是阳离子的第一个协调球）的理解是有限的。在本文中，对离子溶剂化和络合技术的研究将其带入电池电解质的背景下。在一组偏光溶剂中，总结了文献中的相关数据，并补充了溶液（δsol H）的焓（δsol H）和转移（δTrh）测量的焓（δTrh）测量。通过考虑溶剂和阴离子特性，尤其是溶剂捐赠和阴离子的大小，观察到的趋势是合理化的。使用一组示例电解质来实现LI +配位球，等温滴定量热法（ITC）和电位滴定（PT），以探测Li +协调复杂的较弱的溶剂的热力学演化，该溶剂是由弱溶剂的较弱的溶剂所取代的，该溶剂是由强度溶剂替代的。拉曼光谱法用于确认溶剂位移是按预期发生的，并且研究了阴离子对ITC测量的影响。开发了一个统计结合模型，该模型符合实验滴定数据，以提取Gibbs自由能（ΔG），焓（ΔH）和熵（ΔS）的平均变化。使用此方法对EC的优先溶剂化趋势进行了量化的EC：DMC和EC：PC电解质，并与其他工人观察到的偏好进行了比较。本论文为将来的有关更复杂的电池电解质配位环境的热力学研究及其与SEI组成的联系提供了一个框架。
气候行动或延迟：英国政治领域竞争叙事的动态和INF
摘要通常认为需要政治意愿来回应气候危机。政治意志需要一个叙述，证明了为什么需要政治干预。本文研究了政治领域中关键竞争性气候政策叙事的动态 - 规范，即在2017年至2022年之间，在英国，在道德上是基于气候行动以及其他主要是经济或技术的论点的否定性和其他大多是经济或技术论证的否定和延迟，主要是经济或技术论证 - 以及对政治家和公民服务的访谈，以进行互补的计算，时间表和定性分析。我们调查了重大外部事件所起的作用，重点关注行动气候抗议活动，在塑造这些竞争动态方面，最终是气候政策决策的基础。我们发现在2018/2019年在重大气候抗议活动中，国会在议会中使用的规范性气候论点有所增加，这成为主要论点。虽然在19日大流行期间这种增加速度减慢了，但它仍然巩固，在2021年在格拉斯哥的COP26恢复活力，这也伴随着恢复的气候抗议活动。分析表明，规范性的阳性气候行动和否认/延迟叙述是耦合的。我们还发现两个主要的英国政党之间存在很大差异。统治保守派是在促成气候行动和延迟/否认营地之间分配的，瘫痪了任何政策进步，最新动态表明延迟论点变得更加主导。劳动包含了规范性的阳性行动叙事，尽管在这里，偶尔也会采用延迟论点。我们对政客和公务员的采访证实了我们的计算分析，这表明2018/2019发生了变化，规范性促进气候行动的叙述增加了。他们确认，英国旗舰的气候政策，例如2019年6月通过的净零立法，以及2019年3月工党的绿色新交易启动，得到了气候抗议活动的帮助。
人工智能和人才在企业营销领域中的决策，Sobocińska Magdalena
目的：对有关企业决策过程的出版物内容的分析表明，现代管理的任务之一是确定有效的解决方案，这些解决方案基于支持决策过程的人力和技术资源的协同作用。这也适用于营销，营销受制于与其概念和工具以及营销活动相关的虚拟化。本文的目的是展示人工智能和人才在企业营销领域决策中的作用。设计/方法/方法：批判性文献综述；基于文献综述的研究程序侧重于制定以下问题的答案：- 哪些因素决定了人工智能作为支持企业营销领域决策过程的技术的有效实施？- 在企业决策中，人工智能和人才的应用模式是什么？结果：利用人工智能提供的机会支持营销决策带来了许多好处，但也需要克服心理和文化障碍。需要强调的是，在决策过程中依赖人工智能并不意味着要淘汰人，尤其是人才，因为员工可以修改决策标准或指出公司决策所依据的算法已经过时。研究的局限性/含义：对所提出的模型进行实证验证将有助于确定在创新 IT 解决方案发展的时代，有才华的员工和算法在决策过程中所扮演的角色，并确定刺激这些过程的因素层次。原创性/价值：提出一个决定因素和解决方案类型的模型，允许有效地将人才和人工智能等人力资源结合起来，在企业营销领域做出决策，这是本文所考虑的结果。