对于现代量子光学的各种应用,无论是在实验学术研究和商业量子技术中,都需要与光学谐振器的量子发射器的强耦合,并且同时在此谐振器中同时长期光子寿命很重要。满足这些实际应用这些要求的一些最有前途的系统是纤维上的微腔[1-4],离子束蚀刻的介电谐振器[5]或微型组装结构[6]。可以通过紧密定位单个腔光子光子(即使腔非常小)来实现量子发射极与光学循环的强耦合。但是,对于大多数逼真的量子信息处理方案,需要从侧面对发射极的光学访问,例如,用于光学冷却[7],状态准备和最终状态读数[8]。,将原子或离子传递到腔内的通道,并且将诱捕结构的整合到腔内可能会对骑士长度施加进一步的约束。在离子陷阱量子计算的情况下[9],形成腔的介电镜还可以散布由于其电敏感性而捕获离子所需的射频频率,并且由于其面部电荷而导致的,如果它们离陷阱电极太近[10,11]。总体而言,因此需要在量子信息应用中使用的光腔,以将强耦合速率与低损失相结合,同时还可以使镜子足够分开。让我们首先审查主参数,以使光谐振器与单个细胞进行强耦合。我们在这里工作的目的是提出一种新方法来实现这些要求,从球形镜的范式转移到与标准高斯模式相比,具有更好的配置属性的工程师光腔模式。在两级发射极之间的相干耦合,例如量子点,离子或冷原子,位于具有光学场模式E(r)的腔坐标为r,其特征是强耦合
由球形栅格组成的减速场分析仪(RFA)可用作二维角分辨光电子能量分析仪(Kanayama等,1989)。然而,传统三栅格RFA的典型分辨力(E / E)为100(Taylor,1969),对于光电子衍射或光电子全息术来说太低了(Matsushita等,2010)。我们之前报道了一种增强E / E的栅格排列(Muro等,2017)。在改进的排列中,第一和第二栅格之间的距离比第二和第三个栅格之间的距离长得多,如图1(a)所示,而在大多数传统RFA中,这些距离是相同的。采用改进布置在 SPring-8 的 BL25SU(Senba 等人,2016 年)上开发的 RFA 显示 E / E 为 1100(Muro 等人,2017 年)。第一、第二和第三个栅格的半径分别为 12、40 和 42 毫米。第二个栅格即减速栅格使用目数为 250 的编织钨网。光电子接受角为 49 度,受图 1(a)所示探测器直径的限制。我们的模拟还预测,当网状减速栅格被部分球壳(如带有径向圆柱孔的圆顶)取代时,E / E 可以进一步增强,如图 1(b)所示。以下我们将这样的栅格称为有孔栅格。试验性制作了一个开孔面积较小的网格,对应接收角为7°,圆柱直径为60 mm,深度即球壳厚度为100 mm,相邻两个孔中心位置之间的距离即孔距为100 mm,球壳内半径为40 mm,与网状减速网格相同。装有该网格的RFA
P。Deslarte在1976年提出了球形t设计的概念[8],随后由Y. Hong在1982年进行了广泛的研究。后来,P。Seymour和T. Zaslavsky在1984年证明了球形t设计研究中的基本定理之一(1.4.1)[15]。从那以后就对该主题进行了零星的研究,但由于其在量子信息的研究中有用,对T-设计的兴趣得到了极大的续签,这在量子信息的部分中进行了进一步讨论(2)。本报告将首先讨论球形t设计的历史以及基本的数学概念,然后是有关该主题的一些最新结果。然后将对基本量子信息进行审查,以提供有关统一t设计的讨论的背景,从而导致[9]的开创性结果。
摘要:由对分裂蛋白的脱氢聚合物(DHP)组成的亚级球形微颗粒的一锅和一步酶促合成作为典型的木质素前体,并研究了Tempo氧化的纤维素纳米纤维(TOCNF)。辣根过氧化物酶酶上催化Coniferyl醇在TOCNF的水性悬浮液中的根本耦合,从而形成了球形微颗粒,分别具有直径和球形指数,分别为大约0.8 µm和0.95。TOCNF官能化DHP微球的电势约为-40 mV,表明胶体系统具有良好的稳定性。纳米纤维成分,而通过共聚焦激光扫描显微镜和calco calco流射白色构造,将某些TOCNF固定在微粒内部。作为纤维素和木质素都是天然聚合物,即使在海洋中,这些木质TOCNF-DHP微粒纳米复合材料也有望成为化妆品化妆品中化石衍生的微型头的有希望的替代品。
根据您如何为特定应用配置轴承,产品可带来多种优势。• 多种尺寸可供选择,可适应从 35 毫米到 380 毫米(1 7/16 英寸到 15 英寸)的轴径。• 高效的按单生产。快速交付针对特定应用的定制配置。• 安装更快捷。机加工支脚、螺纹拉拔器孔、黑色氧化物内圈和多种轴锁定选择使这款重型装置的安装更加简单。• 提高在高污染环境中的性能。多种主密封和辅助盖可供选择。• 双向轴膨胀。双螺母轴承座特性允许双向膨胀。• 增加正常运行时间。坚固的钢制外壳、多种密封选择和高性能 Timken 球面滚子轴承可增加装置的正常运行时间。• 增加轴的保持力并减少轴损坏。偏心锁系列设计用于在精密研磨轴上的反转应用中保持紧密。
简介:人们越来越有兴趣开发使用扩散 MRI 纤维束成像分析活体整个人脑结构连接的方法和模型。这些分析依赖于连接组重建的稳健性和生物学准确性;不幸的是,许多方法因素都会影响这种重建(以及任何衍生的测量值),甚至包括播种策略 [1] 。部分原因是在流线纤维束成像中,轨迹是彼此独立生成的,因此大脑中的特定通路可能相对于底层生物学被过度定义或定义不足。在这里,我们提出了一种全脑纤维追踪数据的后处理滤波器,以补偿这种方法偏差。方法:Raffelt 等人 [2] 的模拟结果表明,使用球面反卷积产生的纤维取向分布 (FOD) 中每个峰的幅度与与该峰对齐的体素内轴突的细胞内体积分数成正比。因此,如果全脑纤维追踪的结果是对底层神经元轴突结构的完美重建,则高角度分辨率空间中的轨迹密度应与 FOD 峰值的方向和相对幅度相对应。因此,我们可以构建一个简单的成本函数: