XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSpikeS
对待孩子，而不是脑电图？尖峰对具有中心颞尖峰的自限性癫痫儿童的大脑连通性的影响
Fiona Baumer，医学博士是斯坦福大学医学院神经病学助理教授。 她在波士顿儿童医院完成了儿童神经病学培训，并在斯坦福大学医学院完成了癫痫奖学金，在那里她是一名就读医师，并研究了对认知中癫痫发作的影响的研究。 她的研究重点是使用经颅磁刺激来测量和调节具有中心矛盾的自限性癫痫病的儿童的大脑连通性。 她还成为小儿癫痫研究联盟的积极参与者，也是小儿TMS映射站点的财团成员，以改善神经外科患者的TMS语言映射。Fiona Baumer，医学博士是斯坦福大学医学院神经病学助理教授。她在波士顿儿童医院完成了儿童神经病学培训，并在斯坦福大学医学院完成了癫痫奖学金，在那里她是一名就读医师，并研究了对认知中癫痫发作的影响的研究。她的研究重点是使用经颅磁刺激来测量和调节具有中心矛盾的自限性癫痫病的儿童的大脑连通性。她还成为小儿癫痫研究联盟的积极参与者，也是小儿TMS映射站点的财团成员，以改善神经外科患者的TMS语言映射。
从糖峰到压力峰
1。一般外科，巴特斯健康国家卫生卫生服务（NHS）信托基金，伦敦，GBR 2。事故和紧急事故，伊姆兰·伊德雷斯教学医院，锡亚尔科特，pak 3。家庭医学和普通外科，Vitebsk州立医科大学，Vitebsk，BLR 4。手术，梅奥医院，拉合尔，PAK 5。内科，圣保罗医院千禧医学院，亚的斯亚贝巴，ETH 6。普通执业，圣保罗医院千禧医学院，亚的斯亚贝巴，ETH 7。一般实践，卫生部，亚的斯亚贝巴，ETH 8。老年医学，林肯郡联合医院国家卫生服务（NHS）信托，波士顿，GBR 9。内科，旁遮普医学院，法萨拉巴德，PAK 10。研究，Faisalabad医科大学，Faisalabad，Pak 11。 内科，阿拉马·伊克巴尔医学院，拉合尔，PAK 12。 内科，Jinnah医院，拉合尔，PAK研究，Faisalabad医科大学，Faisalabad，Pak 11。内科，阿拉马·伊克巴尔医学院，拉合尔，PAK 12。内科，Jinnah医院，拉合尔，PAK内科，Jinnah医院，拉合尔，PAK
了解糖尿病中的血糖峰值和蘸酱
了解这些波动对于有效管理糖尿病并预防并发症至关重要。几个因素可以导致这些峰值，包括饮食选择，胰岛素或药物不足，缺乏体育锻炼和压力。例如，食用高碳水化合物的食物，尤其是糖果，面包或含糖饮料等精制糖，可能会导致血糖水平迅速升高。发生这种情况是因为这些食物会很快消化并转化为葡萄糖，从而压倒了人体加工它的能力。此外，当胰岛素或糖尿病药物未正确调整时，人体可能没有足够的胰岛素将葡萄糖带入细胞中，从而导致血糖尖峰。压力和疾病也可以升高血糖，因为人体释放了压力激素，例如皮质醇，这标志着肝脏释放储存的葡萄糖进入血液中。最后，久坐的生活方式会加剧血糖峰值，因为体育锻炼可以帮助肌肉使用葡萄糖进行能量，从而降低血糖水平。这使得防止血糖尖峰成为治疗糖尿病并保护整体健康的重要方面。低血糖会引起症状，例如在极端情况下颤抖，出汗，头晕，混乱，甚至意识丧失。低血糖通常是由胰岛素或药物剂量和食物摄入量之间的不平衡引起的。例如，相对于所食用的食物量，服用过多的胰岛素会导致血糖危险下降。跳过
使用神经尖峰稳健的转码感觉信息
摘要 - 神经编码，包括编码和解码，1是神经科学的关键问题之一：2大脑如何使用神经信号将感觉感知3和运动行为与神经系统联系起来。然而，其中大多数研究仅旨在处理神经系统的类比信号5，同时缺乏生物6神经元的独特特征，称为Spike，这是神经计算的基本信息7单元，以及8个脑氨基素界面的基础。针对这些局限性，我们构成了一个转码框架，将多模式感觉10信息编码为神经尖峰，然后从11个尖峰中重建刺激。可以将感官信息压缩为10％的神经峰值，但通过重建100％的信息100％。我们的框架不仅可以可行，14个准确地重建动态视觉和听觉场景，15，还可以重建功能性磁性16共振成像大脑活动的刺激模式。重要的是，它具有各种类型的人工噪声18和背景信号的噪声免疫的17种能力。所提出的框架提供了19种有效的方法来以高通量方式执行多模式特征表示和20种重建，在嘈杂的环境中，有效的神经形态计算的潜在用法21。22
德里选民登记数量激增，选举委员会加强审查
%"$ . 0"% * 2 '+ 执政党 AAP 宣布实施 Mahila Samman Yojana 计划，向符合条件的女性公民发放 2100 卢比，此举导致首都的选民登记人数“突然”飙升。在平民党 (AAP) 和印度人民党 (BJP) 之间就选民名单操纵问题持续发生口水战之际，选举委员会 (EC) 已指示官员仔细审查和核实每一份新选民登记申请，以确定申请者的真实性。选举委员会表示，在过去 20 天里，他们收到了前所未有的 51 万份 Form-6 新登记申请。选举委员会要求进行严格的核实程序，包括实地检查和亲自听证会，以确保真实性。值得注意的是，性别比例也从每 1000 人 855 人增加到每 1000 人 859 人，增幅为 4%。根据德里首席选举官办公室的一份声明，在过去 20 天内收到了超过 51 万份新选民登记申请，在 2024 年 10 月 29 日至 11 月 28 日的修订期内，共有 1,35,089 名新选民登记，
清洁能源不会导致电价上涨
• 野火成本和风险显著提高了加州的电价：在清洁能源领军者加州，高电价往往被错误地与该州快速部署清洁电力资源联系起来。与野火相关的成本（包括电网投资和植被管理以降低野火风险和保险成本）激增，目前占该州三家主要投资者拥有的公用事业公司客户总成本的 16%。但加州并不是唯一一个；在美国西部大部分地区，气候变化使野火变得更加常见和严重。近年来，科罗拉多州、夏威夷州、俄勒冈州和德克萨斯州都发生了与电网基础设施相关的重大野火事件。随着气候相关风险的加速，降低电力客户减轻这些风险的成本将至关重要。
光遗传学白噪声刺激揭示的 V1 脉冲感知权重
在视觉引导的行为过程中，感觉输入和其相关的行为反应之间可能只相隔数百毫秒。不同时间发生的脉冲如何整合以驱动感知和行动仍不清楚。我们提供了随机的光遗传刺激序列（白噪声）来激发雌雄小鼠 V1 中的抑制性中间神经元，同时让它们执行视觉检测任务。然后，我们对光遗传刺激进行了反向相关分析，以生成神经元行为内核，这是一个无偏、时间精确的估计，用于估计在视觉刺激开始前后不同时刻抑制 V1 脉冲如何影响对该刺激的检测。电生理记录使我们能够捕捉到光遗传刺激对 V1 响应性的影响，并揭示了最早的刺激诱发的脉冲在引导行为方面具有优先权重。这些数据证明，白噪声光遗传学刺激是理解如何解码神经元群体中的脉冲模式以产生感知和动作的有力工具。
ISAM-MTL：具有可识别峰值和关联内存网络
EEG中的跨主题变异性降低了当前深度学习模型的表现，限制了脑机构界面（BCI）的发展。本文提出了ISAM-MTL，这是一种基于可识别峰值的多任务学习（MTL）EEG分类模型（IS）代表和关联内存（AM）网络。所提出的模型将每个受试者的脑电图分类视为一项独立任务，并利用跨主题数据训练来促进跨受试者的特征共享。ISAM-MTL由一个尖峰功能提取器组成，该提取器可在受试者和特定主题的双向关联内存网络中掌握共享特征，该功能受HEBBIAN学习训练，以实现高效且快速的主体内部EEG分类。iSAM-MTL将学习的尖峰神经代表与双向缔合记忆进行了交叉主体EEG分类。模型标记引导的变异推断对可识别的尖峰表示，增强了分类精度。在两个BCI竞争数据集上的实验结果表明，ISAM-MTL提高了跨主体EEG分类的平均准确性，同时降低受试者之间的性能差异。该模型进一步表现出少数射击学习和可识别的神经活动的特征，从而实现了BCI系统的快速且可解释的核心。
利用深度神经网络从神经脉冲重建自然视觉场景
神经编码是系统神经科学中理解大脑如何处理来自环境的刺激的核心问题之一，此外，它也是设计脑机接口算法的基石，其中解码传入的刺激对于提高物理设备的性能至关重要。传统上，研究人员专注于将功能性磁共振成像 (fMRI) 数据作为解码视觉场景的神经信号。然而，我们的视觉感知在称为神经尖峰的事件中以毫秒为单位的快速时间尺度运行。很少有关于使用尖峰进行解码的研究。在这里，我们通过开发一种基于深度神经网络的新型解码框架来实现这一目标，称为尖峰图像解码器 (SID)，用于从实验记录的视网膜神经节细胞群尖峰重建自然视觉场景，包括静态图像和动态视频。SID 是一个端到端解码器，一端是神经尖峰，另一端是图像，可以直接对其进行训练，以便以高精度的方式从尖峰重建视觉场景。与现有的 fMRI 解码模型相比，我们的 SID 在视觉刺激重建方面也表现出色。此外，借助脉冲编码器，我们展示了 SID 可以通过使用 MNIST、CIFAR10 和 CIFAR100 的图像数据集推广到任意视觉场景。此外，使用预先训练的 SID，可以解码任何动态视频，实现脉冲对视觉场景的实时编码和解码。总之，我们的结果为人工视觉系统的神经形态计算提供了新的启示，例如基于事件的视觉相机和视觉神经假体。