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受频率稳定性约束和短期太阳能变化影响的自主电网旋转备用分配
低惯性孤立电力系统面临着电力波动的弹性问题。风能和太阳能光伏等可再生能源的整合进一步推动了这一问题的界限。可再生能源份额的提高需要更好地评估电力系统的稳定性，以避免严重的安全和经济后果。因此，考虑频率稳定性要求和分配适当的旋转备用成为电力系统长期规划和运营管理中至关重要的主题。本文提出了动态频率约束，以确保在由于阵风或云层通过等原因造成的短期电力变化期间的弹性。案例研究中举例说明了所提出的约束的使用，约束被集成到混合整数线性规划算法中，用于确定孤立工业工厂中太阳能光伏和电池储能资源的最佳容量。本案例研究的结果表明，如果忽略频率约束，能源平准化成本和碳排放的减少量可能分别被高估 8.0% 和 10.8%。使用案例研究的时域模拟验证了所提出的最佳定型方法。结果表明，该最佳系统在最坏情况下是频率稳定的。
基于SIC太阳能光伏的独立混合动力电厂和具有智能旋转储备管理的风逆变器
摘要：基于可再生能源的独立混合动力发电厂正在成为越来越有趣的选择。但是，他们的管理是一项复杂的任务，因为有许多变量，要求和限制以及各种可能的情况。尽管需要适当的发电厂尺寸来获得能源的竞争成本，但智能管理是保证以最低成本保证电源的关键。在这项工作中，在各种情况下设计，实施和模拟了一种新型混合动力厂控制策略。因此，提出的控制算法旨在实现可再生能源的最大整合，从而尽可能减少非可再生发生器的使用，并确保微网的稳定性。通过动态模拟对不同的情况和案例研究进行了分析，以验证电厂控制器的正确操作。这项工作的主要新颖性是：（i）有关电池储能系统作为旋转储备的一部分，（ii）最大载荷作为非优先级负载的特征储能系统的独立混合电厂管理，（iii）最小化了柴油发电机所需的旋转储备和燃油消耗。
超越平面国：利用 3D 集流体探索更好的 Li-S 电池之路 研究电纺木质素衍生的碳纤维电流
Bhavini Patel 是牛津大学化学专业硕士研究生最后一年的学生。她对功能化材料为可持续未来铺平道路的潜力非常感兴趣。Bhavini 专注于化学和环保意识的交汇，她很高兴能为绿色世界的旅程带来重大影响。
ca_256_2011.pdf
Kunjah Textile Mills Ltd. 及其他：CA256/2011 Ghazi Power Ltd. 及其他：CA257/2011 Haseeb Waqas Sugar Mills Ltd.：CA258/2011 Crescent Textile Mills：CA259/2011 Gulshan Spinning Mills 及其他：CA260/2011 National Sugar Industries Ltd.：CA261/2011 Ejaz Spinning Mills 及其他：CA262/2011 Mian Textile Mills：CA263/2011 Idrees Textile Mills Ltd.：CA264/2011 Tata Textile Mills：CA265/2011 Shahpur Textile Mills 及其他：CA266/2011 M/s Master Textile Mills Ltd. 及其他：CA438/2011 M/s Brothers Sugar Mills Ltd.：CA439/2011 M/s Hira Textile Mills Ltd. 及其他：CA440/2011 M/s Umar Spinning Mills Ltd. 及其他：CA441/2011 Kohinoor Weaving Mills Ltd. 及其他：CA442/2011 M/s Yousaf Sugar Mills Ltd.：CA443/2011 M/s Gulshan Weaving Mills Ltd. 及其他：CA444/2011 和 CA445/2011 M/s Asian Food Industries Ltd. 及其他：CA446/2011 M/s Dawood Hercules Chemicals Ltd.：CA447/2011 M/s Ibrahim Energy Ltd. 及其他： CA448/2011 M/s. JDW Sugar Ltd. : CA449/2011 M/s Chishtia Sugar Mills Ltd. : CA450/2011 M/s. Abdullah Sugar Mills Ltd. : CA451/2011 M/s Mayfair Spinning Mills Ltd. 及其他 : CA452/2011 M/s Nishat Chunian 及其他 : CA453/2011
特刊 - 纺织应用的新型合成纤维
今天，由于旋转速度高和生产线的简单性，聚合物的融化和湿旋转是制造商业合成纤维的最常用方法。正在进行的研究工作确保纤维和纺织品仍然是高增值产品。本期特刊旨在收集有关纤维融化和湿旋转领域最新进展的贡献。感兴趣的主题是新型聚合物，添加剂和可用于熔体和湿旋的过程；多组分旋转；喂食线，旋转链或下降单元的特殊设计；旋转不稳定性；物理和化学表征；以及合成纤维的应用。除了实验结果，理论贡献和模拟研究外，还阐明了纤维旋转的物理学并回答有关纤维形态的基本问题（从纳米级到宏观麦克索）也受到欢迎。
用能量存储支持全球大趋势
5。在旋转储备应用程序中，储能系统可以在毫秒内做出响应，并在启动备份发电机开始并在线上供电以保持网络连续性。这使发电机能够以最佳的功率输出工作，而无需保持空闲的旋转储量能力。这消除了使运行空闲的备份发电机的需求。为了提供有效的旋转储备，将能源存储保持在准备响应电源故障的电荷水平上。通常，在应用旋转储备的情况下，易于量化成本和CO2排放。
Jamie Sobieski，法学博士。我对可再生能源充满热情......
Jamie Sobieski，法学博士。我对可再生能源充满热情。我的第一个可再生能源项目是 Spinning Spur-I 的出租人，这是一个 161MW 的风力发电场，于 2013 年投入商业运营。Spinning Spur Ranch 发展成为一个三相、254 台涡轮机、516MW 的风力发电场，由 Google (SS-1)、EDF Renewables (SS-2) 以及 Black Rock 和 EDF Renewables (SS-3) 拥有和运营。目前我是 Goat Mountain Renewables 的经理，这是一家绿地开发实体，也就是说，我致力于在以前未用于商业或工业应用的土地上开发可再生公用事业发电设施。我们专注于单一土地所有者资产，我们可以通过租赁选择权和通行权协议建立发电和互连的场地控制。在担任现职之前，我获得了西南法学院的法学博士学位 [2012]，并在加利福尼亚州洛杉矶太平洋证券交易所担任专家职位 11 [1992-2002]。除了这些职业追求之外，我还曾在 Joachim Splichal 的 Melrose Avenue Patina 餐厅担任专业厨师 [2003 年]、在加利福尼亚州帕萨迪纳和中国上海创办了当代艺术画廊 [2004-07 年]，并且是一名狂热的公路自行车手 [现在]。
我们团体总裁的信息
Key Features • Ability to configure multiple bus segments • Spinning reserve • Load demand schemes • Advanced multi set communications link (AMSC) • Advanced PLC functionality including multi-purpose PIDs • Phase locking • Virtual inputs • On-screen mimic • Multiple application support • Multi-level pin protected front panel editor • Integral LCD display heater • Enhanced high-resolution 240 x 128 pixel display • Load sharing ＆var共享•虚拟共享输入，输出，状态和仪器通过AMSC•触摸屏面板PC支持（G80XX）•零序列电压保护•积分垫片（IP65保护）
现代电网运行机组组合与备用电源调度联合优化
摘要 — 现代电网将传统发电机与分布式能源 (DER) 发电机相结合，以应对气候变化和长期能源安全的担忧。由于 DER 的间歇性，必须安装不同类型的储能设备 (ESD)，以尽量减少机组投入问题并适应旋转备用电力。ESD 具有操作和资源限制，例如充电和放电率或最大和最小充电状态 (SoC)。本文提出了一个线性规划 (LP) 优化框架，以最大化特定电网特定最佳旋转备用电力的机组投入功率。使用此优化框架，我们还使用 DER 和 ESD 资源约束确定总可调度电力、不可调度电力、旋转备用电力和套利电力。为了描述 ESD 和 DER 约束，本文评估了几个因素：可用性、可调度性、不可调度性、旋转备用和套利因子。这些因素被用作此 LP 优化中的约束，以确定现有 DER 的总最佳备用电力。所提出的优化框架最大化了可调度与不可调度功率的比率，以最小化每个 DER 设定的特定旋转备用功率范围内的机组承诺问题。该优化框架在改进的 IEEE 34 总线配电系统中实施，在十个不同的总线中添加十个 DER 以验证其有效性。索引术语 — 分布式能源资源、机组承诺、运行和非运行备用、配电系统
运营储备市场审查备用储备定价替代品
签约的待机储备提供者将像今天一样参与能源市场，并将赚取统一的高级价格。由于没有提交激活价格，因此将不再有派遣订单。相反，AESO将根据旋转进行分发，以使所有提供者的激活率相似。如果派遣提供商，他们将继续赚取保费。他们还将赚取现有的积极储备价格。例如，如果待机提供商在上高峰时段派发旋转储量，则该提供商将为OnPeak Spinning Reserves和Energy Pool Price赢得主动价格指数。用于调节超级高峰时段派遣的备用储备量的备用量，现成的价格将是两个块价格中的较高价格。