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分体式混凝土力学性能影响因素研究...
舒适性不断推动着对新功能的探索。在当今的应用中，泵被期望能够长时间连续运行。因此，“运行可靠性”是一个关键因素。离心泵是一种流体输送机器，其离心能由旋转的空气产生。泵用于输送流体。旋转动力通常来自电动汽车，由发动机和发动机转动。市场上对离心泵的需求很大。这种结构相对便宜、耐用且简单，其高速度使得可以将泵直接连接到无与伦比的汽车上。离心泵提供恒定的流体流动，并且可以轻松吹出而不会对泵造成损坏。泵的可靠性问题解决了化工厂、炼油厂和许多电器的大量维修和失去使用权的成本。本文介绍了泵故障的最常见原因，以及如何在泵选择过程中使用适当的分析类型和程序在大多数情况下避免这些故障。具体而言，关键问题包括泵将在最佳效率点 (BEP) 附近运行的位置。正确的泵选择和安装可避免错位。本文解释了分体式断流泵故障的各种原因。
是否允许在划定的地块上建造复式公寓和进行地块分割...
近年来，加州立法者提出了一系列立法改革，以解决该州持续的住房短缺和负担能力危机。虽然这些努力中最雄心勃勃的一项尚未通过，但围绕一个解决方案的势头却有所增强：立法允许现有独户住宅社区中小型单元的适度增加。2020 年，参议院法案 1120（允许在现有独户住宅地块上建造最多四套新住宅）在加州议会和参议院均获得通过，但由于会议结束时时间耗尽，未能成为法律。今年，参议院临时议长 Toni Atkins 提出了参议院法案 9（SB 9），该法案提出了类似的政策转变。SB 9 现已通过州参议院，正在州议会讨论；如果获得议会批准，它可能将成为加州本届立法会议上最重要的住房法案。
ESAI：通过早期退出实现高效分裂人工智能......
摘要 — 最近，深度神经网络在许多与计算机视觉相关的任务中的表现都优于传统的机器学习算法。然而，在移动和物联网设备上实现这些模型在计算上是不可接受的，大多数设备都在利用云计算方法，其中优秀的深度学习模型负责分析服务器上的数据。这会给设备带来通信成本，并在通信不可用时使整个系统变得毫无用处。本文提出了一种在物联网设备上部署的新框架，该框架可以同时利用云和设备上的模型，方法是从每个样本的分类结果中提取元信息并评估分类的性能以确定是否需要将样本发送到服务器。实验结果表明，使用该技术只需将 40% 的测试数据发送到服务器，框架的整体准确率为 92%，这提高了客户端和服务器模型的准确性。影响声明 — 本文提出了一种在本地移动设备上实施可操作智能的新方法。所提出的框架使用元信息智能地决定和控制样本是否应在本地或服务器模型上运行。通过提出一种利用知识蒸馏思想的神经架构搜索技术的新方法，提高了嵌入式人工智能单元的性能。此外，通过在客户端模型上引入早期退出，嵌入式人工智能单元的效率和灵活性得到了提高。实验结果证明了所提框架的效率和有效性。该框架也在真实设备上实现。索引词——物联网；嵌入式深度学习；分割人工智能；NAS；皮肤
Kaden KSI 分体式空调
分体式空调设计用于为单个房间或开放空间提供制冷和供暖。KSI 分体式空调由位于墙上的室内机和位于室外方便位置的室外机组成。它们通过管道连接，管道在两个单元之间移动制冷剂以调节温度。两个单元协同工作，为您创造完美的室内气候。
探索整体电化学水分分割活动
电化学分解可用于以适合存储可再生能源的规模产生绿色氢。因此，如果要以所需的规模开发出能量季节性存储，则氢进化反应（HE）和氧气进化反应（OER）的催化剂的选择至关重要。一个关键方面是用更便宜的替代品代替诸如FE，CO，NI和MN的替代品，这是本演讲的重点。在这里，我们证明了实验室合成的纳米材料可以使用的替代方法，这些纳米材料对OER和她有效，许多材料基于目前在非常大规模的材料中，例如；铁矿石包含她和OER所需的许多活跃元素，可以简单地修饰的不锈钢，并从用过的电池材料中回收锰氧化物。i还将讨论双功能电催化剂的概念，并讨论这对整体电化学水分裂以及上述材料的潜在适用性意味着什么，以证明HER和OER活性。关键字：电催化；水分裂；氢产生。致谢澳大利亚研究委员会（ARC）通过ARC Discovery计划和澳大利亚可再生能源机构（Arena）。介绍作者的传记
引用 (APA)：Wang, C.、Xiao, Y.、Zsurzsan, G. 和 Zhang, Z. (2021)。双有源桥式转换器中通过分割电感实现人工智能辅助参数设计。IEEE 第 12 届亚洲能源转换大会暨博览会论文集（第 554-561 页）。IEEE。https://doi.org/10.1109/ECCE-Asia49820.2021.9479386
摘要 — 关于双有源桥 (DAB) 转换器实现零电压开关 (ZVS) 的研究非常丰富，其中将接口电感分开并放置在变压器两侧是扩展所有开关器件 ZVS 区域的有效方法。然而，由于转换器模型复杂且考虑了寄生元件，传统的分析模型很难在高开关频率 (即 >1MHz) 下精确模拟所提出的转换器。因此，转换器系统可以看作是一个灰箱模型。因此，可以利用人工智能 (AI) 技术在这个灰箱内进行有针对性的优化。在这种情况下，DAB 转换器参数设计中采用了一种具有明确适应度要求的遗传算法。介绍了将 AI 技术应用于转换器参数设计的方法，并通过 1 MHz 氮化镓 (GaN) 基 DAB 转换器原型进行了验证。
用于 AAV 递送的拆分金黄色葡萄球菌引物编辑器
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 1 月 11 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.01.11.426237 doi：bioRxiv preprint
超导电路晶格中可调拓扑分束器
摘要：在通常的具有偶数格点的Su–Schrieffer–Heeger（SSH）模型中，由于边缘态同时占据两端点，因此不易实现左右边缘态之间的拓扑泵浦。本文提出一种方案，研究由一维超导传输线谐振器阵列映射的偶数尺寸周期调制SSH模型中的拓扑边缘泵浦。我们发现最初在第一个谐振器中准备的光子最终可以以一定的比例在两端谐振器处被观察到。两端谐振器处最终的光子分裂表明本超导电路有望实现拓扑分束器。进一步，我们证明了两端谐振器之间的分裂比例可以从1到0任意调节，这意味着实现可调拓扑分束器是潜在的可行性。同时，我们还证明了可调拓扑分束器由于零能量模式的拓扑保护而不受系统中加入的轻微无序的影响，并且发现可调拓扑分束器对全局现场无序的鲁棒性远高于对最近邻无序的鲁棒性。我们的工作极大地拓展了拓扑物质在量子信息处理中的实际应用，为拓扑量子光学器件的工程化开辟了一条新途径。
采用嵌套互补开口环谐振器实现高品质因数
摘要 ─ 提出了一种基于平面结构的嵌套互补开口环谐振器 (CSRR)。这项工作的主要目的是获得更高的品质因数 (Q 因子)，同时将复介电常数的误差检测降至最低。传感器在 3.37GHz 谐振频率下工作，并通过 ANSYS HFSS 软件进行仿真。随后，在传感器上放置了多个被测材料 (MUT)，制造并测试了设计的传感器。结果实现了 464 的高空载 Q 因子。理论、模拟和测量的误差检测参数结果具有很好的一致性，低于 13.2% 的实部介电常数和 2.3% 的损耗角正切。所提出的传感器在食品工业、生物传感和制药工业应用中非常有用。
