尽管目前,非洲大陆的影响力较小,但它仍然面临着Covid-19的风险。在这项研究中,我们对文献中可用的信息进行了系统的审查,以概述西非Covid-19大流行的活力和临床特征以及合并症,气候条件和人口统计学对大流行的危险因素的影响。布基纳法索(Burkina Faso)被用作案例研究,以更好地描述西非的情况。西非Covid-19的表面域名状况的标志是确认案件的数量不断增加。该地理区域于2020年7月29日,131 049通过聚合酶链反应,88 305回收率和2102人死亡确认。几个因素可能影响非洲的SARS-COV-2循环:(i)合并症:糖尿病和高血压可能导致SARS-COV-2的严重病例数量增加; (ii)气候因素:高温可能是导致病毒传播和(iii)人口统计学蔓延的一个因素:西非人口非常年轻,这可能是限制严重形式的SARS-COV-2感染的因素。尽管与欧洲国家相比,西非SARS-COV-2流行的传播相对较慢,但必须保持警惕。难以获得诊断测试,缺乏医院设备,以及在非正式部门工作的大量人员(例如贸易,企业,运输和恢复)使得很难采用预防措施,即物理距离和遏制。
图 1:t = 0 时初始模拟配置的正面和顶视图(Pb 原子为灰色;Cu 原子为黄色)。该图为 R 0 = 42 nm 液滴,其中两个 Cu 粒子与 Cu (001) 表面接触,扩散方向沿 x 轴,自由表面法线沿 z 轴,液滴和粒子的圆柱轴均沿 y 轴对齐。模拟单元的周期性重复长度设置为 L x = 300 nm 和 L y = 5 nm。
12 月 14 日,图森 AZ 385 号麋鹿旅馆的成员和志愿者带着 22 名小学生、4 名老师和校长从 Walter Douglas 小学前往 JC Penny's 疯狂购物。每个孩子都得到了 150 美元的服装补贴。回到旅馆后,更多的志愿者准备了午餐。为了欢迎这些小学生,圣诞老人分发了装满学习用品的背包,有自制的枕套和枕头、毯子,还有一只自制的圣诞袜,里面装满了小玩具、手套、彩色书籍、素描本、蜡笔、牙刷、糖果和一只苹果。每个孩子都戴上了头盔,并得到了一个自行车盒。我向每一位麋鹿旅馆的成员和志愿者表示我个人的感谢,非常感谢所有捐赠、慈善团体、俱乐部和组织,是他们让这次活动如此成功。提交人:Martha Megerle Clothe-A-Child 主席照片左侧(从左到右):Evelina Ramos、Martha Megerle 和 Pat Orr。右图为(从左到右);PER Joe Jablonski 确保头盔合适,PER Susan Trecartin 和尊贵统治者 Richard Bernard 分发头盔。
氮化铝(Algan)是紫外发光光子设备开发的一种材料。基于钒的金属堆栈是与N型Algan形成欧姆接触的流行方法。但是,这些金属堆栈必须退火至600°C以上的温度[6],以形成VN,在此期间,欧姆接触堆栈中的金属可以横向散布和短图案设备。这项研究的目的是确定将V/al/ni/au堆栈的横向扩散最小化的退火条件,并研究退火下的这些堆栈的行为。金属堆栈在8×8毫米硅(SI)块上图案化,并在不同的温度和时间上退火。退火条件的“安全区域”并未确定设备。通过C-TLM结构的扫描电子显微镜(SEM)图像确定扩散量。我们还观察到退火下的Ni的“弹力”可能是由于其高表面能。在以后的研究中,这种观察结果激发了将Ni切换为具有较低表面能量的金属。
摘要 - 以进一步实现机器人操作中有意影响的目的,呈现了一个控制框架,呈现了directlytacklestheChalgesthAllengesposedbybytracking-tracking-tracking-trol tracking-troct-trol trol tracking-trol torl of机器人操纵剂,这些操作机构被任命执行同时同时产生影响。该框架是参考扩展(RS)控制框架的扩展,其中定义了与影响动态一致的反对和后影响引用。在这项工作中,从基于远距离的方法开始构建了这样的参考。通过在二次编程控制方法范围内使用相应的撞击和后影响控制模式,在保持高跟踪性能的同时,避免了速度误差的峰值和由于影响引起的控制输入。包含新型的临时模式,我们还旨在避免在环境中的不确定性导致一系列计划外的单个影响发生时发生的输入峰和步骤,而不是计划的同时影响。这项工作尤其是在第一次对机器人设置的RS控制的实验评估,与三种基线控制方法相比,它对环境中的不确定性进行了鲁棒性。
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摘要:从农场动物传播的肥料可以释放抗生素耐药菌(ARB),这些细菌(ARB)携带抗菌抗性基因(ARGS)进入空气中,由于在牲畜行业中强烈使用抗生素,对人类和动物的健康构成了潜在的威胁。这项研究分析了不同肥料类型和扩散方法对在受控环境中空气中的细菌排放和抗生素耐药基因的影响。牛,家禽粪便和猪浆液使用两种类型的撒布机(飞溅板和运球杆)在共同的环境中散布,并在使用高量的空气采样器偶联到粒子柜台之前,期间和之后收集所得的排放。通过qPCR进一步量化了总细菌,粪便指标和总共38个不同的ARGS亚型。扩散的家禽肥料导致总细菌的排放率最高(10 11 16s基因拷贝/kg肥料蔓延),古细菌(10 6 16s基因拷贝/kg肥料),肠球菌,肠球菌(10 5 16S基因拷贝/kg肥料)和E. coli and coli and coli and Copies/kg Manure and Cowry Copies and cow Manure and cow Munure and cow Manure the Cowry and cow Manure and cow Munure and cow Manure and cow Manure and cow Manure)运球吧。肥料扩散与牛和家禽的机载氨基糖苷基因(10 6基因拷贝/kg肥料)有关,其次是猪浆(10 4基因拷贝/kg肥料)。这项研究表明,肥料和扩散设备的类型会影响空气传播细菌的排放率,并且会影响ARG。
未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人(该版本发布于2023年5月2日。; https://doi.org/10.1101/2023.05.05.02.539129 doi:biorxiv Preprint
摘要:陆地生态系统在土壤抵抗组的形成和抗生素耐药细菌的传播中起着至关重要的作用。对各种陆地生态系统中的土壤微生物群落,其结构,完整性和抗生素耐药性(AR)水平进行了全面研究。总共从研究的生态系统中分离出389个主要细菌菌株,其中57个对抗生素具有抗性,抗生素耐药性水平超过70%。原始森林的土壤微生物组的特征是抗生素抗性的细菌含量较低。只有两个物种,蜡状芽孢杆菌和pantoea凝集群显示出对抗生素的高耐药性。在药用植物的农业生态系统的土壤中,在106种细菌菌株中,在13种中发现了对抗生素的高度耐药性。已经确定,抗生素抗性细菌的数量在被Enro floxacin污染的农业生态系统的土壤中最高。在190个测试的细菌菌株中,有42个(22%)的特征是高水平的抗生素耐药性。因此,土壤生态系统是抗生素耐药菌形成和扩散的关键联系,这对人类是一种潜在的危险。为了降低人类AR的风险,必须采取适当的措施来管理土壤微生物组并避免用抗生素污染土壤的污染。