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用于车辆救援的电池供电扩张救援工具
NUSTL 负责管理应急响应人员系统评估和验证 (SAVER) 计划，该计划提供有关市售设备的信息，以协助响应组织进行设备选择和采购。SAVER 知识产品提供有关 DHS 授权设备清单 (AEL) 所列类别的设备的信息，主要关注响应者社区的两个主要问题：“有哪些设备可用？”和“设备性能如何？”SAVER 计划与响应者合作，对市售应急响应设备进行客观、与实践者相关、以操作为导向的评估和验证。拥有合适的工具可以为响应者提供更安全的工作环境，并为他们服务的人提供更安全的社区。
真黑素涂层定向 PLA 电纺微纤维引导 SH‐SY5Y 细胞扩散、排列和成熟
神经组织工程需要制造生物相容性支架，其化学和拓扑特性可以根据细胞功能和命运进行定制。[1–3] 具体来说，受生物启发的拓扑线索现已被广泛用作细胞指导材料，以调整细胞-材料界面处所需的细胞行为。[4–8] 其中，各向异性基质代表了一种有前途的工具，可用于开发适用于神经修复策略的支架。[9–14] 特别是，受细胞外环境中发现的纤维和原纤维的形状和几何形状的启发（例如，轴突束和延伸的神经突束），各向异性取向纤维成为决定神经突沿基质主轴排列和伸长以及促进神经元分化的理想候选者。[15–20]
在 COVID-19 传播的防护范围内：基于中性 RGB 和深度迁移学习的口罩检测模型。
摘要：2020 年，COVID-19 的迅速蔓延迫使世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为全球大流行病。根据世卫组织的说法，预防此类病毒的对策之一是在公共场所佩戴口罩。本文提出了一种基于中性 RGB 和深度迁移学习提取特征的口罩检测模型。建议的模型分为三个步骤，第一步是转换到中性 RGB 域。这项工作被认为是将中性 RGB 转换应用于图像域的首次尝试之一，因为它通常用于灰度图像的转换。第二步是使用层数较少的 Alexnet 进行特征提取。第三步使用两种传统的机器学习算法创建检测模型：决策树分类器和支持向量机 (SVM)。将模拟口罩人脸数据集（SMF）与真实口罩人脸数据集（RMF）合并为一个包含两个类别（戴口罩人脸、不戴口罩人脸）的数据集，实验结果表明，真（T）中性域的SVM分类器测试准确率最高，为98.37%。
可穿越虫洞协议中通过算子扩散实现多体量子隐形传态
通过利用一对量子比特之间的共享纠缠，可以将量子态从一个粒子传送到另一个粒子。最近的进展揭示了量子隐形传态的内在多体泛化，与引力有着巧妙而令人惊讶的联系。具体来说，量子信息的隐形传态依赖于多体动力学，这种动力学源于与引力全息对偶的强相互作用系统；从引力的角度来看，这种量子隐形传态可以理解为通过可穿越虫洞传输信息。在这里，我们提出并分析了一种新的多体量子隐形传态机制——被称为峰值隐形传态。有趣的是，峰值隐形传态利用的量子电路类型与可穿越虫洞隐形传态完全相同，但微观起源却完全不同：它依赖于一般热动力学下局部算子的扩散，而不是引力物理。我们通过分析和数值证明了峰值尺寸隐形传态在各种物理系统中的普遍性，包括随机单元电路、Sachdev-Ye-Kitaev 模型（高温）、一维自旋链和带有弦校正的体引力理论。我们的研究结果为使用多体量子隐形传态作为强大的实验工具铺平了道路，用于 (i) 表征强关联系统中算子的尺寸分布和 (ii) 区分一般和内在引力扰乱动力学。为此，我们提供了在捕获离子和里德堡原子阵列中实现多体量子隐形传态的详细实验蓝图；分析了退相干和实验缺陷的影响。
通过可穿越虫洞协议中的算子扩散实现多体量子隐形传态
通过利用一对量子比特之间的共享纠缠，可以将量子态从一个粒子传送到另一个粒子。最近的进展揭示了量子隐形传态的内在多体泛化，与引力有着巧妙而令人惊讶的联系。具体来说，量子信息的隐形传态依赖于多体动力学，这种动力学源于与引力全息对偶的强相互作用系统；从引力的角度来看，这种量子隐形传态可以理解为通过可穿越虫洞传输信息。在这里，我们提出并分析了一种新的多体量子隐形传态机制——被称为峰值隐形传态。有趣的是，峰值隐形传态利用的量子电路类型与可穿越虫洞隐形传态完全相同，但微观起源却完全不同：它依赖于一般热动力学下的局部算子的扩散，而不是引力物理。我们通过分析和数值方法证明了峰值尺寸隐形传态在各种物理系统中的普遍性，包括随机单元电路、Sachdev-Ye-Kitaev 模型（高温）、一维自旋链和带弦校正的体引力理论。我们的研究结果为使用多体量子隐形传态作为强大的实验工具铺平了道路，用于 (i) 表征强关联系统中算子的尺寸分布和 (ii) 区分一般和内在引力扰乱动力学。为此，我们提供了在捕获离子和里德堡原子阵列中实现多体量子隐形传态的详细实验蓝图；分析了退相干和实验缺陷的影响。
人工智能方法预测 COVID-19 传播潜力的回顾
1 西波西米亚大学电气工程研究与创新中心 (RICE)，皮尔森 30100，捷克共和国； jamshidi@fel.zcu.cz (M.B.J.); talic@fel.zcu.cz (J.T.); pero@fel.zcu.cz (Z.P.)2 西波西米亚大学电力电子与机械系，皮尔森 30100，捷克共和国 3 伊斯兰阿扎德大学克尔曼沙阿分校电气工程系，克尔曼沙阿 1477893855，伊朗； sobhan_roshany@yahoo.ca (S.R.); s_roshany@yahoo.com (S.R.)4 麦考瑞大学工程学院，悉尼，新南威尔士州 2109，澳大利亚；ali.lalbakhsh@mq.edu.au 5 伊斯兰阿扎德大学 Eslamabad-E-Gharb 分校电气工程系，克尔曼沙赫 6718773654，伊朗；fparandin@yahoo.com 6 伊斯兰阿扎德大学德黑兰医学科学分校医学院医学科学研究中心，德黑兰 1477893855，伊朗 7 库尔德斯坦大学计算机工程与信息技术系，萨南达季 6617713446，伊朗；f.daneshfar@uok.ac.ir 8 设拉子医科大学乳腺疾病研究中心，设拉子 7193613111，伊朗； hrn185@hotmail.com 9 西波西米亚大学材料与技术系，30100 皮尔森，捷克共和国；lotfi@fel.zcu.cz 10 德克萨斯 A&M 大学 Irma Lerma Rangel 药学院，金斯维尔，TX 78363，美国；asal.sabet@tamu.edu 11 路易斯安那州立大学物理与天文系，巴吞鲁日，路易斯安那州 70803，美国；mdehgh3@lsu.edu 12 德黑兰医科大学癌症研究所放射肿瘤学系，德黑兰 1416753955，伊朗；fhlooei@yahoo.com 13 维滕堡应用科学大学教育系，Spoorstraat 23, 7311 PE 阿珀尔多伦，荷兰； maryam.sharifi@wittenborg.eu 14 拉齐大学英语语言文学系，克尔曼沙阿 6714414971，伊朗；p.lalbakhsh@razi.ac.ir * 通信地址：zahra.malek.md@gmail.com
生成简单有向社会网络图用于信息传播
在线社交网络是日常生活中与朋友保持联系和分享信息的主要媒介。在 Twitter 上，用户可以通过关注其他用户来与他们建立联系，而其他用户也可以关注他们。近年来，研究人员研究了社交网络的几种特性，并设计了随机图模型来描述它们。这些方法中的许多要么侧重于无向图的生成，要么侧重于有向图的创建，而没有对互惠边（即两个节点之间方向相反的两个有向边）和有向边之间的依赖关系进行建模。我们提出了一种生成有向社交网络图的方法，该方法创建互惠边和有向边，并考虑各自度序列之间的相关性。我们的模型依赖于 Twitter 中抓取的有向图，在该图上交换或传播有关主题的信息。虽然这些图表现出较高的聚类系数和随机节点对之间的较小平均距离（这在现实世界的网络中很常见），但它们的度序列似乎遵循 χ 2 分布而不是幂律。为了实现高聚类系数，我们应用了一种保留节点度的边重新布线程序。我们比较了抓取的图谱和创建的图谱，并在其上模拟了某些信息传播和流行病传播算法。结果表明，创建的图谱表现出与真实世界图谱非常相似的拓扑和算法特性，这证明它们可以用作社交网络分析的替代物。此外，我们的模型具有高度可扩展性，使我们能够创建具有与相应的真实世界网络几乎相同属性的任意大小的图谱。
传播和接触线逮捕动力的影响...
基于炮的室温液体金属合金为其具有吸引力的材料特性带来了令人兴奋的研究机会。这些合金可以在室温下很容易地保持液体，并且由于凝胶的氧化而在空气界面上表现出异常现象。我们介绍了一项现象学研究，对液滴影响对固体底物的影响，以测量扩散参数𝜉 =𝐷𝑚𝑎𝑥𝐷𝑚𝑎𝑥𝐷𝐷𝐷𝑚𝑎𝑥0 ⁄作为韦伯数的函数，并扩展，冲击速度以及液滴的扩散时间。为了表征表面行为，我们使用玻璃探针直接测量了表面力，并发现有效的表面张力为𝜎 = 628 mn/m±37 mn/m。最后，我们发展为扩展模型，该模型将扩散因子x缩放为1/2的功率。
面向金融服务公司的 AI 支持的自动金融分摊
银行的多样化技术堆栈加上非标准化和多语言财务报表意味着传统自动化原则可能行不通，从而为基于 AI 的框架铺平了道路。通过利用 AI 来传播财务报表，银行可以将人为干预限制在错误管理、异常处理、数字调整（视情况而定）以及从财务报表中提取的传播数字的基于抽样的验证。它使金融机构能够实现高度的传播准确性，尤其是对于重复性活动。银行还必须考虑采用集中和/或共享的财务传播服务模式，以帮助减少从多个来源编制财务报表的不必要开销。这将有助于最大限度地减少团队规模变化的影响，管理不断变化的监管要求，并实现跨平台研究和分析。AI 在行动
协同工作：演进、驱动因素和传播。为官方统计制定合适指标的回顾
数字时代革命是专家们视为第三次工业革命的新生产力平台（Murty，2017）；它利用电子和信息技术实现生产自动化，从而改变传统的工作流程，并取代旧的组织逻辑（Bonazzi，2008；Catino，2012）。信息革命引起了劳动力市场的变化，导致雇员数量下降，而能够操作复杂机器的熟练工人数量增加。这一趋势首先出现在 60 年代，当时计算机开始用于商业用途，随后出现在 90 年代，当时“万维网”的使用迅速普及（Berger 等人，2014）。数字逻辑电路及其派生技术（包括计算机、数字蜂窝电话和互联网）对这场革命至关重要。