对于每个广场 +街道规划过程,将建立计划区域的关键语言。至少将遵循BPDA语言访问计划的标准。所有广泛的公共参与(公共开放式房屋等)),将为关键语言提供翻译服务(该地区5%的选民或1,000个人所说的语言,以较少者为准)。此外,在早期参与期间,项目团队将与关键领域利益相关者讨论通过人口普查数据所证明的语言以外的语言很重要。这些可能包括,例如,企业的顾客可能不住在该地区,而是由于其文化价值而使用该地区的特定便利设施。所有主要文件(计划草案,最终计划)和参与文书(调查,董事会,演示等)将以每个计划区域确定的关键语言提供。对于较小规模的参与度(例如,焦点小组会议或利益相关者的访谈),将根据具体情况评估翻译服务的需求。
通过佛蒙特州地区代理商进行的“车轮上的进餐”计划,包括较老的和残疾的佛蒙特州,包括通过全球承诺投资来降低额外匹配的资金的选择。联邦营养计划被称为Snap-供应营养援助计划,称为佛蒙特州的3squaresvt(曾经称为“食品券”)。它旨在帮助低收入人购买他们所需的杂货以防止饥饿。3Squaresvt计划由人类服务机构内的儿童和家庭经济服务部门管理。我们听说过许多3squaresvt参与者将其称为生命线,在许多情况下,他们能够负担杂货的唯一原因。作为一个由一个非常充满爱心和勤奋的单身父亲抚养长大的人,抚养双胞胎女儿,我知道我父亲收到的快照是我们的整个每月杂货预算。我要亲身了解,快速的力量可以帮助家人度过,赶上,同时仍然经历了滋养共享的餐点的喜悦。我不会在没有快照的情况下成为我今天的位置。3squaresvt的资格由联邦政府和佛蒙特州决定。在佛蒙特州,收入或低于联邦贫困水平的185%的人和家庭可以有资格 - 对于一个四口之家,这意味着每月收入不超过$ 4,810,或每年的年收入约为57,000美元。那只是我们的一半
该系统将由图像中所示的多层传感垫组成,其中垫子上的每个正方形都可以检测和分析用户的步骤或运动。该垫子将与解释数据的软件应用程序同步,从而洞悉用户的余额,协调和整体移动性。我们将在早期阶段使用Arduino作为微处理器,但将用最终产品中的自定义PCB替换。硬件嵌入了传感器,将与该软件无线通信,该软件将对个人的运动方案进行自定义。该系统是考虑到在家部署的设计,可以通过与行业合作伙伴的合作来完善,以确保其稳健性和用户友好性。
15:50 - 16:05帕梅拉·肖(Pamela Shaw),谢菲尔德(Shefield)M102大学,NRF2和HSF-1组合的神经保护剂,用于肌萎缩性侧面硬化症16:05 - 05 - 16:20 Nigel Leigh,Brighton和Sussex Medical School,Brighton和Sussex Medical School,Emeritus,Emeritus,Mirocals Mirocals-16:20:20英国MND研究所联合导演 / King's MND Care和< / div>主任
摘要 - 物联网(IoT)是物理对象,汽车,家用电器以及与传感器,软件和连接集成的其他项目的净作品,可通过Internet收集和共享数据。物联网设备的快速扩散已经引起了一波新的安全挑战,特别是在恶意软件检测领域,这些挑战需要创新的解决方案。因此,这项研究的主要目的是开发一个先进的恶意软件检测系统,除了具有名为Chi-square的功能选择方法之外,还与自然语言处理技术同时利用了与自然语言处理技术一样。使用IOTPOT数据集对所提出的方法进行了测试,并将其与该领域的最新研究进行了比较,在该领域,它在准确性,F1分数,召回和精度方面的表现优于当前工作。此外,将提出的方法与基于时间的咨询进行了比较,并且在NLP和CHI-Square中表现出了出色的性能,而不是没有时间的咨询,这使其更适合于这种物联网系统限制的资源。我们还提供了提出的方法来促进透明度的代码。1。索引术语 - NLP,机器学习,恶意软件检测,卡方,功能选择
我们考虑香农相对熵的扩展,称为 f -散度。三个经典的相关计算问题通常与这些散度有关:(a) 根据矩进行估计,(b) 计算正则化积分,和 (c) 概率模型中的变分推断。这些问题通过凸对偶相互关联,并且对于所有这些问题,在整个数据科学中都有许多应用,我们的目标是计算上可处理的近似算法,这些算法可以保留原始问题的属性,例如潜在凸性或单调性。为了实现这一点,我们推导出一系列凸松弛,用于从与给定特征向量相关的非中心协方差矩阵计算这些散度:从通常不易处理的最佳下限开始,我们考虑基于“平方和”的额外松弛,现在它可以作为半定程序在多项式时间内计算。我们还基于来自量子信息理论的谱信息散度提供了计算效率更高的松弛。对于上述所有任务,除了提出新的松弛之外,我们还推导出易于处理的凸优化算法,并给出了多元三角多项式和布尔超立方体上的函数的说明。
摘要 - 物联网领域(IoT)中的杂货应用涉及跟踪人员和商品,其质量受室内位置精度影响的质量。信号方法的模式匹配,也称为特征指纹方法,是众多室内定位方法之一。由于存在嘈杂的环境情况,因此在定位中实现精度很容易中断。需要有效的稳定技术来减轻对本地化质量的负面影响。本研究介绍了几种新型机器学习方法和索引方法,旨在提高室内定位应用的准确性。遗传算法和部分最小二平方理论提议为此目的共同起作用。传统的指纹定位方法,例如粒子群优化(PSO),高斯模型还测试了验证目的。这种方法通过PSO算法试图近似接收信号强度指示器(RSSI)信号的噪声频谱,从而通过PSO算法来调整高斯模型的主要频率/振幅。与PSO/Gaussian模型指纹方法相比,遗传算法(GA)/部分最小二乘(PLS)/K-Nearest邻居(KNN)方法可以达到92%的室内定位精度,同时需要最小的开发时间。在复杂的实验室和走廊设置中,当目标位置验证程序中包括加权KNN算法时,总准确率可以达到95%,分辨率为16 cm。总体而言,我们建议的GA/PLS/KNN方法优于传统方法和基于许多无线技术的当前静态定位方法,例如WiFi,4G/5G,蓝牙低能(BLE)等。关键字 - 事物(IoT)本地化,粒子群优化(PSO)算法,部分最小二乘(PLS)算法,遗传算法(GA),智能定位
• 地理位置优越,靠近联邦、机构、资金和研究合作伙伴 • 精心策划行业、研究和人才之间的互动 • 设有研究实验室和办公空间的协作空间 • 双层中庭的社区编程空间 • 设有专门的机器人、VR、模拟、安全数据可视化实验室
摘要 - 组织工程是一个新兴的多学科领域,旨在利用工程和生物学原理修复或替换受损的组织和器官。该领域发展的核心是能够实时监测组织生长。这需要使用需要供电的可植入设备,例如传感器。电池等传统电源可能会阻碍组织生长和组织损伤,因此无线电力传输 (WPT) 成为一种有吸引力的替代方案。本研究深入探讨了用于组织监测的射频无线电力传输的线圈配置的设计和评估。具体来说,对比了两种线圈设计之间的性能指标:一种采用四个圆形线圈,另一种将三个方形线圈和一个圆形线圈混合在一起。分析表明,虽然两种配置的性能都会随着发射器和接收器之间距离的增加而下降,但距离 30 毫米的四个圆形线圈的效率为 25%,三个方形线圈和一个圆形线圈的效率为 45%,而且它们的效率差异很大。圆形线圈具有更高的电力传输效率和生物相容性,而方形和圆形线圈的组合则延长了传输距离。我们的研究结果阐明了线圈设计与 WPT 性能之间的相互作用,为开发用于实时组织生长监测的植入式设备提供了宝贵的见解。这项研究推动了 WPT 的设计工作,并将其定位为伤口愈合、器官移植和药物测试应用的关键参考。
伦敦,2024 年 12 月 23 日——全球领先的技术和人才解决方案提供商 Nash Squared 和领先的亚太地区另类投资公司 PAG 今天联合宣布,PAG 从 Nash Squared 收购 NashTech(“公司”)100% 的股份,该收购将于 2024 年 12 月 23 日生效。交易的财务条款尚未披露。NashTech 成立于 2000 年,是一家领先的 IT 服务外包公司,总部位于伦敦,全球业务和交付能力主要在越南、印度和中美洲。NashTech 为保险、高等教育、零售、物流和供应链管理等广泛行业的一系列企业客户和独立软件供应商提供定制软件开发和托管服务以及数字业务流程和技术咨询服务。NashTech 专注于创新和差异化系统,由一支由 2,000 多名工程师和技术人员组成的高度专业化的团队提供,他们在五个交付中心按照行业领先的质量标准工作。剥离 NashTech 后,Nash Squared 可以专注于其雄心勃勃的增长和创新计划,包括对其技术、AI 能力和运营交付进行大量投资,并加倍致力于帮助组织建立蓬勃发展所需的技术团队。Nash Squared 将继续担任五家领先人才企业的整体品牌运营商,包括 Harvey Nash、Flexhuis、Crimson、Spinks 和 Talent-IT。Nash Squared 首席执行官 Bev White 表示:“我们的战略一直是增长和机遇——对我们的公司和员工而言。我们为如何建立和发展 NashTech 业务感到非常自豪,并将其分离视为每个人的自然下一步。对于 Nash Squared 来说,这意味着投资于我们独特而著名的技术人才解决方案品牌,由 Harvey Nash 领导。而对于 NashTech 来说,这意味着投资于我们独特而著名的技术人才解决方案品牌,由 Harvey Nash 领导。