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使用预热通风的加热加热
Khristina Maksudovna Vafaeva 1,2 , Denis Fedorovich Karpov 3 , Mikhail Vasilyevich Pavlov 4 , Namani Srinivas 5 , Wamika Goyal 6 , Gaurav Singh Negi 7 , Sakshi Sobti 8 , Rajireddy Soujnya 9 , Deepak Kumar Tiwari 10 1 Research Engineer, Peter the Great俄罗斯圣彼得堡的圣彼得堡理工学院2号研究与发展部，可爱的专业大学，Phagwara，Punjab，旁遮普邦，印度3热，天然气和供水系，Vologda州立大学，Vologda，Vologda，Vologda，Vologda，Heat，Gas and Water Supply Supply Suppliate Suppliant，Vologda State University，Vologda，Vologda，Vologda，Vologda Federation 5 Chilkur（VIL），Moinabad（M），Ranga Reddy（Dist），Hyderabad，500075，印度Telangana，印度。6 Centre of Research Impact and Outcome, Chitkara University, Rajpura- 140417, Punjab, India 7 Uttaranchal University, Dehradun - 248007, India 8 Chitkara Centre for Research and Development, Chitkara University, Himachal Pradesh-174103 India 9 Department of CSE, GRIET, Bachupally, Hyderabad, Telangana, India.10，Mathura-281406 GLA大学土木工程系（U.P. ） ），印度对应的电子邮件：vafaeva.khm@gmail.com10，Mathura-281406 GLA大学土木工程系（U.P.），印度对应的电子邮件：vafaeva.khm@gmail.com
CSMOP-1.pdf 的 PDF 文件
我非常高兴地注意到，DARPG 即将推出第十六版《中央秘书处办公程序手册》（CSMOP）。这一版纳入了 DARPG 发起并由各部委和部门在 2020 年和 2021 年实施的几项开创性改革。2. 本版手册旨在提高决策效率，并为根据国家公务员能力建设计划（NPCSCB）和 Karmayogi 使命建立强大的知识管理系统奠定基础。此外，所有部门数字化的不断努力将有助于实现无纸化中央秘书处，并提高经商便利度。 3. 我希望 CSMOP 的这一版本也能帮助各部委/部门整合其行政指示并将其作为主通函呈现，从而促进对特定主题的行政指示的全面理解，并帮助政策制定者、分析师和研究人员不仅轻松便捷地访问政策框架，而且还能了解政策改革的总体背景。 4. 我相信 CSMOP 2022 将帮助各部委及时处理未决事项，密切监控工作流程并加强全国的数字治理。我赞扬 DARPG 秘书 Shri V. Srinivas 及其团队的努力，他们在将新时代参考纳入本手册方面发挥了重要作用
精神神经外科的未来方向
Frederick L. Hitti，医学博士，哲学博士 1,2 ，Alik S. Widge，医学博士，哲学博士 3 ，Patricio Riva-Posse，医学博士 4 ，Donald A. Malone Jr.，医学博士 5 ，Michael S. Okun，医学博士 6 ，Maryam M. Shanechi，哲学博士 7 ，Kelly D. Foote，医学博士 8 ，Sarah H. Lisanby，医学博士 9 ，Elizabeth Ankudowich，哲学博士 10 ，Srinivas Chivukula，医学博士，哲学博士 1 ，Edward F. Chang，医学博士 11 ，Aysegul Gunduz，哲学博士 12 ，Clement Hamani，医学博士，哲学博士 13 ，Ashley Feinsinger，哲学博士 14 ，Cynthia S. Kubu，哲学博士 15 ，Winston Chiong，医学博士，哲学博士 16 ，Jennifer A. Chandler，法学学士，法学硕士17 、Rafael Carbunaru 博士 18 、Binith Cheeran 医学博士、哲学博士 19 、Robert S. Raike 博士 20 、Rachel A. Davis 医学博士 21 、Casey H. Halpern 医学博士 22 、Nora Vanegas-Arroyave 医学博士 23 、Dejan Markovic 博士 24 、Sarah K. Bick 医学博士 25 、Cameron C. McIntyre 博士 26 、R. Mark Richardson 医学博士、哲学博士 27 、Darin D. Dougherty 医学博士 28 、Brian H. Kopell 医学博士 29 、Jennifer A. Sweet 医学博士 30 、Wayne K. Goodman 医学博士 31 、Sameer A. Sheth 医学博士、哲学博士 32 、Nader Pouratian 医学博士、哲学博士 1
Threatsploit 对手报告 - Briskinfosec
该研究所周三表示：“印度新德里全印医学科学院使用的国家信息中心医院的服务器瘫痪，导致门诊和住院数字医院服务（包括智能实验室、计费、报告生成、预约系统等）受到影响。” “目前所有这些服务都处于手动模式。” 该研究所已寻求印度计算机紧急响应小组 (CERT-IN) 的支持，以恢复数字服务。CERT-IN 是印度电子和信息技术部下属处理网络安全威胁的枢纽机构。 10 月，全印医学科学院德里分校宣布，从 2023 年 1 月 1 日起，其运营将无纸化。 服务器停止工作后，几名医院工作人员发推文，患者排队等候，抱怨延误。 一些人发推文说，他们无法生成条形码来发送样本，也无法查看影像报告。 一名医院工作人员声称，只需点击一下即可完成的工作花费了更多时间，因为一切都是手动完成的。 “患者的所有基本详细信息都是手动编写的。事实上，报告和手动发送需要花费大量时间，”一名医院工作人员表示，并补充说，周三该研究所一片混乱。该研究所所长 M Srinivas 已就此事向所有部门负责人、中心负责人和相关官员发出了一份办公室备忘录。11 月 18 日，该研究所还
机械工程中的更环保技术（...
KS Sangwan 教授，皮拉尼校区 MS Dasgupta 教授，皮拉尼校区 Abhijeet K. Digalwar 教授，皮拉尼校区 Bijay K. Rout 教授，皮拉尼校区 Manoj Soni 教授，皮拉尼校区 Rajesh P Mishra 教授，皮拉尼校区 Dhananjay Madhukar Kulkarni 教授，果阿校区 教授Pravin Madanrao Singru，果阿校区 Shibu Clement 教授，果阿校区 R. Karthikeyan 教授，迪拜校区 Amit Kumar Gupta 教授，海得拉巴校区 Jeevan Jaidi 教授，海得拉巴校区 Morapakala Srinivas 教授，海得拉巴校区 N Suresh Kumar Reddy 教授，海得拉巴校区 Sandip S. Deshmukh 教授，海得拉巴校区 Srinivasa 教授Prakash Regalla，海得拉巴校区 YV Daseswara Rao 教授，海得拉巴校区 NVM Rao 教授，Pilani 校区 Shamsher Bahadur Singh 教授，Pilani 校区 Ajit Pratap Singh 教授，Pilani 校区 Annapoorna Gopal 教授，Pilani 校区 Arya Kumar 教授，Pilani 校区 PB 教授Venkataraman，皮拉尼校区 Srikanth Mutnuri 教授，果阿校区 D. Sriram 教授，海得拉巴校区 Sanket Goel 教授，海得拉巴校区 S Gurunarayanan 教授，海得拉巴校区 Venkata Vamsi Krishna Venuganti 教授，海得拉巴校区 Bhausaheb Botre 博士，CSIR - CEERI，皮拉尼 Udit Narayan Pal 博士，CSIR - CEERI，皮拉尼
兽医生物制品中心通知第24-09号
致：生物制品许可证持有人、许可证持有人和申请人 来自：兽医生物制品中心主任 Geetha B. Srinivas 博士 主题：美国农业部 (USDA) 要求提供有关牛用高致病性禽流感 (HPAI) 疫苗信息通知 I. 目的 本文件旨在让兽医生物制品中心宣布，已于 2024 年 5 月 3 日发布了一份信息请求 (RFI)，以收集感兴趣的制造商的更多信息，了解他们开发、许可或许可和生产符合美国标准的用于牛的安全有效的 HPAI 疫苗的能力。此 RFI 旨在从这些感兴趣的来源获取兴趣指示和能力信息。RFI 用于初步市场研究。RFI 不是招揽，也不构成征求建议书。USDA 采取此行动是为了更好地了解采购这些关键产品以满足紧急情况的选择。II.背景 在美国奶牛中检测到了高致病性禽流感。美国正在考虑所有可能的应对措施，包括使用疫苗。此 RFI 旨在确定疫苗的潜在来源和相关信息，以便为未来的决策提供参考。此请求仅是探索性的，不应被解释为决定在美国奶牛中使用疫苗。美国农业部试图确定牛用高致病性禽流感疫苗的来源和现状。将根据以下要求的信息和在这种迅速发展的形势下确定的需求考虑所有疫苗类型。所有有兴趣并拥有与请求相关信息的公司都欢迎回应此 RFI，即使您之前曾就此主题与 CVB 联系过。如果您之前曾向 CVB 提交过申请，请在您的回复中包括适用的邮件日志 (ML) 编号。
维尼昂信息技术学院（自治）
cation TE SE CC Dist contact 1 NQ R2021011 数学-III Dr.D.Ratna Babu 教授 博士 13 13 KT KRI 9000976638 2 NQ R2021011 数学-III Dr.R.Leela Vathi 助理教授 博士 10 6 HP KRI 9383455555 3 NQ R2021042 开关理论与逻辑设计 Dr K Srinivasa Rao 教授 博士 20 6 8T KRI 9494379031 4 NQ R2021043 信号与系统 Dr.T Lakshmi Narayana 副教授 博士 11 9 HP KRI 8686000546 NQ R2021044 随机变量与随机过程 Dr S Srigowri 教授 博士29 13 X4 KRI 7093322366 6 NQ R2021422 使用 Java 的面向对象编程 Dr.A.Radhika 副教授 博士 23 9 X4 KRI 9885986856 7 49 R2021011 数学-III Dr B Mahaboub 教授 博士 24 15 F0 PKS 8465977870 8 49 R2021011 数学-III Dr K Srinivas 教授 博士 28 28 8A PKS 9908786858 9 49 R2021041 电子器件与电路 Dr DVN Sukanya 副教授 博士 18 18 F0 PKS 9032869703 10 49 R2021042 开关理论与逻辑设计 Dr A Ranganayakulu 教授 博士 30 20 JU PKS 6281311010 11 49 R2021043 信号与系统 Dr M Ratnababu 教授 博士 17 10 F0 PKS 8074506708 12 49 R2021044 随机变量与随机过程 Dr P Srinivasulu 教授 博士 19 19 35 PKS 9676136356 13 7W R2021011 数学-III Dr. D Naga Bhargavi 助理教授 博士 18 18 NN GTR 9490514627
智慧城市的未来：机器学习和人工智能的作用 I. Venkata Dwaraka Srihith 1*、I. Venkata Siva Kumar 1、R. Varapr
智慧城市的未来：机器学习和人工智能的作用 I. Venkata Dwaraka Srihith 1* , I. Venkata Siva Kumar 1 , R. Varaprasad 2 , Y. Rama Mohan 2 , T. Aditya Sai Srinivas 2 , Y. Sravanthi 3 1 Alliance University, Alliance University - Central Campus, Chikkahadage Cross Chandapura-Anekal, Main Road, Bengaluru, Karnataka 562106, India 2 G. Pulla Reddy Engineering College, Near Pasupula Village, Kurnool - Nandyal, Main Road, Kurnool, Andhra Pradesh 518007, India 3 独立研究员 *通讯作者：I. Venkata Dwaraka Srihith Alliance University, Alliance University - Central Campus, Chikkahadage Cross Chandapura-Anekal, Main Road,班加罗尔、卡纳塔克邦562106，印度 文章历史 收到日期：2022 年 8 月 17 日 接受日期：2022 年 9 月 23 日 发表日期：2022 年 9 月 30 日 摘要：“智慧城市”的目标包括减轻城市化进程带来的负担、减少能源消耗、保护环境、促进当地经济和人民生活水平，以及促进更广泛地获取和使用尖端信息和通信技术 (ICT)。在智慧城市中，ICT 对于政策制定、决策、计划执行和有用服务的提供至关重要。本分析的主要目标是研究人工智能和机器学习所起的作用。教育技术的例子包括深度强化学习 (DRL) 和机器学习 (ML)。在复杂的智慧城市环境中，上述方法可用于制定最佳规则。本文详细讨论了智能交通、网络安全、智能电网 (SG) 的节能使用、无人机 (UAV) 的高效使用以确保最佳的 5G 和超 5G (B5G) 通信以及智能健康监测。最后，我们讨论了尚未解决的研究挑战以及可能使“智慧城市”概念更接近实现的未来研究方向。关键词：物联网 (IoT)、智慧城市、机器学习 (ML)、人工智能 (AI)、5G。I. 简介
Lulu Qian - Pasadena
1. KR Rodriguez、N. Sarraf 和 L. Qian。一种输家通吃的 DNA 电路。ACS Synthetic Biology 10，2878–2885 (2021)。2. DN Taylor、SR Davidson 和 L. Qian。一种协同 DNA 催化剂。JACS 143，15567–15571 (2021)。3. RF Johnson 和 L. Qian。使用双链 DNA 构建块简化化学反应网络实现。DNA 计算和分子编程，LIPIcs 174，2:1–2:14 (2020)。4. S. Clamons、L. Qian 和 E. Winfree。在表面上编程和模拟化学反应网络。Journal of the Royal Society Interface 17，20190790 (2020)。5. P. Petersen、G. Tikhomirov 和 L. Qian。基于信息的相互作用 DNA 纳米结构系统中的自主重构。《自然通讯》9，5362 (2018)。6. G. Tikhomirov、P. Petersen 和 L. Qian。三角形 DNA 折纸拼贴。《JACS》140，17361–17364 (2018)。7. KM Cherry 和 L. Qian。利用基于 DNA 的赢家通吃神经网络扩大分子模式识别。《自然》559，370–376 (2018)。8. D. Wilhelm、J. Bruck 和 L. Qian。DNA 中的概率切换电路。《PNAS》115，903–908 (2018)。9. G. Tikhomirov、P. Petersen 和 L. Qian。具有任意图案的微米级 DNA 折纸阵列的分形组装。 Nature 552 , 67–71 (2017)。新闻与观点：“DNA 自组装规模化”，作者 Fei Zhang 和 Hao Yan，Nature 552 , 34–35。10. AJ Thubagere、W. Li、RF Johnson、Z. Chen、S. Doroudi、YL Lee、G. Izatt、S. Wittman、N. Srinivas、D. Woods、E. Winfree 和 L. Qian。货物分类 DNA 机器人。Science 357 , eaan6558 (2017)。观点：“DNA 机器人边走边分类”，作者 John Reif，Science 357 , 1095–1096。11. AJ Thubagere、C. Thachuk、J. Berleant、RF Johnson、DA Ardelean、KM Cherry 和 L. Qian。
增加城市贫困人口睡眠时间的经济影响
我们衷心感谢泰米尔纳德邦政府、阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔扶贫行动实验室、IFMR LEAD、威廉·F·米尔顿基金、哈佛全球健康研究所、全球老龄化发展计划、SHASS 研究基金、心智、大脑和行为跨学科倡议、转化医学和治疗学研究所 (ITMAT)、韦斯家庭发展经济学研究计划基金以及潘兴广场人类行为基础研究风险基金的慷慨资助和支持。本出版物中报告的研究还得到了美国国立卫生研究院国家老龄化研究所（奖项编号 K01AG055691）以及哈佛医学院和布莱根妇女医院睡眠医学部睡眠、昼夜节律和呼吸神经生物学培训计划的支持，该计划得到了美国国立卫生研究院国家心肺血液研究所的 Ruth L. Kirschstein NRSA（T-32 拨款）的支持。内容完全由作者负责，并不一定代表美国国立卫生研究院的官方观点。我们感谢众多研讨会听众和同事提供的有益评论和慷慨反馈。我们感谢 Alosias A、Srinivas Balasubramanian、Phoebe Cai、Stephanie Chan、Fiona Chen、Thomas Escande、Gabriel Jardanovski、Gunjita Gupta、Erik Hausen、Yihong Huang、Dexin Li、Andrew Locke、Maddie McKelway、Adrien Pawlik、João Pugliese、Jane von Rabeau、Cory Rand、Maya Roy、Krishna Prasad Srinivasan、Nikkil Sudharsanan、Ziqing Yan 和 Yanzun Yang 提供的出色研究协助。我们感谢所有研究参与者和工作人员、所有抽出时间参与我们专家调查的人，以及睡眠医学专家 Dinges 博士、Basner 博士、Redline 博士和 Perlis 博士对本研究的帮助和指导。我们获得了哈佛大学的 IRB 批准（协议编号 14-2294）、印度金融管理与研究研究所和印度医学研究理事会。该实验已在 AEA 注册处预先注册了预分析计划，编号为 AEARCTR-0002494。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。