根据《生物多样性公约》(CBD)Kunming-Montreal全球生物视为框架(GBF),各国同意在2030年停止并扭转生物多样性的丧失,到2050年与自然和谐相处的世界。这种雄心勃勃的愿景需要大规模恢复自然,并在当地,国家和全球级别的大量数据的指导下进行。必须量化对国家家庭和海外生物多样性脚印的负面影响,以及采取的行动的收益也必须量化,以解决这些影响并有助于自然恢复。术语“生物多样性”和“自然”通常在不断变化中使用。在这里,当我是指我们所有人生活和我们珍视的自然环境时,我会使用“自然”,并且当它是广泛使用术语的一部分(例如,生物多样性信用)或意味着正在量化的自然要素时,我会使用“生物多样性”。自然恢复将需要大规模的金融流量从商业和政府(主要是在富裕的全球北部)到发生自然破坏的地区(主要是在热带地区贫穷的农村地区)[1]。市场;生物多样性融资还流经双边和多边结构,包括海外援助,损失和损害资金,全球环境设施资金以及传统的保护大道。与碳相关的国际财务流量比自然界更大,更具成熟性。通过避免进一步丧失自然栖息地或恢复退化的土地,许多碳融资流向干预措施,以保留或隔离碳。对这些流量提出了主要问题,而不仅仅是基于自然的投资的有效性,作为碳抵消碳的机制,还涉及与这些投资有关的侵犯人权的行为。然而,在概念上,温室气体贸易损益的市场比自然市场要简单,因为自然是不可行的。它在时间和空间上是动态的和多尺度的。我们无法选择要保护和恢复的生物多样性的何处以及哪种类型的生物多样性:需要在本地进行测量和恢复到撞击所在的位置。因此,没有单个综合度量(例如用于温室气体的TCO 2 E)可以捕获自然生态系统的复杂性,从而可以在某种情况下损失在另一个情况下的损失。
Brahmer,A.,Haller,N.,Hillen,B.,Enders,K.,Eggert,V。L.,Zeier,P.,Lieb,K。,&Simon,P。(2024年,8月2日)。 基于多模式的基于网络的远程居民,用于Covid-19病后患者(MAINZ PCC TER研究):一项随机对照临床试验的研究方案(Preprint)。 doi:https://doi.org/10.2196/preprints.65044Brahmer,A.,Haller,N.,Hillen,B.,Enders,K.,Eggert,V。L.,Zeier,P.,Lieb,K。,&Simon,P。(2024年,8月2日)。基于多模式的基于网络的远程居民,用于Covid-19病后患者(MAINZ PCC TER研究):一项随机对照临床试验的研究方案(Preprint)。doi:https://doi.org/10.2196/preprints.65044
[1] Soundguard Digital Plantronics拥有复杂的算法,包括:通过将声音限制为118 DBA来防止声学冲击; G616反启动保护将噪声水平限制在102 dB以下的SPL以下,因此符合澳大利亚通信行业论坛(ACIF)G616建议;每日平均噪声暴露措施和控制声音,以防止平均每日声音暴露超过80 dBA或85 dBA时间加权平均值(TWA)。
连锁风险和危害 造成健康不平等的相互作用因素包括生活和工作条件的普遍差异、医疗保健的机会和质量的差异、系统性种族主义和其他根深蒂固的歧视模式。这些因素导致弱势群体由于过度拥挤、被迫工作、“风化”(即由于持续压力导致过早衰老和健康状况恶化)、慢性疾病和免疫功能受损而更容易患病。1-3 这种更大的脆弱性表现为接触新冠病毒、易受感染、感染严重程度增加和死亡的风险增加。4-6 这些结果的证据正在迅速增加:生活在较贫困地区的人们死于新冠病毒的几率是其他人的两倍多 7 ;与白人英国人相比,黑人、亚裔和少数族裔英国人感染新冠病毒后死亡的可能性高达两倍。 8 9 控制年龄后,黑人男性和女性的死亡率是白人男性和女性的四倍多。10
连锁风险和危害 造成健康不平等的相互作用因素包括生活和工作条件的普遍差异、医疗保健的机会和质量的差异、系统性种族主义和其他根深蒂固的歧视模式。这些因素导致弱势群体由于过度拥挤、被迫工作、“风化”(即由于持续压力导致过早衰老和健康状况恶化)、慢性疾病和免疫功能受损而更容易患病。1-3 这种更大的脆弱性表现为接触新冠病毒、易受感染、感染严重程度增加和死亡的风险增加。4-6 这些结果的证据正在迅速增加:生活在较贫困地区的人们死于新冠病毒的几率是其他人的两倍多 7 ;与白人英国人相比,黑人、亚裔和少数族裔英国人感染新冠病毒后死亡的可能性高达两倍。 8 9 控制年龄后,黑人男性和女性的死亡率是白人男性和女性的四倍多。10
• 解释此类筛选的数据需要具备上述每个领域知识的专业人士的专业知识。任何特定领域的表现不佳都不能成为排除任何材料进一步考虑的理由。
被认为与治疗反应有关。这样的主协议通常称为雨伞试验(1,2)。从概念上讲,伞设计只是一组并联运行的(子)试验。具有一系列吸引人的优势,包括:(i)在一次试验中可以回答几个与治疗相关的问题,(ii)可能减少所需的患者人数(例如,包括常见的控制臂),以及(iii)加急药物开发,较短的试验持续时间和较短的试验和较低的成本,相对于传统的临床临床较短的临床试验,独立于跑步的临床试验(3,4)。然而,在伞试验的进行中可能会出现许多统计复杂性,包括但不限于对自适应设计元素的渴望,贝叶斯/频繁的决策规则之间的选择,适当的样本量计算,是否借用信息以及如何控制特定的错误率。适应此类考虑因素的解决方案通常会根据所选伞设计和研究特定要求的变体而有所不同;例如,进行后期伞试验将意味着对误差控制的要求更为严格。最近,复杂的(混合)设计还出现了,这些设计模糊了伞设计与其他相关的主协议设计之间的界限,这些设计提出了更有趣的统计问题。从2018年到2019年的评论发现,迄今为止,几乎所有的伞试验都已在肿瘤学中实施,大多数是I期或II期,并纳入了随机化的使用(5,6)。值得注意的是,相对于其他关键主协议(6,7),实施的伞试验较少:平台试验(允许促进新的治疗臂或患者亚组)和篮子试验(其中对具有常见治疗靶点的多种疾病进行了靶向治疗的评估)。雨伞试验的相对罕见性可能部分地表明,尽管他们有优势,但在其设计和分析方面仍有有限的指导。相比之下,已经提出了一些针对篮子和平台试验的设计。这些因使用的统计分析技术,可以合并的决策规则以及涵盖药物开发的不同目的或阶段而有所不同(8-16)。尽管有许多有关总体协议的评论,但它们一直致力于提供总体协议的景观分析,通常提供有关各种试验设计的高级讨论,文献中的定义以及主要发布的示例(3,5,6,17)。尽管有几项工作讨论了主协议的统计分析方法,但它们集中在篮子和平台试验上(7,15)。此外,正如我们后来进一步提出的那样,非肿瘤学环境中的伞试验的当前和未来潜力是巨大的(18,19)。发表了有关雨伞试验的文章,几乎完全讨论了与肿瘤学相关的考虑因素。
在Simmental Australia数据库中以及通过任何其他方式显示任何此类DNA测试的结果,例如网站动物查询。Simmental Australia有权在研究和开发中使用DNA信息,遗传信息的构建和任何其他商业
为什么要参观我们的展位 Naturel Enerji 是一家敏捷的可再生能源公司,在太阳能生产方面拥有丰富的专业知识,并提供从项目开发到 O&M 的全方位交钥匙 EPC 服务。Naturel Enerji 通过其子公司 Esenboga Elektrik 为商业屋顶太阳能发电厂提供 EPC 服务,通过其子公司 Margun Enerji 在国际市场上生产太阳能并提供交钥匙 EPC 服务,并通过其子公司 Angora Elektrik 提供 O&M 服务。该公司及其可再生能源子公司不仅凭借其作为各自领域先驱的服务质量和专业知识处于有利地位,而且作为 BIST 可持续发展指数中的上市公司,他们坚定致力于可持续性、问责制和透明度。Naturel Enerji、Esenboga Elektrik 和 Margun Enerji 在 BIST 交易,截至 2024 年 2 月 6 日,它们的市值分别为 82 亿土耳其里拉、50 亿土耳其里拉和 163 亿土耳其里拉。 Naturel Enerji、Esenboga Elektrik 和 Margun Enerji 是许多国际知名公司的首选解决方案合作伙伴,凭借“A”级 ESG 评分在国内外同行中名列前茅。我们正在与利益相关者合作,提供可再生能源和气候技术领域的创新解决方案,以提高可再生能源的利用率并帮助改善全球可持续性。描述 Naturel Enerji 于 2009 年开始其旅程,提供高质量的可再生能源解决方案,目标是成为可再生能源领域领先、可靠的全球业务合作伙伴。随后,其子公司 Margun Elektrik 于 2014 年成立,生产可再生能源并为国际市场上的陆地式太阳能发电厂提供 EPC 服务,Esenboga Elektrik 于 2015 年成立,为屋顶太阳能发电厂提供 EPC 服务。为了资助其发展,Naturel Enerji、Esenboga Elektrik 和 Margun Enerji 有效地利用了资本市场和项目融资。 2019 年,Naturel Energy 在 BIST 公开上市,成为首家上市的纯太阳能可再生能源公司。随后,Esenboga Elektrik 于 2020 年公开上市,Margun Enerji 于 2021 年公开上市。2020 年,我们在意大利巴勒莫开设了第一家国际办事处,为意大利的陆地式太阳能发电计划安装提供 EPC 服务。2023 年,我们在伦敦开设了办事处,作为我们国际业务发展的中心。在 15 年的运营中,Naturel Enerji 及其可再生能源子公司共计
故障机电执行器 (EMA) 数据集的质量和稳健性对于加强此类系统的飞机预测数据分析至关重要。主要飞行表面控制执行器尤其令人感兴趣,因为缺乏已知故障数据会削弱对组件和随后的子系统健康预测的信心。为了协助这项研究,我们设计和建造了一个 EMA 测试台,以帮助预测故障执行器相对于其正常执行器的寿命和磨损特性。在飞行实验期间将故障注入执行器,同时记录执行器参数,然后在地面进行后处理。本文对当前 EMA 测试台设计的可用性和可靠性进行了评估。利用现场类似组件的性能历史,本文特别展示了影响测试系统设计和故障数据质量的测试台设计方面。这项研究旨在验证测试台设计,并提供设计建议,以提高测试台的可用性和提供高质量和稳健的故障数据集的能力。*