XiaoMi-AI文件搜索系统
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产品说明
产品描述和预期用途 3M™ Petrifilm™ Staph Express (STX) 系统由 3M™ Petrifilm™ Staph Express Count (STX) 板和 3M™ Petrifilm™ Staph Express (STX) 盘组成，它们单独包装。3M Petrifilm STX 板是一种样本即用培养基系统，其中包含冷水可溶胶凝剂。板中的显色改良 Baird-Parker 培养基对金黄色葡萄球菌具有选择性和鉴别性，但也可能指示猪葡萄球菌 (S. hyicus) 或中间葡萄球菌 (S. intermedius)。3M Petrifilm STX 盘含有甲苯胺蓝-O，有助于可视化脱氧核糖核酸酶 (DNase) 反应。在 3M Petrifilm STX 板上检测到的 DNase 阳性生物包括金黄色葡萄球菌 (S. aureus)。 3M Petrifilm STX 测试片和 3M Petrifilm STX 盘用于食品和饮料行业中 DNase 阳性葡萄球菌种的计数。3M Petrifilm STX 测试片和 3M Petrifilm STX 盘组件经过净化处理，但未灭菌。
身高：_____ 体重：______ 男/女
a. 创伤性脑损伤/头部 Y / N i. 头晕 Y / N q. 腿 Y / N b. 鼻子 Y / N j. 头痛 Y / N r. 肾脏 Y / N c. 下颌/牙齿 Y / N k. 手腕 Y / N s. 记忆 Y / N d. 面部 Y / N l. 手 Y / N t. 麻木 Y / N e. 颈部 Y / N m. 手臂 Y / N u. 寒冷天气注射 Y / N f. 背部 Y / N n. 膝盖 Y / N v. 炎热天气注射 Y / N g. 肘部 Y / N o. 脚踝 Y / N w. 葡萄球菌感染 Y / N h. 肩部 Y / N p. 脚 Y / N x. 癣 Y / N
来自慢性顶脓肿的细菌鉴定及其灵敏度
在慢性顶脓肿的根管中可以发现的抽象细菌由一些链球菌和葡萄球菌组成。可以通过释放羟基离子来消除它们。研究目标是从葡萄球菌中识别物种。和链球菌属。在诊断出慢性顶脓肿的根管中，并研究了它们在糊和凝胶制备中对氢氧化钙的敏感性。这项研究的方法是真正的实验。样品是用慢性顶脓肿从根管中取出的。链球菌属。。用快速葡萄球菌加鉴定。用糊和凝胶中用氢氧化钙测试所有样品，以测量抑制区的直径。六种葡萄球菌属。确定的是凝血酶阴性葡萄球菌（CONS）的成员，一种链球菌属的一种。确定的是Viridans链球菌的成员。糊剂和凝胶制备中的氢氧化钙会产生抗菌作用，其抑制区直径在链球菌spp上。和葡萄球菌SPP。链球菌属。和葡萄球菌属。从慢性根尖脓肿的根管中发现的具有高度敏感性，并且在糊和凝胶制备中对氢氧化钙具有相似的敏感性。具有高度敏感性，并且在糊和凝胶制备中对氢氧化钙具有相似的敏感性。
人工智能在人类金黄色葡萄球菌感染性疾病诊疗中的应用
本文的目的是开发一个专家系统，帮助医生有效地诊断和治疗人类的金黄色葡萄球菌感染疾病。研究的目标包括开发一个专家系统，用于快速诊断和检测人体皮肤上的金黄色葡萄球菌，帮助医生准确治疗葡萄球菌感染性疾病，帮助医院快速决策，提高药物处方的准确性，以及实现计算机化存储过程的系统，并启发知识工作者如何实施基于计算机的决策支持系统及其在医疗保健中的重要性。这项研究的动机是由于金黄色葡萄球菌的诊断和鉴定延迟以及传染病传播的速度快，这些细菌的治疗延迟，医务人员的猜测工作增加导致决策延迟以及医院缺乏电子存储设施。本研究的系统设计采用自上而下的方法，采用专家系统作为方法论，使用的编程语言是 Java，数据库设计是 MySQL。设计后的结果是一个计算机化的独立应用程序，可帮助健康从业者（医生）快速识别、诊断、开处方和治疗人体皮肤上的金黄色葡萄球菌。专家系统将有助于临床快速做出决策。关键词
人工智能时代的蛋白质结构预测
机械活性蛋白对于无数生理和病理过程至关重要。在单分子力谱 (SMFS) 技术的进步的指导下，我们已经在分子水平上了解了几种机械活性蛋白如何响应机械力。然而，即使是 SMFS 也有其局限性，包括在力加载实验中缺乏详细的结构信息。这就是分子动力学 (MD) 方法大放异彩的地方，它以飞秒时间分辨率提供原子细节。然而，MD 严重依赖于高分辨率结构的可用性，而大多数蛋白质都无法获得高分辨率结构。例如，蛋白质数据库目前已存储 192K 个结构，而 Uniprot 上有 231M 个蛋白质序列。但许多人打赌这个差距可能很快就会缩小。在过去的一年里，基于人工智能的 AlphaFold 首次能够根据蛋白质序列预测近乎天然的蛋白质折叠，从而在结构生物学领域引起了轰动。对于某些人来说，AlphaFold 正在推动结构生物学与生物信息学的融合。从这个角度来看，使用计算机模拟 SMFS 方法，我们研究了 AlphaFold 结构预测在研究葡萄球菌粘附蛋白的机械性能方面的可靠性。我们的结果表明，AlphaFold 可以产生极其可靠的蛋白质折叠，但在许多情况下无法准确预测高分辨率蛋白质复合物。尽管如此，结果表明 AlphaFold 可以彻底改变对这些蛋白质的研究，特别是通过允许高通量扫描蛋白质结构。同时，我们表明 AlphaFold 结果需要验证，不应盲目使用，否则可能会获得错误的蛋白质机制。
Indigo-Clean®技术经常询问问题
一般是什么是靛蓝 - 清洁？Indigo-Clean是一种照明技术，可以使用可见光技术来亮起空间，并提供连续的环境消毒。因为它使用安全，可见光，因此人们可以在房间使用时在房间里。靛蓝清洁公告的意义是什么？管理Covid的途径宣布在精选灯具中宣布将靛蓝 - 清洁技术整合到精选的灯具中，这变得更加明亮。Indigo-Clean技术在杀死SARS-COV-2*，流感-A*（导致COVID-19的病毒），Aureus **和一系列对健康和健康产生负面影响的病原体清单方面是安全，连续且有效的。不仅芬兰提供更好的照明，而且还为在工作，学校和任何聚集的地方与传染性细菌和病毒作斗争带来了额外的好处。Indigo-Clean技术如何运作？Indigo-Clean技术使用发光二极管（LED），波长为405纳米（NM）。光被生物体吸收，形成了内部氧化反应，以杀死它。与紫外线不同，靛蓝清洁照明技术既直接又间接。反射墙壁和其他表面，它到达了许多阴影区域紫外线无法。一旦暴露出来，病原体就会从内部氧化，无论它们存在于何处：在空气和表面上。单模式靛蓝技术如何运作？单模Indigo-Clean技术是一种连续的环境消毒系统，在单电路板设计上使用混合的白色 + 405Nm可见光来消毒空间。当灯打开时，消毒就处于活动状态。Indigo-Clean Technology不含紫外线，对房间居住者来说是安全的。
人工智能时代的蛋白质结构预测 - NSF-PAR
机械活性蛋白对于无数生理和病理过程至关重要。在单分子力谱 (SMFS) 技术的进步的指导下，我们已经在分子水平上了解了几种机械活性蛋白如何响应机械力。然而，即使是 SMFS 也有其局限性，包括在力加载实验中缺乏详细的结构信息。这就是分子动力学 (MD) 方法大放异彩的地方，它以飞秒时间分辨率提供原子细节。然而，MD 严重依赖于高分辨率结构的可用性，而大多数蛋白质都无法获得高分辨率结构。例如，蛋白质数据库目前已存储 192K 个结构，而 Uniprot 上有 231M 个蛋白质序列。但许多人打赌这个差距可能很快就会缩小。在过去的一年里，基于人工智能的 AlphaFold 首次能够根据蛋白质序列预测近乎天然的蛋白质折叠，从而在结构生物学领域引起了轰动。对于某些人来说，AlphaFold 正在推动结构生物学与生物信息学的融合。从这个角度来看，使用计算机模拟 SMFS 方法，我们研究了 AlphaFold 结构预测在研究葡萄球菌粘附蛋白的机械性能方面的可靠性。我们的结果表明，AlphaFold 可以产生极其可靠的蛋白质折叠，但在许多情况下无法准确预测高分辨率蛋白质复合物。尽管如此，结果表明 AlphaFold 可以彻底改变对这些蛋白质的研究，特别是通过允许高通量扫描蛋白质结构。同时，我们表明 AlphaFold 结果需要验证，不应盲目使用，否则可能会获得错误的蛋白质机制。
Okolo，Habila＆Hamisu; NJCR 29（2）2024,115 - 121
使用标准方法分析了植物的植物，矿物质和抗菌活性的叶片提取物。植物化学成分揭示了单宁在用于提取的所有溶剂系统中的存在。生物碱和苯酚存在于二氯甲烷，乙酸乙酯，甲醇和水提取物中，但在乙醇提取物中不存在。类黄酮，心脏糖苷和皂苷存在于水性和乙醇提取物中。萜类化合物在水中不存在，但存在于其他溶剂中。近端成分显示碳水化合物的含量最高21.24％，蛋白质：21.10％，光纤：18.40％，灰分：17.82％，而脂质和水分含量分别为11.94％和9.5％。The mineral composition in the leaf showed the contents (mg/g) as in order of Ca: 7.3303mg/g>K: 2.3297mg/g>Na: 1.3327mg/g>Mg: 0.7427mg/g>Fe: 0.6234mg/g>Mn: 0.2344mg/g>Cu: 0.0555mg/g>Zn: 0.0435mg/g> cr：0.0330mg/g> pb：0.0198mg/g> ni：0.0054> CD：0.0022mg/g PPT/DCM/HP，FILT/DCM/HP，ETOA/HP，ETOA/HP和MTH/HP提取物在Steps/hp提取敏感的甲基。抵抗葡萄球菌的圆锥和acinetocter sp。在20mm，20mm，20mm，20mm和22mm的四（4）提取物中，金黄色葡萄球菌的四（4）个提取物以及提取物和提取物，PPT/DCM/HP（24mm），filt/dcm/dcm/dcm/dcm/hp（20mm）和ppt/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/hp/ppt/ppt/ppt/ppt/ppt/ppt and/ppt and/ppt（hp） ACINETOBACTER SP。结果表明，叶提取物在人体代谢系统中起重要作用
澳大利亚首款人工智能机器人助力抗击新冠肺炎病毒
澳大利亚悉尼——2021 年 6 月 2 日——全球领先的机器人公司软银机器人新加坡（SBRSG）、软银机器人集团亚太区总部今天宣布与澳大利亚病原体缓解公司 GERMii 建立新的合作伙伴关系，以帮助消灭澳大利亚的 COVID-19 病毒，并推出用于 Whiz 的二合一自动商用地板清洁和消毒解决方案 GERMii UV-C。此次合作使软银机器人新加坡（SBRSG）将其人工智能旗舰机器人吸尘器 Whiz 的功能与 GERMii 独特的紫外线 C (UV-C) 技术相结合，该技术可在接触时杀死 COVID-19 细菌。GERMii 与 Whiz 的合作使机器人设备能够利用 UV-C 技术对其路径进行消毒，从而捕获和杀死地板和空气中的病原体。该解决方案已在澳大利亚各地的许多场所投入使用，由于它不仅能灭活 COVID-19 病毒，还能灭活所有已知的日常病毒和病原体，如胃肠道病毒、流感病毒和金黄色葡萄球菌，因此受到了清洁服务公司及其客户的青睐。此外，在 Whiz 自主清洁和消毒地板的同时，清洁人员还可以在电梯、工作站和电子设备等高接触区域挥动 GERMii UV-C 手持设备，立即对表面进行消毒，防止其感染 COVID-19 和其他病毒和细菌。澳大利亚创新者 GERMii 专门研究成熟的 UV-C 消毒或灭菌技术，该技术在澳大利亚设计、制造和本地制造。GERMii 的开创性技术能够在无与伦比的 12 分钟内对飞机等高风险、不通风区域进行消毒，并在短短 5 分钟内对酒店隔离室进行消毒。 Whiz 可以自主工作，让清洁人员专注于其他更高价值的任务，同时免除了清洁人员费力的大规模清洁工作，并在地板清洁标准上保持清洁度的一致性。软银机器人公司首席商务官 Kenichi Yoshida 先生分享道：“我们非常自豪能与澳大利亚出生的创新者合作，共同抗击该地区的 COVID-19。我们的旗舰机器人 Whiz 与 GERMii 合作，将帮助应对澳大利亚人在隔离酒店和其他高风险地区每天面临的真正风险。我们高度重视消除隔离酒店和国际航班的任何传播，致力于通过消除
遗传背景可以调节饲料添加剂的影响吗？肠道微生物组和转录组相互作用的答案，饲喂植物剂，有机酸或益生菌的混合物
尽管有可持续性，但在养殖鱼类中，选择性育种和饲料添加剂之间的协同作用仍然不足。参考（Ref）和选定的吉尔特黑头海bream生长（GS）在14天内用对照（CTRL）饮食喂食。ctrl饮食与三种功能添加剂（基于大蒜和中链脂肪酸的PHY：植物生成型； OA：有机酸混合物与70％的丁酸丁酸钠盐；概率：基于益生菌的有机酸混合物，益生菌，基于枯草菌，枯草脂，脓疱和licheniformes）。然后将这些实验饮食依次以高（PHY/OA = 7.5 g/kg，prob = 2×10 11 CFU/kg; 2周）和低（PHY = 5 g/kg，OA = 3 g/kg，prob = 3 g/kg，prob = 4×10 10 CFU/kg; 10 cfu/kg; 10周）。给定基因型和添加剂的能力来改变鱼类生长的性能，肠道健康以及宿主与其前肠（AI）微生物植物的相互作用。gs鱼显示出更好的生长和饲料转化率，与肠道微生物组成的个体变异性降低有关。PHY添加剂对GS-Phy鱼的肠道转录组有重大影响，并在上皮完整性，鞘脂和胆固醇/胆汁/胆汁盐代谢的上调上调。随着OA添加剂的增长性能，AI杯状细胞区域减少和AI粒细胞浸润的增强与中性粒细胞脱粒标记物的下调相关，与致病属的下降有关发酵和维生素K生物合成推断的途径。杆菌的建立和缺乏AI炎症在两个遗传背景的概率中平行。但是，GS鱼的生长和使用添加剂的饲料越来越好，而Ref Fish中出现了恶化。这种改善与硝酸盐还原kocuria的丰度，上皮细胞维持和增殖的标记的上调以及微生物群可调的蛋白质先素质和泛素化标记的下调有关，支持了上皮的较低的转离和改善的肠道范围。总的来说，吉尔特黑德海bream中营养创新的成功在很大程度上取决于宿主基因组易感性，也取决于肠道菌群cording to to Hologenome理论。