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整合静态和动态数据，以改善使用增强基因型 - 表型表示的认知下降的预测
阿尔茨海默氏病（AD）是一种慢性神经退行性疾病，在患者的思维，记忆和行为中引起严重问题。早期诊断对于预言AD进展至关重要；为此，最近有人提出了许多算法来预测认知能力下降。然而，这些预测模型通常无法吸收异质遗传和神经影像标志物，并难以处理丢失的数据。在这项工作中，我们提出了一个新颖的目标函数和相关的优化算法，以鉴定与AD相关的认知下降。我们的AP-PRACH旨在通过参与者特定的增强结合通过回归任务对齐的多模式数据集成来结合动态神经影像学数据。我们的方法为了结合额外的侧面信息，利用了在最近的广告文献中普及的结构化正则化技术。武装着从多模式动态和静态模态中汲取的固定长度矢量反应，常规机器学习方法可用于预测与AD相关的临床结果。我们的实验结果表明，提出的增强模型改善了流行机器学习算法的认知评估评分的预测性能。我们的方法的结果被解释为验证现有的遗传和神经成像生物标志物，这些生物标志物已被证明可以预测认知能力下降。
静态姿势对P300在线表现的影响-......
摘要：要实现一个实用的日常脑机接口 (BCI)，在设计 BCI 时必须考虑执行日常任务时姿势的持续变化。为了检验 BCI 的性能是否取决于姿势，我们比较了基于 P300 的 BCI 的在线性能，这些 BCI 旨在选择电视频道，受试者在使用 BCI 时分别采取坐姿、斜躺、仰卧和右侧卧姿。受试者自我报告了每种姿势下 BCI 控制后的干扰、舒适度和熟悉度。我们发现四种姿势之间的 BCI 性能以及 P300 和 N200 的幅度和延迟没有显著差异。然而，当我们比较两种情况下个体内标准化的 BCI 准确度结果时，受试者对在特定姿势下使用 BCI 的报告相对更积极或更消极，我们发现个体受试者报告更积极的姿势的 BCI 准确度更高。因此，虽然姿势的变化不会影响基于 P300 的 BCI 的整体性能，但 BCI 性能会根据个体受试者感受到的姿势舒适度而有所不同。我们的结果表明，在家中使用基于 P300 的 BCI 时，应考虑个体 BCI 用户感受到的姿势舒适度。
ADSE 743 皮托静态 - Ateq 航空
ADSE 743 完全适用于所有飞机类型和不同的电源。它可用于测试高性能民用和军用飞机、固定翼和旋翼机。这款皮托静态测试仪主要用于航线，涵盖所有气压和压力仪表系统的测试。大型无线触摸屏显示器带有屏幕帮助，可由一名操作员在驾驶舱或驾驶舱中轻松进行所有检查。测试装置坚固耐用，装在移动防风雨箱中。附带的包中装有压力软管和电缆。可提供适合特定应用的配件。
静态和动态经济学
在经济学中，静态的概念是指有运动的情况。，但是这种运动是连续的，肯定的，规则的和恒定的。静态经济学并不涉及出乎意料的变化。它仅研究预期的经济活动。经济活动中没有意外变化或波动。根据Harrod教授的说法，“产出速率恒定的经济称为静态。”在静态经济中，在不同时间段内重复经济活动。 没有发生经济活动的变化。 例如，印度的国民收入在1977 - 78年增长了5％。 1978 - 79年和1979 - 80年的增长也为5％。根据Harrod教授的说法，“产出速率恒定的经济称为静态。”在静态经济中，在不同时间段内重复经济活动。没有发生经济活动的变化。例如，印度的国民收入在1977 - 78年增长了5％。1978 - 79年和1979 - 80年的增长也为5％。
外系统与人类操作员的静态、动态和认知契合度
目标：定义静态、动态和认知适配度及其与外系统相关的相互作用，并记录在使用这些适配度特征为外系统设计提供指导方面的开放研究需求。背景：目前，外系统初始尺寸和适配度评估基于标量人体测量尺寸和主观评估。由于适配度取决于与任务设置和用户相关的持续交互，因此在针对这种有限的适配度定义进行优化时，定制设备的尝试存在局限性。方法：进行了有针对性的文献综述，以形成一个概念框架，该框架定义了外系统适配度的三个特征：静态、动态和认知。详细介绍了区分适配度特征对于开发外系统的重要性。结果：静态适配度考虑人与设备之间的协调性，需要了解目标用户的人体测量特征和设备的几何特征。动态适配度评估人与设备如何移动和相互作用，重点关注两个系统之间的相对协调性。认知契合考虑了人类信息处理的各个阶段，包括躯体感觉、执行功能和运动选择。在外系统存在的情况下，人类的认知能力应该能够处理与任务和刺激相关的信息。动态和认知契合以特定于任务的方式进行操作，而静态契合则可以考虑用于预定义的姿势。结论：需要更深入地了解外系统如何适应个人，以确保良好的人机系统性能。有必要开发评估不同契合特征的方法。应用：提出了用于跨物理和认知特征评估外系统的方法。
在移动环境中使用静态设备订购 RFID 标签
王戈，IEEE 会员，钱晨，IEEE 会员，上官龙飞，丁涵，IEEE 会员，韩劲松，IEEE 高级会员，崔开燕，IEEE 会员，奚伟*，IEEE 会员，赵继忠，IEEE 会员 摘要 — 无源射频识别 (RFID) 标签已广泛应用于物流、零售和仓储等许多领域。在许多情况下，物体的顺序比它们的绝对位置更重要。然而，最先进的排序方法需要标签和读取器的持续移动，这限制了应用领域和可扩展性。在本文中，我们提出了一种不需要设备移动的无源标签二维排序方法。相反，我们的方法利用标签周围不携带设备的人体任意移动引起的信号变化进行水平维度排序。因此，我们的方法称为基于人体运动的排序 (HMO)。HMO 的基本思想是当人们在读取器天线和标签之间经过时，接收到的信号强度会发生变化。通过观察标签的时间序列 RSS 变化，HMO 可以获取标签在特定水平方向上的顺序。对于垂直维度，我们采用线性规划方法，该方法在实践中可以容忍微小的误差。我们使用现成的商用 RFID 设备实现 HMO。实验结果表明，HMO 在单人和多人情况下分别可以实现高达 88.71% 和 90.86% 的平均准确率。
静态线，1994 年 7 月 - EWU 数字共享
在我们的第二期新闻通讯中，提到了 _ Reed 和 Judith Harrison 以及他们的女儿之一 Julie 在 1993 年 7 月 25 日星期日参加完家庭聚会后从犹他州罗斯福飞往加利福尼亚州卡马里奥的航班上失踪的消息。Reed (MSO 60) 驾驶着一架 Beechcraft Bonanza 飞机，这是他从朋友那里借来的，因为他的 Beech Baron 正在维修。1994 年 4 月 30 日，飞机残骸和遇难者遗体在加利福尼亚州贝克东北约 26 英里的沙漠高原被发现。来自加利福尼亚州大熊湖的拥有 14 年 CAP 经验的飞行员 Bob Buhrle 与 2 名志愿者一起发现了坠机地点。Reed 曾多次飞越该航线，拥有超过 2,000 小时的飞行经验，拥有仪表等级证书并获得了教练执照。 Bonanza F33A 是在一处废弃矿区附近的缓坡上发现的。在搜索结束后，B1':r-le 决定自己进行搜索。Buhrle 和志愿者 Matt Brule 和 Steve Aguirre 正沿着一条旧矿道行驶，突然发现有东西在阳光下闪闪发光。这个物体看起来不对劲。徒步前往该地区后，三人发现了残骸。看来 Bonanza 以近乎垂直的角度坠入地面，高速撞击地面。目前坠机原因未知。住在加利福尼亚州圣巴巴拉的 Jack Mathews (MSO 48) 是第一个通知我们这一发现的人。然后是来自卡诺加公园的 Dan Hensley (MSO 57)
利用生物相容性纳米粒子进行生物医学聚乙烯激光焊接的静态和动态特性分析
摘要。在本研究中，实现了超高分子量聚乙烯 (UHMWPE) 片材的聚合物接头，并通过在 970 nm 波长下工作的二极管激光器进行焊接。其中一张聚合物片材以不同的浓度掺杂了纳米填料（碳、钛和银纳米颗粒），以提高在激光波长下的吸收系数。激光器以重复率工作，最大脉冲能量为 100 mJ，时间为 1-60 秒，将光传输通过直径为 300 µm 的光纤。激光已通过透明的第一种聚合物传输，并被第二种掺杂聚合物的表面吸收。在两种聚合物箔（每种厚度为 0.5 mm）的界面处，释放的能量在压力的帮助下引起熔化，从而产生快速而耐用的焊接。已经通过机械静态（剪切应力）和动态分析执行并研究了单搭接和双搭接几何形状。评估了不同粒子性质对关节机械特性的影响。介绍并讨论了关节区域的形态学观察。关节因其特殊特性可用于生物医学领域。