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腐败对加纳经济增长的影响
摘要本文旨在找出腐败在加纳统计上如何影响经济增长。该研究使用了从1998年到2020年的二级时间序列数据，总计二十二年。这项研究使用人均国内生产总值（GDP）作为衡量经济增长的量度。腐败指数和政府总支出被用作分析中的解释变量。使用单位根测试检查数据是否平稳，并应用了增强的Dickey-Fuller（ADF）测试。为了评估腐败对经济增长的影响，使用了多重回归分析。研究表明，腐败对加纳的经济增长有微不足道的负面影响。这一发现意味着，如果加纳没有削减腐败，经济将无法迅速发展。研究表明，应促进促进可持续发展的政策通过减少腐败和贫困来提高经济增长水平。最后，该研究进一步表明，需要政治意愿来扎根于腐败的政府任命者。
联邦基金利率的利率波动
摘要 ：本研究旨在分析印尼银行（BI利率）对印尼经济稳定性的反应。数据分析包括平稳性检验、模型稳定性检验、滞后判定、结构向量自回归（SVAR）、脉冲响应函数（IRF）和方差分解（VD）。研究数据来自美联储数据（FRED）、印尼银行和中央统计局提供的出版物。所用数据为2005年第三季度至2017年第一季度。研究结果表明，联邦基金利率（FFR）变量对汇率和消费者价格指数（CPI）有显著影响，但对BI利率、货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）影响不显著。IRF检验的结果表明，BI利率、货币供应量、汇率（IDR/USD）、GDP和CPI对FFR变化有正向和负向反应。 VD检验的结果表明，BI利率、货币汇率、CPI的变动主要是由FFR的变动引起的。
秋季2024年研究生课程描述
数学526/Stats 526。离散状态随机过程Cohen，ASAF T/T t/t Th 10:00 AM-11：30 AM Cohen，ASAF T/TH 11:30 AM-1：00 PM TBD T/TH T/TH 8:30 AM-10：00 AM MATH 525或Stats 525或STAT 525或EEC 525或EECS 525或EECS 501。（3）。（BS）。可能不会重复以获得信用。这是关于随机过程在离散状态空间上的理论和应用的课程。一些特定主题包括：（1）马尔可夫链 - 马尔可夫属性， - 复发和瞬态， - 平稳性， - 千古， - 耦合， - 退出概率和预期的退出时间； （2）马尔可夫决策过程 - 最佳控制， - Banach固定点定理； （3）指数分布和泊松过程 - 无内存的特性， - 变薄和叠加， - 复合泊松过程； （4）Markov连续时间 - 发电机和Kolmogorov方程， - 嵌入了马尔可夫链， - 固定分布并限制定理， - 退出概率和预期的退出时间， - 马尔可夫队列； （5）Martingales - 有条件的期望， - 与Martingales的赌博（交易）， - 可选采样， - 用于计算退出概率和预期退出时间的应用， - Martingale Convergence。
可持续金融体系和资本投资
摘要尽管如此，诸如经济风险，政治风险和金融风险等风险因素在各种经济和金融调查中都具有各自的利弊。然而，在现有文献中几乎没有研究这些危险因素对可持续风险资本的影响。从这个意义上讲，本研究倾向于研究这些风险对可持续风险资本的影响，同时考虑人力资本在美国经济中的作用。本研究使用2006q1至2020q4的季度数据使用新颖的时间序列方法。估算结果验证了每个变量的平稳性和研究变量之间的协整。不对称的数据分布导致了一种新颖的时刻分数回归方法，该方法说明了经济风险，政治风险，人力资本和可持续风险投资之间的积极关联。在缔结的情况下，发现财务风险对该国的可持续风险投资产生不利影响。通过采用自举分分回归来检查模型的鲁棒性。这项研究表明，对经济，政治和金融风险进行了最小的方式，并增加了人力资本的投资，以鼓励可持续的风险投资。
东盟国家的失业和影子经济
这项研究的目的是使用2000 - 2017年间的面板数据调查7个选定东盟国家的失业与影子经济之间的关系。这项研究使用了包括柬埔寨，印度尼西亚，马来西亚，菲律宾，新加坡，泰国和越南在内的7个东盟国家的样本，涵盖了2000- 2017年。变量的平稳性由Pesaran面板单位 - 根测试确定。Westerlund面板协整技术用于检查变量之间的长期关系。此外，还采用了动态的普通最小二乘（DOL）和完全修改的普通最小二乘（FMOL）方法。DOLS和FMOLS的结果表明，失业是阴影经济增长的重要驱动力。此外，研究结果还表明，人均GDP对影子经济有负面影响。此外，政府支出，银行信贷和通货膨胀与影子经济呈正相关。经验结果表明，在选定的东盟经济体中的失业率增强了影子经济的规模。此外，很明显，样本国家的人均GDP增加会导致阴影经济较低。此外，政府支出，银行信贷和通货膨胀在影子经济中起着至关重要的作用。
管理数学：Bope的大胆
使用多阶段，离散时间，随机生产库存模型。我立即意识到，对于提供有用的输出的任何模型，生产能力（Tayur，1993a）都需要受到限制，显然违反了著名的Clark -Scarf模型。通过通过无穷小的扰动分析获得的样品路径衍生物（IPA）（Glasserman＆Tayur，1995）获得的，几乎没有假设（尤其是平稳性或具有特定的需求或具有特定的分布形式，分布形式，甚至仅限于纯连续或纯粹的组装或纯粹分配网络的拓扑），这是自来就可以提供的第一个新颖的方法，即在现代的范围内，即在现代的范围内，供应。可以大规模实施的复杂解决方案（Tayur，2013年），其业务指标（服务水平，营运资本投资）的绩效非常出色，对损益表和资产负债表的影响（从而提高了股东的价值和股票价格（从而在公共贸易公司中提高股东价值和股票）（Troyer等人，除了满意的学术需求（Classerman＆1994年）外，收敛）。
基于块设计的脑电图实验中眼部伪影消除方法的比较
摘要：人们已经对眼球运动及其作为眼部伪影 (OA) 对脑电图 (EEG) 记录的贡献进行了深入研究。然而，它们的存在通常被认为会妨碍分析。一种被广泛接受的绕行方法是避免伪影。OA 处理通常简化为拒绝受污染的数据。为了克服数据丢失和行为限制，研究小组提出了各种校正方法。最先进的方法是数据驱动的，通常要求 OA 与大脑活动不相关。这对于视觉运动任务并不一定成立。为了防止相关信号，我们研究了一种双块方法。在第一个块中，受试者根据视觉引导范式进行扫视和眨眼。然后，我们为这些数据拟合了 5 种伪影去除算法。为了测试它们在伪影衰减和大脑活动保存方面的平稳性，我们在一小时后记录了第二个块。我们发现，扫视和眨眼仍可减弱到偶然水平，而休息试验期间的大脑活动仍可保留。
`664经济增长，工业化和二氧化碳排放...
这项研究探讨了从1974年至2022年，巴基斯坦的工业化，经济增长（由人均人均衡量）和二合一的排放方式在巴基斯坦进行了相互作用。它还考虑了人口增长和外国直接投资（FDI）对这种关系的影响。为了分析数据，使用了ARDL模型，从而通过确认增强的Dickey-Fuller（ADF）测试来确保结果的可靠性。结果表明，从长远来看，人均GDP和FDI流入增加了1％，导致CO的排放量分别增加0.33％和0.061％。仍然，工业活动增长了1％，将CO₂排放量降低了0.34％。在短期内，人均GDP和FDI的增长1％和FDI分别减少了0.21％和0.020％。相反，工业活动增加了1％，导致排放量为0.29％。这些发现与环境Kuznets曲线（EKC）理论一致，该理论认为，当一个国家工业化时，Co₂排放量最初会上升，但是随着技术的进步和更严格的规则，CO₂排放的水平下降。根据这些结果，建议强调对可再生能源的投资，严格的环境规则以及对清洁技术和可持续工业实践的支持。
2020 年临床脑机接口挑战赛 (WCCI2020 上的 CBCIC)：概述、方法和结果
摘要 — 在脑机接口 (BCI) 研究领域，高质量的开放数据集对于衡量新兴算法的性能至关重要。以往竞赛中现有的开放数据集主要处理健康个体的数据，而 BCI 的主要应用领域是临床领域。因此，新提出的用于增强 BCI 技术性能的算法通常仅针对健康受试者的数据集进行测试，这并不能保证它们在患者数据集上取得成功，因为患者数据集存在更多的非平稳性和改变的神经动力学，因此更具挑战性。为了部分缓解这种稀缺性，临床 BCI 挑战赛旨在提供类似于神经康复范例的开放获取中风患者丰富数据集。本次挑战赛的另一个关键特点是，与过去的许多竞赛不同，它是为受试者内和跨受试者类别的算法而设计的，因为当前 BCI 技术的一个主要重点领域是实现无校准 BCI 设计。在本文中，我们讨论了获胜算法及其在两个竞赛类别中的表现，这可能有助于为现实世界的实际应用开发可靠的 BCI 的先进算法。
生产、消费能力与人力资本能力对中国国民财富的影响 陈静轩 1*, 张廖 2 1 江西
生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响 陈静轩 1*，张廖 2 1 江西财经大学，中国；Jing-Xuan.Chan@jxufe.edu.cn（JXC）。2 美国西肯塔基大学；Liao.Zhang@wku.edu（LZ）。摘要：由于不确定的金融和经济状况，中国国民收入近年来提高已成为全球现象。因此，本研究探讨了生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响。本研究使用 1991 年至 2020 年的世界银行指标 (WDI) 等二手资料，使用增强迪基-福勒 (ADF) 检验构造的平稳性。它还使用自回归分布滞后 (ARDL) 模型研究变量之间的关联。研究结果显示，生产能力、消费能力和人力资本能力与中国国民财富呈显著正相关。本研究为监管者制定利用生产、消费和人力资本因素改善国民收入的政策提供了指导。关键词：生产能力、消费能力、人力资本能力、国民财富、净国民收入。1. 引言