摘要:稳态的视觉诱发电位(SSVEP)是脑电图中与事件相关的潜力(EEG),已应用于大脑 - 计算机接口(BCIS)。基于SSVEP的BCIS目前在各种BCI实施方法中在信息传输率(ITR)方面表现最好。规范组件分析(CCA)或频谱估计(例如傅立叶变换及其扩展)已用于提取SSVEP的特征。但是,这些信号提取方法在可用的刺激频率上有限制。因此,命令的数量有限。在本文中,我们提出了一个复杂的有价值的卷积神经网络(CVCNN),以克服基于SSVEP的BCI的限制。实验结果表明,所提出的方法克服了刺激频率的限制,并且表现优于常规的SSVEP特征提取方法。
南非储备银行的工作文件是由南非储备银行的工作人员撰写的,有时是由南非储备银行主持下的顾问撰写的。论文涉及局部问题并描述初步研究发现,并在分析中开发新的分析或经验方法。他们完全打算引起评论并刺激辩论。
到目前为止,已经实施了两个主要版本的 T1RESS。一个版本,我们称之为“平衡” T1RESS(bT1RESS),使用完全平衡的 SSFP 读数,因此具有原生的亮血对比度。第二个“不平衡”版本(uT1RESS)使用不平衡的 SSFP 读数,从而抑制基于血流依赖性失相的血管信号。为了测试 T1RESS 对脑肿瘤的诊断性能,我们进行了一项概念验证研究,该研究已获医院机构审查委员会的批准。在 54 名疑似或已知患有脑肿瘤的成年受试者中,以 3 特斯拉(MAGNETOM Skyra 和 MAGNETOM Skyra fit,西门子医疗,德国埃尔兰根)进行了脑部增强 MRI 检查。静脉注射 0.1 mmol/kg 钆布醇(拜耳,德国柏林),然后进行标准护理序列,之后进行额外的对比后扫描,包括平衡和不平衡 T1RESS 以及 3D FLASH 和/或磁化准备的快速采集梯度回波 (MPRAGE)。对于 bT1RESS 和 uT1RESS,数据均使用笛卡尔 3D k 空间轨迹沿相位编码方向单次发射采集,而采集则沿 3D 分区编码方向分段。对于这两种版本的 T1RESS,定期应用对比度调节 RF 脉冲对于产生 T1 对比度和抑制脑脊液和软组织水肿的信号强度至关重要。在对比增强的平衡阶段,亮血 bT1RESS 在创建颅内血管造影渲染方面表现明显优于 3D FLASH 和 MPRAGE(图 2),而使用 uT1RESS 时血管看起来很暗。
摘要 —脑电图 (EEG) 因其便携性、高时间分辨率、易于使用和低成本而被广泛应用于脑机接口 (BCI),使瘫痪者能够直接与外部设备通信和控制外部设备。在各种 EEG 范式中,基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的 BCI 系统使用以不同频率闪烁的多个视觉刺激(例如计算机屏幕上的 LED 或盒子)由于其快速的通信速率和高信噪比在过去几十年中得到了广泛的探索。在本文中,我们回顾了基于 SSVEP 的 BCI 的当前研究,重点关注能够连续、准确检测 SSVEP 并因此实现高信息传输速率的数据分析。本文描述了主要的技术挑战,包括信号预处理、频谱分析、信号分解、空间滤波特别是典型相关分析及其变体和分类技术。还讨论了自发性大脑活动、心理疲劳、迁移学习以及混合 BCI 方面的研究挑战和机遇。
Jury : Prof. Grigorios Dimitriadis, University of Liège (adviser) Prof. Vincent E. Terrrapon, University of Liège (co-adviser) Prof. Koen Hillewaert, University of Liège (president) Dr. Romain Boman, University of Liège Prof. Laurent Joly, ISAE-SUPAERO Dr. Carlos Breviglieri, Embraer S.A. A.S. 博士Marco Carini, ONERA
评审团:Prof.列日大学 Grigorios Dimitriadis 教授(顾问);列日大学 Vincent E. Terrrapon 教授(联合顾问);列日大学 Koen Hillewaert 博士(校长);列日大学 Romain Boman 教授。 Laurent Joly 博士,ISAIAH-SUPERIOR卡洛斯·布雷维格里尼(Carlos Breviglieri),巴西航空工业公司A.S. 博士马可·卡里尼(Marco Carini),ONERA
这项工作旨在设计,开发和评估基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的BCI系统。 div>该应用程序是通过Valladolid大学生物医学工程小组创建的Medusa平台开发的。 div>为此,在Python中实现了应用程序的图形接口和信号处理方法。 div>所研究的BCI系统是一个拼写器,可让您通过在SSVEPS EEG中检测到矩阵单元中代表的命令。 div>后者是由视觉刺激在一定刺激频率下引起的。 div>在审查了最新的现状后,得出的结论是,实现这一目标的最佳方法是通过关节频率案例编码范式和规范处理方法相关性分析。 div>
引言有充分的证据表明,从小儿服务转向成人服务后,年轻人(YP)的发病率和死亡率增加。1 - 5回应这一证据,有许多报告和指南,以降低与成人服务有关的风险。6 - 9这项工作的核心是过渡10的概念,这是一种逐步的授权过程,使年轻人拥有管理自己在儿科和成人服务中的医疗保健所必需的技能和知识。有效的过渡已被证明可以改善长期成果11 - 13并改善YP体验。14此外,还涉及YP友好服务中YP的医学,心理社会和职业需求的整体计划的重要性。14 - 17然而,尽管有证据表明与管理不良的成人服务和潜在解决方案的利用能力相关的风险,但研究表明,这一举动仍然临时,对于大量YP及其家人来说,这一举动仍然不满意。18
我们的桥梁有两层厚,两根线宽,两根线之间有很小的间距(0.4 毫米)。为了以相对较高的速度(60 毫米/秒)打印桥梁,我们在打印水平桥梁段(0.1 毫米的细丝)之前强制挤出少量塑料。我们的桥梁设计为快速打印,这会对其外观产生负面影响 - 特别是,第一根打印的线经常下垂。然而,这对桥梁顶部的质量影响不大,如图 3 所示。虽然本文中显示的所有结果都是在 Makerbot Replicator 1 上使用 ABS 塑料打印的,但我们也使用相同的参数在 Ultimaker 2 上使用 PLA 塑料成功测试了我们的桥梁。我们的脚手架算法与用于打印桥梁的确切几何形状无关。