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STEINHOFF SAGA 特别报道的商业视角 2018 年 6 月
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简介马克思主义超人类主义或超人类主义......
他的《新提议》特刊探讨了如何将马克思主义和超人类主义结合起来。这两个领域很少被放在一起讨论，即使讨论，通常也是以一个批评另一个的方式：马克思主义者反对超人类主义（Rechtenwald 2013；Noonan 2016），或者超人类主义者反对马克思主义（Kurzweil 2012；Istvan 2018）。与这种倾向相反，我们认为将这两个领域结合起来会带来很多好处。大约十年前，我们俩都曾尝试将两者结合起来：将马克思的价值理论置于超人类主义对机器人未来的愿景中（Kjøsen 2013；另见 2018），并梳理马克思主义和超人类主义中自然、人类和机器概念之间的哲学联系（Steinhoff 2014）。最近，我们与 Nick Dyer-Witheford 一起，从马克思主义的角度思考了人工智能这一典型的超人类主义技术的未来（Dyer-Witheford、Kjøsen 和 Steinhoff 2019）。在本期特刊中，我们试图阐述这样一种观点：马克思主义与超人类主义之间的对立不是必然的或固有的，而是偶然的和历史的。虽然这里收集的论文并非都同意这一论断，但它们
书评：非人的力量
《非人的力量：人工智能与资本主义的未来》由尼克·戴尔-威瑟福德、阿特勒·米科拉·乔森和詹姆斯·斯坦霍夫合著，是《数字壁垒》系列的一部分，该系列探讨了数字媒体、地缘政治和政治经济之间的关系。在这种更广泛的背景下，《非人资本》以双重目的评估了人工智能与资本主义的关系。在实证层面上，本书调查了人工智能研究和开发的现状；在理论层面上，它深入探讨了马克思主义思想对分析超越人类参与的资本主义项目的效用。尽管作者的意识形态倾向十分明确，但他们刻意将作品置于文献中，关注潜在的政治经济，详细概述人工智能技术——这在书评开头就可以说明——必将扩大《非人的力量》的潜在读者群，使其不再局限于学术圈。
人工智能在教育机构中的应用
研究生，历史与社会比较研究，科奇大学，伊斯坦布尔，土耳其 非人的力量：人工智能与资本主义的未来，由 Nick Dyer-Witheford、Atle Mikkola Kjosen 和 James Steinhoff 撰写，为重新审视人工智能的复杂发展提供了突出的探索。与将人工智能视为中立和独立的技术/科学发展的天真方法相反，该研究认为它是一种渗透到各种经济、社会和文化结构并可能从根本上改变它们的现象。它通过绘制和重新解释马克思主义理论的批判概念，例如剩余价值、劳动力、生产关系和过剩人口，培养了一种全面而深刻的方法来把握人工智能与社会进程之间棘手而充满活力的关系中被忽视的方面。此外，正如书名所强调的那样，除了当前有限的人工智能的影响之外，本书还为作者对未来人工智能将呈现何种形态以及它将如何与资本主义的新陈代谢相关等严谨而严谨的假设留出了空间。
互联网营销中的广告策略管理
数字技术正在大大改变开展业务，制定公司战略和业务流程的方法。在许多论文中已经进行了现代在线营销方法的研究。对不同类型的在线营销方法的系统评价，例如电子邮件营销，社交网络营销，游戏中营销和增强现实营销等等（Hajarian等，2021）。根据其概念基础，商业实践的发展以及学术研究的经验见解来分析在线关系营销（Steinhoff等，2019）。适用于它们的新业务模型和数字营销技术（Saura等，2019）。测量了基于技术的营销策略的有效性（Fullerton等，2019）。解释了出站营销策略与入站营销策略之间的差异（Dakouan等，2019）。目的地管理组织正在有效利用数字世界的潜力，并正在考虑旅游目的地管理模型中的在线信息（Dinis等，2020）。与数字广告相关的关键趋势，例如朝着数据驱动的营销传播，人工智能对广告生产的影响以及大数据对广告执行的影响（Lee等，2020）。他提出了六个主张，这些主张涉及对未来数字广告的管理以及为消费者提供有针对性广告的方法和系统。
电信客户对人工智能聊天机器人的行为意图
人工智能、虚拟现实、物联网等新兴技术将客户与公司连接起来，其特点是能够满足客户的个性化需求（Venkatesan，2017 年；Heavin and Power，2018 年）。例如，Ajay Aluri 等人（2018 年）指出，机器学习是自动化流程的一个例子，它通过动态客户参与来洞察共同创造价值。这些增强在线客户体验的新工具通常以使用“人性化”人工智能技术为中心，例如聊天机器人（Lena Steinhoff 等人，2018 年）。聊天机器人是一种通过自然对话语言与人类用户交互的机器对话系统。聊天机器人在商业和电子商务娱乐（Shawar 和 Atwell，2007 年）、关系管理（Saad 和 Abida，2016 年）、获取客户需求的明确信息（Célia Veiga 等人，2017 年）、客户价值创造（Mikko Riikkinen 等人，2018 年）、改善客户体验（Ana Salazar，2018 年；Y Kurachi 等人，2018 年）、与客户协作的工具（Bolton 等人，2018 年）等方面为公司做出了重大贡献。在广告研究中，Jan Kietzmann 等人（2018 年）描述了广告商使用聊天机器人来吸引客户，并称赞聊天机器人通过将查询的解决时间从 1.5 天缩短到平均 5 分钟来帮助组织解决客户查询。Sivaramakrishnan 等人（2007）Sabharwal（2018）概述了许多印度公司已经实施了机器学习（包括基于人工智能的聊天机器人），但尚未挖掘巨大的机会。基于人工智能的聊天机器人在印度制造业和服务业组织中仍处于起步阶段，因此，Kumar 和 Balachandran（2018）、Jay Trivedi（2019）和 De Keyser 等人（2019）等作者建议从客户的角度研究采用颠覆性技术。经过彻底的情绪分析，Feine, J.、Morana, S. 和 Gnewuch, U.（2019）建议需要研究自适应反应策略。